智能优化算法应用

【数据挖掘】基于R语言的Apriori算法应用案例

基于R语言的Apriori算法应用案例#加载相关包library(arules)data("Groceries")summary(Groceries)#-------------------查看数据集信息
游骑小兵·2020-06-21 16:54

吴恩达深度学习——目标检测

从中你会学到如何构建一个卷积神经网络、如何应用卷积神经网络到图像识别和目标检测上、学习如何使用神经风格转换去生成艺术作品、能将这些算法应用到更广泛的图像应用上，比如2D、3D数据和视频。第四课
愤怒的可乐·2020-06-21 15:49

吴恩达深度学习——卷积神经网络基础

从中你会学到如何构建一个卷积神经网络、如何应用卷积神经网络到图像识别和目标检测上、学习如何使用神经风格转换去生成艺术作品、能将这些算法应用到更
愤怒的可乐·2020-06-21 15:17

写论文思路

我觉得先要去看看那些发表在顶级期刊的论文，看看他们怎么做的，然后把他们的论文里的东西先学会了，之后再把这个算法应用到其他语料库上，当然，这个发不了很高级的论文。
吴帮吕·2020-06-21 12:07

在目标检测框架代码中加入deepsort算法实现目标跟踪

结合现有的开源算法，实现简单的将deepsort跟踪算法应用到自己的检测模型中，实现目标的检测跟踪完整代码见GitHub：https://github.com/lishugang/Simple_deepsort_pytorch
maitianpt·2020-06-21 03:39

算法设计--电路布线问题（分支限界法求解）

二算法应用：用分支限界法解此布线问题。分支限界法类似回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。但分支限界法只找出
iteye_4389·2020-06-21 02:22

小白聊智慧制造之十七：工业大数据是如何实现其价值的？

通过物联网技术对工业制造过程中的人、物、环境和过程实施对象数字化，将数据通过网络实现数据的价值流动，以数据为生产要素，以数据的智能分析为基础，实现智能决策和智能控制，实现智能优化和智慧化运营，创造经济价值和社会价值
物联研究·2020-06-21 02:16

百变应用场景下，优酷基于图执行引擎的算法服务框架筑造之路！

作者|阿里文娱高级专家随方，阿里文娱开发专家轩成责编|屠敏头图|CSDN下载自视觉中国背景在阿里的业务中，有广泛的算法应用场景，也沉淀了相关的算法应用平台和工具：基础的算法引擎部分，有成熟的召回和打分预估引擎
CSDN资讯·2020-06-21 00:46

算法应用 | 机器学习python应用，初识机器学习是怎样滴感受？

本系列文章主要介绍机器学习在实践中的应用，介绍利用Python的生态环境，使用机器学习的算法来解决工程实践中的问题，而不是介绍算法本身。本系列文章参考了《机器学习Python实践》，会通过例子一步一步地引导大家使用机器学习来处理和分类与回归模型相关的问题。每个算法模型都介绍其较为通用且实用的建模过程，力争使基础较差的读者也能无障碍利用python来使用机器学习算法。1初识机器学习1.1什么是机器学
CDA·数据分析师·2020-06-20 21:50

数据挖掘算法之Apriori算法应用实例

https://blog.csdn.net/weixin_43460394目录Apriori算法预备知识1Apriori算法思想2.Apriori算法流程3Apriori算法应用实例3.1发现频繁项集过程
逗比的非凡人生·2020-06-20 21:11

ID3算法应用举例

利用ID3算法实现从数据集归纳出决策树。背景：张三想要买一套房，可能左右他是否愿意购买这套房主要有四个方面的因素，这四种因素及可能出现的值如下表所示：院子车库数楼层数地理位置大/小1/2/32/3城郊/市中心张三看了14套房子，以下是这些房子具备的属性以及张三对于购买这些房子的意愿：院子车库数楼层数地理位置是否愿意购买大32城郊是小23市中心是小13市中心否小23城郊是大33市中心是大23市中心是
InFeverDream·2020-06-20 20:51

飞蛾火焰优化（MFO）算法——原理分析

起源：在2015年，SeyedaliMirjalili学者受到自然规律启发，根据飞蛾飞行时的导航机制，在模拟飞蛾螺旋飞行的路径中提出一种新型群智能优化算法：飞蛾火焰优化算法（moth-flameoptimization
于佰文·2020-06-19 16:15

1. 机器学习概述

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
EIYO·2020-06-14 21:00

4.K值算法应用

1.应用K-means算法进行图片压缩。读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435fromsklea
Doctor-Chan·2020-06-06 17:00

12.分而治之-归并排序

作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排
以梦为马·2020-06-04 23:57

5G时代可视化管理系统的现状分析

在肺炎疫情“大考”之中，以5G、人工智能为代表的新式科学研究技术充分发挥了关键的功效，表现醒目：人工智能行业，智能优化算法使新冠病毒RNA剖析时间从55分钟减少到27秒，智能外呼服务平台用语音机器人替代人工
ZTMAP·2020-05-27 15:51

大作业

1、聚类-Kmeans算法应用观察学习与生活中可以用K均值解决的问题，从数据-模型训练-测试-预测完整地完成一个应用案例。问题背景：某国产美妆公司试图开拓女大学生市场，苦于无法有效筛选出有效目标用户。
HvYan·2020-05-25 17:00

作业1

1.python的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
201706120066马鸿鑫·2020-05-15 15:00

某科学的PID算法学习笔记

PID算法应用广泛，比如加热器、平衡车、无人机等等，是自动控制理论中比较容易理解但十分重要的算法。
Brosy·2020-05-10 14:00

使用python创建生成动态链接库dll的方法

为了将这些算法应用到具体工程中，这些工具包也提供了不同类型的接口。动态链接库（.dll，.so）是系统开发中一种非常重要的跨语言协作方式。
xueliangliu·2020-05-09 14:53

基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（三）

同为信息发展下的产物建筑智能化集成系统也是兼具着信息与管理的重要体现，数据化信息通过可视化的管理系统展示出一套互联网智能优化的解决方案，而本系列文章便结合了HT的2D/3D可视化工具的运用，结合面板的数据展示和大楼建模场景的可视化管理
HT学习笔记·2020-04-20 00:00

4.K均值算法--应用

图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小例题：'''K-Means算法应用
v林三岁·2020-04-18 19:00

基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（三）

同为信息发展下的产物建筑智能化集成系统也是兼具着信息与管理的重要体现，数据化信息通过可视化的管理系统展示出一套互联网智能优化的解决方案，而本系列文章便结合了HT的2D/3D可视化工具的运用，结合面板的数据展示和大楼建模场景的可视化管理
xhload3d·2020-04-15 23:00

Genetic CNN: 经典NAS算法，遗传算法的标准套用 | ICCV 2017

论文将标准的遗传算法应用到神经网络结构搜索中，首先对网络进行编码表示，然后进行遗传操作，整体方法十分简洁，搜索空间设计的十分简单，基本相当于只搜索节点间的连接方式，但是效果还是挺不错的，十分值得学习 来源
晓飞的算法工程笔记·2020-04-14 19:00

这是一份优秀的机器学习书单，一共10本

从生活案例中理解算法，发现算法的乐趣，再把算法应用到机器学习中，让你零基础掌握算法精髓，快速进入人工智能开发领域。《机器学习算法（原书第2版）》使机器学习算法通过Python实
jpld·2020-04-12 23:00

1.机器学习概论

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
Drew,·2020-04-08 17:00

2017.11.08

这两天把朴素贝叶斯算法熟悉了一遍，这个算法应用较多的领域是文本分类；算法本质是利用先验概率去估计后验概率，但有个假设是样本各属性是单独对类别产生影响的，也就是说样本属性之间是相互独立的，互不影响。
三丝牛河·2020-04-08 08:57

机器学习实战--Logistic回归与实例：从疝病症预测病马的死亡率

》书中代码，结合该书讲解，并加之自己的理解和阐述机器学习实战系列博文机器学习实战--k近邻算法改进约会网站的配对效果机器学习实战--决策树的构建、画图与实例：预测隐形眼镜类型机器学习实战--朴素贝叶斯算法应用及实例
负壹·2020-04-07 11:55

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第1 章--机器学习概念、入门环境

拥有多年人工智能领域培训经验，带领课程研发团队累计开发AI课程60余门，覆盖当下人工智能热门领域该书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。
邀月·2020-04-07 10:00

智慧路灯杆在智慧城市中的应用

5G带动下，以智慧路灯杆、多功能杆为载体建设智慧城市，可有效实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化，从而对政府服务、商务活动、民生、环保、公共安全等多种城市需求做出智能优化
佰马小罗·2020-04-06 17:52

经典算法应用之一----归并排序（微软笔试题）

首先来看看原题微软2010年笔试题在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序数对。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。如{2，4，3，1}中，2和1，4和3，4和1，3和1是逆序数对，因此整个数组的逆序数对个数为4，现在给定一数组，要求统计出该数组的逆序数对个数。计算数列的逆序数对个数最简单的方便就最从前向后依次统计每个数字与它后面的数
爱情小傻蛋·2020-04-06 00:17

1.机器学习概述-作业

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
·无语··2020-04-05 21:00

1.机器学习概论

1.机器学习概论1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
林文文·2020-04-05 19:00

机器学习概述

本周任务：1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
宋思康·2020-04-05 17:00

机器学习-第一次

1.机器学习概论1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
天天-小天·2020-04-05 16:00

机器学习——第一次作业

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
时光~·2020-04-05 15:00

1.机器学习概论

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
芸嘻嘻溪·2020-04-04 17:00

修图App这几个就够了

1.美图秀秀智能优化，最简单的一键修图，无需学习，选择不同的只能优化，满意就保存图片即可。图片发自App2.MIX绝大多数的滤镜都是免费的，尝试不同的滤镜，会有意想不到的效果哦。
_Uni_·2020-04-04 17:13

1. 机器学习概述

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
Chaiyeh·2020-04-04 14:00

机器学习概述

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
ccl666·2020-04-04 11:00

【算法打卡60天】Day9排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？

一提到算法，想到的都是这些具体的算法，冒泡排序、插入排序、快速排序等等，如何把算法应用到具体的应用中，遇到问题时，选择哪种算法更合适一些，这些都是应该考虑的。【今日收获】1.如何分析一个“排序算法”？
花生无翼·2020-04-04 04:02

阿里云数据库CloudDBA的自动运维与智能优化探索

数据库诊断优化是提高数据库性能和稳定性的关键技术之一。过去几年阿里巴巴集团数据库规模急剧增长并且业务变化越来越快，传统DBA人工加工具的诊断和优化方法在规模如此之大，业务场景如此复杂的今天面临极大的挑战。于是，自动化、智能化的运维方法和工具的需求就尤为迫切。阿里巴巴技术团队在这方面不断摸索与尝试，并推出了CloudDBA智能化运维产品，将技术专家的运维智慧和经验凝聚成产品的规则引擎，并利用机器学习
肆虐的悲傷·2020-04-04 01:16

机器学习算法应用场景实例

本文整理了60个机器学习算法应用场景实例，含分类算法应用场景20个、回归算法应用场景20个、聚类算法应用场景10个以及关联规则应用场景10个。
潘永青·2020-04-03 17:45

0209| 人工智能

这是两种经典的智能优化算法，其实实现起来很简单。
小麦哥·2020-04-02 22:49

1. 机器学习概述

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
阳光猪·2020-04-02 21:00

作业1 机器学习概述

1.python基础的准备本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保:1）安装好Python开发环境，PyCharm或Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。
linyanli·2020-04-02 12:00

就是爱修图之APP第一弹

功能有很多，但是有一个功能最简洁最好用最方便，那就是美化图片里的智能优化！美图秀
橙子酱·2020-04-01 21:59

微信广告+企业微信构建获客短链闭环 将向各行业全量开放

此次微信广告通过对“落地页面搭建工具”、“多客服自动分配”以及“智能优化能力“的升级，让用户可以通过广告快速添加广告主企业微信，使转化效果可追踪；系统可自动生成广告主客服组二维码，为扫码用户一对一对接客服
亿邦动力网·2020-04-01 00:00

支持向量机SVM-补充完整SMO算法应用(二)-Python

大家好，上一篇支持向量机(SupportVectorMachines-SVM)算法笔记(一)-Python主要提到了支持向量机的算法原理、简单SMO算法的实现等，今天接着上一篇提到的内容，主要侧重于：完整SMO算法的实现、编程遇到的小问题等。核函数的变成实现将在下一阶段深入学习中来研究再次申明：本文的理论知识来自PeterHarrington的《机器学习实战》和李航的《统计学习方法》，非常感谢这些
keepStriving·2020-03-31 08:16

机器学习笔记(六)——朴素贝叶斯构建“饥饿站台”豆瓣短评情感分类器

现实生活中朴素贝叶斯算法应用广泛，如文本分类，垃圾邮件的分类，信用评估，钓鱼网站
wx5e623980d6448·2020-03-31 08:21
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