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最大似然法监督分类步骤
Python pandas离散化方法优化与应用实例
这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在
分类
建模中对特征进行转换。在Python的Pandas库中,cut和qcut是两个强大的工具,分别用于基于固定区间和基于分位数对数据进行离散化。
python慕遥
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2025-01-17 23:29
Python数据分析
Pandas
数据科学
python
pandas
机器学习
DDOS高防
全球DDoS防护根据攻击来源就近调度阿里云全球DDoS防护节点利用Anycast和GSLB技术,调度阿里云分布全球的DDoS防护节点,在发起攻击源头进行过滤,将防护能力
最大
化。
darkvm充充
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2025-01-17 23:58
服务器
阿里云
ddos
运维
服务器
干货!传统工厂数字化转型,从规划到落地的实战要点
本文将为你梳理传统工厂数字化转型的关键
步骤
,助力企业顺利迈向数字化新征程。
RPAdaren
·
2025-01-17 22:28
人工智能
Pandas数据预处理:处理缺失值 - 插值
法
Pandas数据预处理:处理缺失值-插值
法
在数据分析和机器学习任务中,处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生,例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。
代码艺术巧匠
·
2025-01-17 22:26
pandas
Python
el-table表头前几列固定,后面几列根据接口返回的值不同展示不同
在使用ElementUI的el-table组件时,如果想要实现表头的前几列固定,而后面的列根据接口返回的数据动态展示,可以通过以下
步骤
来实现:1.固定表头前几列在el-table-column中使用fixed
lv程序媛
·
2025-01-17 22:26
vue.js
elementui
javascript
Python Pandas中的高级数据插值方法
为了解决这个问题,Pandas库提供了多种处理缺失值的方式,其中插值
法
是一种有效且灵活的解决方案。插值
法
可以通过已有的数据估算出缺失值,从而填补数据空白,提升数据的完整性和分析的准确性。
python慕遥
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2025-01-17 22:20
Pandas
pandas
OD C卷 - 跳马问题
跳马问题(200)输入m,n表示一个m*n的棋盘,棋盘中存在数字和.两种符号,数字表示该位置的马可以走的
最大
步子,.表示该位置为空;马移动走“日”字,同中国象棋中的马移动;多个马可以移动到同一位置;能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置
laufing
·
2025-01-17 21:48
OD
算法题
C卷
python算法
BFS
最小值
# [Unity] 使用控制运动开发简单的小游戏
在Unity中,控制物体的运动是创建互动游戏和体验的基本
步骤
之一。通过编写脚本,我们可以让物体沿着特定的路径或方向移动,进而实现游戏中的动画效果、角色控制和物体交互等功能。
踏雪无痕老爷子
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2025-01-17 21:46
VR和Unity游戏开发
unity
游戏引擎
dice系数 交叉熵_一文搞懂交叉熵损失
本文从信息论和
最大
似
然
估计得角度推导交叉熵作为
分类
损失函数的依据。从熵来看交叉熵损失信息量信息量来衡量一个事件的不确定性,一个事件发生的概率越大,不确定性越小,则其携带的信息量就越小。
weixin_39721853
·
2025-01-17 21:45
dice系数
交叉熵
Vue3 Element-Plus Tree组件基本使用
文章目录前言一、前置工作-引入二、
步骤
1.呈现2.增加点击回调总结前言写博客的时候第一次用这个组件,ElementPlus的TypeScript范例让我吃了点苦头,数据绑定那块搞了好一会才弄明白.不过好在最后还是做出来了
白瑕
·
2025-01-17 21:42
#
Element
javascript
vue.js
深入解析昇腾AI CPU算子开发:基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化
AICPU算子开发成为开发者优化模型性能的重要
步骤
,而TBE(TensorBoostEngine)工具也为开发者提供了便捷的算
快撑死的鱼
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2025-01-17 21:09
华为昇腾
Ascend
C的算子开发系统学习
人工智能
华为机考真题 -- 跳马
题目描述:马是象棋(包括中国象棋和国际象棋)中的棋子,走
法
是每步直一格再斜一格,即先横着或者直者走一格,然后再斜着走一个对角线,可进可退,可越过河界,俗称"马走日"字。
亦散亦聚
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2025-01-17 21:38
华为机试真题
华为
算法
c++
【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花
分类
项目
基于机器学习的鸢尾花
分类
项目介绍:本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行
分类
。
精通代码大仙
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2025-01-17 20:05
数据挖掘
python
深度学习
机器学习
分类
人工智能
大数据
数据挖掘
算法
python
WPF ——开源MVVM模式框架简介
文章目录Avalonia核心功能1.1跨平台支持1.2XAML支持MVVM支持丰富的控件库样式和主题高性能渲染插件和扩展框架核心组件平台抽象层应用程序生命周期优势安装
步骤
Xamarin常用控件3.2Xamarin.Essentials
晓纪同学
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2025-01-17 20:05
C#技巧总结
wpf
计算机组成原理(计算机系统3)--实验三:取指和指令译码设计
三、实验环境硬件:桌面PC软件:LinuxChisel开发环境四、实验
步骤
及说明1)设计译码电路:输入位32bit的一个机器字,按照课本MIPS指令格式,完成ad
起床悠悠
·
2025-01-17 20:04
计算机系统
数据库
华为OD机试 - 跳马 - 广度优先搜索BFS(Java 2024 E卷 200分)
一、题目描述马是象棋(包括中国象棋只和国际象棋)中的棋子,走
法
是每步直一格再斜一格,即先横着或直着走一格,然后再斜着走一个对角线,可进可退,可越过河界,俗称马走“日“字。
哪 吒
·
2025-01-17 20:34
华为od
宽度优先
java
计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验
二、实验内容按照下面的实验
步骤
及说明,完成相关操作记录实验过程的截图:1)下载WinMIPS64;运行样例代码并观察软件各个观察窗口的内容和作用,掌握软件的使用方法。
起床悠悠
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2025-01-17 20:34
计算机系统
单片机
stm32
嵌入式硬件
数据入湖的前提条件:数据标准 之 元数据注册
下面从底层原理、操作
步骤
及背后原因进行全面解析。1.为什么需要元数据注册?1.1数据可发现性含义:元数据提供了关于数据的描述信息,使用户能够快速发现和定位所需数据。原理:在数据湖中,没有元数据
goTsHgo
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2025-01-17 20:04
开发技巧
大数据
大数据
设计规范
phpstorm jetbrain 配置review code
禁用UnusedCSSselector
步骤
:在PhpStorm中,点击顶部菜单File>Settings(Windows/Linux)或PhpStorm>Preferences(macOS)。
fendouweiqian
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2025-01-17 20:04
开发工具
phpstorm
ide
✨探究✨进程
最大
可以打开多少个文件
最严谨的方式分享给大家,共同进步写作不易,期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接,在学习的过程中,发现能建立多少个连接受多个因素影响,其中一个因素就是进程
最大
可打开文件数
·
2025-01-17 20:19
linuxlinux运维运维
Windows的Redis查看自己设置的密码并更改设置密码
查看密码由于我的Redis安装很久了,所以忘记是否有设置密码,查看
步骤
如下:启动redis,启动流程可以看这篇文章:https://blog.csdn.net/changyana/article/details
ChangYan.
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2025-01-17 20:03
后端
redis
数据库
缓存
精准洞察:B端产品业务调研的实战策略
B端产品做好业务调研是一个系统而细致的过程,它涉及多个
步骤
和关键点,以确保能够深入理解业务场景、明确用户需求,并为后续的产品设计和开发提供坚实的基础。
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2025-01-17 20:18
团队协作
2024 年度总结:中年失业不可怕,月入过万,不上班也能养活自己的自由职业元年
2024年即将结束,回首这一年,
最大
的变化莫过于我从职场人转型为全职自由职业者。这一年,我离开了互联网职场,靠着自己的努力实现了月入过万,同时每天还能睡到自然醒。
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2025-01-17 19:08
交叉熵损失与二元交叉熵损失:区别、联系及实现细节
在机器学习和深度学习中,交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)和二元交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)是两种常用的损失函数,它们在
分类
任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研
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2025-01-17 19:56
深度模型底层原理
人工智能
深度学习
python
调用SCIP C++接口,viusal studio项目工程搭建(For新手)
搭建
步骤
1下载与安装SCIP官网编译好的包,得到include、bin、lib、dll文件。面用到的include、bin、lib、dll都来自于SCIP的在windows下的安装目录内容。
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2025-01-17 19:58
轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)
本专栏涉及更高阶的运动规划算法轨迹优化实战,包括:曲线生成、碰撞检测、安全走廊、优化建模(QP、SQP、NMPC、iLQR等)、轨迹优化(梯度
法
、曲线
法
等),每个算法都包含代码实现加深理解
Mr.Winter`
·
2025-01-17 19:56
运动规划实战进阶:轨迹优化篇
人工智能
机器人
ROS
ROS2
自动驾驶
轨迹优化
几何学
企业项目管理利器:如何挑选最适合的工具以提升协作效率
以下是一些建议的
步骤
和考虑因素:一、明确需求●梳理业务:企业需要梳理自己的业务,明确项目类型、规模、复杂度以及参与人员等。
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2025-01-17 19:26
团队协作工具
(经过验证)在 Ubuntu 系统中为 VSCode、PyCharm 终端及 Jupyter Notebook 配置代理的完整方案
文章目录1.通过系统环境变量配置代理
步骤
一:打开终端
步骤
二:编辑`~/.bashrc`文件
步骤
三:添加代理环境变量
步骤
四:保存并关闭文件
步骤
五:使配置生效
步骤
六:重启相关应用
步骤
七:使用代理函数2.在VSCode
迷路爸爸180
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2025-01-17 19:22
ubuntu
vscode
pycharm
代理
proxy
代理配置
终端代理配置
交换机设备登录账号权限1_华为交换机telnet配置
Huawei]undotelnetserverdisable2,配32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431336663置VTY用户界面的
最大
个数
chemdrugs
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2025-01-17 18:50
交换机设备登录账号权限1
在Linux上JMeter压测报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法【纯干货,无废话】
jmeter进行压测过程中,并发数过大时会导致内存溢出,jmeter卡死,内存泄露是指使用资源后没有及时释放,导致内存中持有了不需要的资源;内存溢出是指应用的内存已经不能满足正常使用了,堆栈已经达到系统设置的
最大
值
新时代农民工007
·
2025-01-17 18:18
jmeter
jmeter
linux
java
【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割(Cylinder model segmentation)
1.1主要
步骤
预处理:对点云进行去噪、下采样等操作,以减少数据量并提升处理效率。法线估计:计算点云中每个点的法线,用于后续的模型拟合。模型拟合:使用RANSAC(随机
old_power
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2025-01-17 17:14
PCL
计算机视觉
3D
c++
苹果用户有福了!超详细教程教你轻松屏蔽录音通知
以下是详细
步骤
,简单几步就能帮你巧妙掩盖系统提醒,实用又高效。如何绕过iPhone通话
神秘人-解说
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2025-01-17 16:05
智能手机
iphone
unity3d————射线检测
检测的
最大
距离。检测指定层级(使用LayerMask)。是否忽略触发器(QueryTriggerInteraction)。LayerMask:用于指定射线检测应该考虑哪些层
无敌最俊朗@
·
2025-01-17 16:04
Unity四部曲之基础篇
unity
游戏引擎
鸿蒙用户必看:轻松安装Google Play,畅享全球应用!
以下是完整的操作
步骤
:第一步:关闭不必要的功能进入设置,找到应用和服务,依次操作:关闭“应用分身”,让你的应用管理更加简单。在“隐私空间”中,禁用隐私空间功能,避免干扰谷歌框架的安装。
神秘人-解说
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2025-01-17 16:01
android
accoders陶陶摘苹果
现在已知10个苹果到地面的高度,以及陶陶把手伸直的时候能够达到的
最大
高度,请帮陶陶算一下她能够摘到的苹果的数目。假设她碰到苹果,苹果就会掉下来。输入输入文件apple.i
小罐头甜
·
2025-01-17 16:28
算法
代码随想录算法训练营Day2:977有序数组、209长度最小的子数组、59螺旋矩阵||
(1)977有序数组文章链接:代码随想录(programmercarl.com)思考:题目中提到了该数组为有序数组,那么在进行平方后,
最大
值一定是在数组的最左边或者最左边,所以用双指针进行比较。
爱吃甜食的靓仔
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2025-01-17 16:26
算法
leetcode
数据结构
层次聚类算法
这种自底向上的策略首先将每个对象作为一个簇,
然
数小模.
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2025-01-17 16:26
算法
数学建模
算法
聚类
机器学习
【机器学习:三十一、推荐系统:从基础到应用】
分类
推荐系统主要分为以下三类:基于内容
KeyPan
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2025-01-17 15:54
机器学习
机器学习
人工智能
决策树
算法
深度学习
【机器学习:二十九、K-means算法:原理与应用】
1.K-means概述K-means是一种经典的无
监督
学习算法,广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇,使得每个簇内的样本尽可能相似,同时不同簇之间尽可能不同。
KeyPan
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2025-01-17 15:23
机器学习
机器学习
算法
kmeans
人工智能
神经网络
深度学习
数据挖掘
Edu邮箱能申请的学生免费福利权益大全
注册
步骤
:打开AdobeCreativeCloudforStudents页面。创建Ado
明 庭
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2025-01-17 15:23
adobe
idea
intellij-idea
intellij
idea
T检验:一种通俗易懂的统计分析方法
本文旨在以通俗易懂的方式介绍T检验的基本概念、类型、数学公式、应用
步骤
及其在各个领域中的实际应用。引言在科学研究、数据分析等领域,我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。
从零开始学习人工智能
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2025-01-17 15:22
算法
人工智能
机器学习
【深度强化学习】DQN:深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析
【深度强化学习】DQN:深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法
步骤
DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络(DoubleDQN)竞争深度Q网络(DuelingDQN)优先级经验回放
视觉萌新、
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2025-01-17 15:17
深度强化学习
深度Q网络
DQN
免费SSL证书怎么获取?快速操作让您的网站更安全!
好消息是,您可以通过几个简单的
步骤
,免费获取SSL证书,确保您的网站流量加密并提高用户信任度。本文将带您了解如何获取免费的SSL证书,让您的网站安全无忧。
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2025-01-17 15:14
sslhttps
阿里巴巴国际站自养号怎么进行测评?
下面是一些关键
步骤
和注意事项。一、自养号的具体要求1、稳定的环境:自养号的基本条件是需要稳定的环境,主要也分为物理环境和IP环境。物理环境可以使用指纹浏览器来固定设备的参数。
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2025-01-17 14:41
alibaba电商代理服务器
代码随想录算法训练营Day6 | 454.四数相加II,383. 赎金信,15. 三数之和,18. 四数之和,总结
详细布置454.四数相加II✅建议:本题是使用map巧妙解决的问题,好好体会一下哈希
法
如何提高程序执行效率,降低时间复杂度,当然使用哈希法会提高空间复杂度,但一般来说我们都是舍空间换时间,工业开发也是这样
Yummy Penguin
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2025-01-17 14:13
算法
使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索
本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用,包括核心算法、关键实现
步骤
和实际案例,并提供一个基于卷积神经网络(CNN)的图像
分类
Demo。
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2025-01-17 14:07
什么是递归和迭代实现
递归通常有一个或多个基准情况(basecase),当满足这些条件时,递归停止;除此之外,它还包含递归
步骤
,将问题分解为更
涔溪
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2025-01-17 14:42
js
js
【专题】AI市场趋势洞察(2024年)报告汇总PDF洞察(附原数据表)
AI大家电虽规模
最大
,却面临销售额同比下降的挑战;AI手机凭借丰富功能实现销售额大幅增长;AI笔记本电脑则以惊人增速异军突起。而在智能家居领域,AI同样扮演着至关重要的角色。文末49
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2025-01-17 14:05
数据挖掘深度学习人工智能算法
【机器学习】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样(Pool-Based Sampling)
这种方法广泛应用于需要人工标注的场景,例如文本
分类
、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池(UnlabeledDataPool)。使用初始标注数据训练一个模型
IT古董
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2025-01-17 14:09
机器学习
机器学习
学习
人工智能
洛谷P2392 kkksc03考前临时抱佛脚
每次哪边用时少就把当前
最大
值放进去,竟然0分仔细想想很容易找出反例最完美的情况肯定是左右脑所用时间相同,各t(总)/2的时间以此可找出反例:54333用01背包解决,找到最接近t/2的情况intmain
Gughost
·
2025-01-17 14:39
算法
c++
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