最小堆（topK）第19页

pytorch基操04-比较运算符

1.1torch.equal1.2torch.equal1.3torch.gt1.4torch.ge1.5torch.lt1.6torch.le1.7torch.ne1.8torch.sort1.9torch.topk1.10torch.kthvalue1.11torch.isinf1.12torch.isfinite1.13torch.nan1torch

von Libniz·2022-12-12 01:53

堆排序【手写小根堆】

性质：堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值堆总是一棵完全二叉树根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。

小陈同学_·2022-12-11 07:52

微服务守护神-Sentinel-热点-授权-系统规则

很多时候我们希望统计某些热点数据中访问频次最高的TopK数据，并对其访问进行限制。

下岗码农大飞·2022-12-10 21:23

美团·阿里关于多模态召回的应用实践

常见的多模态召回任务，给定一段query文本，输出图片/视频相似度最高的topk作为结果返回，也就是将item项换成了图片/视频。将query-query匹配任务转换

Weiyaner·2022-12-10 03:11

求 top k有哪些方法

大家好，此文章分享求topk有哪些方法求topk，理解起来不难，就是很多元素中，找出前K个最大或者最小假设我们求最大K元素思路有以下几种：1.全局排序所有元素加载到内存，来个全局排序，取前K个元素即可最优算法复杂度

JYCJ_·2022-12-09 17:45

深度学习—属性统计（二）

a=[4,10]a.max(dim=1)=>输出tensor(值)，tensor(索引)索引就是位置dim表示维度，一维度上，就是10个里面选一个最大的keepdim=True保持维度（保持形状）a.topk

楠树已成舟·2022-12-09 09:59

transformers的beam_search

beams=k,将输入转化为[N*k,1]输入放入到decoder中生成了logits,形状为[N*k,T]，T为总的token数logits和历史beam_score相加成为新的beam_score,进行topk

sinat_24395003·2022-12-06 15:18

Hadoop社区检测问题之相似用户问题

我们需要找出与每个用户最相似的topK个用户，相似度用共同关注的用户数量来衡量。例如，A关注了CDF，而B关注了ACD，则AB的共同关注为CD，A与B之间的相似度为2。

Dodo·D·Caster·2022-12-04 14:34

【文献阅读】医学图像分割中的loss函数选择-Loss odyssey in medical image segmentation loss

结果显示，没有一个损失函数能在四个分割任务上持续取得最佳性能，但复合损失函数（如DicewithTopKloss,focalloss,Hausdorffdi

RainyMacondo·2022-12-04 14:57

python学习之几种经典排序算法

文章目录一、一些比较常用的方法二、二分查找以及几种经典的排序算法二分查找冒泡排序选择排序快速排序堆排序有关堆排序的topk问题归并排序一、一些比较常用的方法一、列表1、li.append()#添加元素到末尾

moumumu·2022-12-03 08:35

字节跳动/头条NLP算法面经整理

大家好，这里是面经酱～今天来帮大家梳理网上公开面经中提到的NLP算法岗相关面试题，欢迎在面经酱(www.mjj666.cn)搜索最新面经，有其他公司、岗位的面经梳理需求请留言哦～编程题【高频】Topk二分查找有序数组的查找

面经酱·2022-12-01 20:02

优先队列实现TopK排序问题

TopK排序使用堆排序实现。维护一个小顶堆，每次读入一个数据，将之与堆顶数据进行比较。如果新读入的数据更大，则替换堆顶，然后重新将堆维护为小顶堆。

suayu苏羽·2022-12-01 08:44

vector的size函数，返回的是unsigned，而不是int，因此w.size() - 1可能会出问题

我在写最小堆的时候，遇到一个vector的问题：代码如下：if(lson>w.size()-1){//..........}其中，有时候w的长度为0时，lson=1,按理说应该执行ififif的语句块，

诗子黎·2022-12-01 00:59

声纹验证和声纹识别中的AS-norm、Z-norm、T-norm、ZT-norm、 S-norm操作

搞懂这个，其它的soeasy），具体步骤如下：构造冒认语音集，需要与注册语音及测试语音不同的speaker；分别计算注册语音及测试语音与冒认语音集的余弦相似度score；从两个score序列中分别选取topk

觉子·2022-11-30 19:10

PyTorch入门笔记——RNN写诗（含藏头诗）程序代码学习笔记

、main.py了解`torch.utils.data.DataLoader()`的大致作用：注意`torch.nn.CrossEntropyLoss()`输入参数的size完整的train函数了解`topk

umbrellalalalala·2022-11-29 17:24

最大堆的插入和删除

首先，我们要了解堆这种数据结构，这里的堆具有完全二叉树的结构，并且堆树中某个节点的值总是不大于或不小于其孩子节点的值（‘不大于’的情况叫最小堆，‘不小于的情况叫最大堆’），堆树中每个节点的子树都是堆树。

登山望楼·2022-11-29 08:35

最大堆（创建、删除、插入和堆排序）图文详解

关于最大堆什么是最大堆和最小堆？最大（小）堆是指在树中，存在一个结点而且该结点有儿子结点，该结点的data域值都不小于（大于）其儿子结点的data域值，并且它是一个完全二叉树（不是满二叉树）。

页页读·2022-11-29 08:24

6-1 最小堆插入元素和删除堆顶（无哨兵元素） (20 分)

对于给定的最小堆（优先队列），分别实现插入元素和删除堆顶的函数。

Khalil三省·2022-11-29 08:50

leetcode 9

publicclassTopKSumCrossTwoArrays{publicstaticclassNode{publicintindex1;publicintindex2;publicintsum;publicNode

weixin_42673583·2022-11-28 14:29

【目标检测】LLA: Loss-aware label assignment for dense pedestrian detection【标签分配】

通过网络的前向传播得到网络的输出，CclsC^{cls}Ccls,CregC^{reg}Creg，构建代价矩阵C=Ccls+λ∗CregC=C^{cls}+\lambda*C^{reg}C=Ccls+λ∗Creg选取代价矩阵中的前TOPK

gorgeous_wxd·2022-11-28 13:15

《深入浅出图神经网络》读书笔记（8. 图分类）

文章目录8.图分类8.1基于全局池化的图分类8.2基于层次化池化的图分类8.2.1基于图坍缩的池化机制1.图坍缩2.DIFFPOOL3.EigenPooling8.2.2基于TopK的池化机制8.2.3

ppgodcsy·2022-11-27 02:08

复杂模型的Pytorch到Tensorrt转换以及Plugin编写

文章目录背景准备工作简单案例Pytorch->ONNXONNX->TensorRT复杂案例编译自定义算子并运行demo转换为onnx准备步骤转换代码异常解析自定义算子转换为Tensorrt转换脚本异常解析之topK

工长山·2022-11-25 20:31

相似度检索Faiss模型

1.faiss作用相似度检索TopK的问题一般的解决方案是暴力检索，循环遍历所有向量计算相似度然后得出TopK，但是当向量数量巨大时，这种方法及其耗时，Faiss的出现就很好地解决了这个问题。

orangerfun·2022-11-25 12:06

torch.topk与torch.sort用法

torch.topk与torch.sort的用法类似，topk是在sort的基础上取前k个值。topk默认是降序（从大到小）；而sort是默认是升序（从小到大）。

诸神黄昏的幸存者·2022-11-23 21:50

PyTorch中的topk方法以及分类Top-K准确率的实现

PyTorch中的topk方法以及分类Top-K准确率的实现Top-K准确率在分类任务中的类别数很多时（如ImageNet中1000类），通常任务是比较困难的，有时模型虽然不能准确地将groundtruth

Adenialzz·2022-11-23 21:50

pytorch 计算topk_PyTorch中topk函数的用法详解

用法torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,out=None)->(Tensor,LongTensor)input：一个tensor数据

爱家小厨酱·2022-11-23 21:17

pytorch 中的topk函数

pytorch中topk()函数用法1.函数介绍最近在代码中看到这两个语句maxk=max(topk)_,pred=output.topk(maxk,1,True,True)这个函数是用来求output

liguiyuan112·2022-11-23 21:16

pytorch中topk()用法的测试与个人理解

参数介绍：直接官网的介绍topk()input：就是输入的tensor，也就是要取topk的张量k：就是取前k个最大的值。dim：就是在哪一维来取这k个值。

LBJ_wz·2022-11-23 21:43

猫狗大战pytorch实现

目录评估函数，计算图片多分类的准确率topK保存准确率信息完整代码评估函数，计算图片多分类的准确率topK##topk的准确率计算defaccuracy(output,label,topk=(1,)):

Mei2iJ·2022-11-23 21:07

pytorch-全面讲解函数topk, scatter, gather

我认为要想熟练的使用pytorch，能够灵活的使用这三个函数是至关重要的文章目录三者的相同点：维度->数据的映射方式topkgatherscatter三者的相同点：维度->数据的映射方式因为三者都存在相似的地方

BierOne·2022-11-23 21:32

pytorch【output.topk】用法

output是tensor类型数据，则topk是output的固有函数（pytorch里固有的）用法a=torch.randn((4,6))print(a)tensor([[0.7042,0.2533,1.1596

AI界扛把子·2022-11-23 21:01

头歌平台（EduCoder）—— 数据挖掘算法原理与实践：k-近邻

编程要求根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码，实现topK方法。测试说明程序会调用你实现的方法，找出目标样本最近的k个样本的标签。

带棒的小迷妹·2022-11-23 16:59

【算法竞赛学习】Task5 排序模型+模型融合

以及用户本身的属性特征，文章本省的属性特征，以及用户与文章之间的特征，下面就是使用机器学习模型来对构造好的特征进行学习，然后对测试集进行预测，得到测试集中的每个候选集用户点击的概率，返回点击概率最大的topk

jaeden_xu·2022-11-23 09:00

347. 前 K 个高频元素 JavaScript实现

一、哈希表+内置sortsort时间复杂度为为O(nlogn)vartopKFrequent=function(nums,k){//使用map统计个数letmap=newMap()for(letnu

是馨呀！·2022-11-21 03:28

2019.7学习总结-目标检测-Python+pytorch

目录1、基础知识1.1、dict的copy:1.2、torch.cuda.synchronize()1.3、在CenterNet里1.4、torch.gather、topk用法：1.5、torch常用的函数

qq_33666011·2022-11-20 14:52

堆优化版dijkstra算法

/*基于朴素dijkstra算法，我们每次都要遍历所有节点来找到最新的距离源点最近的点，扫一遍是O（n),如果我们建立一个最小堆，把更新的点都丢到最小堆里面去，每次直接取出堆顶元素就是距离源点最近的节点了

不存五亿不改ID·2022-11-19 15:06

[开源] PHP中实现定时任务, spl\MinHeap 的优势和缺陷. 和替代解决方案

前言在进行项目开发的时候,我们经常能遇到需要实现定时任务的应用场景,比如:登录Session管理、计划任务、按时间服务的计费订单.通常情况下我们使用(MinHeap)最小堆来实现.什么是MinHeapMinHeap

·2022-11-16 23:14

pytorch:norm/argmax/argmin/topk/kthvalue以及比较函数

importtorchnorm范数||x||p=(||x1||p+||x2||p+…+||x3||p)1/p1范数：所有元素绝对值相加2范数：所有元素平方和开根号∞范数：所有元素绝对值中的最大值a=torch.randint(-10,11,[2,3,2])a=a.to(torch.float64)atensor([[[-7.,-5.],[6.,-5.],[-1.,10.]],[[-10.,-9.]

缦旋律·2022-11-16 18:17

pytorch中函数参数dim的理解

还有TopK，softmax等函数在我潜意识的认为dim=0就是按着行操作，sum就是按着行相加，然而我的潜意识骗了我，或者说设计API的人不按常规套路出牌、我们来看一个例子：importnumpyasnpimporttorchx

@左左@右右·2022-11-13 10:38

【Java数据结构】——详解优先级队列-（堆）

2.入队列3.出队列4.返回队首元素5.堆的其他TopK问题总结一、堆的概念堆的定义：n个元素的序列{k1,k2,…,kn}称之为堆，当且仅当满足以下条件时：（1）ki>=k2i且ki>=k(2i+1)

十叶知秋·2022-11-11 10:46

【一起学习数据结构与算法】优先级队列(堆)

2.2堆的分类2.3结构与存储三、堆的操作3.1堆创建3.2插入元素3.3弹出元素四、用堆模拟实现优先级队列五、堆的一个重要应用-堆排序六、经典的TOPK问题6.1排序6.2堆一、什么是优先级队列？

摸鱼王胖嘟嘟·2022-11-11 10:29

多个有序数组合并

一、多个有序数组合并多个有序数组合并成一个有序数组思路：1.两两合并2.使用最小堆，每次取堆顶元素，出堆，把该元素所在数组的下一个元素入堆。

年少荒芜·2022-11-09 07:43

C语言实现堆的简单操作的示例代码

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。（2）性质1.堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节

·2022-11-08 10:19

文本生成中的采样策略

2.beamsearch在每个时间步保留topK的结果，最后选择一个概率最大的结果。2.1beamsearch的优化LengthNormlizatio

石头猿rock·2022-11-04 09:21

【Golang开发面经】360（一轮游）

算法：topk问题写在前面这个公司估计是走个形式…笔试略一面TCP和UDP区别TCP是可靠传输，面向连接，基于流，占用资源多，效率低。

小生凡一·2022-10-18 15:42

【推荐算法】从零开始做推荐（四）——python Keras框架利用Embedding实现矩阵分解TopK推荐

lechuan_dafo·2022-10-18 07:01

Flink / Scala - AllWindowFunction 与 KeyedProcessFunction 处理 TopK 问题

目录一.引言二.辅助类1.数据源2.数据类三.AllWindowProcessFunction处理TopK四.keyedProcessFunction处理TopK1.AddSource2.keyBy+Aggregate3

BIT_666·2022-10-01 07:07

深度学习在花椒直播中的应用——排序算法篇

召回阶段一般会用一些成本低、速度快的模型从十万、百万量级的候选集中初步筛选，留下千、百个；然后在排序阶段用更加精细的特征和复杂的模型来进行精排，最终留下topK个。

文文学霸·2022-09-27 21:30

【数据结构初阶】二叉树

二叉树的性质4.二叉树的存储结构三、二叉树的顺序结构及实现1.二叉树的顺序结构2.堆的概念及结构3.堆的实现4.堆的代码实现堆的构建堆的销毁向上调整堆的插入向下调整堆的删除取堆顶的数据堆的数据个数堆的判空topKHeapSortHeap.h

二木同学·2022-09-22 22:54

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