最小堆（topK）第26页

从10亿个数字中找出最大的前100个数

先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。

haitaobiyao·2020-09-15 04:56

python list中找Topk的数值和索引

需求：对于一个pythonlist或者numpy数组，我需要找到这个list中最大的K个数及其对应的下标。解决方式：1.可以构造字典通过排序解决，不过代码量较多。2.使用heapq库，可以直接获取最大值的下标和数值。importheapqa=[4,2,6,1,9,9]#获取下标，输出为[4,5,2]heapq.nlargest(3,range(len(a)),a.__getitem__)#获取数值

lwgkzl·2020-09-15 04:34

2020-5 leetcode 778. 水位上升的泳池中游泳

1.方法一：利用优先队列（最小堆），和并查集。思路：时间从0处开始，每一个时间点，利用最小堆搜索刚好溢满的网格点，然后遍历，并且合并（后搜索的向先搜索的合并）。

畏人心i·2020-09-15 02:53

347.前k个高频元素——最小堆的运用

前k个高频元素给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前k高的元素。示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]提示：你可以假设给定的k总是合理的，且1≤k≤数组中不相同的元素的个数。你的算法的时间复杂度必须优于O(nlogn),n是数组的大小。题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前k个高频元素的集合是唯一的。你可以

怪我冷i·2020-09-15 00:53

leetcode中两道关于中位数的题295和480

两道题的思路是一样的，都是建立2个堆，一个是最小堆，一个是最大堆295题/**Designadatastructurethatsupportsthefollowingtwooperations:voidaddNum

zhuguorong11·2020-09-14 23:43

[LeetCode] Find Median from Data Stream | 动态计算数据流的中位数

https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/#/description维护两个堆，一个最小堆，用于存比中位数大的数；一个最大堆，

Sari_2015·2020-09-14 22:21

leetcode347 前 K 个高频元素

个高频元素思路：将元素加入hashmap建立的映射，然后借助priority_queue实现最大堆，取最大堆的k个元素，时间复杂度O(klogN)classSolution{public:vectortopKFrequent

打不过我吧·2020-09-14 21:09

poj1456_Supermarket(最小堆)

题目思路：题目给的是时间tit_iti意思是：距离过期的时间，只要[1,ti][1,t_i][1,ti]之内被卖出就行了将时间从小到大排序,维护一个小根堆，堆为空，加入，当不为空时，如果tit_iti>que.size()意思是当前物品距离过期的时间大于已经卖出的个数，那么该物品一定可以卖出如果tit_iti=que.size()，判断堆顶的卖出的最小利润是否小于该物品利润，小于就换成该物品，用一

_llc·2020-09-14 20:48

LeetCode 347 前 K 个高频元素

:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]简单数据结构，AC代码如下:classSolution{public:vectortopKFrequent

旺崽·2020-09-14 17:31

【leetcode】253 会议室II（堆）

(si>&intervals){if(intervals.size()>m;//最小堆存每个会议室结束时间sort(intervals.begin(),intervals.en

zjwreal·2020-09-14 17:27

[LeetCode] 692.Top K Frequent Words之TreeMap与HashMap

[LeetCode]692.TopKFrequentWords之TreeMap与HashMap[LeetCode]692.TopKFrequentWords题意输入：一个字符串数组、一个整数值（K）输出

没想好叫啥·2020-09-14 15:44

shell脚本-LVS节点健康检查

-ne0]thensystemctlstopk

贰拾玖度伍·2020-09-14 13:16

哈希排序

/view/c8ca9533b90d6c85ec3ac6db.html文档下载：http://download.csdn.net/detail/tianxiajianling/4288941第一部分：TopK

tianxiajianling·2020-09-14 12:59

semantic search examples

Example1:FindtheTopKeyPhrasesinaSpecificDocumentThefollowingexampleretrievesthetop10keyphrasesfromthedocumentspecifiedbythe

iteye_4537·2020-09-14 10:23

数据结构&算法_堆、栈（堆栈）、队列、链表

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。②堆是在程序运行时，而不是在程序编译时，申请某个大小的内存空间。

scratlc·2020-09-14 07:40

JavaScript 实现堆排序

JS实现堆排序思路首先堆是一个二叉树，分为最大堆和最小堆。最大堆是代表每个父节点大于子节点，最小堆相反。在排序中堆是一个完全二叉树。

yatsov·2020-09-14 05:31

二叉堆（合并果子）

二叉堆二叉堆即是一棵完全二叉树，二叉堆有两种，一种是是最大堆，另一种是最小堆。最大堆：堆顶大于或者等于任何一个子节点的值；最小堆：堆顶小于或者等于任何一个子节点的值。

Carl-NULL·2020-09-14 05:19

Heap——堆、二叉堆——堆排序——优先队列

文章目录堆(Heap)二叉堆最大堆最小堆堆的基本操作维护堆的性质(Max-Heapify)建堆(Build-Max-Heapify)堆排序优先队列堆(Heap) 堆源自于1964年威廉姆斯发表的堆排序

用心过好每一天_·2020-09-14 04:13

数据结构之二叉堆（Heap）

注：本节主要讨论最大堆（最小堆同理）。一、堆的概念堆，又称二叉堆。同二叉查找树一样，堆也有两个性质，即结构性和堆序性。

dhhxkds2014·2020-09-14 03:42

HBase读取流程概述

Scanner，即过滤不满足条件的HFile或者MemStore4、每个Scanner(可能在MemStore也可能在HFile中)执行seek得到startKey5、对所有的Scanner合并构建成最小堆

RunningShare·2020-09-14 00:16

斐波那契堆(Fibonacci heap)原理详解(附java代码实现)

转自：http://www.cnblogs.com/junyuhuang/p/4463758.html前言斐波那契堆(Fibonacciheap)是计算机科学中最小堆有序树的集合。

shuiyingYu·2020-09-13 23:50

斐波那契堆和二叉堆

2*i+1,右儿子为2*i+2templateclassMinHeap{private:T*mHeap;//数据intmCapacity;//总的容量intmSize;//实际容量private://最小堆的向下调整算法

甘木甘木·2020-09-13 23:58

数据结构中的堆、栈和队列

堆分为两种情况，有最大堆和最小堆。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。下图图一就是一个最大堆，图二就是一个最

aiku_de_yu·2020-09-13 21:53

数据结构与算法：堆的操作集

堆按照根节点和子节点的大小关系分为最大堆和最小堆，下面以最大堆为例，给出堆的操作集。#include#incl

Tas飞鱼·2020-09-13 19:20

海量数据处理问题学习笔记

海量数据处理问题的常见场景有两种：（1）给定一定大小的数据（文件），数据（文件）大小大于内存容量，无法全部同时转载进内存中，然后需要对其进行处理，比如找重复项，或者找TOPk项；（2）给出非常大的待处理数据

zhoubao1992·2020-09-13 17:29

C++ 实现topK算法

C++实现topK算法#scores数组为std::vector//topK//排序std::vectoridx(scores.size());std::iota(idx.begin(),idx.end

wuqingshan2010·2020-09-13 17:13

结构之美——优先队列三大结构（三）——Pairing Heap

PairingHeap其实就是一个具有堆（最大堆或最小堆）性质的树，它的特性不是由它的结构决定

小熊不去实验室·2020-09-13 12:12

k路归并 Young氏矩阵的相关算法（转）

O(n*lgk),用来将k个已排序链表合并为一个排序链表的算法.此处,n次所有输入链表中元素的总数.答：新建一个链表，再申请一个大小为k的数组A,首先把k个已排序链表的第一个元素压入A中，将A建成一个最小堆

jiefen111·2020-09-13 10:43

【Top K 问题】[Leetcode-215] Kth Largest Element in an Array 数组中第K大的数

0.本文概要TopK问题在大数据领域非常普遍，而且是在面试中经常被提问的一个问题。例如：100w个数中找出最大的100个数。

zxca368·2020-09-13 07:06

[高频面试题]获取N个元素中的前K个高频元素四种解决方法--双层循环、最大堆、最小堆、桶排序

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前K高的元素示例1：输入：nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出：[1,2]示例2：输入：nums=[1],k=1输出:[1]说明：1.你可以假设给定的K总是合理的，且1topKFrequent

猪饲夫妇、·2020-09-13 06:51

[LeetCode]40.最小的k个数（TopK问题。通过维护堆、优先队列、快排思想等解决方法）

最小的k个数输入整数数组arr，找出其中最小的k个数。例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。示例1：输入：arr=[3,2,1],k=2输出：[1,2]或者[2,1]示例2：输入：arr=[0,1,2,1],k=1输出：[0]限制：0=0;i--){setHeap(ints,i,k);}//每次取数组中剩下的数与堆顶的数比较for(inti=k;ia

吉诺比利20·2020-09-13 06:54

算法-前 K 个高频元素

题目思路首先通过一个Map来存储不同数值对应的频次，然后根据优先队列的性质（最小堆），定义优先级比较方式，这里定义频次低的优先级高。通过遍历Map中的键控制优先队列中值的数量即可。

老头儿ii·2020-09-13 06:03

Pytorch函数使用记录

文章目录F.conv2d(函数式接口)torch.nonzerotorch.wheretorch.clamptorch.linspacetorch.repeattorch.topk|torch.sort

学习CV的菜鸟·2020-09-13 06:29

数据结构之leetcode 347题

2源代码#347题#我的解答deftopKFrequent(nums,k):m={}num=[]foriinnums:ifinotinm:m[i]=1else:m[i]+=1forkey,vinm.items

料理码王·2020-09-13 05:14

Leetcode347:前K个高频元素

publicListtopKFrequent(int[]nums,intk){//统计每

很好的坏人·2020-09-13 05:35

LeetCode-347 出现频率最多的 k 个数

leetcode-347.TopKFrequentElements本文答案参考自leetcode评论区解法一：桶排序时间复杂度O(n)classSolution{publicListtopKFrequent

junzhiL·2020-09-13 05:30

LeetCode215. 数组中的第K个最大元素(C++)

示例1:输入:[3,2,1,5,6,4]和k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6]和k=4输出:4题目思路：最小堆，维护一个K大小的最小堆；堆中元素个数小于K时候，新元素直接进堆

16406070101·2020-09-13 05:59

leetcode 347. 前 K 个高频元素 golang实现

思路1.遍历数组map记录数字出现的次数2.利用长度k的最小堆排序，root节点始终

tzh_linux·2020-09-13 04:52

前 K 个高频元素桶排序最小堆

遍历第一遍，使用hashmap记录不同数字出现的次数第二次遍历hashmap，以出现的次数作为key，存入到数组中第三次，倒序遍历数组，打印存储的数字即可代码classSolution{publicListtopKFrequent

蕉未名·2020-09-13 04:25

数据结构与算法重点

查找和排序的重点二分查找、归并排序、快速排序、动态规划、贪婪算法题目(堆排序、最小堆):n个数中，选择m个最大的数。

kevin_Junjie·2020-09-13 03:05

关于数组TOP K算法（快排及最小堆方式C代码）

TOPK即返回给定集合最大的K个元素，这个集合有可能很大，十亿，有可能万亿，所以对算法的要求比较高。

desionwang·2020-09-13 03:18

top k 问题的几种解决方法

topk问题是指给定一组数量为n的数，从中找出前k大的数或第k大的数(ksolve1(vector&nums,intk){intn=nums.size();vectortk(nums.begin(),nums.begin

萧-十一·2020-09-13 03:07

TopK问题

从arr[1,n]这n个数中，找出最大的k个数，这就是经典的TopK问题https://mp.weixin.qq.com/s/FFsvWXiaZK96PtUg-mmtEw全局排序，O(n*lg(n))局部排序

LyndonZheng·2020-09-13 02:23

寻找最大的K个数 (C语言实现)

我们可以在内存中维护一个大小为10000的最小堆，每次从文件读一个数，与最小堆的堆顶元素比较，若比堆顶元素大，则替换掉堆顶元素，然后调整堆。

阿里路亚1984·2020-09-13 02:43

C语言版 topK 算法实现

/*topK算法实现*/#include/*调整小顶堆，pos：唯一违反堆性质的点的位置*/voidheapify(int*arr,constsize_tlen,size_tpos){intmin;size_tchild

turing-complete·2020-09-13 02:03

快速排序扩展---topK

include"string.h"intpartition(inta[],intleft,intright){inti=left;intj=right;inttemp=a[i];while(i=temp)j--;if(ik)topK

爱宝宝的菜鸟·2020-09-13 02:16

自己动手实现使用最小堆解决Topk问题

packageextend;publicclassMyMinHeap{privateint[]data;//存放数据publicMyMinHeap(int[]data){this.data=data;this.buildMyMinHeap();}@OverridepublicStringtoString(){//TODOAuto-generatedmethodstubStringBuildersb

大邦·2020-09-13 01:53

Top K 问题的解法：使用快速排序、堆排序思想

什么是TopK问题求(随机的)序列中第n大的元素?求(随机的)序列中前n大的元素,或者说最大的n个元素?

匆忙拥挤repeat·2020-09-13 01:25

基于快速排序的TOPK算法

类似于快速排序，首先选择一个划分元，如果这个划分元的序号index刚好等于k，那么这个划分元以及左边的数，刚好组成了top-ksmalldata;如果index>k,那top-ksmalldata在index的左边，那么就继续递归从index-1和数中选取top-k.如果index=pivokey)--high;a[low]=a[high];while(lowk)//k个数都在Index的左边{i

fanzitao·2020-09-13 01:36

快速排序及TOP K问题

2019/02/15/10385676.html前两天面试3面学长问我的这个问题（想说TEG的3个面试学长都是好和蔼，希望能完成最后一面，各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了），这个问题还是建立最小堆比较好一些

cy413026·2020-09-13 01:06

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