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最小重量机器设计问题
蓝桥杯C++基础算法-前缀和
以下是代码的详细思路解析:1.
问题
背景假设有一个数组a,长度为n,我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。
sin2580
·
2025-03-25 06:55
C++
算法
蓝桥杯
c++
C++常见
问题
与思考
TLS(线程本地存储)原理线程本地存储(ThreadLocalStorage,TLS)是一种机制,它允许每个线程拥有自己独立的变量实例,这些变量的生命周期与线程相同。也就是说,不同线程对同一个TLS变量的访问,实际上是在访问各自独立的副本,彼此之间互不干扰。实现方式静态TLS:在编译时就为每个线程分配TLS变量的存储空间。编译器会在可执行文件中预留相应的空间,当线程启动时,操作系统会为每个线程初始
新叶猫
·
2025-03-25 06:25
c++
开发语言
蓝桥杯C++基础算法-多重背包(优化)
这段代码实现了一个多重背包
问题
的动态规划解法,并且使用了二进制拆分(或称二进制优化)来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数,提高算法的效率。
sin2580
·
2025-03-25 06:55
C++
蓝桥杯
c++
算法
计算机二级Java真题附加超详细解析
(单选题,1分)在多线程程序
设计
中,如果采用继承Thread类的方式创建线程,则需要重写Thread类的()方法。
祎直向前
·
2025-03-25 06:54
计算机二级Java
java
结构型——外观模式
外观模式外观模式是一种将复杂的子系统抽象出一个简化的统一接口以供客户端使用的结构型
设计
模式。他的核心思想就是化繁为简,隐藏子系统的内部复杂性,降低客户端与子系统的耦合性。
每天减 1/5kg
·
2025-03-25 06:54
外观模式
python
设计模式
【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想
这个公式的
设计
有其深刻的数学和逻辑背景,下面详细解释为什么要这样计算。1.RRF的核心思想RRF的目标是将多个排名列表合并为一个统一的排名,同时尽可能保留每个列表中的重要信息。为了实现这一目标,
星星点点洲
·
2025-03-25 06:23
RAG
搜索引擎
win10下使用msys+vs2019编译ffmpeg源码
MSYS2官网下载MSYS2工具安装MSYS2编译FFMPEG所需的依赖依次安装以下工具(安装的过程中可能出错,可能原因是没有安装最新的MSYS2工具,比如会提示key过期等,我在安装的过程中遇到了很多
问题
lcyw
·
2025-03-25 05:22
ffmpeg实战进阶
智能安防系统开发
视频编解码
音视频
实时音视频
优化FFmpeg编码器参数设置
200000,//目标码率,采样码率越大,目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差,允许的误差越大,视频越小gop_size=300//多少帧内出现1个I帧qmin=30//
最小
量化系数
iummature
·
2025-03-25 05:22
ffmpeg
深入理解Java享元模式及其线程安全实践
享元模式(FlyweightPattern)通过共享对象内部状态,成为解决这类
问题
的经典方案。然而在多线程环境下,享元模式的实现可能面临严重的线程安全
问题
。
Vic10101
·
2025-03-25 05:51
Java性能优化
开发实战
项目总结
java
享元模式
从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议
CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行
设计
,但实际实现中根据其应用场景(如汽车电子、工业控制等)进行了简化和优化。
草莓仙生
·
2025-03-25 05:20
CAN
网络
CAN
常见前端安全
问题
及解决方案
一、跨站脚本攻击(XSS)
问题
描述XSS攻击通过向网页注入恶意脚本(如JavaScript),在用户浏览器中执行,窃取Cookie、会话Token或其他敏感信息。
AmyGeng123
·
2025-03-25 05:20
前端
安全
FFmpeg6.1.1 MSYS2+GCC 源码编译
当遇到这个
问题
时,只要点击右下方的“取消”按钮,然后重新安装即可。在弹出的窗口上右击,选择Options,按照如下设置更改字符集,如下图所示,否则可能会出现中文乱码的
问题
。
iummature
·
2025-03-25 05:19
linux
运维
服务器
常考计算机操作系统面试习题(四)
目录1.Peterson算法伪代码2.信号量生产者消费者
问题
分析3.注释Peterson主函数并分析输出结果4.用fork创建子进程的程序1.Peterson算法伪代码题目:写出Peterson算法的伪代码
猫咪-9527
·
2025-03-25 05:19
计算机操作系统
操作系统
《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》
背景为扩展业务,提高搜索效率,增加tab筛选:[综合,销量,价格]
问题
发现点击tab,重新发送接口请求,列表数据更改之后,但是页面并没有重新渲染
问题
分析点击事件触发,searchData已发生改变,但由组件组成的
杨晓风-linda
·
2025-03-25 05:49
微信小程序秘籍
微信小程序
【leetcode hot 100 153】寻找旋转排序数组中的
最小
值
解法一:(二分查找)变化的地方为
最小
的数。若左边有序,先记录最左边的元素未
最小
值(可能存在没有变化的数组:最左边为
最小
),再往右找
最小
的数;否则右边有序,说明变化在左边,继续往右边寻找。
longii11
·
2025-03-25 05:48
leetcode
算法
数据结构
【NO.18】LeetCode HOT 100—34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
你必须
设计
并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此
悬浮海
·
2025-03-25 05:18
#
LeetCode
HOT
100
leetcode
算法
在排序数组中查找元素
LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
你必须
设计
并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此
问题
。
rigidwill666
·
2025-03-25 05:47
leetcode
leetcode
算法
数据结构
c++
机器
人的位姿变换左乘与右乘
对于
机器
人位姿变换,将变化量(变换矩阵)乘在当前位姿的左边和右边并不是完全一样的,它们的物理意义不同。具体效果取决于你要实现的操作——是相对于全局坐标系变换,还是相对于局部坐标系变换。
EngineerSuTao
·
2025-03-25 05:17
机器人
算法
人工智能
MediaPipe:实时多媒体处理框架
MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架,用于构建基于
机器
学习的应用程序。它提供了一套工具和库,使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。
KsClang
·
2025-03-25 05:16
机器学习-深度学习
网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制
定性评估:在定性评估方面,针对攻击图分析中的两个重要
问题
:最优原子攻击修复集
问题
和最优初始条件修复集
问题
,定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图,将最优原子攻击修复集
问题
和最优初始条件修复集
问题
分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的
最小
割集
问题
和初始条件拆分加权攻击图中的
最小
割集
问题
网络安全-杰克
·
2025-03-25 05:15
web安全
安全
网络
Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
你必须
设计
并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此
问题
。示例1:输入:nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出:[3,4]示例2:输入:nums
码农珊珊
·
2025-03-25 05:15
leetcode
算法
数据结构
POJ 3190 Stall Reservations(牛棚挤奶
问题
)详细代码解读
一.解题思路Step1:定义cow结构体Step2:定义stall结构体Step4:主函数4.1读取输入并存入cows向量4.2先排序cows4.3处理第一头牛4.4遍历剩下的牛4.5复用牛棚or创建新牛棚4.6输出结果二.详细代码解读#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=50005;//定义最大牛的数量,假设
寒风·长剑
·
2025-03-25 05:45
算法学习
贪心算法
c++
堆
POJ
3190
题型笔记 | Apriori算法
目录内容拓展知识内容其步骤如下:扫描全部数据,产生候选项111项集的集合C1C_1C1根据
最小
支持度,由候选111项集的集合C1C_1C1产生频繁111项集的集合L1L_1L1。
Mryan2005
·
2025-03-25 05:14
#
数据挖掘算法笔记
我的课堂笔记
笔记
算法
MediaPipe实时
机器
学习框架
MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时
机器
学习框架,主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。
EngineerSuTao
·
2025-03-25 05:14
机器学习
人工智能
轻量级AI革命:无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐
而其中的R1-1.5B模型,作为家族中参数量
最小
、资源需求最低的版本,更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景,以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。
·
2025-03-25 04:09
C++ :顺序容器
动态数组快速随机访问,尾部高效增删list双向链表任意位置高效插入/删除deque双端队列头尾高效增删,分段连续存储array(C++11)固定数组栈分配,尺寸不可变forward_list(C++11)单向链表
最小
内存开销
愚戏师
·
2025-03-25 04:13
c++
rpc
开发语言
(八)HarmonyOS Design 的
设计
资源使用指南
HarmonyOSDesign的
设计
资源使用指南HarmonyOSDesign为开发者和
设计
师提供了丰富的
设计
资源,包括详尽的
设计
指南以及实用的
设计
工具。
小_铁
·
2025-03-25 04:13
Harmony
OS
Next
Harmony
OS
Next
华为
测试自动化中遵循的最佳实践
及时的软件测试会发现
问题
,在功能到达用户之前对其进行纠正。软件测试是最活跃的讨论之一,而软件旨在为其用户提供便利,并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。
·
2025-03-25 04:39
自动化测试程序员
Python
机器
人简单问答系统
目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据
问题
生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展
chang_xiaoyi
·
2025-03-25 04:12
python
开发语言
HarmonyOS Next 架构深度解析
HarmonyOSNext架构深度解析一、分布式架构核心
设计
1.跨设备虚拟化(VirtualSuperDevice)核心概念:将多设备硬件能力抽象为统一资源池,通过分布式软总线(D-Bus)
小_铁
·
2025-03-25 04:12
Harmony
OS
Next
harmonyos
架构
华为
图论-最短路径算法总结
文章目录图论单源最短路径全源最短路径
问题
最小
生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候,Dijkstra算法最优秀,还可以优先队列优化。
lkcc
·
2025-03-25 04:42
笔记
图论
数据结构
算法
图论--单源最短路
BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路
问题
基本原理:每一次遍历所有的边,在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边
weixin_30399821
·
2025-03-25 04:12
自动化测试框架维护成本高怎么办
自动化测试框架维护成本高,可以通过优化测试用例
设计
、引入持续集成(CI)策略、强化代码规范和审查机制、建立明确的维护计划、定期进行技术债务清理等方式来降低成本。
·
2025-03-25 04:38
自动化测试
Layotto 是一款使用 Golang 开发的应用运行时,旨在帮助开发人员快速构建云原生应用
最近想学习一下SOFA对于生态的
设计
和思考。sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技?
·
2025-03-25 04:38
后端java
STM32 CubeIDE ST-Link 更新
问题
:InordertousetheattachedST-LlNKwiththisversionofSTM32CubelDEanupdateoftheST-LlNKfirmwareisrequired.Proceedwithupdate
AdrichPro
·
2025-03-25 04:40
STM32大小BUG专区
stm32
嵌入式硬件
单片机
使用v-charts引入任意图表的时候报错 :undefined (reading ‘map‘)
_watchers=[]详细
问题
,及其他方案可参考官方GitHub项目地址的issueshttps://github.com/ElemeFE/v-cha
爱喝紫菜汤
·
2025-03-25 04:40
vue.js
echarts
保研机试复习(一)——算法初步
每趟从待排序部分a[1:n]中选择
最小
元素,并与待排序部分第一个元素a[i]交换。a[i]与有序部分a[1:i-1]形成新的有序部分
冠long馨
·
2025-03-25 04:40
数据结构与算法
算法
数据结构
PTA
爬虫百度新闻返回“百度安全验证”解决方案
在爬取百度新闻时,经常会遇到“百度安全验证”的
问题
,这给爬虫工作带来了很大的困扰。本文将详细介绍解决方案,帮助大家更好地应对这一
问题
。
britlee
·
2025-03-25 04:39
爬虫
必问K8S面试题:Pod 处于 Pending 状态的原因
这又是一道必问的K8S面试题,大家面试的时候能说出6-7点就基本没啥
问题
了~当你发现你的KubernetesPod一直处于Pending状态时,不要慌张!
运维爱背锅
·
2025-03-25 04:39
K8S面试题
kubernetes
容器
云原生
k8s
面试
MySQL排查篇:该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症?
线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”,而对于线上遇到的“疑难杂症”,需要通过理性的思维去分析
问题
、排查
问题
、定位
问题
,最后再着手解决
问题
,同时,如果解决掉所遇到的
问题
或瓶颈后,也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性
Java佳佳
·
2025-03-25 04:08
编程
程序员
java
mysql
bug
数据库
图论--最短路算法
图论–最短路算法–yangkai在解决最短路
问题
时,优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA
Dream_Maker_yangkai
·
2025-03-25 04:38
c++
图论
算法
知识点总结和梳理
图论
图论--最短路
问题
总结
往期文章:算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路
问题
,边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford
微臣愚钝
·
2025-03-25 04:37
算法(我一生之敌)
图论
算法
python正则表达式re模块全称_python之re模块(正则表达式)
python中为了避免实现输出'\','\n'字符的转义
问题
(如正则表达式使用反斜杠"\"来代表特殊形式或用作转义字符,这里跟Python的语法冲突,因此,Python用"\\\\"表示正则表达式中的"
月寒亭
·
2025-03-25 04:07
C语言pta程序
设计
---实验七(函数)
6-1sdut-C语言实验-计算组合数分数10作者马新娟单位山东理工大学计算组合数。C(n,m),表示从n个数中选择m个的组合数。计算公式如下:若:m=0,C(n,m)=1否则,若n=1,C(n,m)=1否则,若m=n,C(n,m)=1否则C(n,m)=C(n-1,m-1)+C(n-1,m).函数接口定义:在这里描述函数接口。例如:intfun(intn,intm);其中n和m都是用户传入的参数(
.又是新的一天.
·
2025-03-25 04:36
大学课程汇总专栏
算法
c++
c语言
C语言-装饰器模式详解与实践 - LED控制系统
3.实际应用场景4.代码实现4.1头文件(led_decorator.h)4.2实现文件(led_decorator.c)4.3使用示例(main.c)5.代码分析5.1关键
设计
点5.2实现特点6.编译和运行
clear code
·
2025-03-25 04:36
设计模式
c语言
装饰器模式
【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例
其
设计
直接决定数据仓库的查询性能和分析灵活性。以下从核心概念、
设计
原则、实践案例及优化策略展开解析。一、事实表的核心概念1.事实表的定义与组成定义:记录业务过程的具体度量值,是维度建
小技工丨
·
2025-03-25 03:34
大数据随笔
数据仓库
大数据
spark
Prompt Engineering:如何写出更高效的提示词?
良好的Prompt
设计
可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering?提高准确性:减少AI生成的错误信息。
晴天彩虹雨
·
2025-03-25 03:34
AI
大模型
prompt
人工智能
ai
语言模型
gpt
SQL HAVING子句
SQL是一种基于“面向集合”思想
设计
的语言。HAVING子句是一个聚合函数,用于过滤分组结果。1实践1.1缺失的编号图连续编号记录表t_seq_record需求:判断seq列编号是否有缺失。
黄名富
·
2025-03-25 03:03
数据库
数据库
sql
mysql
汽车制造数字化
提高产品质量:利用数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析,能够及时发现质量
问题
并进行精准控制,降低产品缺陷率,提高产品质量的稳定性和一致性。
观无
·
2025-03-25 03:33
网络
人工智能
MarsCode AI为什么适合教育场景
MarsCodeAI在教育场景中展现出独特优势,其技术架构与功能
设计
精准契合教学需求,具体优势如下:一、个性化学习支持动态难度调节根据学生代码提交历史自动调整题目难度(新手→专家模式),匹配不同学习阶段需求
test猿
·
2025-03-25 03:32
人工智能
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