有序logistic回归

【003hive基础】hive的数据类型

文章目录一.数据类型1.基础数据类型2.复杂数据类型二.显式转换与隐式转换三.hive的读时模式一.数据类型1.基础数据类型2.复杂数据类型array:有序相同数据类型的集合。
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 22:29

【LangChain编程：从入门到实践】链的基本概念

【LangChain编程：从入门到实践】链的基本概念关键词：链(Chain)：一种基本的数据结构，由一系列有序的元素组成，每个元素称为链节。
杭州大厂Java程序媛·2025-02-23 22:57

Redis数据库面试——数据结构类型知识

文章目录基本数据类型1.String（字符串）使用场景缓存计数器ID生成器分布式锁2.Hash（哈希）3.List（链表/列表）4.Set（集合）5.SortedSet（有序集合）特殊
Good Note·2025-02-23 22:25

绿色低碳转型中的多场景有序充电

多场景有序充电作为一项创新的技术和管理模式，正为公交绿色低碳转型注入强大动力。关键词：公共交通，一
ACRELKY·2025-02-23 18:33

股指期货套利例子（金融期货套利的例子）

股指期货跨月套利，比方说，多12月合约，空10月合约，认为股指期货合约之间价差不合理，价差偏大或者是偏小，认为价差日后将会回归理性，做套利。2。
v527209157·2025-02-23 18:00

深挖B树原理

定义B树（B-Tree）是一种多路平衡搜索树，用于存储大量有序数据。它的每个节点可以有多个子节点（多路），并且能够保持树的平衡，从而保证查找、插入和删除操作的高效性。为什么需要B树？在计算机系统中，
十五001·2025-02-23 17:21

deepseek给我出的面试题，你能写多少？

以下是针对您的项目经历和技能整理的面试题目，分为技术深度、项目实践和综合设计三类：一、技术深度类Java基础如何理解JMM中的可见性、有序性和原子性？
Xia0Mo·2025-02-23 17:51

一篇文章带你学会如何打造优秀的技术文档

构建逻辑严密的结构（一）封面与目录：信息的高效传递（二）正文内容：深度与精度的融合1.项目概述：全景视角的呈现2.系统架构设计：蓝图的精细描绘3.核心技术实现：代码背后的智慧4.数据库设计与操作：数据的有序管理
看海的四叔·2025-02-23 16:48

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。梦境优化算法(DOA)-2025年3月SCI一区新算法，该算法结合了一个基

【25年新算法】DOA-LSSVM梦境优化算法优化最小二乘支持向量机回归预测，DOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型。
智能算法及其模型预测·2025-02-23 14:32

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法
IT古董·2025-02-23 12:46

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

本节将通过一个简单的示例，带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。
大数据张老师·2025-02-23 11:42

【机器学习算法选型：分类与回归】 常见分类算法介绍

1.逻辑回归（LogisticRegression）介绍逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的线性模型，其目标是根据输入特征预测
云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

首先，TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，支持从简单的线性回归到复杂的神经网络等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著
静默.\\·2025-02-23 10:36

人工神经网络ANN入门学习笔记

以下是参考的学习资料/网站/笔记来源（侵权删）：【ANN回归预测】基于ANN实现多变量预测附Matlab代码_ann实现回归-CSDN博客ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解-CSDN博客常用神经网络
cs_ning·2025-02-23 10:02

1.python实现二分查找（力扣刷题）

二分查找（BinarySearch），也称为折半查找，是一种高效的查找算法，适用于在有序数组中查找特定元素。其基本思想是通过将查找范围逐步减半来快速定位目标值。
踏雪1352·2025-02-23 09:22

深入浅出 Python：列表（List）与元组（Tuple）

1.列表（List）1.1列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的
软件架构师笔记·2025-02-23 07:39

深度学习之图像回归（二）

前言这篇文章主要是在图像回归（一）的基础上对该项目进行的优化。
zhengyawen666·2025-02-23 05:52

R语言报错 变数的长度不一样，需要改成元素自变量对应的名称

在进行回归，决策树等出现报错，观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花（yuānwěihuā）做示例，说明问题data(iris)train_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow
仿生bug·2025-02-23 05:51

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和注意力机制（Attention）三种强大的技术，通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton·2025-02-22 20:08

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。
小溪子子·2025-02-22 19:31

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

特性支持多种机器学习算法，如线性回归、逻
Rocky006·2025-02-22 15:06

Java集合框架与线程安全：深入解析与最佳实践

最佳实践与陷阱规避五、未来演进趋势结语一、Java集合框架概览Java集合框架（JavaCollectionsFramework）是Java开发者最常用的工具包之一，其核心接口构成清晰的层级体系：List接口：有序可重复集合
bdawn·2025-02-22 14:23

关于二分查找时的边界分类问题

正文注意，二分查找基于数组有序查找左右边界左边界查找左边界，也就是某个数字的起始位置，由于我们采取向下取整的方式，所以在更新变量l的时候，需要+1来避免陷入无限循环(比如l=1,r=2此时进入到else
Rinai_R·2025-02-22 13:20

【机器学习基础】第六课：线性回归

【机器学习基础】系列博客为参考周志华老师的《机器学习》一书，自己所做的读书笔记。1.线性模型基本形式给定由ddd个属性描述的示例x=(x1;x2;...;xd)\mathbfx=(x_1;x_2;...;x_d)x=(x1;x2;...;xd)，那么线性模型的基本形式可写为：f(x)=w1x1+w2x2+w3x3+...+wdxd+bf(\mathbfx)=w_1x_1+w_2x_2+w_3x_3
x-jeff·2025-02-22 12:43

如何保证bug在改完之后不会引起新bug

若开发无法明确影响范围，在测试计划中标注“需扩大回归范围”，并将明确的改动范围转化为测试用例。
賢843·2025-02-22 12:38

深入理解 Kafka 主题分区机制

它不仅提供了高吞吐量和可扩展性，还通过分区实现了消息的有序存储和高效消费。本文将通过详细的代码示例和分析，帮助读者深入理解Kafka的主题分区机制。
t0_54program·2025-02-22 10:56

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-22 00:48

C语言学习，插入排序

C语言，插入排序是一种简单直观的排序算法，插入排序是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
五味香·2025-02-21 21:57

【Python】list（列表）：有序、可变的集合

在Python中，list（列表）是一种非常常见的数据结构，它是一个有序、可变的集合，可以包含多个元素（包括不同类型的元素）。Python提供了丰富的操作来处理列表，下面我将详细介绍常见的列表操作。
彬彬侠·2025-02-21 20:24

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述：一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法：逻辑回归：用于二分类问题，通过最大化对数似然函数来估计模型参数。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

一文理解Redis底层数据结构

Redis的5种常见数据结构：字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(SortedSet)。
全菜工程师小辉·2025-02-21 19:13

leetcode刷题 删除有序数组中的重复项 II

80.删除有序数组中的重复项II题目：给你一个有序数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次，返回删除后数组的新长度。
Super_King_·2025-02-21 18:30

ssd训练自己的数据集

one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比，物体分类与预测框的回归同时进行
reset2021·2025-02-21 17:22

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

算法特点2.5KNN算法流程3实验验证3.1实验代码-具体代码可以从附件下载3.2演示效果1KNN介绍K邻近（K-NearestNeighbors，KNN）是一种广泛使用的监督学习算法，主要用于分类和回归任务
数贾电子科技·2025-02-21 16:17

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

机器学习的模型类型（Model Types）

1.传统机器学习模型线性模型（LinearModels）：线性回归（LinearRegression）：用于回归任务，拟合线性关系。
路野yue·2025-02-21 14:56

机器学习课程的常见章节结构

强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法2.1线性模型一元线性回归与多元线性回归梯度下降算法
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。今天，我们就来深入探讨集成学习的原理、实现和应用。
数据媛·2025-02-21 14:53

机器学习—逻辑回归

目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数
60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。
若兰幽竹·2025-02-21 13:50

蓝桥杯备赛 Day1.2直线

给定平面上2×3个整点(x,y)∣0≤x#includeusingnamespacestd;intmain(){set>s;//针对去重//set是一个有序集合，用于存储唯一的数据。
丘大梨·2025-02-21 04:35

机器学习：十大算法实现汇总

(github.com)一元线性回归：机器学习：一元线性回归_1元线性回归的6种基本公式-CSDN博客逻辑回归：机器学习：逻辑回归-CSDN博客决策树：机器学习：决策树-CSDN博
golemon.·2025-02-21 03:11

r语言 面板数据回归_R语言 之回归分析

回归分析(regressionanalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，下列表格向我们展示了回归的不同类型以及其用途。
你的麦克疯·2025-02-21 01:19

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七
m0_73866147·2025-02-21 00:46

量化交易策略都有哪些？怎么运用？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>均值回归策略：寻找价格的回归点均值回归的原理均值回归策略是基于一种市场现象
股票程序化交易接口·2025-02-21 00:46

R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis,

R语言中的偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression,PLSR）和判别分析（DiscriminantAnalysis,DA）偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression
程序才子·2025-02-21 00:15

制造业上了MES后，生产过程透明化，实时掌握生产动态

一、MES系统的作用与功能MES系统是车间制造执行系统，它打通了企业计划层和执行层的信息通道，建立了透明、高效、有序的生产模式。
·2025-02-20 21:32

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT(GenerativePre-trainedTransformer)是由OpenAI提出的一个基于Transformer架构的自回归语言模型。
彬彬侠·2025-02-20 19:07

Java——列表（List）

概述在Java中，列表（List）是一种有序的集合，它允许元素重复，并且每个元素都有一个对应的索引值。Java提供了List接口及其实现类，用于表示和操作列表数据。
不会Hello World的小苗·2025-02-20 18:55

《数组》学习——有序数组的平方

有序数组的平方题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。
小翔很开心·2025-02-20 17:40
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