期望方程

算法比赛中的构造题及一些经典套路

这通常涉及到定义状态、状态转移方程和边界条件。2.模式识别：在解决构造题时，尝试识别问题中的模式或特征。这有助于你更好地理解问题的本
小王Jacky·2025-03-06 09:52

Python神器 Jupyter Notebook

JupyterNotebook是Python领域中备受推崇的一款神器，以下是对其的详细介绍：一、概述JupyterNotebook是一款开放源代码的Web应用程序，它允许用户创建和共享包含实时代码、方程式
懒大王爱吃狼·2025-03-06 07:10

蓝桥杯算法基础（36）动态规划dp经典问题详解

动态规划-动态规划方法方法代表了这一类问题（最优子结构or子问题最优性）的有一半解法，是设计方法或者策略，不是具体算法-本质是递推，核心是找到状态转移的方式，写出dp方程-形式:记忆性递归递推01背包问题有
湖前一人对影成双·2025-03-06 03:36

参数化曲线——参数三次样条曲线（1）

若已知n+1个数据点pi(i=0,1,...,n)\bm{p}_i(i=0,1,...,n)pi(i=0,1,...,n)，构造一条通过这些数据点的参数化多项式曲线，那么曲线方程的待定系数矢量必然等于数据点的个数
Alpha狼霸·2025-03-05 21:49

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

助力Jira用户测试管理再升级，龙智荣获Xray 2024亚太区最佳销售合作伙伴奖

近日，全球领先的测试与质量保证解决方案提供商Xray正式宣布了2024年度Xray合作伙伴奖的获奖名单，旨在表彰那些超越客户期望、帮助团队将测试无缝集成到开发工作流、在每个阶段都能实现高质量交付的解决方案合作伙伴
·2025-03-04 19:46

DevOps必备工具：制品库管理JFrog Artifactory如何赋能全链路软件交付

挑战客户期望软件能够持续更新，以修补漏洞、防御新的网络威胁，并启用新功能。
·2025-03-04 18:11

PMP冲刺每日一题(21)答案解析

虽然访谈能收集到一些与项目相关的需求和期望，但它更侧重于获取相关方的意见和想法，对于详细准确地定义项目范围来说，不是最直接和关键的工具，不能直接依据访谈来创建项目范围说明书，只是收集信息的一种手段，用于辅助后续一些工作
PM简读馆·2025-03-04 15:11

第三周：从错误中认识到管理

对于需求，人与人的理解是不一样的，有些太过于抽象的东西，太难以描绘，只能一而再再而三的确认，同时跟进下属开发的情况，第一时间看其是否偏离自己所理解的需求，以免成品与自己的期望相差过大。
·2025-03-04 10:51

AVM 环视拼接 鱼眼相机

https://zhuanlan.zhihu.com/p/651306620AVM环视拼接方法介绍从内外参推导IPM变换方程及代码实现（生成AVM环视拼接图）_avm拼接-CSDN博客经典文献阅读之--
选与握·2025-03-04 09:24

Google搜索API?

我期望找到一些详细讲解的JSON格式，这样我就可以选择运行时库/平台/语言来阐述搜索的相关内容。不幸的是，我只找
itkbase·2025-03-04 07:37

python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析

1.生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。
weixin_39967096·2025-03-04 06:03

python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3

生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。
颜卿Lydia·2025-03-04 06:32

Python详细实现龙格-库塔算法

目录Python详细实现龙格-库塔算法引言一、龙格-库塔算法基本原理1.1常微分方程初值问题1.2龙格-库塔方法的基本思想1.3龙格-库塔方法的具体形式二、Python实现龙格-库塔算法2.1基本实现代码解析
闲人编程·2025-03-04 00:49

Deepseek提示词

【公式6】任务型提问（信息获取/执行）结构：核心目标（一句话概括需求）背景补充（相关细节或限制条件）明确要求（期望的格式/重点）示例："我需要一份Python入门学习计划（核心目标）。
易林示·2025-03-04 00:48

ubuntu20.04安装imwheel实现鼠标滚轮调速

其默认的鼠标滚轮速度较为缓慢，在查看文档时影响尚可接受，但在快速浏览网页时，滚轮速度过慢会给用户带来不便，用户往往期望能够加快滚动速度。若要实现鼠标滚轮速度的调节，需安装imwheel软件。
猿界新星蔡·2025-03-03 21:22

人工智能： 增广矩阵数学基础到综合实战！！！

例如，对于线性方程组：{x+2y=53x−y=1\begin{cases}x+2y=5\\3x-y=1\end{cases}{x+2y=53x−y=1其增广矩阵为：[A∣b]=(12∣53−1∣1)[A
小南AI学院·2025-03-03 19:06

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13

由于根轨迹图直观地描述了系统特征方程的根（线性系统的闭环极点）在s平面上的分布，因此用根轨迹法分析自动控制系统十分方便，在工程实践中也获得了广泛的应用。
东雁西飞·2025-03-03 16:46

wxpython设计GUI：不同的滑块控件共用同一个响应事件函数

现在期望实现的功能是避免重复定义相似功能的函数，当输入对象的个数变化不是10个时，滑块的响应事件执行函数能够根据输入对象个数相应的获取对应的滑块s
草莓仙生·2025-03-03 05:51

LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用 with_structured_output() 方法

因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力，即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容（而不仅仅是自由形式的文本）的
晨欣·2025-03-03 02:50

Deepseek提示词

更精准理解意图：【公式1】问题拆解式（适合复杂需求）核心目标：我希望解决/实现______当前困境：目前遇到的阻碍是______（可举例：反复出现的错误/效果不达预期）已尝试方案：尝试过______但______期望帮助
易林示·2025-03-03 01:45

[MD] AG stable

当然，以下是A-stable和G-stable的详细定义：A-stable(A-稳定)A-stable是数值方法稳定性的一种分类，主要用于分析求解常微分方程初值问题的数值方法。
やっはろ·2025-03-03 01:11

MRI学习第一章-核磁共振物理基础（二）

核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形，实际上实验样品中含有大量的原子核
看星河的兔子·2025-03-02 20:35

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

学习笔记分享-进阶数据结构与算法-图-并查集-优化

表示这个图片所在标题下的所有语句都是解释图片内容的、global表示有多个标题下的所有语句都是解释图片内容的我是一名大二的学生，学了差不多一年java技术栈了，想记录一下自己对知识点的心得，目前还是个小白，期望大佬们可以指出我笔记中的不足之处
-暮倦-·2025-03-02 11:45

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记（四）

目录U6线性方程组1.作用于向量的形式2.解的形式3.解的代数形式4.解的结构5.方程组、矩阵与向量的关系U7二次型1.定义2.表示（多项式与向量）3.用途4.几何意义5.二次型合同对角化6.惯性定理7
jingyu404·2025-03-02 10:42

线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)

首先通过一个简单的齐次线性方程组进行演示，(−1231−4−13−354)⟹(10
Jakob_Hu·2025-03-02 10:06

计算机组成原理----计算机系统概述

擅长处理微分方程、动态系统仿真。应用：早期用于科学计算（如飞行模拟、天气预报）和工程设计。局限：精度较低，难以编程和扩展。电子数字计算机定义：使用离散的数字信号（通常为二
王嘉俊925·2025-03-02 09:34

【力扣技巧之动态规划】力扣322：零钱兑换【C++】

对于动态规划的题目，我们一直说有五个过程，首先要找到状态，其次确定basecase，再者定义一个适宜采用动态规划的dp数组，然后要找到状态转移方程，最后求得题解。对于这
The Gao·2025-03-01 17:08

数学建模（6）——预测类模型目录

以下是一些常见的预测模型：1.回归模型线性回归（LinearRegression）：用于预测连续变量，通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。
Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

k8s出问题后 应该查看哪些内容

以下是详细步骤和命令：1.检查集群节点状态kubectlgetnodes期望输出：所有节点状态为Ready。异常情况：NotReady：节点可能未启动或组件故障。节点缺失：节点未加入集群或通信问题。
LCY133·2025-03-01 14:49

软件工程---需求工程

需求工程共包含五个步骤：需求获取：对业务问题分析，与项目干系人沟通，以理解系统的目标、期望和约束，进一步分析，形成前景文档。需求获取：提炼、分析和审查已收集到的项目干系人的需求，建立需求分析模型。
Dragonlongbo·2025-03-01 09:07

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。2.提示工程的原则2.1.给模型清晰指令：
Richard Chijq·2025-03-01 04:27

深入探索 SymPy：Python 的符号计算利器

例如，我们可以直接对表达式求导、积分、解方程，而不需要转换成数值形式。Python提供了多个数学计算库，如NumPy和SciPy，然而它们主要用于数值计算，而非符号计算。
萧鼎·2025-03-01 01:06

【产业互联网周报】5G-A首个版本标准冻结；Anthropic推出Claude 3.5 Sonnet；华为云发布盘古大模型5.0...

R18标准从立项到冻结历时3年多，是5G-Advanced的第一个版本，承载着业界拓展场景、深挖潜能、探索方向的期望。而R18标准的冻结，也意味着5G-A技术的商用版图正式展开。
ITValue·2025-02-28 22:46

第十四届蓝桥杯JavaB组省赛真题 - 蜗牛

dp[i][0]状态转移方程：1.从上一个竹竿的底部转移过来，即：dp[i][0]=dp[i−1][0]+x[i]−x[i−1];2.从上一个竹竿的传送门转移过来，即：dp[i][0]=dp[i−1][
_OLi_·2025-02-28 19:25

[创业之路-325]：初创公司，责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法

权小责利大员工拥有较小的权力，但却承担了较大的责任和期望的利益回报。这
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-28 14:48

python导出结果_Python连接Oracle数据查询导出结果

python连接oracle，需用用到模块cx_oracle，可以直接pip安装，如网络不好，可下载离线后本地安装本人由于工作需要，期望便捷查询所得结果，且固定输出某个格式具体代码如下：#!
weixin_39712821·2025-02-28 07:19

使用 Python 实现基于 AGA8 GERG - 2008 方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码

AGA8GERG-2008方程是用于计算天然气混合物热力学性质的一种方法，下面是一个使用Python实现基于AGA8GERG-2008方程计算掺氢天然气压缩因子的示例代码。
go5463158465·2025-02-28 04:59

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

(S)风格：明确你期望的写作风格你可以指定一个特定的
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

音频进阶学习十六——LTI系统的差分方程与频域分析一（频率响应）

文章目录前言一、差分方程的有理式1.差分方程的有理分式2.因果系统和ROC3.稳定性与ROC二、频率响应1.定义2.幅频响应3.相频响应4.群延迟总结前言本篇文章会先复习Z变换的有理分式，这是之前文章中提过的内容
山河君·2025-02-28 01:02

如何用对提示词？快速解锁大模型的隐藏能力

一、提示词的构成首先，我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息：任务（指令）：明确需要完成的任务以及期望
·2025-02-27 21:57

新一年，从这 5 个方面让网站 “脱胎换骨”

在信息爆炸的时代，用户期望能够迅速、便捷地获取所需内容。若网
·2025-02-27 17:39

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化

API实战演练：实现数据持久化的最佳实践优化体验：本地缓存与数据同步策略安全第一：保护敏感数据的技巧跨端一致：确保本地存储在不同设备上的表现未来趋势：探索新兴存储技术在小程序中的应用在移动互联网时代，用户期望应用能够在离线状态下依然保持功能的完整性
master_chenchengg·2025-02-27 14:29

CSP-J/S复赛算法 动态规划初步

**最长递增子序列**总结最优子结构举个简单的例子其他例子条件DP的核心就是穷举具体解释递归的算法时间复杂度dp数组的迭代解法通俗易懂的解释比喻状态转移方程详解状态转移方程中的状态概念通俗易懂的解释：举个例子
人才程序员·2025-02-27 10:35

JS宏进阶：浅谈曲线回归

曲线回归方程一般是以自变量的多项式或其他非线性函数形式表达因变量。目的：曲线回归的主要目的是
jackispy·2025-02-27 10:33

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

第5关：线性代数

任务描述本关任务：编写一个能求解线性方程的函数。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：如何使用numpy进行矩阵运算点积和matmul的区别。
-阿呆-·2025-02-26 14:00

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程
肆——·2025-02-26 14:58

Java 算法和数据结构 答案整理，最新面试题

2、确定状态转移方程：基于是否选择当前物品，将问题分为两个子问题，即dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+value[i])，表示选择当前物品和不选择当前物
扫地僧009·2025-02-26 13:54
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