机器互访第32页

生活中，多去发现自己的变化

成人的生活，一日复一日的，经常感觉像机器一样运转，很多时候，会让人感觉到麻木。看看身边的孩子，越小的孩子，他们的变化越明显。成人的变化，就不像孩子那么明显，需要用心去觉察。

annie11888·2024-02-20 07:55

《剑指Offer》Java实现

不修改数组找出重复的数字3)二维数组中的查找4)替换空格5)从尾到头打印链表6)重建二叉树7)二叉树的下一个结点8)用两个栈实现队列9)斐波那契数列及青蛙跳台阶问题10)旋转数组的最小数字11)矩阵中的路径12)机器人的运动范围

探索者丶·2024-02-20 07:30

糟糕的一天

今天，表妹玩起了爸爸给我买的生日礼物机器人。我本以为妹妹会很爱惜我的机器人，可是妹妹没有爱护还毫不在意反复狠狠的扔在地上，摔得砰砰响觉得很好玩似的，听得我心都要碎了。

王毅鹏妈妈·2024-02-20 07:23

JAVA网络IO之RPC框架

一般用来实现部署在不同机器上的系统之间的方法调用，使得程序能够像访问本地系统资源一样通过网络传输去访问远端系统资源RPC协议的具体交互过程分析:微服务的服务端(提供者):第一步:需要提供一个端口连接地址第二步

five days·2024-02-20 06:21

二十年后的家乡

这时，妈妈走了进来，说：“这个呀，是智能机器人给你倒的水。”“小智，小智”妈妈说，“做土豆丝。”那个机器人说：“好的，主人。”转眼间，机器人就不见了，大概过了

李逸晨·2024-02-20 06:47

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

目标检测系列专栏：从基础到进阶，一步步掌握目标检测技术

随着深度学习技术的发展，目标检测技术取得了显著的进步，广泛应用于自动驾驶、智能监控、机器人视觉等领域。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

人机、态势与感知之间的双向阈值开关及其交变特性

人-机双向阈值开关是一种可以根据阈值条件控制人和机器之间交互的装置或系统。它可以根据事先设定的条件来切换人和机器之间的工作模式。在这个开关中，有两个阈值，一个是人的阈值，另一个是机器的阈值。

人机与认知实验室·2024-02-20 06:26

人类的感知是主客观的交互过程，机器的呢？

人类的感知是一个主客观的交互过程。主观感知是指个体通过感官对外界环境产生的知觉和体验，包括视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉等。客观感知是指外界环境通过物理刺激作用于感官系统，然后经过感官器官和神经系统传递到大脑中进行信息加工和解读。在主观感知中，个体的认知和情感等因素会影响对外界环境的理解和感受。不同的人可能对同一刺激产生不同的感知和体验，这是因为个体的认知、经验、文化背景和情感等因素的差异。在客观感

人机与认知实验室·2024-02-20 06:56

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

配置SSH key（报错fatal: Could not read from remote repository.Please make sure you have the correct ac）

由于之前一直在用的机器送去修，最近换了一台新机器，在使用gitpush-uoriginmaster命令提交时报错：Permissiondenied(publickey).fatal:Couldnotreadfromremoterepository.Pleasemakesureyouhavethecorrectaccessrightsandtherepositoryexists

ziziju·2024-02-20 06:48

分布式锁的场景及解决方案

集群场景问题分析为了提升性能，减缓单机压力，会将该程序部署到多台机器上运行。这时三个用户的操作就可能打在三台机器上。在集群场景下由于资

李大瑞·2024-02-20 06:43

RocketMQ 消息存储

CommitLog是消息的物理存储文件，ConsumeQueue是消息的逻辑队列，类似数据库索引文件，存储物理存储位置，每个MessageQueue对应一个ConsumeQueue文件，每台机器上的CommitLog

SlowGO·2024-02-20 06:57

CT

今天医生让再次做CT复查,自从来到医院，我记不清楚做了多少次CT了，检查、复查，医生总会有许多的理由让你躺在那冰冷的床上，听着机器的操纵，让你吸气、憋气、呼气，然后再吸气、憋气、呼气，周而复始，反反复复

写心之所想·2024-02-20 05:10

11月7日。

在晚托班做了一张不算难的试卷，他还是错了很多，因为他的心里面惦记着隔壁班，他要上的机器人课，于是下课了以后，我就把他叫回来重新订正了试卷，结果怎么跟他讲他都不愿意，那怎么办呢？

faye_5146·2024-02-20 05:41

未来十年

马云曾在大会上说过，未来十年，没有才艺的人是非常难找工作的，因为未来一切都有可能的工作由机器来承担，解放劳动力也解放人的思想，更多的时间去做有意义的事情，未来十年是极速的，未来十年是变化的，未来十年更是世界的真实面目

IT蜂盾·2024-02-20 05:26

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

数据仓库、大数据平台、数据中台的区别

一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能

000X000·2024-02-20 05:30

我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了

一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能

zl1zl2zl3·2024-02-20 05:30

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

如何简单上手清华AutoGPT并搭建到本地环境

一、准备工作安装Docker：确保你的本地机器上已经安装了Docker。如果还没有安装，请访问Docker官方网站并按照指引进行安装。

GT开发算法工程师·2024-02-20 04:09

AI智能电话语音通话销售机器人源码，附带系统搭建教程

智能电话语音销售机器人——高效筛选与跟进客户的利器在快节奏的商业战场上，迅速准确地把握每一个潜在客户是企业制胜的关键。

行动之上·2024-02-20 04:29

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

re:Invent 2023 Amazon Q 初体验

Selipsky说，考虑到这个聊天机器人的对话特性，Q这个名字来源于“问题”（question）这个词。这也是对詹姆斯·邦德小说中角色Q和《星际迷航》中强大人物

亚马逊云开发者·2024-02-20 04:21

看电影，如何选720p、1080p、2k、4k？

4K的出现，也没能让看官们满意，于是厂商们争先制作6K，8K之类的机器。但是很多技术问题还没解决，目前流行的还是1080p的格式。

4K帝国·2024-02-20 04:24

应用的集群部署

现在有些用F5之类的负载均衡器的应用也被叫做集群，还有双机热备（部分人也把它叫集群，其实只有一台机器在工作，另一台是备份机，平时不参与业务，只有主机不能提供服务的时候，备份机采工作）。

Godlikeme01·2024-02-20 03:42

Redis--各种词汇的差别

如果主库机器坏了，从库可以上。就好比你D盘的片丢了，但是

简书徐小耳·2024-02-20 03:58

使用 C++23 从零实现 RISC-V 模拟器（6）：权限支持

RISC-V定义了三种特权等级，分别是用户态（UserMode）、监管态（SupervisorMode）、和机器态（MachineMode）。

everystep_·2024-02-20 03:19

计算机要点

1.2解释型和编译型语言的区别C语言...X(源码)-->编译-->Y(编译后的机器码)特点:执行速度快100个文件一个文件夹跨平台性不好解释性语言PythonX(源码)--解释器-->解释执行特点:执行速度比

嘿虚·2024-02-20 03:24

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方

点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。

点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。

Rocky006·2024-02-20 02:58

在充斥着人工智能的时代，职场人要如何前行？

新华社在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，运用最新人工智能技术，“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身，让多少人艳羡的播音员也将职位不保；在今日头条上，一个名叫小明的机器人写作收获过单篇十万

媛姐说职场·2024-02-20 02:06

自定义类型详解 ----结构体，位段，枚举，联合

2.位段的内存分配枚举1.枚举类型的定义2.枚举的优点联合（共同体）1.联合体类型的声明以及变量定义2.联合体的特点利用联合体判断当前机器是大端还是小端3.联合体大小的计算结构体结构体的基础知识以前的博客已经介绍过了

米糕.·2024-02-20 02:18

什么是位段？位段的作用是什么？他与结构体有什么关系？

2.位段的内存分配判断当前机器位段的内存分配形式1.什么是位段？位段的声明和结构是类似的，有两个不同：1.位段的成员必须是int、unsignedint或signedint或char。