机器学习&数据科学第45页

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

UDP是什么，UDP协议及优缺点

UDP，全称UserDatagramProtocol，中文名称为用户数据报协议，主要用来支持那些需要在计算机之间传输数据的网络连接。

hakesashou·2024-02-08 04:49

复盘6.6

〖正式〗无比的，无双的；空前的3、在本片文章中我最喜欢的一句话:Areyouateamplayer?你有团队合作精神吗？

19人文二班15孟俊·2024-02-08 04:09

ZooKeeper安装及配置（Windows版）

Install\apache-zookeeper-3.9.1-bin新增两个文件夹：data和log3.2进入目录D:\Install\apache-zookeeper-3.9.1-bin\conf复制zoo_sample.cfg

LSYING1·2024-02-08 03:07

169. Majority Element

returnthemajorityelement.Themajorityelementistheelementthatappearsmorethan⌊n/2⌋times.Youmayassumethatthemajorityelementalwaysexistsinthearray.Example1

蜉蝣之翼❉·2024-02-08 03:37

Spring Cloud使用ZooKeeper作为注册中心的示例

依赖版本：完整pom文件4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent3.2.2https://springdoc.cn-->com.exampl

LSYING1·2024-02-08 03:07

Files的常用方法都有哪些

*;publicclassFilesCopyExample{publicstaticvoidmain(String[

IT小辉同学·2024-02-08 03:29

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。

Dashesand·2024-02-08 03:22

L3-U2-P1 英语流利说 3-2-1 懂你英语 Level3 Unit2 Part1

√Water,forexample,istheH2Omolecule.√Thismeansthatamoleculeofwaterhave3atoms.

Joyce_Wu123·2024-02-08 03:40

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

GD32 ADC sample mode

#1,单次&连续，按照采样次数分单次模式无论在单通道还是多通道下只对这些或者这个通道进行一次转换，连续模式无论是在单通道还是多通道下都对这些或者这个通道不断进行连续的转换。#2，单通道&多通道，按照采样通道分。扫描模式只在多通道的条件下有效，来使得各个通道按照配置循序依次转换ADC单通道：要求进行一次ADC转换：配置为单次模式使能，扫描模式失能。这样ADC的这个通道，转换一次后，就停止转换。要求进

Kent Gu·2024-02-08 03:16

【机器学习】机器学习流程之收集数据

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-08 02:31

Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测

模型编译compile调用格式Keras的模型编译的语法格式为：compile(optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode

彭祥.·2024-02-08 02:59

Matlab使用点云工具箱进行点云配准

source_pc=pcread('bun_zipper.ply');target_pc=pcread('bun_zipper2.ply');%下采样gridStep=0.001;ptCloudA=pcdownsample

jjm2002·2024-02-08 02:29

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

U盘显示空间小于实际U盘空间的解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-08 02:11

结束24秋招&amp；面经分享&amp；即将到来的博士答辩

24届腾讯安全技术笔试+客户端开发面试经验投递岗位：腾讯安全技术+腾讯客户端开发投递时间：腾讯是今年8月月中开的校招，9月月初统一发的笔试。由于本人最近做的是安卓安全，所以最开始投递的是安全岗。结果笔试湖北电信面试（研发岗）自我介绍面试官：c++和我们不对口没问项目论文介绍论文接不接受调岗，拒了接不接受去郊区，拒了为什么跨考计算机（提了三次本科专业不对口，干不了技术）意向薪资是多记录秋招的第六个o

2301_79125431·2024-02-08 01:30

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

Ionic+three.js混合开发webgl初体验

安装ionicnpminstallIonic-g安装three.js1.three模块化使用THREE.jsnpminstallthree.js后example中的js文件夹下插件没有被包含。

蒲公英落脚点·2024-02-08 01:20

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习交叉验证、网格搜索

Python的机器学习项目中，交叉验证（Cross-Validation）和网格搜索（GridSearch）是两种重要的技术，通常用于模型选择和超参数优化。

weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

机器学习-世界人口预测-计算机毕设付完整论文

项目讲解：基于机器学习逻辑生长的人口预测完整论文+代码+数据-计算机毕设_哔哩哔哩_bilibili实验效果展示：

程序员奇奇·2024-02-08 00:06

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。

Hacoj·2024-02-08 00:29

LeetCode 118. Pascal's Triangle

generatethefirstnumRowsofPascal'striangle.InPascal'striangle,eachnumberisthesumofthetwonumbersdirectlyaboveit.Example

cb_guo·2024-02-08 00:39

Verilog刷题笔记22

theoutputshouldreportthefirst(leastsignificant)bitinthevectorthatis1.Reportzeroiftheinputvectorhasnobitsthatarehigh.Forexample

十六追梦记·2024-02-08 00:22

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

本系列为MITGilbertStrang教授的"数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法"的学习笔记。

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

jmeter响应乱码解决

新安装的jmeter遇到乱码问题：image.png解决方案：进入Jmeter的bin目录下，找到jmeter.properties文件，notepad++打开找到sampleresult.default.encoding

summer琴·2024-02-07 23:39

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor

super_journey·2024-02-07 23:59

油猴js 获取替换网页链接并重定向

代码//==UserScript==//@nameNewUserscript//@namespacehttp://tampermonkey.net///@version2024-02-06//@descriptiontrytotakeovertheworld

默默提升实验室·2024-02-07 23:59

计算结构化数据集范围内给定位置的单元格 ID

开发环境：Windows11家庭中文版MicrosoftVisualStudioCommunity2019VTK-9.3.0.rc0vtk-exampledemo解决问题：计算结构化数据集范围内给定位置的单元格

XX風·2024-02-07 22:45

使用 VTK 中的单元定位器来查找最近的点

开发环境：Windows11家庭中文版MicrosoftVisualStudioCommunity2019VTK-9.3.0.rc0vtk-exampledemo解决问题：使用VTK中的单元定位器来查找最近的点关键点

XX風·2024-02-07 22:45

vtkSliderWidget动态调整vtkCellLocator空间单元切分level

开发环境：Windows11家庭中文版MicrosoftVisualStudioCommunity2019VTK-9.3.0.rc0vtk-exampledemo解决问题：使用VTK创建一个交互式的可视化场景

XX風·2024-02-07 22:44

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域

世道无情·2024-02-07 22:58

论文智能降重软件神码ai

这些软件利用先进的自然语言处理和机器学习技术，帮助我们快速识别和修改

Leospanb87·2024-02-07 22:01

CSS: 多行文本溢出隐藏（可自定义行数）

overflow:hidden;text-overflow:ellipsis;display:-webkit-box;-webkit-line-clamp:2;flex-direction:column

魔仙堡杠把子灬·2024-02-07 22:22

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

Three.js蒙皮骨骼变化原理 | 逆推蒙皮网格的世界位置

geometry.position是不行的查看当前版本（r160）的shader关于蒙皮的GPU计算：uniformmat4bindMatrix;uniformmat4bindMatrixInverse;uniformhighpsampler2DboneTexture

Jedi Hongbin·2024-02-07 21:48

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。我们的目标是找到一个函数fw，它能够最好地拟合数据，形式如下：这里是一个参数化的函数族，参数属于空间，而是误差项。要找到最佳拟合，我们需要解决以下形式的优化问题：这里的表示欧几里得范数，也就是常说的L2范数，

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中，我们通常使用最小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。损失函数（成本函数）表示预测值与实际值之间的差异。对于线性回归，损失函数通常采用均方误差（MeanSquaredError,MSE）：其

dracularking·2024-02-07 21:17

LeetCode 3Sum Closest

findthreeintegersinnumssuchthatthesumisclosesttotarget.Returnthesumofthethreeintegers.Youmayassumethateachinputwouldhaveexactlyonesolution.Example

manyGrasses·2024-02-07 21:55

使用新版frp为多个内网web服务添加https支持

准备二级域名一个(example.com)云服务器一台(假如ip为:server-ip)申请一个或多个三级域名的SSL证书，并下载为crt/key格式证书domain1.example.comdomain2

vvw&·2024-02-07 21:25

MySQL 建表为啥还设置个自增 id ？用流水号当主键不正好么？

id`bigint(20)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'自增主键',`create_time`datetime(3)NOTNULLDEFAULTcurrent_timestamp

__薇薇__·2024-02-07 21:11

Windows Anaconda 运行 gempy examples。示例::

打开gempyexample建模示例：官方地址：https://www.gempy.org/复制gempy代码到JupyterLab中并运行：注意：示例运行报错缺少包的话需要通过Anac

zq_Hero·2024-02-07 21:22

Smart business

scurrentmodel.Smartbusinessislivedata-drivenbyalgorithmstoenablemachinelearnandmakeprecisedecisions.TakeAntmicroloanasanexample.Firststepofsmartbu

阿童木Serena·2024-02-07 20:58

ChatGPT学习第一周

了解AI和机器学习的基本概念获取人工智能（AI）和机器学习（ML）的初步了解。理解这些技术是如何支撑ChatGPT的。✍️学习活动学习资料《ChatGPT在做什么…为什么它能做到？》

冷暖从容·2024-02-07 19:06

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