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机器学习+opencv
生成式网络与判别式网络
生成式网络(GenerativeNetworks)和判别式网络(DiscriminativeNetworks)是两类在
机器学习
和深度学习中常见的网络类型,它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。
一条小小yu
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2024-02-19 12:23
深度学习
人工智能
机器学习
、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别
本文主要了解并初步探究
机器学习
、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别,通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。
半亩花海
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2024-02-19 12:43
学习笔记
机器学习
深度学习
迁移学习
学习
人工智能
预训练和微调在迁移学习中的作用
在
机器学习
和深度学习中,"pre-training"(预训练)和"fine-tuning"(微调)是两个常见且重要的概念,它们通常在迁移学习场景中使用,以提高模型在特定任务上的性能。
一条小小yu
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2024-02-19 12:42
迁移学习
人工智能
机器学习
Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断
目前很多
机器学习
和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中,该假设却未必存在。
哥廷根数学学派
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2024-02-19 12:36
故障诊断
信号处理
深度学习
python
迁移学习
开发语言
OpenCV
中saturate_cast模板函数
在
OpenCV
中,saturate_cast是一个模板函数,用于正确地将一个数值从一种类型转换到另一种类型,同时确保结果在目标类型的有效范围内。
忙什么果
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2024-02-19 12:12
opencv
opencv
人工智能
计算机视觉
g++编译--运行
opencv
步骤。
一:下载
opencv
源码库。
weixin_43003792
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2024-02-19 11:39
opencv
人工智能
计算机视觉
OpenCV
中的边缘检测技术及实现
OpenCV
提供了多种边缘检测技术的实现,本博客将介绍其中的两种常用方法:Canny边缘检测和Sobel边缘检测。
superdont
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2024-02-19 11:37
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
python
矩阵
图像处理
经验分享
OpenCV
识别人脸案例实战
使用级联函数基本流程函数介绍在
OpenCV
中,人脸检测使用的是cv2.CascadeClassifier.detectMultiScale()函数,它可以检测出图片中所有的人脸。
superdont
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2024-02-19 11:37
计算机视觉
opencv
python
人工智能
计算机视觉
矩阵
入门
OpenCV
:图像阈值处理
本博客旨在简介
OpenCV
中的阈值处理方法,并提供实现代码,适合初学者学习。理论介绍:1.阈值类型:二进制阈值:如果像素值高于阈值,则赋予一个新值(通常是白色),否则赋予另一个值(通常是
superdont
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2024-02-19 11:37
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
理解并实现
OpenCV
中的图像平滑技术
在本博客中,我们将重点介绍如何使用Python中的
OpenCV
库应用多种模糊技术。理论概述:基本平滑模式1.均值模糊:这是最简单的模糊方法之一。它通过将图像与标准化的均值滤波器进行卷积来工作。
superdont
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2024-02-19 11:07
计算机视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享
非得用matlab来搞
机器学习
的东西?不是不是,matlab也有集成了许多
机器学习
算法,当然,都是一些非常基础的
机器学习
算法。深度学习还是得向python看齐。
我是狮子搏兔
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2024-02-19 11:34
Prediction
matlab
matlab
dnn
python
挑战杯 Yolov安全帽佩戴检测 危险区域进入检测 - 深度学习
opencv
1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工
laafeer
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2024-02-19 11:30
python
opencv
dnn完整示例
目录python导出onnx:python预测例子:c++dnn调用例子:python导出onnx:weights='xxxx.pth'model_cls=Model_net(model_path=weights,num_classes=2)state_dict=torch.load(weights)model_cls.load_state_dict(state_dict)model_cls.ev
AI视觉网奇
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2024-02-19 11:29
深度学习宝典
opencv
dnn
pytorch
计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python
opencv
文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/post
iuerfee
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2024-02-19 11:59
python
OpenCV
DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips
date:2020-09-2214:53资料来源《
OpenCV
深度学习应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。
十橙
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2024-02-19 11:18
Machine
Learning
OpenCV
opencv
dnn
人工智能
活体检测
RapidMiner数据挖掘
RapidMiner数据挖掘入门之一:概要1简介RapidMiner原名Yale,它是用于数据挖掘、
机器学习
、商业预测分析的开源计算环境。
arrow8071
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2024-02-19 11:28
data
mining
数据挖掘
FlashMeeting(基于FFmpeg+
openCV
)视频语音通讯系统
XiBuQiuChong/88805337客户端下载地址:https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88805337FlashMeeting(基于FFmpeg+
openCV
西部秋虫
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2024-02-19 11:27
C++
opencv
ffmpeg
ffmpeg
opencv
人工智能
线性回归:大体介绍
线性回归是一种常见的统计学和
机器学习
方法,用于建立一个线性关系模型来预测一个连续型目标变量。它假设自变量和因变量之间存在线性关系,并且通过最小化预测值与实际观测值之间的差异来确定最佳拟合直线。
Galaxy银河
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2024-02-19 11:56
计算机
/
人工智能
语言/方式/工具/模型/软件
大赏
人工智能
机器学习
OpenCV
-42 直方图均匀化
目录一、直方图均匀化原理二、直方图均匀化在
OpenCV
中的运用一、直方图均匀化原理直方图均匀化是通过拉伸像素强度的分布范围,使得在0~255灰阶上的分布更加均匀,提高图像的对比度。
一道秘制的小菜
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2024-02-19 11:14
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
python
均值算法
虚实技术整合 打造“真”智慧城市
物联网不可或缺的组成要素中,广泛布建在人们生活周围的传感器,其所产生的大量信息,已成为人工智能、
机器学习
的重要基础。
智能交通技术
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2024-02-19 11:14
人工智能
传感器
大数据
物联网
蓝牙
open3d k-means 聚类
k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、
机器学习
生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、
机器学习
生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一
云杂项
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2024-02-19 11:04
open3d持续更新
kmeans
聚类
算法
计算机视觉
python
机器学习
Dataframe型数据分析技巧汇总
数据降维的几种方法HF.075|时间序列趋势性分析方法汇总
机器学习
必须了解的7种交叉验证方法(附代码)这个图!
我叫杨傲天
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2024-02-19 11:30
学习笔记
机器学习
数据分析
数据挖掘
朴素贝叶斯算法
朴素贝叶斯算法一、基本概念二、算法及代码应用朴素贝叶斯NB算法分类算法区别其他
机器学习
算法:
机器学习
实战工具安装和使用一、基本概念朴素贝叶斯(NB)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。
YuanDaima2048
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2024-02-19 10:46
机器学习
算法学习
算法
机器学习
人工智能
深度学习
python
sklearn
八、计算机视觉-边界填充
文章目录前言一、原理二、具体的实现前言在Python中使用
OpenCV
进行边界填充(也称为zeropadding)是一种常见的图像处理操作,通常用于在图像周围添加额外的像素以便进行卷积或其他操作。
云峰天际
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2024-02-19 10:41
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
人工智能
ChatGPT原理以及发展
ChatGPT模型,备受关注,不光是做人工智能、
机器学习
的人关注,而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型。
菜鸟Cardll
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2024-02-19 10:49
深度学习
chatgpt
【
机器学习
】
机器学习
常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习
算法相关知识。
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2024-02-19 10:29
机器学习python算法
机器学习
中7种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术,本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、PrincipalComponentAnalysis(PCA)PrincipalComponentAnalysis(PCA)是一种常用的降维技术,用于将高维数据集转换为低维表示,同时保留数据集的主要特征。PCA的目标是通过找到数据中最大方差的方向(主成分),将数据投影到这些方向上,从而实现降维。PCA的主要思想是通
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2024-02-19 10:25
机器学习
中的10种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量,降维算法属于无监督学习的范畴,用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多,但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时,NLDR
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2024-02-19 10:49
如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。
1.PyTorch简介:PyTorch是一个开源的Python
机器学习
框架,专注于深度学习任务。
JayGboy
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2024-02-19 10:30
pytorch
人工智能
python
【日常聊聊】深度学习进度
个人博客:个人主页个人专栏:日常聊聊⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文方向一:深度学习的基本原理和算法方向二:深度学习的应用实例方向三:深度学习的挑战和未来发展方向方向四:深度学习与
机器学习
的关系方向五
还在路上的秃头
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2024-02-19 10:29
日常聊聊
深度学习
人工智能
笔记
面试
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
sklearn
机器学习
包sklearn的全称叫Scikit-learn,它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法,分别是高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)
张九日zx
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2024-02-15 10:27
视觉SLAM十四讲学习笔记——第五讲 相机与图像
这一讲主要内容就是了解摄像机的成像模型以及
OpenCV
的使用。
晒月光12138
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2024-02-15 10:06
视觉SLAM十四讲学习笔记
自动驾驶
计算机视觉
人工智能
视觉slam十四讲学习笔记(四)相机与图像
掌握
OpenCV
的图像存储与表达方式。学会基本的摄像头标定方法。
苦瓜汤补钙
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2024-02-15 10:06
视觉SLAM十四讲
笔记
相机
机器学习
Pycharm里如何设置多Python文件并行运行
有时候在跑一个
机器学习
或者网络爬虫或者其
Python进阶者
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2024-02-15 10:22
python
pycharm
ide
开发语言
论文阅读-面向
机器学习
的云工作负载预测模型的性能分析
许多基于
机器学习
的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_
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2024-02-15 10:20
论文阅读
代码+视频基于R语言进行K折交叉验证
交叉验验证(交叉验证,CV)则是一种评估模型泛化能力的方法,广泛应用中于数证据采挖掘和
机器学习
领域,在交叉验证通常将数据集分为两部分,一部分为训练集,用于建立预测模型;另一部分为测试集,用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者
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2024-02-15 09:11
代码+视频系列
R语言
r语言
开发语言
C#实现矩阵计算
矩阵计算是一项重要的数学运算,在数据科学、
机器学习
等领域具有广泛的应用。首先,我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵,并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼
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2024-02-15 09:36
c#
矩阵
算法
机器学习
案例3:从科学论文图片中提取标题、作者和摘要
在这个项目中,我的目标是从科学论文图片中提取某些部分(标题、作者和摘要)。预期提取部分是科学论文中常见的部分,例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件,其中包含标题、作者和摘要部分,如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分,然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页(图片格式)图2
suoge223
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2024-02-15 09:03
机器学习实用指南
人工智能
如何设置 iPad 进行
机器学习
开发
如果您有iPad并想将其用作开发工具,则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中,您将学习如何:在云中设置一个实例,购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm,您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作,然后运行终端。
suoge223
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2024-02-15 09:33
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
初学者入门
机器学习
(ML)的推荐教程
目录1.
机器学习
简介2.
机器学习
和深度学习有什么区别?
suoge223
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2024-02-15 09:31
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
《数字图像处理-
OpenCV
/Python》连载:形态学图像处理
《数字图像处理-
OpenCV
/Python》连载:形态学图像处理本书京东优惠购书链接https://item.jd.com/14098452.html本书CSDN独家连载专栏https://blog.csdn.net
youcans_
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2024-02-15 09:28
opencv
python
图像处理
计算机视觉
人工智能
神经网络:卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
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2024-02-15 09:58
机器学习笔记
神经网络
神经网络
cnn
深度学习
编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力
近日,AheadofAI杂志运营者、
机器学习
和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章,介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
lichunericli
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2024-02-15 09:27
Transformer
人工智能
语言模型
transformer
基于LightGBM的回归任务案例
在本文中,我们将学习先进的
机器学习
模型之一:Lightgbm。
python收藏家
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2024-02-15 09:21
机器学习
数据挖掘
人工智能
机器学习
paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络
paddlepaddle2.6版本发布后,官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行
机器学习
了,训练神经网络的效率大为提升。
kampoo
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2024-02-15 09:47
paddlepaddle
神经网络
人工智能
机器学习
4----随机森林
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra
pyniu
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2024-02-15 08:31
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)
技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、
机器学习
等
java李杨勇
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2024-02-15 08:00
java
开发语言
学生干部管理系统
机器学习
3----决策树
这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实,共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no
pyniu
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2024-02-15 08:29
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
黑暗中工作的人脸识别技术
概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和
机器学习
技术,通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。
飞猪share
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2024-02-15 08:53
【百面
机器学习
笔记】模型评估
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
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