机器学习专业术语解释

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统
弦歌缓缓·2025-01-19 13:55

linux软连接

文章目录第1章Linux文件类型1.文件类型与拓展名介绍2.Linux下常见的文件类型说明3.使用file命令查看文件的类型4.Windows和Linux下常见的拓展名说明第2章文件属性概述1.文件属性解释第
听风Q·2025-01-19 12:49

详解深度学习中的Dropout

以下是对这一操作的详细解释：一、基本思想Dropout的基本思想是减少神经元之间的复杂共适应关系，迫使网络在训练过程中不依赖于特定的神经元子集。这有助于增加模型的泛化能力，防止过拟合。
nk妹妹·2025-01-19 11:43

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。对于这个项目，我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

在Pycharm中安装Cv2

2.确保你的项目解释器已经设置。在PyCharm的右下角可以看到当前使用的解释器。3.点击解释器名称（通常是解释器路径的一部分），然后选择"ShowAll"。
Rverdoser·2025-01-19 09:29

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

1.强化学习概述**强化学习（ReinforcementLearning,RL）**是一种机器学习方法，旨在通过试验与反馈的交互，使智能体（Agent）在动态环境中学习决策策略，以最大化累积奖励（CumulativeReward
KeyPan·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。
KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。
aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

2024年网络安全最全计算机网络-面试题汇总_请求尾(1)

网络层解释下PING命令？传输层TCP三次握手过程？为什么三次握手？TCP四次挥手过程？为什么四次挥手？四次挥手为什么等待2MSL？四次挥手期间的状态？TCP和UDP的区别？TCP如何保证可靠传输？
2401_84281629·2025-01-19 07:04

制作图片木马

给上传脚本加上相应的幻数头字节就可以，php引擎会将GIF89a的内容当作html文本，不解释而跳过，后面的代码仍然能够得到执行比如下面：（一般不限制图片文件格式的时候使用GIF的头比较方便，因为全都是文本
摸金校尉-马·2025-01-19 07:33

518. 零钱兑换 II

示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]输出：4解释：有四种方式可以凑成总金额：5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1
自律的男人⁠·2025-01-19 05:46

Unity 之预制体（Prefab）的解释以及用法

文章目录详细解释代码举例详细解释Unity中的预制体（Prefab）是一种重要的资源类型，用于创建和管理游戏对象（GameObject）。
JNU freshman·2025-01-19 04:09

PCIe 通用时钟（Common Clock）和 SRNS（独立参考无源同步） 模式

下面我来详细解释一下PCIe通用时钟（CommonClock）和SRNS（独立参考无源同步）模式，以及它们之间的区别：1.PCIe各代的时钟特性PCIeGen1、2、3、4主要在数据
零度随想·2025-01-19 04:07

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？
皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文主要阐述Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）的迭代路径。文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息，加速收敛一阶导数与二
好评笔记·2025-01-19 03:24

LeetCode：3097. 或值至少为 K 的最短子数组 II（滑动窗口 Java）

示例1：输入：nums=[1,2,3],k=2输出：1解释：子数
Cosmoshhhyyy·2025-01-19 03:50

如何处理列表的部分元素？

我会详细解释为什么选择特定的关键字和结构，通过对比不同类型的代码片段，让你不仅知其然，更知其所以然！！！拜托大家给我点一个关注！让我们一起进步吧！！！
努力学习的耶耶·2025-01-19 02:49

什么是python虚拟机

二、工作原理编译阶段当你编写Python源代码（例如.py文件）时，Python解释器
python游乐园·2025-01-19 02:15

第三篇 Avaya IP Office的架构及其服务组成

IPOsecondary+IP500v2IPOprimary+IPOsecondary+IP500v2+ExpansionServer(IP500v2,扩展)IPOprimaryIPO500v2简单的解释一下
小IT大不同·2025-01-18 22:09

时间轮算法及简易实现

2.核心名词解释槽（Slot）：时间轮被划分为多个槽，每个槽代表一个时间间隔。例如，一个时间轮有
·2025-01-18 22:44

吴恩达系列——微调（Fine-tuning）与生成模型的应用

本文将结合生成模型的工作原理和实际应用，解释微调如何提升生成模型的效果，并探讨其在保护隐私方面的优势。1.生成模型与Prompt的作用生成模型，如GPT系列，通常通过接受一个输入
疯狂小料·2025-01-18 21:04

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000
坐吃山猪·2025-01-18 21:02

MySQL数据库漫谈实战课程 MySQL数据库极速实战视频教程 MySQL初阶DBA试炼教程

MySQL数据库极速实战视频教程MySQL初阶DBA试炼教程===============课程目录===============├─01-Mysql-数据库简介.mp4├─02-Mysql-RDBMS专业术语
weixin_52291433·2025-01-18 21:27

【数据结构-堆】【hard】力扣23. 合并 K 个升序链表

示例1：输入：lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[1->4->5,1->3->4,2->6]将它们合并到一个有序链表中得到
hlc@·2025-01-18 20:55

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程·2025-01-18 20:23

Python数据分析常见面试题和答案01-10

2.解释NumPy中的数组？为什么numpy在数据分析中很重要？答：NumPy是Python中提供高性能科学计算和数据分析的包。NumPy数组是一种类似于列表的数据结
飞翔还哈哈6·2025-01-18 20:18

leetCode热门100题——1.两数之和

示例1：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1
Bin二叉·2025-01-18 20:18

【MySQL 的 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式】

今天写篇文章解释一下。一、GROUPBY使用时的关键要点1.理解GROUPBY的作用GROUPBY用于将数据集分割成多个组，每个组由一组具有相同属性的行组成。
m0_74823336·2025-01-18 20:46

布隆过滤器

步骤1:添加依赖步骤2:创建和使用布隆过滤器Redission使用Redisson的RBloomFilter步骤1:添加依赖步骤2:使用RBloomFilter手动使用BitSet实现布隆过滤器示例代码解释使用
Lin_Miao_09·2025-01-18 19:41

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效
雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce
摇光~·2025-01-18 19:07

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性
半截诗·2025-01-18 19:06

JavaWeb原生框架开发JSP+Servlet+JDBC案例

目录概要功能技术名词解释技术细节1.项目列表2.网页3.Servlet小结概要JavaWeb开发案例，使用JSP、Servlet、JDBC原生框架技术，实现用户模块的功能开发，主要用于学习。
秦老师Q·2025-01-18 18:33

代码精进：工作中学到的12个代码风格

这意味着以下几点：变量名有意义且更长（而不是a,b和c）函数名有意义且更长许多注释和文档解释代码到处都是类型提示字符串似乎更长、更啰嗦等等以下是我在过去几年的工作中学到的一些生产级别的Python代码风格
·2025-01-18 18:08

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。
·2025-01-18 18:05

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。
木觞清·2025-01-18 18:56

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-18 16:10

【3. 深入解析 C++ 数据类型：全方位指南】

enum``typedef`类型别名枚举类型(`enum`)5.类型转换1.静态转换(`static_cast`)2.动态转换(`dynamic_cast`)3.常量转换(`const_cast`)4.重新解释转换
涛ing·2025-01-18 16:37

STM32的DMA作用

以下是对STM32的DMA作用的详细解释：数据高速传输：DMA能够在没有CPU参与的情况下，快速地将数据从一个地址传输到另一个地址。
嵌入式小强工作室·2025-01-18 15:37

Java 中throws Exception的使用

1、(终极解释！！！)
※※冰馨※※·2025-01-18 14:24

机器学习数据预处理preprocessing之KernelCenterer

sklearn.preprocessing.KernelCenterer对矩阵XXX执行中心化操作，即使得核矩阵的行和列的均值为零给定二维矩阵XXX，可以下式得到其核变换矩阵KKK：K(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)TK(X,X)=\phi(X).\phi(X)^TK(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)T式中ϕ(X)\phi(X)ϕ(X)是一种将XXX从原始空间映射到希尔伯特空间的函数希尔伯特空间是一种完
一叶_障目·2025-01-18 14:53

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。Python基础知识串讲1、Python环境搭建（Python软件下载、安装与版本选择；PyCharm下载、安装；Python之HelloW
Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

深度学习模块C2f代码详解

下面是对C2f类的详细解释：类定义和初始化Python复制classC2f(nn.Module):“”“FasterImplementationofCSPBottleneckw
你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

为什么要使用MQ？思维导图 代码示例（java 架构)

下面是关于为什么使用MQ的详细解释，包括思维导图建议和Java代码示例。
用心去追梦·2025-01-18 12:39

python的多线程编程之锁

由于在python中，存在了GIL，也就是全局解释器锁，从而在每次进行获得cpu的时候，同时只有一个线程获得了cpu的运行，在这个方面可以认为是线程安全的，但是在线程运行的时候，是共享内存的，共享相同的数据信息
代码输入中...·2025-01-18 11:07

大数据毕业设计—基于python+Django自然灾害频发地区情况数据分析系统

Navicat11开发软件：PyCharm/vscode前端框架:vue.js二、项目内容和项目介绍  1.项目内容  1.开发语言：该系统采用Python作为开发语言，Python具有优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质
qq_1406299528·2025-01-18 11:06
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