机器学习专业术语解释第2页

【NO.36】LeetCode HOT 100—85. 最大矩形

matrix=[[“1”,“0”,“1”,“0”,“0”],[“1”,“0”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“1”,“1”,“1”,“1”],[“1”,“0”,“0”,“1”,“0”]]输出：6解释

悬浮海·2025-03-25 23:38

leetcode hot100 合并k个升序链表

示例1：输入：lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[1->4->5,1->3->4,2->6]将它们合并到一个有序链表中得到

chenziang1·2025-03-25 23:34

LeetCode热题100JS（74/100）第十四天|155|394|739|84|215

push","getMin","pop","top","getMin"][[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]输出：[null,null,null,null,-3,null,0,-2]解释

Alicesflower·2025-03-25 23:33

【机器学习】从回声定位到优化引擎：蝙蝠算法在SVR超参数优化中的应用

引言蝙蝠算法（BatAlgorithm，简称BA）是一种启发式优化算法，灵感来自于蝙蝠的自然行为，尤其是它们在夜间通过回声定位来寻找猎物的方式。蝙蝠使用一种类似“回声定位”的机制来在搜索空间中找到最优解。蝙蝠算法通常用于解决高维复杂的优化问题，特别适合用于超参数优化等任务。1.蝙蝠算法概述蝙蝠算法是一个基于群体的随机优化算法，它通过模拟蝙蝠群体在搜索空间中寻找食物的行为来找到最优解。蝙蝠的行为包括

Code哈哈笑·2025-03-25 23:32

C#编程实现串口通信与Modbus协议及CRC校验

此外，详细解释了Modbus协议的

Compass宁·2025-03-25 22:59

Python多进程、线程技术

多进程可以有效利用多核CPU来加速计算密集型任务，因为Python中的全局解释器锁(GIL)会限制单进程并行执行多线程任务，但多进程能够避开这个限制。

Stalker_DAs·2025-03-25 21:17

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

Python中的`range()`函数及其用法

下面将详细解释range()函数的各个方面，包括其基本用法、高级用法、与列表的关系，以及在实际编程中的应用。基本用法r

君君学姐·2025-03-25 20:42

void OSTaskNameSet (INT8U prio, INT8U pname, INT8U ）函数的作用

下面为你详细介绍该函数的各个参数以及整体功能：函数原型cvoidOSTaskNameSet(INT8Uprio,INT8U*pname,INT8U*perr);参数解释prio：类型为INT8U（无符号

weixin_44799641·2025-03-25 20:41

redisTemplate.executePipelined命令

以下是对这个方法的详细解释：1.方法概述方法签名publicListexecutePipelined(RedisCallbackaction);参数：RedisCallbac

PureWT·2025-03-25 20:06

【机器学习】什么是逻辑回归？

什么是逻辑回归？逻辑回归（LogisticRegression）是一个用于分类问题的统计学模型，尽管名字里有“回归”二字，它其实是用来做分类的，不是做数值预测的。通俗易懂的理解我们可以通过一个简单的例子来理解逻辑回归。例子：判断一个学生是否能通过考试假设你是一个老师，想要通过学生的学习时间（每周学习的小时数）来预测他们是否能够通过考试（通过或不通过）。为了让问题更简单，我们假设一个学生的学习时间和

不加冰的红茶要热的·2025-03-25 20:36

Leetcode76. 最小覆盖子串

示例1：输入：s="ADOBECODEBANC",t="ABC"输出："BANC"解释：最小覆盖子串"BANC"包含来自字符串t的'A'、'B'和'C

万水千山.·2025-03-25 19:04

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学

新手村：逻辑回归-01.什么是逻辑回归-初识速学假设你是一个刚接触逻辑回归的学生，如何能够快速理解并构建逻辑回归的理论体系，帮助进行后续机器学习课程？

嘉羽很烦·2025-03-25 19:32

二叉树的遍历（代码实现+详细注释）

文章目录层级遍历代码实现的每一步解释初始化循环遍历后序遍历代码实现的每一步解释初始化循环遍历后序遍历（递归实现）递归后序遍历的执行步骤代码实现的每一步解释递归过程示例递归的关键点层级遍历代码实现的每一步解释

嘤国大力士·2025-03-25 18:27

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

·2025-03-25 18:30

76. 最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode）

示例1：输入：s="ADOBECODEBANC",t="ABC"输出："BANC"解释：最小覆盖子串"BANC"包含来自字符串t的'A'、'B'

Fiee-77·2025-03-25 18:50

Python解决“DNA序列编辑距离”问题

Python解决“DNA序列编辑距离”问题问题描述测试样例法1解题思路代码关键步骤解释法2解题思路代码问题描述小R正在研究DNA序列，他需要一个函数来计算将一个受损DNA序列（dna1）转换成一个未受损序列

啥都鼓捣的小yao·2025-03-25 17:17

《深入浅出LLM基础篇》（四）：主流大模型介绍

GoAI·2025-03-25 17:14

基于c语言的时间复杂度

1.时间复杂度的定义和由来我先来解释一下时间复杂度的定义。很简单，你可以理解为你写的代码解决问题的时间效率。那为什么会有时间复杂度这样的概念呢？

所以什么名字没被取·2025-03-25 16:10

Linux基础知识及命令

shell与内核的关系，shell用于解释用户的指令传给内核使用。（充当翻译官角色，将自然语言转换为机器语言）。

阳光彩虹小黑马_·2025-03-25 16:39

【系统架构设计师】论文：论软件的性能优化设计

该系统由井下成套仪器，测井遥测系统，测井地面系统，测井软件系统，测井解释评价系统等子系统组成。本人在其中主要是负责测井软件系统的分析、设计以及部分开发任

数据知道·2025-03-25 16:05

PyCharm的四种内置解释器

导读目录1、Virtualenv环境（常用）2、Conda环境3、Pipenv环境4、系统解释器PyCharm内置几种不同的Python解释器，用来满足不同项目开发者的需求Python解释器：使用Python

大飞记Python·2025-03-25 15:35

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

一个AI小白如何理解近似匹配检索

在AI领域的相似性匹配中通常会接触很多新名词：ANN、KNN、HNSW、SQ8、Faiss、L2、L1、innerproduct...你可能会查了很多官方解释，但是：-->网上每个名词都告诉了是什么，我知道了他是什么

xieyu_zy·2025-03-25 14:23

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

Transformers,andDiffusionModels，3rdEdition作者：SergiosTheodoridis出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习

·2025-03-25 13:51

AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

信息理论在入侵检测中的应用2.2车内网络异常入侵检测研究综述2.2.1车内网络入侵检测的特点2.2.2适用于车内网络的入侵检测方案2.2.2.1硬件指纹特征在车内网络安全中的应用2.2.2.2基于规则的IDS2.2.2.3机器学习在车内网络入侵检测中的应用

格图素书·2025-03-25 13:50

如何避免AWS天价账单

原来两个月前他参照网络教程用SageMaker跑机器学习模型，却不知道闲置实例仍在持续计费。面对相当于全年学费的账单，这个00后工科生第一次感受到云计算的双刃剑威力。这绝非个例。

AWS官方合作商·2025-03-25 13:19

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python爬虫必备的5个库；第二步：用其中一个库写爬取豆瓣电影TOP250的示例场景化描述添加具体场景和用户身份我要给小学生讲火山爆发原理，请用可乐摇晃后开瓶的比喻解释

V文宝·2025-03-25 13:49

机器学习_回归算法详解

机器学习中的回归算法用于预测连续数值输出（目标变量），通过学习输入特征（自变量）与目标变量之间的关系。以下详细介绍几种常见的回归算法及其工作原理，并提供相应的代码示例。

V文宝·2025-03-25 13:19

机器学习_正则化方法

正则化是机器学习中用于防止过拟合的一种技术。它通过在损失函数中加入一个惩罚项，限制模型的复杂度，从而提高模型的泛化能力。

V文宝·2025-03-25 13:18

chatgpt赋能Python-python_docx_目录

简介Python是一种非常优秀的编程语言，主要用于数据分析、机器学习、人工智能等领域。在这些领域中，常常需要使用文档处理相关的工具，例如MicrosoftWord。

李自提·2025-03-25 13:45

从零到一学习c++（基础篇--筑基期十一-类）

温馨提示2：本篇会尽量用更加通俗的语言介绍c++的基础，用通俗的语言去解释术语，但不会再大白话了哦。常见，常看，常想，渐渐的就会发现术语也是很简单滴。

愚戏师·2025-03-25 12:43

android跨应用启动Activity

方法一：直接上代码，最直接的学习方式就是看代码，代码能看懂可以省略看解释注释的废话，看不懂再结合我后面的注释，相信能掌握，最后自己敲一遍跑一下，深刻印象美滋滋，废话有点多了！

Ashurol·2025-03-25 12:10

基于机器学习的股票预测及股票推荐系统的设计与实现

usp1994·2025-03-25 11:04

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。什么LSTM（当时模型误差训练出来只有5%的错误率，确实不错了）RNN，我在写的时候，直接炸裂，根本不会啊！

DHC丶·2025-03-25 11:33

AutoGluon快速上手

我叫不三不四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲机器学习包AutoGluon简介：AutoGluon提供了多种模型来处理不同类型的数据和任务，是由亚马逊AWS团队开发的一款开源AutoML

不三不四୭·2025-03-25 11:03

AI一键草图生成3D模型：设计师的“3D草图本”来了！

一、大白话解释：设计师的“3D草图本”想象一下，你只需要在纸上（或者屏幕

花生糖@·2025-03-25 09:18

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

【CXX-Qt】5 CXX-Qt 内部实现

本章解释了CXX-Qt的一些内部架构和设计决策。这些部分主要面向CXX-Qt的贡献者，但对于希望更全面了解CXX-Qt的用户来说，也可能很有趣。

Source.Liu·2025-03-25 07:35

算法之01背包问题和完全背包问题

旧巷小新·2025-03-25 06:29

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

这个公式的设计有其深刻的数学和逻辑背景，下面详细解释为什么要这样计算。1.RRF的核心思想RRF的目标是将多个排名列表合并为一个统一的排名，同时尽可能保留每个列表中的重要信息。为了实现这一目标，

星星点点洲·2025-03-25 06:23

优化FFmpeg编码器参数设置

参数详细解释bit_rate=200000,//目标码率，采样码率越大，目标文件越大bit_rate_tolerance=8000000//码率误差，允许的误差越大，视频越小gop_size=300//

iummature·2025-03-25 05:22

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

面试计算机操作系统解析（一中）

（✘）正确答案：错误解释：FIFO（先进先出）页面置换算法可能导致“Belady异常”，即页面数增加反而缺页率升高。而LRU（最近最少使用）算法通常比FIFO更能减少缺页率。

猫咪-9527·2025-03-25 05:20

【leetcode---hot100】4. 寻找两个正序数组的中位数

示例1：输入：nums1=[1,3],nums2=[2]输出：2.00000解释：合并数组=[1,2,3]，中位数2示例2：输入：nums1=[1,2],nums2=[3,4]输出：2.50000解释：

haikuotiankongdong·2025-03-25 05:18

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe是一个开源的实时多媒体处理框架，用于构建基于机器学习的应用程序。它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。

KsClang·2025-03-25 05:16

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

必问K8S面试题：Pod 处于 Pending 状态的原因

下面列出了所有可能导致Pod处于Pending状态的原因，附带一些幽默的解释，帮助你快速理解~1.资源不足（I

运维爱背锅·2025-03-25 04:39

hive-sql高频命令总结

，包括NULL行count(column)：对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式：ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)解释

summer_dai·2025-03-25 03:35

SQL中关于WHERE子句与HAVING短语的区别

作用于基本表或者是试图表示的是个体存在的条件是分组统计前对个体进行的筛选where不能使用聚集函数having：是对于分组以后对统计量进行的判断条件作用于组，从中选择满足条件的组having可以使用聚集函数用比较形象的解释来说就是

V＆神·2025-03-25 03:04

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