机器学习之旅

一名前端工程师的机器学习之旅

内容来源：2017年6月24日，美登科技前端架构师邓鋆在“腾讯Web前端大会TFC2017”进行《一名前端工程师的机器学习之旅》演讲分享。
IT大咖说·2024-01-28 23:51

深度估计之旅 — AICrowd单目深度感知

训练图像示例与真实标签最近，我参加了AICrowd单目深度感知比赛，这是我机器学习之旅中的一个值得自豪的里程碑。我获得了第四名，并获得了“最创意解决方案奖”。
小北的北·2023-12-21 17:25

Amazon SageMaker机器学习之旅的助推器

授权声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在亚马逊云科技开发者社区,知乎，自媒体平台，第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。一、前言在当今的数字化时代，人工智能和机器学习已经成为推动社会进步的重要引擎。亚马逊云科技在2023re:Invent全球大会上，宣布推出五项AmazonSageMaker新功能：AmazonSageMakerHyperPod通过为大规模分布式训
国服第二切图仔·2023-12-15 07:48

机器学习之旅-从Python 开始

导读你想知道如何开始机器学习吗？在这篇文章中，我将简要概括一下使用Python来开始机器学习的一些步骤。Python是一门流行的开源程序设计语言，也是在人工智能及其它相关科学领域中最常用的语言之一。机器学习简称ML，是人工智能的一个分支，它是利用算法从数据中进行学习，然后作出预测。机器学习有助于帮助我们预测我们周围的世界。你想知道如何开始机器学习吗？在这篇文章中，我将简要概括一下使用Python来
分享IT资源·2023-10-09 13:34

机器学习之旅-从Python 开始

你想知道如何开始机器学习吗？在这篇文章中，我将简要概括一下使用Python来开始机器学习的一些步骤。Python是一门流行的开源程序设计语言，也是在人工智能及其它相关科学领域中最常用的语言之一。机器学习简称ML，是人工智能的一个分支，它是利用算法从数据中进行学习，然后作出预测。机器学习有助于帮助我们预测我们周围的世界。你想知道如何开始机器学习吗？在这篇文章中，我将简要概括一下使用Python来开始
云计算运维工程师·2023-10-09 05:31

「ML笔记」- 假阳性&假阴性

学习ing，在机器学习之旅，麻省博士小姐姐带我︿(￣︶￣)︿曾经，在python的机器学习开源库sklearn的混淆矩阵模块scikit-learn-confusion_matrix里，笔者常常看tn,
adi0229·2023-07-15 13:23

【DW 11月-西瓜书学习笔记】Task01：绪论、模型评估与选择

第一章绪论让我们的机器学习之旅从挑选一个好瓜开始。只绪论介绍基本术语、机器学习的发展，我只记录一些特殊的术语。1.1机器学习的定义计算机通过学习经验数据得到模型，面对新情况时做出有效判断。
以身外身做梦中梦·2023-04-02 20:10

机器学习之旅—决策树(3)

dt_cover.png从ID3到C4.5ID3定义ID3算法的核心是在决策树各个子节点上应用信息增益准则选择特征，递归的构建决策树，具体方法是:从根节点开始，对节点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最大的特征作为节点的特征，由该特征的不同取值建立子节点；再对子节点递归调用以上方法，构建决策树。我们通过一个具体实例来讲解如何通过ID3算法来选择节点。求职问题dt_015.jpg第一列表示待
zidea·2023-04-01 13:23

机器学习之旅---用K近邻算法归类豆瓣文章

2019/11/12Caesar前言  今天开始，我将扎进机器学习的大坑。选择一个经典、容易理解的机器学习算法---K近邻算法来热身，我将用K近邻算法来做一个常见的应用，给豆瓣文章分类。现在开始：1.1场景image.png想象自己是这幅图中的绿色圆圈，我是谁？我是什么？k近邻算法解答这个问题的依据是：，图中所有图形到绿色圆圈的距离，选出距离最短的k个，然后统计这k个图形的所属类别，投票出类占比最
Caesar_6953·2023-02-18 00:08

初学者的机器学习入门实战教程！

machine-learning-in-python/作者：AdrianRosebrock这是一篇手把手教你使用Python实现机器学习算法，并在数值型数据和图像数据集上运行模型的入门教程，当你看完本文后，你应当可以开始你的机器学习之旅了
spearhead_cai·2023-01-13 13:45

神经网络：前馈和反向传播解释和优化

这是我的机器学习之旅“从零开始”。以易于理解的方式传达我学到的知识是我的首要任务。卡斯帕汉森的更多帖子。真正理解神经网络——深度学习（机器学习的子领域）中最受认可的概念之一是神经网络*。
梅如你·2022-12-28 12:44

使用 Amazon SageMaker JumpStart 更轻松地在组织内共享 ML 模型和笔记本

AmazonSageMakerJumpStart是一个机器学习(ML)中心，可以帮助您加快机器学习之旅。
亚马逊云开发者·2022-12-11 10:09

kNN原理与python应用

kNN-model评估模型-使用测试集，进行结果对比进行预测2.模型复杂度和泛化能力之间的关系-乳腺癌数据集3.kNN回归0.原理待更1.应用-Iris数据集来源于《Python机器学习基础教程》一书，机器学习之旅从鸢尾花开始
wbing96·2022-12-06 13:36

从零开始机器学习之旅2【神经网络】

模块1准备阶段1.1第三方包准备#encoding=utf8importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearn.preprocess
owCode·2022-11-24 07:25

从零开始的鸿蒙机器学习之旅-NLP情感分析

什么！竟然有人想用鸿蒙做机器学习！那又有何不可？最近一直在python进行RNN神经网络的训练，做一些情感分析，突发奇想，在鸿蒙上是否也有操作的空间？答案是肯定的,本次我们将使用StanfordCoreNLP（斯坦福自然语言工具包）开发一个英文语句情感分析的简单应用。0.效果展示1.StanfordCoreNLPStandfordCoreNLP是斯坦福大学的自然语言处理工具包，提供了一套人类语言处
龙眼lychee·2022-11-23 21:38

动手学习深度学习-前言（深度学习介绍） 学习笔记

在这本书中，将带你开启机器学习之旅，并特别关注深度学习（deeplearning）的基础知识。这是一套强大的技术，
路新航·2022-11-01 19:46

传统机器学习笔记3——逻辑回归算法

.损失函数3.2.梯度下降四.正则化与过拟合4.1.过拟合4.2.正则化五.特征变换与非线性表达5.1.多项式特征5.2.非线性切分前言  上篇博文我们介绍了KNN算法，这篇博文我们继续开始我们的传统机器学习之旅
I松风水月·2022-10-25 19:52

用命令行画思维导图；66天机器学习之旅；斯坦福CS234 强化学习课程；哈佛CS50 计算机科学导论课程；前沿论文 | ShowMeAI资讯日报

日报合辑|电子月刊|公众号下载资料|@韩信子工具&框架『Gymnasium』强化学习算法开发与比较的标准APIhttps://github.com/Farama-Foundation/Gymnasiumhttps://gymnasium.farama.org/Gymnasium是一个开源的Python库，用于开发和比较强化学习算法，它提供了一个标准的API，用于学习算法和环境之间的交互，以及一套符
ShowMeAI·2022-10-12 18:36

使用Scikit-learn开启机器学习之旅

1.机器学习基础机器学习是令计算机根据可用数据执行相应策略而无需以明确的编程方式执行策略的一门学科。在过去几十年间，由于可用数据的数量和质量呈指数级增长，同时高性能的计算设备也得到了快速发展，机器学习在图像识别、自然语言处理、推荐系统和自动驾驶等领域都取得了突破性进展。机器学习的目标是构建强大的模型，可以操纵输入数据以预测输出，同时随着新数据的增加不断更新模型。传递到计算机中的任何信息或数据都可以
盼小辉丶·2022-05-10 07:44

python机器学习算法_手把手教你使用Python实现机器学习算法

这是一篇手把手教你使用Python实现机器学习算法，并在数值型数据和图像数据集上运行模型的入门教程，当你看完本文后，你应当可以开始你的机器学习之旅了！
weixin_39728544·2022-05-08 07:03

《机器学习实战》萌新读书笔记 ② — — 第三章 决策树 内容提要、知识拓展和详细注释代码

构造思路信息增益划分数据集递归构造决策树绘制决策树树形图Matplotlib注解构造注解树测试和存储分类器：使用决策树执行分类：存储建立好的决策树：实例：使用决策树预测隐形眼镜类型：总结开坑前言：大一在读新生开启了自己的机器学习之旅
不见辰兮·2020-11-22 23:56

机器学习之旅---特征工程和数据预处理

2019/11/19Caesar前言  有这么一句话在业界广泛流传：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。通过特征提取，我们能得到未经处理的特征，需要通过数据预处理手段来解决。1.特征工程  特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理
Caesar_6953·2020-08-23 17:16

大数据比赛第一步——数据分析

前言大家好，我是机器学习领域的新手，最近新开了《从零开始的机器学习之旅》专栏，希望能与大家共同进步，如有错误和意见请不吝指出，谢谢。
空白·2020-08-20 20:05

大数据比赛第一步——数据分析

前言大家好，我是机器学习领域的新手，最近新开了《从零开始的机器学习之旅》专栏，希望能与大家共同进步，如有错误和意见请不吝指出，谢谢。
空白·2020-08-20 20:05

机器学习之旅（二）：决策树

机器学习之旅（二）：决策树决策树工作原理决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，
樂仔的机器学习之旅·2020-08-11 10:55

倒数三天 | Study Jam 即将截止，你完成了吗？

（扫描二维码立即开启TensorFlow+机器学习之旅）在这三周里，GDE李锡涵带领大家通过《简单粗暴TensorFlow2》系列内容的描述，步入TensorFlow与机器学习的世界。
谷歌开发者_·2020-08-03 18:32

机器学习基础要点_扩展机器学习的5个要点

机器学习基础要点根据Gartner最近的一项调查，许多公司才刚刚开始他们的机器学习之旅，并且37％的组织已经实施了人工智能。
cxq8989·2020-08-02 20:50

初学者的机器学习入门实战教程！

machine-learning-in-python/作者：AdrianRosebrock这是一篇手把手教你使用Python实现机器学习算法，并在数值型数据和图像数据集上运行模型的入门教程，当你看完本文后，你应当可以开始你的机器学习之旅了
材才才·2020-07-27 17:17

Python3入门机器学习 经典算法与应用 轻松入行人工智能

现在开始我们的机器学习之旅！...1-1什么是机器学习试看1-2课程涵盖的内容和理念试看
IT猿课(ityuanke.com)·2020-07-14 16:24

机器学习之旅---SVM分类器

本次内容主要讲解什么是支持向量，SVM分类是如何推导的，最小序列SMO算法部分推导。最后给出线性和非线性2分类问题的smo算法matlab实现代码。一、什么是支持向量机(SupportVectorMachine)本节内容部分翻译Opencv教程：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_s
taotao1233·2020-07-14 12:02

扩展机器学习的 5 个要点

根据Gartner最近的一项调查，许多公司才刚刚开始他们的机器学习之旅，并且37％的组织已经实施了人工智能。
cxq8989·2020-07-04 14:45

Python机器学习之旅｜手把手带你探索IRIS数据集

系列导读01.Python机器学习之旅｜第一个项目前言大家好，关于数据挖掘或者机器学习的理论我想大家应该都已经了解很多，而数据挖掘的工具例如Pandas、NumPy、Sklearn等在历史文章都有所介绍
刘早起·2020-06-29 02:50

大数据比赛第一步——数据分析

前言大家好，我是机器学习领域的新手，最近新开了《从零开始的机器学习之旅》专栏，希望能与大家共同进步，如有错误和意见请不吝指出，谢谢。
weixin_34242819·2020-06-28 14:17

手把手教你用Kaggle开启机器学习之旅（附资源链接）

作者：NITYTESHAGARWAL翻译：闫晓雨校对：白静本文约3200字，建议阅读10分钟。本文分析了Kaggle利于数据科学领域新手学习的几点特征，并带你学习ML相关知识。我经常被朋友和大学生问到“如何入门机器学习或数据科学”。所以，这是我的答案……前言早些时候，我不太确定。我会说类似“学这门课”或“读这本教程”或“先学Python（这是我做过的事情）”。但是现在，随着我越来越深入这个领域，我
数据派THU·2020-06-26 17:10

【机器学习】机器学习python入门

python作为机器学习领域的主要编程语言，其中包含了很多机器学习相关的第三方库，今天就总结一下在机器学习中我们常用的第三方库并告诉大家怎么样使用python正式开始机器学习之旅。
shura_R·2020-06-25 05:23

推荐 | Python机器学习项目实战（附代码 + 可下载）【一】

今天是第一部分（1-3）从数据清理，到数据分析，到特征工程，再到Baseline的构建，作者以浅显易懂的语言和清晰的示例和代码教你从头开始走过一个机器学习之旅，并且附
机器学习算法与Python学习-公众号·2020-06-25 03:03

机器学习基础 | 监督学习与无监督学习的快速入门指南

如果没有明白监督学习与无监督学习之间的区别，你的机器学习之旅就无法继续进行。实际上，这是你踏上机器学习之旅之初应该学习的东西。
woshicver·2020-05-17 21:07

我在优达的学习之路

在2018年1月24号开始了我在优达的机器学习之旅，我在2018年6月4号的时候提前一月半月完成了课程要求，完成了毕业，总共用时不到5个月的时间，平均每天学习在1-2个小时之间。
程序员Morgan·2019-12-18 08:10

机器学习之旅---梯度下降

2019/11/19Caesar前言  根据之前的学习，我们可以这样简单的解释机器学习，机器学习就是需找一种函数f(x)并进行优化，且这种函数能够做预测、分类、生成等工作。那么我们可以总结出机器学习的三部曲：第一步：定义一个函数集合（defineafunctionset）第二步：判断函数的好坏（goodnessofafunction）第三步：选择最好的函数（pickthebestone）  我们之
Caesar_6953·2019-12-06 10:19

机器学习之旅---线性回归模型

2019/11/19Caesar前言  回归算法是一种有监督学习算法，用来建立自变量X和观测变量Y之间的映射关系，如果观测变量是离散的，则称其为分类Classification；如果观测变量是连续的，则称其为回归Regression。  线性回归模型试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值X的输出标记Y。在这个模型中，因变量Y是连续的，自变量X可以是连续或离散的。  在回归分析中，如果只包括一个
Caesar_6953·2019-11-28 14:28

机器学习之旅—决策树(1)

dt_cover.pngdt_01.jpg决策树(DecisinoTree)决策树(DecisionTree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。前言我们将讨论可以用于分类和回归任务的简单、非线性的模型——决策树。个人认为决策树相对于其他机器学习模型更容易理解，符合我们人类思
zidea·2019-11-13 05:55

使用服务器开启机器学习之旅

使用服务器开启机器学习之旅本教程旨在帮助不了解linux服务器的初学者快速上手，各位大神请绕路。机器学习任务往往是非常消耗计算资源的，稍微大一点的任务PC的算力都很难胜任。
马小疼·2019-01-29 12:31

专访唐宇迪博士：我是如何迈入同济大学校园的？浅谈人工智能，未来数据挖掘和计算机视觉是风口

唐宇迪：几年前第一次迈进同济大学校园，并加入了数据挖掘项目组，以此真正开始了机器学习之旅。学习的过程有些枯燥在所难免，但是想着可以将算法应用于实验当中，看着结果一次次的提升，还是充满了希望与动力的。
CSDN学院·2018-11-19 19:13

机器学习之旅二：概率论

以下文章作为个人学习的知识总结机器学习也叫做统计学习，因为大部分机器学习算法建立在概率统计理论基础之上，掌握概率统计理论基础就变得非常重要个人认为，数学的学习要从基本的定义出发，然后基于定义，通过演绎推理得到一系列公式。概率论也不例外。所以，入手概率论之前，第一个问题就是什么是概率？这个问题可以转化成：概率的定义是什么？概率的基本定义概率的定义是整个概率论的基础，理解它的定义就显得格外重要。在引出
jackben·2018-09-30 23:24

开启机器学习之旅

从今天开始，准备做深入学习人工智能的相关知识。先从机器学习知识开始。因为之前有在网易公开课上简单看过Ng的机器学习课程，不过那个是当时在斯坦福录制的，比较老。这次要系统全面深入地学习，毕竟也需要与时俱进么，虽然貌似好像最近AI没有那么热了，还是学点知识吧~~主要从以下几个网站进行学习。包括：https://www.coursera.org/强烈推荐这个机器学习课程，不光有课程视频中间有题目，课后有
lantern_wu·2018-08-14 00:00

正规方程之矩阵求导(Matrix derivatives)

1、背景最近，开始学习机器学习之旅。我的学习方式是：跟着斯坦福公开课AndrewNg的讲义和视屏开始学习。下面，简单介绍一下线性回归下面的普通方程之矩阵求导。
喜欢吃布丁但是没有钱·2018-04-18 14:54

大数据比赛第一步——数据分析

前言大家好，我是机器学习领域的新手，最近新开了《从零开始的机器学习之旅》专栏，希望能与大家共同进步，如有错误和意见请不吝指出，谢谢。
空白·2018-04-16 00:00

一位前端工程师的机器学习之旅

内容来源：2017年6月24日，美登科技前端架构师邓鋆在“腾讯Web前端大会TFC2017”进行《一名前端工程师的机器学习之旅》演讲分享。IT大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。
web前端01·2018-03-17 14:54

机器学习之旅---SVM分类器

本次内容主要讲解什么是支持向量，SVM分类是如何推导的，最小序列SMO算法部分推导。最后给出线性和非线性2分类问题的smo算法matlab实现代码。一、什么是支持向量机(SupportVectorMachine)本节内容部分翻译Opencv教程：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_s
pymnn·2017-12-02 22:39

《机器学习》学习笔记 1 —— 绪论 机器学习概述

在亚马逊上买了PeterFlach教授写的段菲博士翻译的《机器学习》一书，开始机器学习之旅。开始之前，先介绍下PeterFlach教授：布里斯托尔大学人工智能教授，拥有20多年的机器学习教研经验。
secsilm·2016-01-11 16:31
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