机器学习云计算集群posix

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。
·2024-02-11 17:05

Linux账号密码安全运维

前言随着云计算厂商的兴起，云资源如ECS不再只有企业或者公司才会使用，普通人也可以自己买一台ECS来搭建自己的应用或者网站。
·2024-02-11 17:57

【已开奖】和 Joyqi 一起出发拉斯维加斯，re:Invent 提问有奖活动来啦！

作为#云计算风向标，亚马逊云科技每年在re:Invent上的最新发布都牵动着亿万开发者和软件从业者的心。因为这不仅仅是亚马逊的创新，也往往意味着行业最前沿的趋势和发展方向。
·2024-02-11 17:25

【已开奖】和 Joyqi 一起出发拉斯维加斯，re:Invent 提问有奖活动来啦！

作为#云计算风向标，亚马逊云科技每年在re:Invent上的最新发布都牵动着亿万开发者和软件从业者的心。因为这不仅仅是亚马逊的创新，也往往意味着行业最前沿的趋势和发展方向。
·2024-02-11 17:25

服务架构发展历程

（高并发问题）解决方案：集群（集群方案解决）会出现的如下问题：高并发、高可用、高性能提高系统的并发能力：集群操作：集群：同一个业务，部署在多个服务器上特点：项目采用集群（
坎坷终究平坦·2024-02-11 17:13

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-11 17:14

【机器学习】数据清洗之识别异常点

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·2024-02-11 17:43

【机器学习】机器学习简单入门

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·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。
·2024-02-11 17:40

云计算时代操作系统Kubernetes之安全（五）

通过安全系列文章到目前为止的所有内容，我们知道Kubernetes提供了运行复杂应用程序配置管理所需要的能力，比如说configMaps对象用来管理应用程序的配置，Secret对象用来管理敏感配置数据，服务Service对象用来将应用暴露给外部系统访问，以及Deployment对象用来管理应用程序的部署。随着应用程序越来越负载，应用包含的各种YAML文件迅速会让人头疼，Kubernetes社区当然
攀师傅·2024-02-11 17:18

【博云2023】乘龙一跃腾云海，侧目抬手摘星河

我们的信心来自于努力耕耘终有收获博云为客户打造了可支撑万亿信托管理规模的云原生技术中台，支撑起客户的整个IT研发、运维系统；博云云管理平台产品支撑的单用户IT集群达到数千台服务器、上万台虚拟机，稳定保障着客户的业务系统运营
博云技术社区·2024-02-11 17:39

「CEOI2018」Cloud computing DP题解

题目描述Johnny成立了Bytecomp，一个提供云计算能力的公司。这样的公司通常拥有许多快速计算机，客户可以在其上进行计算。但是Johnny还没有购买任何计算机。
nKessi·2024-02-11 16:24

P6359 [CEOI2018] Cloud computing 题解

题目描述：Johnny创立了Bytecomp，一家提供云计算能力的公司。这样的公司通常拥有许多快速的计算机，可以让客户在上面进行计算。Johnny仍然没有购买任何机器。
见合8·2024-02-11 16:54

龙叔学ES：Elasticsearch XPACK安全认证

Xpack2、相关安全配置介绍2.1、xpack.security.enabled2.2、xpack.security.http.ssl2.3、xpack.security.transport.ssl3、ES集群认证配置
龙叔运维·2024-02-11 16:17

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1
Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

学成网html+css案例

这是跟着pink老师敲的第一个html+css的静态页面：html部分学成网首页课程职业规划个人中心CheeryZ前端开发>后端开发>移动开发>人工智能>商业预测>云计算&大数据>运维&测试>UI设计>
倒霉娃不要倒霉·2024-02-11 15:33

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

Hbase - 迁移数据[导出,导入]

有没有这样一样情况，把一个集群中的某个表导到另一个群集中，或者hbase的表结构发生了更改，但是数据还要，比如预分区没做，导致某台RegionServer很吃紧，Hbase的导出导出都可以很快的完成这些操作
kikiki2·2024-02-11 14:23

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

科普：工业物联网的八个模块，一看就明白了。

工业物联网（IndustrialInternetofThings，IIoT）是将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于工业领域的物联网应用。
大千UI工场·2024-02-11 14:52

半监督语义分割论文学习记录

一致性训练的有效性在很大程度上取决于数据分布的行为，即集群假设，其中类必须由低密度区域分隔。在语义分割中，在输入中，我们没有观察到低密度区域
西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

私有云到底有什么魅力?为什么越来越多人选择私有云？

今天小编和大家分享一下云计算中安全独立的网络空间——私有云。基于先进的云计算技术，用户能够构建独立的网络空间，并通过虚拟防火墙和安全组功能提高网络安全性。什么是私有云？
网时IDC商·2024-02-11 14:17

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的
陌简宁·2024-02-11 14:40

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
weixin_39946964·2024-02-11 13:24

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

LSF 主机状态 unreach 分析

在LSF集群运行过程中，有主机状态变为unreach。熟悉LSF的朋友都知道主机状态为unreach表示主机上的SBD服务中断服务了，但其它服务LIM和RES还在正常运行。
boshushuoshuo·2024-02-11 13:51

【面经攒人品】应急中心单位面经&考前复习

面前复习：1.云计算的理解：云计算其实就是提供基于互联网的软件服务，最重要的理念是用户所使用的软件并不需要在他们自己的电脑里，而是利用互联网、通过浏览器或应用软件界面访问在外部的机器上软件完成全部工作，
guancunjie·2024-02-11 13:17

Kubernetes实战

相比于如日中天的书AWS和盛极一时的OpenStack，以CloudFoundry为代表的开源PaaS项目，却成为了当时云计算技术中的一股清流。
JavaEdge·2024-02-11 12:11

人工智能预测地震

AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。
kuntoria·2024-02-11 12:06

2019-10-31 人工智能、机器学习、深度学习的概念

一、什么叫人工智能、机器学习、深度学习人工智能：computationalagents(机器）可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems（系统），可以做以下的事情：rationally
可乐W·2024-02-11 12:30

Elasticearch和Kafka概念对比

1、概念对比kafka集群包含多个broker，每个broker都是一个kafka实例。每个服务器会有多个broker，我们暂且认为每个服务器包含一个broker。
Yisnow.·2024-02-11 12:37

Kafka 概念，安装，常用命令（一）

Kafka有点像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异，首先，Kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩。
响彻天堂丶·2024-02-11 12:06

机器学习---学习与推断，近似推断、话题模型

1.学习与推断基于概率图模型定义的分布，能对目标变量的边际分布（marginaldistribution）或某些可观测变量为条件的条件分布进行推断。对概率图模型，还需确定具体分布的参数，称为参数估计或学习问题，通常使用极大似然估计或后验概率估计求解。单若将参数视为待推测的变量，则参数估计过程和推断十分相似，可以“吸收”到推断问题中。假设图模型所对应的变量集x＝｛x1，x2，···，xn｝能分为XE
三月七꧁ ꧂·2024-02-11 12:56

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（1）人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容：如上图：人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。
giszz·2024-02-11 12:26

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 12:56

云上安全：需警惕的八大常见错误

云计算已成为企业数字化转型的主流工具，但企业的云安全能力却往往并不入流。
知白守黑V·2024-02-11 12:24

minio server pool 的特点小结

minioserverpool是目前minio官方推荐的集群扩容方案，使用上简单，算是做到了真的集群扩容能力，操作简单，维护成本并不是很大。
网络飞鸥·2024-02-11 11:47

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)对应每个类别的分数2.1对于每个score中的分数i，如果是正确的类别对应的score跳过2.2如果是其他的类别，计算margin=score[i]-correct_score+12.3如果其他的m
是Dream呀·2024-02-11 11:15

k8s 集群搭建 1.18.0

1.初始准备确保集群间机器互相ping通关闭selinux：sed-i's/enforcing/disabled/'/etc/selinux/configsetenforce0关闭swap：swapoff-a
dyyy_li·2024-02-11 11:04

fast.ai 机器学习笔记（三）

机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发

1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备，例如智能手机、传感器、工业机器人等。
初心不忘产学研·2024-02-11 10:41

k8s安装与使用入门

1.内容编排与kubernetes介绍支持集群环境内容编排的工具kubernetes简称k8s.k8s是谷歌官方提供的，底层基于docker，与docker-swarm是竞争关系。
奔跑的杂粮煎饼·2024-02-11 10:59

吴恩达机器学习—正则化

过拟合问题欠拟合与过拟合当变量过少时，可能存在欠拟合；当变量过多时，会存在过拟合。过拟合可能对现有数据拟合效果较好，损失函数值几乎为零，但是不能进行泛化时，即不适于非训练集的其他数据。如何解决过拟合问题特征变量过多造成过拟合绘制假设模型图像，但当特征变量变多时，绘制很困难。当变量过多而训练数据较少时，容易出现过拟合。过拟合的解决办法解决过拟合问题，通常有两种方法：一种是减少特征的数量，可以通过人工
魏清宇·2024-02-11 09:55

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价
软工菜鸡·2024-02-11 09:20

Java和JVM将GPU和容器归零

，这将是支持机器学习和人工智能工作量的关键。Oracle的JavaSE（标准版）开发团队希望配置Java，以便JVM了解应该在GPU上运行哪些工作负载以及哪些应该在CPU上运行。
追梦人在路上不断追寻·2024-02-11 09:55

校招失败，在小公司熬了2年后我终于进了阿里，定级P6（Java岗）

image一面（远程视频面）自我介绍项目介绍Redis介绍了解redis源码吗了解redis集群吗Hashmap的原理hashmap容量为什么是2
我要熬夜写代码·2024-02-11 09:17
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