机器学习人工智能数据分析

Java I/O理解

I/O问题对于大多数变成来说，都是无法避免的，因为这是人机交互的核心问题，我们经常需要和机器去做交换信息的操作，更何况现在的大数据时代，人工智能时代，I/O问题就越发明显。
隐藏在人群中的程序猿·2024-02-12 23:37

仿poe ChatGPT新版AI系统NineAi网站源码 A5资源网免费下载

poeChatGPT新版AI系统NineAi网站源码A5资源网免费下载地址：https://a5.org.cn/a5_ziyuan/38859.htmlNineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具
A5资源网·2024-02-12 23:08

日行一善签到20200125

但技术的革新养了也将它带入了其他的行业中，比如线上零售商就通过搜集大量的数据实现大数据分析，为不同用户提供合适的价格。有了动态定价，企业可以根据
文达_心动驿站·2024-02-12 23:57

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。
单调不减·2024-02-12 22:08

基于超市会员积分管理系统(程序+开题报告)(开题报告+源码）

这种制度不仅能够激励顾客重复购物，增加顾客粘性，还能够通过积分数据分析顾客购物行为，优化商品结构和营销策略。然而
liu10611·2024-02-12 22:03

世界人工智能大会跟《乌合之众》

2019年8月31日世界人工智能大会  怎么说，不算参加，只能算闲逛。但是给我的思考犹如醍醐灌顶。（其实只是又多思考了一点而已吧。形容得夸张了些）  本来第四次工业革命就近在咫尺了。
Arthas霜·2024-02-12 22:22

python数据分析numpy基础之abs()用法和示例

1python数据分析numpy基础之abs()用法和示例python的通用函数ufunc(Universalfunctions)是一种对ndarray多维数组中的数据执行元素级运算的函数，即对数组的每个元素都调用通用函数
梯阅线条·2024-02-12 22:20

python数据分析numpy基础之fabs用法和示例

1python数据分析numpy基础之fabs用法和示例python的numpy库的fabs()函数用于计算多维数组的每个元素的绝对值，绝对值都为浮点数，并且不能计算复数的绝对值，速度会比abs()快。
梯阅线条·2024-02-12 22:19

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行
茗创科技·2024-02-12 21:08

分析流程||scanpy单细胞分析流程2-降维聚类及差异基因鉴定

gzh：BBio，欢迎关注scanpy软件由TheisLab实验室开发，和Seurat相同都是常用的单细胞数据分析工具。
BBio·2024-02-12 20:44

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

《统计学简易速速上手小册》第9章：统计学在现代科技中的应用（2024 最新版）

文章目录9.1统计学与大数据9.1.1基础知识9.1.2主要案例：社交媒体情感分析9.1.3拓展案例1：电商销售预测9.1.4拓展案例2：实时交通流量分析9.2统计学在机器学习和人工智能中的应用9.2.1
江帅帅·2024-02-12 20:54

谷歌爆出2023年裁员遣散费超过20亿美元

巨额遣散费用用于裁员尽管承担了巨额的遣散费用并关闭了一些办公室，谷歌却依然展现出了卓越的财务业绩，同时也公布了其引人注目的“双子座时代”人工智能计划。
一晌小贪欢·2024-02-12 20:47

产品经理内容分享(六)：AI产品经理需必备那些能力

目录必备的AI技术知识第一章：AI产品经理是否需要懂技术及其程度第二章：AI产品经理必备的AI技术基础知识——基础算法与机器学习方法第三章：AI产品经理必须要懂的AI技术知识——场景应用第四章：AI算法与模型的关系第五章
之乎者也··2024-02-12 20:45

2020-12-22

调整一下记录的时间准备把时间放到早晨经过一晚上的沉淀也是昨天的一个回忆同时也可以对今天的任务做一个规划短暂的停歇也是可以原谅的但是不可以原谅的是一蹶不振要知道自己是干嘛的每个阶段以及每个时期的任务一点点的向目标靠近走很长的路要记得最初的目的不是为了锻炼身体就要记得自己的目标沿途的风景交往的人都是生活一个是对老梁昨天讲的关于情商的课程的一个回顾以及自己的一个看法收获不足与提升的方面还有就是机器学习接
QuietRG·2024-02-12 20:20

探索嵌入式系统的未来发展趋势

1.人工智能与机器学习的融合随着人工智能和机器学习技术的快速发展，嵌入式系统将更多地融合这些先进技术。未来的嵌入式系统将具备更强大的智能和
迷璃学妹·2024-02-12 20:40

探索人工智能在医疗诊断中的潜在应用

人工智能在医疗诊断中的潜在应用是一个备受关注的领域，它有望在提高诊断准确性、加快诊断速度和改善医疗资源利用方面发挥重要作用。
迷璃学妹·2024-02-12 20:10

机器学习：过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。其实除了欠拟合和过拟合，还有一种是适度拟合，适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态，不过适度拟合这个词平时真的好少见。过拟合过拟合的表现模型在训练集上的表现非常好，但是在测试集、验证集以及新数据上的表现很差，损失曲线呈现一种高方差，低偏差状态。(高方差指的是训练集误差较低，而测试集误差比训练集大较多)过拟合的原因从两个角度去分析：模型的复杂度：模型过于复杂，把噪声数
是Dream呀·2024-02-12 19:05

教育部有令：中小学要逐步推广编程教育

工作要点透露：将启动中小学生信息素养测评，并推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，也将编制《中国智能教育发展方案》。
小码王在线·2024-02-12 19:15

图解word2vec，入门自然语言处理必看

(关注'AI新视野'公众号，发送‘资料’二字，免费获取50G人工智能视频教程！)
学术Fun·2024-02-12 19:42

热点综述 | 空间组学技术如何全面解码肿瘤微环境

今年1月，复旦大学附属中山医院的科研团队在《ClinTranslMed》发表综述文章，回顾了空间组学的技术进步，以及先进的计算方法如何促进多模态空间数据分析；讨论了空间组学研究在精确肿瘤学中的潜在临床转化
尐尐呅·2024-02-12 19:01

未来游戏制作的创新趋势与发展方向

从早期的像素图形到现代的高清视觉盛宴，从简单的2D玩法到复杂的3D虚拟世界，再到混合现实与人工智能的深度融合，未来的游戏制作将呈现出更加丰富多元和智能化的面貌。
神气仙人·2024-02-12 19:54

SS280|兴趣电商卖的是什么？

时间：20220918@RE任意门（微信公众号）内容：1.梁宁老师问过我一个问题，说：罗胖，我考你啊，你说，为什么卖服装的电商网站，它不开发一个功能，用人工智能的技术，让用户看见自己穿上某件衣服的样子？
笑忘歌ultra·2024-02-12 18:24

人工智能（AI）大概率会超过人类智商，然而很难拥有意识——《生命3.0》读书笔记

然而，你可能不怎么关心人类的命运，那么，你也必须读，因为中国迎来九运，人工智能将大行其道，想赚钱，可能不得不做一点基础
觉六道·2024-02-12 18:35

小白入门大数据，这一篇就够了

大数据、人工智能(ArtificialIntelligence)像当年的石油、电力一样，正以前所未有的广度和深度影响所有的行业，现在及未来公司的核心壁垒是数据，核心竞争力来自基于大数据的人工智能的竞争。
弄潮大数据·2024-02-12 18:03

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linge511873822·2024-02-12 18:21

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:20

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linge511873822·2024-02-12 18:17

机器学习原理到Python代码实现之KNN【K近邻】

K-NearestNeighborK近邻算法该文章作为机器学习的第三篇文章，主要介绍的是K紧邻算法，这是机器学习中最简单的一种分类算法，也是机器学习中最基础的一种算法。
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之K-Means

K-Means聚类算法该文章作为机器学习的第四篇文章，主要介绍的是K-Means聚类算法，这是我们介绍的第一个无监督算法，在这里我们将对什么是无监督，为什么要有无监督等也会有一些介绍，算法不难，大家且看且思考
神仙盼盼·2024-02-12 18:15

机器学习原理到Python代码实现之PolynomialRegression

PolynomialRegression多项式回归模型该文章作为机器学习的第五篇文章，主要介绍多项式回归模型的原理和实现方法。这个算法是建立在线性回归基础之上的，所以需要对线性回归有一定的了解。
神仙盼盼·2024-02-12 18:44

XEX数字货币交易平台：量化交易策略与市场趋势解析

未来，随着人工智能和机器学习技术的进一步发展，量化
焦点易讯·2024-02-12 18:36

.NET下集成http请求调用的最佳姿势

作者：科技、互联网行业优质创作者专注领域：.Net技术、软件架构、人工智能、数字化转型、DeveloperSharp、微服务、工业互联网、智能制造欢迎关注我（Net数字智慧化基地），里面有很多高价值技术文章
数字智慧化基地·2024-02-12 17:50

.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

它让你1小时精通RabbitMQ消息队列

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET集成DeveloperSharp生成分布式唯一ID

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

C# 人脸识别ViewFaceCore使用的经验分享

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET 社区又一个 C# 版微信 SDK 开源了

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET Core自带的“消息队列“、还有“定时“+“定量“消费，真妙

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:48

ASP.NET Core Web API 流式返回，实现ChatGPT逐字显示

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:18

基于大数据技术的用户日志数据分析及可视化平台搭建项目代码及数据集

目录大数据专业实习报告........................................................................................................11.项目概述..............................................................................
yushibing717·2024-02-12 17:44

ChatGPT高效提问—prompt实践

ChatGPT高效提问—prompt实践探索prompt在实际生活中的各种应用，旨在帮助理解和掌握如何将之前学到的prompt基础和技巧应用到具体实践中，从而在各个领域实现人工智能的价值。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-12 16:42

EXCEL中如何调出“数据分析”的菜单

今天发现，原来WPS还是和EXCEL比，还是少了“数据分析”这个日常基本做统计的菜单，只好用EXCEL了，但奇怪发现我的EXCEL中没发现这个菜单，然后查了下，才发现，要用如下的方法打开：1）选择“数据
jackyrongvip·2024-02-12 16:37

Python数据分析从入门到进阶：模型评估和选择（含详细代码）

引言之前我们介绍了机器学习的一些基础性工作，介绍了如何对数据进行预处理，接下来我们可以根据这些数据以及我们的研究目标建立模型。那么如何选择合适的模型呢？首先需要对这些模型的效果进行评估。
程序员老冉·2024-02-12 16:34

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

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茗创科技·2024-02-12 16:34

交叉熵损失函数基本概念及公式

Cross-EntropyLoss1.二分类2.对于多类别分类问题，其公式可以表示为：3.公式深度挖掘解释——交叉熵损失函数公式中（log）的解释总结交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是在机器学习和深度学习中常用的一种损失函数
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:03

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）的基本概念与程序代码

交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数之一，用于分类问题。
小桥流水---人工智能·2024-02-12 16:31

面试算法LeetCode刷题班—BAT面试官带你刷真题、过笔试

课程名称:《面试算法LeetCode刷题班》——BAT面试官带你刷真题、过笔试主讲老师:林老师BAT资深研发工程师(T7/P8级)，致力于搜索引擎及其子系统的研发、迭代与优化，数据分析与挖掘领域专家，多年担任校园招聘
Dan Boneh·2024-02-12 16:24

shapash，一个神奇的 Python 库！

Github地址：https://github.com/MAIF/shapash在机器学习领域，模型的可解释性对于理解模型的决策过程和进行决策支持非常重要。
漫走云雾·2024-02-12 15:18
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