机器学习人工智能数据分析

伦理与人工智能：构建公正和负责任的智能系统

在当今数字化和智能化的时代，人工智能（AI）技术的快速发展给商业和社会带来了巨大的变革。然而，随着人工智能技术的广泛应用，伦理问题也日益受到关注。构建公正和负责任的智能系统成为了一个重要议题。
迷璃学妹·2024-02-12 09:09

第十三届脑电数据分析入门班（训练营：2023.11.15~11.28）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑电图具有高时间分辨率、成本低、无创以及便于操作等特点，在认知神经科学领域具有独特的应用优势。熟悉脑电的神经生理学基
茗创科技·2024-02-12 09:44

Elasticsearch：混合搜索是 GenAI 应用的未来

在这个竞争激烈的人工智能时代，自动化和数据为王。从庞大的存储库中有效地自动化搜索和检索信息的过程的能力变得至关重要。随着技术的进步，信息检索方法也在不断进步，从而导致了各种搜索机制的发展。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-12 09:00

使用 Python 5 年后，我转向了Go

\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本，Web开发，到数据可视化以及机器学习。
六六子大顺1·2024-02-12 09:29

米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程

一、账户简化当广告系列开始投放后，每个广告组都会经历一个初始的“机器学习阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。
mimaosoulily·2024-02-12 09:29

干就对了

（管理者在定目标时一定要先看员工端、客户端、友商端的状态，根据手感定一个目标，然后再进行数据分析，看看目
霁航·2024-02-12 09:48

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri
住在天上的云·2024-02-12 09:57

Python概率建模算法和图示

从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中
亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机(SupportVectorMachine)样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的背景信息当前版本的支持向量机大部分是由Vapnik和他的同事在A
住在天上的云·2024-02-12 09:56

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。
suoge223·2024-02-12 09:25

机器学习案例1：利用 Python 将语音转换为文本

目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。大多数对于语音识别技术的应用场景就是Siri、Cortana和GoogleAssistant等个人助理，以及其他通过语音交互的虚拟助理。为了理解你的声音，这些虚拟助手需要进行语音识别。语音识别是一个复杂的过程，因此我不会教您如何训练
suoge223·2024-02-12 09:24

神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集

然而，聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于机器学习的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集，包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。
suoge223·2024-02-12 09:54

环境对人类智能、人工智能的影响

环境是指人类和人工智能所处的物理、社会和文化背景。环境在很大程度上影响着人类和人工智能的发展和表现，具体包括以下几个方面：环境对于人类和人工智能的学习和认知具有重要影响。
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

AI跟踪报道第28期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻：Gemini Ultra 来了

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:22

该选Gemini Advanced还是ChatGPT Plus？看看你应该掏腰包支持谁！

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

离开亚马逊7.5年后的真心话

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

ChatGPT 4.0 升级指南, ChatGPT Plus（GPT 4.0） 有何优势？

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于人工智能的聊天机器人，它基于强大的语言处理模型GPT（GenerativePre-trainedTransformer）构建。
Draven21·2024-02-12 08:17

自然语言处理（NLP）—— 基本概念

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，它涉及到计算机和人类（自然）语言之间的相互作用。
思诺学长·2024-02-12 08:45

人工智能：从概念到现实的辉煌历程

引言自20世纪中叶以来，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）作为一门前沿科技领域，其发展进程犹如一部波澜壮阔的史诗。
极客代码·2024-02-12 08:13

《利用Python进行数据分析》 14.2 MovieLens 1M数据集

第十四章数据分析示例注：本章示例数据集可在附带的GitHub仓库（http://github.com/wesm/pydata-book）中找到14.2MovieLens1M数据集GroupLens实验室
CCC考研·2024-02-12 08:46

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记1

大模型成为发展通用人工智能的重要途经专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题通用大模型：一个模型应对多种任务、多种模态书生·浦语大模型系列上海人工智能实验室轻量级、中量级、重量级7B和123B的轻量级和中量级大模型都是开源可用的从模型到应用应用类型
自律版光追·2024-02-12 08:05

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

目录必须理解的知识点：举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点
giszz·2024-02-12 08:26

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。
giszz·2024-02-12 08:56

揭秘 LLM 推理：全面解析 LLM 推理性能的关键因素

这些模型的出现不仅丰富了人工智能的应用领域，也对模型推理框架提出了新的挑战。与传统的AI模型不同，LLM的推理过程具有其独特
lichunericli·2024-02-12 08:53

Coreline Soft x Incredibuild

关于CorelineSoftCorelineSoft是一家专注于先进医疗人工智能成像软件技术的上市公司，致力于提高疾病诊断的准确性和效率。
Incredibuild·2024-02-12 08:21

年终将至，销售分析报告怎么写？

前言不知不觉已快到年终，也快到写年终分析报告的时候了，业务人员做销售数据分析时，做出的分析并不理想，不知道年终销售分析报告怎么写才能让领导满意？
0d40d9b5ca84·2024-02-12 07:37

#人工智能#AI写作

在当今互联网时代，AI（人工智能）技术的快速发展使得许多传统工作都得到了极大的改进和提高效率。其中，AI写作软件在快速撰写高质量内容方面发挥了重要作用。
一句歌词·2024-02-12 07:32

电商服饰销售数据分析

一、项目背景1.1、背景介绍随着电子商务的蓬勃发展，网络服装销售已经逐渐成为消费者最为青睐的廉价购物渠道，而网购服装店也顺势而起，快速发展。线上服装店以其库存压力小、经营成本低，经营规模不受场地限制等特点，商家可以通过互联网对市场信息的及时反馈适时调整经营战略，以此提高企业的快速反应能力和经济效益，增强市场竞争能力。本文主要通过线上服装销售明细来分析店铺（目标人群定位于中高端消费者）在2019年的
Tirain·2024-02-12 07:56

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-12 07:14

Hadoop：认识MapReduce

它适用于那些可以分解为多个独立子任务的计算密集型作业，如文本处理、数据分析和大规模数据集的聚合等。
爱写代码的July·2024-02-12 06:41

用Python的Pandas和Matplotlib绘制股票KDJ指标线

我最近出了一本书，《基于股票大数据分析的Python入门实战视频教学版》，京东链接：https://item.jd.com/69241653952.html，在其中给出了MACD，KDJ等指标图的绘制方法
hsm_computer·2024-02-12 06:35

《老喻的人生算法课》27-无知

展望未来五十年，人工智能将给人类带来前所未有的颠覆，科学将产生超乎想象的力量。而这个阶段，我们尤其需要人文的守护。可重复的算法和有情怀的心法，将携手令我们的未来更值得期待。图片发自App
陌上花开wen·2024-02-12 05:08

2022-03-04

未来一周关注这个三个目标：1、开始记录自己的每天各项时间，来做个数据分析。2、22年年度梦想
迅洁张三疯·2024-02-12 05:46

脑电数据分析及论文写作培训班（直播：2023.7.22~7.23）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的
茗创科技·2024-02-12 05:05

XGBoost算法

XGBoost在机器学习中被广泛应用于多种场景，特别是在结构化数据的处理上表现出色，XGBoost适用于多种监督学习任务，包括分类、回归和排名问题。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

OpenCV基础

OpenCV简介OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:10

一天学会数据分析，你也可以轻松做到

听到「数据分析」四个字，我就头大……虽然是理科出身的我，但经受多年加班熬夜的摧残后，自己对数据越来越不敏感。有时候连个数都记不住，更别提分析了。
泡沫伊然·2024-02-12 03:31

fast.ai 机器学习笔记（一）

机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-12 03:25

Python库使用笔记—Numpy

NumPy和Pandas、Matpotlib经常结合一起使用，所以被人们合称为数据分析三剑客。
log_zhan·2024-02-12 03:19

最新8.4分纯生信，中性粒相关热点值得推荐！

影响因子：8.44本文的思路是通过单细胞数据分析识别了某种免疫细胞特有的marker基因，然后利用这些基因进行预后模型的构建。
生信小课堂·2024-02-12 03:57

基于NSGA-II的深度迁移学习

深度迁移学习迁移学习是一种机器学习技术，它允许一个预训练的模型被用作起点，在此基础上进行微调以适应新的任务或数据。
代码缝合怪·2024-02-12 03:45

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

是机器学习里面一个非常重要的概念。
Alkali！·2024-02-12 03:44

ChatGPT 4：新特性与优势

ChatGPT4：新特性与优势一、引言ChatGPT4是一款备受瞩目的人工智能模型，它以其强大的语言生成能力和智能回答能力，为用户提供了更高效、更便捷的对话体验。
Draven21·2024-02-12 03:13

2分钟拥有自己的ChatGPT4，高效低成本，无脑跟即可

在人工智能的黄金时代，掌握最前沿的技术变得前所未有地容易。本指南将带你在短短2分钟内，以高效且低成本的方式拥有自己的ChatGPT4，跟随步骤，即刻开启智能世界的大门。
Draven21·2024-02-12 03:12

探索ChatGPT4：新一代人工智能语言模型的突破

ChatGPT4，作为最新一代的语言处理模型，代表了人工智能在自然语言理解和生成方面的最新突破。本文将深入介绍ChatGPT4的新特性，探讨其在各个领域的潜在应用。
Draven21·2024-02-12 03:41

探访AI大会 | 元年过后,AI从概念到落地

《数中生智》视频访谈第二期：人工智能大会_腾讯视频视频时长5:44，请在wifi环境下观看《数中生智》第二期节目来啦！
TalkingData·2024-02-12 03:17
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