机器学习人工智能深度学习程序员

【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

什么是深度学习深度学习是机器学习领域的新研究方向，旨在使机器更接近于人工智能。它通过学习样本数据的内在规律和表示层次，对文字、图像和声音等数据进行解释。
英码科技·2024-02-02 08:21

记个日记

2016年毕业以后，做了程序员。说起敲代码这件事，是在大三的时候开始自学的，当年自学能力爆炸，每天晚上熬到一两点常有的事，激动并快乐着。
吴说创业·2024-02-02 08:48

重温《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第二版）》 –– 学习笔记（二）

Java程序员在虚拟机自动内存管理机制的帮助下，无需为每一个new操作去写配对的delete/free代码，这样就不容易产生内存泄漏和内存溢出问题。
cab5·2024-02-02 07:02

深度学习如何入门?

2.机器学习预备知
dami_king·2024-02-02 07:45

什么是IDE,新手改如何选择IDE?

IDE是IntegratedDevelopmentEnvironment（集成开发环境）的缩写，它是一种软件应用程序，为程序员提供了一站式的开发环境，整合了多种工具和服务，以便高效地创建、修改、编译、调试和运行软件程序
dami_king·2024-02-02 07:38

统计机器学习-感知机

感知机是二分类的线性分类模型，即通过一个超平面将数据集分割在两侧，同在一个侧的为同一个分类，一般上侧的为正例，下侧的为负例。感知机的定义假设输入空间（特征空间）是，输出空间是。输入表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点；输出表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数称为感知机。其中，和为感知机模型参数，叫做权值或权值向量，叫做偏置，表示和的内积。是符号函数，即并且假设数据是完全线性
又双叒叕苟了一天·2024-02-02 07:07

机器学习基础、数学统计学概念、模型基础技术名词及相关代码个人举例

1.机器学习基础（1）机器学习概述机器学习是一种人工智能（AI）的分支，通过使用统计学和计算机科学的技术，使计算机能够从数据中学习并自动改进性能，而无需进行明确的编程。
是lethe先生·2024-02-02 07:09

【机器学习】基于K-近邻的车牌号识别

实验四:基于K-近邻的车牌号识别1案例简介图像的智能处理一直是人工智能领域广受关注的一类技术，代表性的如人脸识别与CT肿瘤识别，在人工智能落地的进程中发挥着重要作用。其中车牌号识别作为一个早期应用场景，已经融入日常生活中，为我们提供了诸多便利，在各地的停车场和出入口都能看到它的身影。车牌号识别往往分为字符划分和字符识别两个子任务，本案例我们将关注字符识别的任务，尝试用K-NN的方法对分割好的字符图
住在天上的云·2024-02-02 07:38

【机器学习】AAAI 会议论文聚类分析

实验五：AAAI会议论文聚类分析本次实验以AAAI2014会议论文数据为基础，要求实现或调用无监督聚类算法，了解聚类方法。1任务介绍每年国际上召开的大大小小学术会议不计其数，发表了非常多的论文。在计算机领域的一些大型学术会议上，一次就可以发表涉及各个方向的几百篇论文。按论文的主题、内容进行聚类，有助于人们高效地查找和获得所需要的论文。本案例数据来源于AAAI2014上发表的约400篇文章，由UCI
住在天上的云·2024-02-02 07:38

【机器学习】基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测

实验六:基于集成学习的Amazon用户评论质量预测1案例简介随着电商平台的兴起，以及疫情的持续影响，线上购物在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。在进行线上商品挑选时，评论往往是我们十分关注的一个方面。然而目前电商网站的评论质量参差不齐，甚至有水军刷好评或者恶意差评的情况出现，严重影响了顾客的购物体验。因此，对于评论质量的预测成为电商平台越来越关注的话题，如果能自动对评论质量进行评估，就能根据
住在天上的云·2024-02-02 07:38

机器学习 - 代价函数

经常与其一起被提到的是代价函数，其概念如下：代价函数：在机器学习中，代价函数（或损失函数）是衡量模型预测值与实际值之间差异的
北堂飘霜·2024-02-02 07:07

机器学习---半监督学习（基于分岐的方法）

1.基于分歧的方法与生成式方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习器利用未标记数据不同，基于分歧的方法(disagreement--basedmethods)使用多学习器，而学习器之间的“分歧”(disagreement)对未标记数据的利用至关重要。1.2协同训练“协同训练”(co-training)[BlumandMitchell,l998]是此类方法的重要代表，它最初是针对“多视图”(mu
三月七꧁ ꧂·2024-02-02 07:37

机器学习系列4-特征工程

机器学习系列4-特征工程学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding
喜乐00·2024-02-02 07:36

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

摘要2024-01-06阴杭州晴本节简介:a.数学模型&算法名词相关概念;b.学会数学建模相关知识；c.学会自我思考，提升认知，不要只会模仿；课程内容1.Fine-Tuning有什么作用？a.什么是模型训练（Training）b.什么是模型预训练（Pre-Training）c.微调（Fine-Tuning）d.轻量化微调（ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT）2.什
流雨声·2024-02-02 07:06

机器学习——泰坦尼克号乘客生存预测

前言本文章是我在完成机器学习课程设计写的总结，共计花费五天左右，在kaggle平台上测试，最高的一次准确率为0.78708。
是dream·2024-02-02 07:03

opencv学习 机器学习

Kmeansdoublecv::kmeans(InputArraydataintkInputOutputArraybestLabels//输出的所有样本的标签数组TermCriteriacriteriaintattempts//采样不同初始化标签的尝试次数intflag//中心点初始化方法，支持KMEANS_RANDOM_CENTERS//KMEANS_PP_CENTERS//KMEANS_USE
小猴啊0.0·2024-02-02 07:02

Python机器学习：一文讲透机器学习中的验证集法

训练集用来构建机器学习模型；测试集也被称为“验证集”“保留集”，用来进行样本外预测，并计算测试集误差，估计模型预测能力。验证集法的优点在于简单方便，但是也有自身劣势。一方面，验证集法的稳定性不足。
数据科学作家·2024-02-02 06:00

机器学习---半监督学习（生成式方法）

1.主动学习形式化地看，我们有训练样本集，这l个样本的类别标记（即是否好瓜）已知，称为“有标记”(labeled)样本；此外，还有，这u个样本的类别标记未知（即不知是否好瓜)，称为“未标记”(unlabeled)样本。若直接使用传统监督学习技术，则仅有Dl能用于构建模型，Du所包含的信息被浪费了；另一方面，若Dl较小，则由于训练样本不足，学得模型的泛化能力往往不佳。那么，能否在构建模型的过程中将D
三月七꧁ ꧂·2024-02-02 06:23

【nameko】入门笔记

Nameko是什么一个让python程序员关注应用逻辑和测试的微服务框架。
陀螺蚁·2024-02-02 06:47

6个重要思维

原文从程序员到自由职业者，我最看重的6个思维和10本书是什么能让人快速适应各个领域？
全新的饭·2024-02-02 06:28

scikit-learn

什么是机器学习？一门学科，研究如何用数据和经验优化计算机程序性能。什么是监督学习和无监督学习？
JerryYang105·2024-02-02 06:26

【MySQL入门到精通-黑马程序员】MySQL基础篇-概述及MySQL环境配置

文章目录前言一、MySQL概述1.1数据库相关概念1.2MySQL数据库二、数据模型三、总结前言本专栏文章为观看黑马程序员《MySQL入门到精通》所做笔记，课程地址在这。如有侵权，立即删除。
负重奋进，笃行求实·2024-02-02 06:13

《文心雕龙》与软件开发

不过，还没有多少程序员肯下功夫仔细读一读《文心雕龙》，还没有哪个程序员意识到《文心雕龙》对软件开发的重要指导价值。
belldeep·2024-02-02 06:03

【机器学习 & 深度学习】卷积神经网络简述

专栏：机器学习欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！
为梦而生~·2024-02-02 05:02

【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建（适合新手阅读的超详细教程）

重要专栏：机器学习：相对完整的机器学习基础教学！
为梦而生~·2024-02-02 05:00

0基础学画画（山川河流），连载73/100天

大家好，我是大鱼漫说，你们可以叫我大鱼，我现在是一位零基础学习绘画的程序员。
大鱼漫说·2024-02-02 05:13

AI绘画探索人工智能的未来

个人主页:Aileen_0v0热门专栏:华为鸿蒙系统学习|计算机网络|数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”accusesbofsth.控告文章目录`AI绘画``前言``Al的应用领域`机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉
Aileen_0v0·2024-02-02 04:57

这些年来，程序员和设计师之间到底结下了什么仇什么怨啊？

程序员：“你们设计都是一帮大少爷，拿张破草稿纸在那边瞎胡笔划几下，就让我做东飞西跳的牛逼效果，我哪知道是什么效果???你们怎么不去动物园耍猴呀!”
编程鸭·2024-02-02 04:39

Linux新手村必备！这些常用操作命令你掌握了吗？

在计算机的世界里，Linux操作系统以其强大的功能和灵活性受到了广大程序员和IT爱好者的喜爱。然而，对于初学者来说，Linux的操作命令可能会显得有些复杂和难以理解。
云端源想·2024-02-02 04:43

Linux平台中调试C/C++内存泄漏方法

由于C和C++程序中完全由程序员自主申请和释放内存，稍不注意，就会在系统中导入内存错误。同时，内存错误往往非常严重，一般会带来诸如系统崩溃，内存耗尽这样严重的后果。
帅气滴点C·2024-02-02 04:30

深度学习-搭建Colab环境

GoogleColab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。
Damon小智·2024-02-02 04:24

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习（MachineLearning）和模型训练（ModelTraining）是两个相关但不同的概念。
MarkHD·2024-02-02 03:17

程序员的新风口，来了？

过去几年逐渐沉寂的程序员培训行业，现在重新热闹了起来。
码中之牛·2024-02-02 03:09

怎样才是优秀的程序员？

工作工作，学习，效率非常高。知道该做什么事情，什么事情优先级高。独立思考的能力，不盲目听从。目标多给自己定目标。心仪的薪酬想要X万，Y点下班。技术熟悉开源技术。学习有长期价值的技术。十年后还有用的技术。linux、mysql、redis、kafka、netty.学习系统性地学习，而不止于碎片知识。善于向优秀的人学习~每解决一个问题，就多进步一点点。知其然，还知其所以然。看书，看官方文档，阅读源码。
乐之者v·2024-02-02 03:06

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。
weixin_42098295·2024-02-02 03:25

先看看这份程序员薪资调查报告吧

各类程序员
七秒246·2024-02-02 03:19

机器学习PAI快速入门

什么是机器学习？机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
开发者学习指南·2024-02-02 02:28

Python 机器学习 K-近邻算法 K值的选择

1、选择说明K-近邻算法通过查找测试数据点的K个最近的邻居来进行预测。这些邻居的类别（对于分类问题）或值（对于回归问题）用于决定测试点的类别或值。K是一个正整数，通常较小。1）避免过小的K值K值过小可能会导致模型过于复杂，容易受到数据中噪声的影响，从而导致过拟合。避免在K-近邻算法中选择过小的K值是非常重要的，因为过小的K值会导致模型过于敏感，容易受到数据中噪声的影响，从而引起过拟合。当K值很小时
weixin_42098295·2024-02-02 02:10

Python 机器学习 K-近邻算法 常用距离度量方法

K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法中，选择合适的距离度量是非常重要的，因为它决定了如何计算数据点之间的“相似性”。不同的距离度量可能会导致不同的KNN模型性能。选择哪种距离度量取决于数据的类型和问题的性质。可以通过交叉验证来比较不同距离度量对模型性能的影响，以选择最合适的一种。1、欧几里得距离（EuclideanDistance）距离的度量最常用的距离度量方法，适用于连续
weixin_42098295·2024-02-02 02:07

ICLR‘2024时间序列论文汇总！预测、分析、分类等方向的最新进展

ICLR作为机器学习领域的顶级国际会议，每年都吸引了全球众多顶尖学者和研究者的目光。
AI热心分享家·2024-02-02 02:07

用Audio2Face驱动UE - MetaHuman

开始之前说句话，别轻易保存任何内容，尤其是程序员不要轻易Ctrl+S在UE中配置Audio2Face先检查自身电脑配置看是否满足，按最小配置再带个UE可能会随时崩，按推荐来带个UE可能会略有小卡(亲身体会
青衫磊落长歌行·2024-02-02 02:35

用Audio2Face导出驱动MetaHuman的面部动画

开始之前还是那句话，别轻易保存任何内容，尤其是程序员不要轻易Ctrl+S，如果文件损坏了，可以加QQ群或者加我QQ重新要一份模板如果没有看上篇内容，先去看上篇用Audio2Face驱动UE-MetaHuman
青衫磊落长歌行·2024-02-02 02:35

深入浅出继承

默认继承方式三、基类与派生类对象赋值转换四、继承中的作用域六、派生类默认成员函数七、继承与友元八、继承与静态成员一、继承的概念继承（inheritance）机制是面向对象程序设计使代码可以复用的重要的手段，其允许程序员在保持原有类特性的基础上进行扩展
GG_Bond19·2024-02-02 02:34

用Audio2Face导出Unity面部动画

开始之前说句话，新年前最后一篇文章了一定别轻易保存任何内容，尤其是程序员不要轻易Ctrl+S在A2F去往Unity的路上，还要经历特殊Blender，自己电脑中已下载好的可能不是很好使。
青衫磊落长歌行·2024-02-02 02:03

算法面试八股文『 基础知识篇 』

深度学习是机器学习的一个分支，核心思想是使用深度神经网络来模拟和解决复杂的问题。深度神经网络是一种由多层神经元组成的模型，通常包含输入层
Daniel Muei·2024-02-02 02:59

【最新版】175 道 Go 工程师大厂面试题

是这样，之前看一个2021年的一个报告就显示Go是程序员最想学的编程语言之一，而且现在不管大厂小厂，Go相关的岗位的确是越来越多，很多公司都在拥抱Go语言！
算法channel·2024-02-02 02:58

这些世界级别的黑客一定是很厉害的程序员吗？

要成为真正的黑客，本身必然是出色的程序员，黑客技术是变成中的某一类别。没有真正的黑客技术，只是利用了一些BUG，下面来看看顶级黑客是否是一名出色的程序
哪有岁月静好·2024-02-02 02:47

Java程序员年薪百万，因为他1年走了别人5年的路（技术提炼建议收藏）

介绍一下，这一次笔者笔下的这位大牛，lison，复旦大学工程硕士，专注技术十年，产品控、代码控，拥有丰富的项目经验，主持研发了多个成功上线的大型互联网项目。热爱互联网，热衷于各种web技术，精通JAVA、J2EE和前端开发，擅长互联网高并发、高可靠架构设计，有丰富的实战经验。愿意和他人分享自己对技术的理解和感悟，生动幽默。lison他有一句座右铭：不要用你战术上的勤奋掩盖你战略上的懒惰以下就是他在
架构大数据双料架构师·2024-02-02 02:48

IT运维如何帮助企业降本增效？

通过利用机器学习、深度学习等技术，实现对IT系统的自动化监控、故障预测和智能维护，提高运维效率和质量。2、容器化和微服务随着容器技术的不断发展，容器化和微服务将成为IT监控运维管理的新趋势。
LinkSLA·2024-02-02 01:44

java8（六）用 Optional 取代 null

Java一直试图避免让程序员意识到指针的存在，唯一的例外是：null指针。5）它在Java的类型系统上开了个口子。null并不属于任何类型，这意味着它可以被赋值给任意引用类
我犟不过你·2024-02-02 01:53
上一页 62 63 64 65 66 67 68 69 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他