机器学习人工智能深度学习程序员第68页

如何搭建Z-blog网站并结合内网穿透实现无公网ip访问本地站点

2.2Z-blog安装2.3Z-blog网页测试2.4Cpolar安装和注册3.本地网页发布3.1.Cpolar云端设置3.2Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言想要成为一个合格的技术宅或程序员

大海里的番茄·2024-02-01 16:08

2018-02-09

TwitterSnowFlakeApacheCarbonDatadoctest优化MySQL：3个简单的小调整为什么程序员找不到工作：4个恐怖故事NULLinSQL:IndicatingtheAbsenceofDatacpu_featuresNginx

baitu·2024-02-01 16:29

扫盲软件开发工具低代码

由于低代码仍需要写少量JS代码，所以低代码开发平台主要面向程序员，帮助程序员敏捷开发。与传统的软件开发方法相比，低代码开发使用可视化工具和简单的拖放操

胖头鱼不吃鱼-·2024-02-01 16:19

面试 CSS 框架八股文十问十答第三期

面试CSS框架八股文十问十答第三期作者：程序员小白条，个人博客相信看了本文后，对你的面试是有一定帮助的！关注专栏后就能收到持续更新！⭐点赞⭐收藏⭐不迷路！⭐1）CSS优化和提高性能的方法有哪些？

程序员小白条·2024-02-01 16:17

Vue.js快速入门

以下为本人观看黑马程序员Vue框架学习视频所做的笔记视频连接：01.课程介绍_哔哩哔哩_bilibili目录Vue基础第一个Vue程序el挂载点data数据对象本地应用内容绑定和事件绑定v-textv-htmlv-on

大家好我是Boger·2024-02-01 16:44

仅以此勉励我自己

还是应该研究些更高级的用法，扩展一下知识技能，否则过两年来了更年轻，比你更能加班，工资要的比你更低的程序员时，就只有被淘汰的命运了。

轻绘梨花泪沾衣_·2024-02-01 16:18

C语言是菜鸟和大神的分水岭

程序是在内存中运行的（我们将在《载入内存，让程序运行起来》一节中详细说明），一名合格的程序员必须了解内存，学习C语言是了解内存布局的最简单、最直接、最有效的途径

哪有岁月静好·2024-02-01 16:05

机器学习中矩阵求导规则

求导布局：分子布局（numeratorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维列向量，标量对m*n维矩阵求导结果为n*m维，m维列向量对n维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维行向量，标量对m*n维矩阵求导结果为m*n维，m维列向量对n维列向量求导结果为n*m维（梯度矩阵）一般规则：向量或矩阵对标量求导一般为分子

米斯特芳·2024-02-01 16:58

jjm2002·2024-02-01 16:00

专门学古诗的小程序～古诗乐园

首先在这里介绍下我们做这款小程序的初衷，我呢是魔都UI设计师，我老公是程序员。

蓓蕾麻麻育儿·2024-02-01 16:13

通讯录管理系统

师从黑马程序员系统需求通讯录是一个可以记录亲人、好友信息的工具。

乘～风·2024-02-01 15:53

Golang学习之路一开山篇

我觉得一个好的程序员不可能只会一门语言,

beyond阿亮·2024-02-01 15:49

Rust 学习笔记 1 - ownership 基础

0.对于一个常年写Java的程序员来说，Rust最难入门的概念的应该是ownership。

袁世超·2024-02-01 15:03

24校招，小鹏汽车自动驾驶测试工程师二面

机器学习自己学的吗？学了多久发的论

Chowley·2024-02-01 15:57

关注GPU，察觉通用计算API的变迁和趋势

导读在高性能计算、机器学习等现代应用领域中，GPU（GraphicsProcessingUnit）是占统治地位的计算引擎。

Listen2You·2024-02-01 15:55

《图机器学习》-GNN 《A Single Layer of a GNN》

GNN一、ASingleLayerofaGNN二、ClassicalGNNLayer1、GCN2、GraphSAGE3、GAT三、GNNLayerinPractice四、StackingGNNLayers一、ASingleLayerofaGNN单层的神经网络包括两个部分：消息转换(Message)信息聚合(Aggregation)GNNLayer=Message+AggregationGNN\La

白色的生活·2024-02-01 15:50

《图机器学习》-GNN Augmentation and Training

GNNAugmentationandTraining一、GraphAugmentationforGNNs1、FeatureAugmentation2、Structureaugmentation3、NodeNeighborhoodSampling二、GNNTrainingPipeline1、Predictionheads2、SupervisedVSUnsupervised3、LossFunction

白色的生活·2024-02-01 15:50

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是两种常用的机器学习算法

机器学习之心·2024-02-01 14:01

在 Python 3 中如何使用 args 和 kwargs

在编程时，您可能不知道代码的所有可能用例，并且可能希望为将来与模块一起工作的程序员或与代码交互的用户提供更多选项。我们可以通过在代码中使用*args和**kwargs来向函数传递可变数量的参数。

张无忌打怪兽·2024-02-01 14:12

收藏 | 抖音 Android 性能优化系列：启动优化实践

和你一起终身学习，这里是程序员Android经典好文推荐，通过阅读本文，您将收获以下知识点:一、优化案例解析二、后台任务优化三、全局优化启动性能是APP使用体验的门面，启动过程耗时较长很可能使用户削减使用

程序员Android1·2024-02-01 14:25

详解谱聚类算法理论基础

一、谱聚类宏观把握1、聚类目标1.1、聚类：首先我们知道聚类属于机器学习中的无监督学习，我们用作训练的数据是不带标

This_chao·2024-02-01 13:46

聚类(Clustering)理论

在学习机器学习知识的开始我曾简单地介绍过非监督学习，然而我还是有必要将其与监督学习做一下比较。

时间邮递员·2024-02-01 13:14

使用 Python 进行自然语言处理第 3 部分：使用 Python 进行文本预处理

一、说明文本预处理涉及许多将文本转换为干净格式的任务，以供进一步处理或与机器学习模型一起使用。预处理文本所需的具体步骤取决于具体数据和您手头的自然语言处理任务。

无水先生·2024-02-01 13:13

机器学习基础2

提示：MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks（数据分析神器）二、回归模型（线性回归）三、分类模型（离散）四、术语一、JupyterNotebooks（数据分析神器

qingxi_ran·2024-02-01 13:42

Django如何调用机器学习模型进行预测

Django是一个流行的PythonWeb框架,它可以很方便地集成机器学习模型,进行预测和推理。我将介绍如何在Django项目中调用训练好的机器学习模型,并实现一个预测接口。

qa浪涛·2024-02-01 13:10

Delphi 程序员初学 Python 笔记

一直想学Python但一直没真正去摸索。入门书倒是买了几本也大概看了一下。但不真正动手写点程序，是没法入门的。作为熟悉Delphi编程的人，当然想在Delphi的程序里面调用Python的一大堆库的功能，比如现如今火爆的AI库。首先，学习Python需要一个编程工具，可能一般人用文本编辑器或者用VSCode的比较多。但作为熟悉Delphi的人，发现有一个开源工具PythonScripter非常好用

pcplayer·2024-02-01 13:06

大象机器人六轴协作机械臂myCobot 320 进行手势识别

引言我是一名专注于机器学习和机器人技术自由者。我的热情始于大学期间的人工智能课程，这促使我探索人机交互的新方法。尤其对于机械臂的操作，我一直想要简化其复杂性，使之更加直观和易于使用。

大象机器人·2024-02-01 13:55

程序员到底是干什么的？请不要再黑他们了

程序员，一个传说中的高智商群体。凭借其认死理、头发少、情商低和收入高四大绝活，入选当今网红职业No.1，当仁不让。程序员也是在网上最活跃的群体，他们贡献了无数的话题和爆笑动图。

易z君·2024-02-01 12:23

大数据之Spark

的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中，从而不再需要读写HDFS，减少磁盘数据交互因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的算法

进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动

NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

【论文笔记】OSDI04 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters

MapReduce是一种编程模型（类似于现在的框架），主要是将分布式算法进行了抽象，MP负责处理分布式中的容错、通信等，程序员只需要关注具体的业务实现，即Mapper和Reducer的逻辑。

qq_38420683·2024-02-01 12:03

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍，学习Spark也不例外，官方介绍：ApacheSpark™是一种多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习

超周到的程序员·2024-02-01 12:02

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.11.7~11.14）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-01 12:54

一、容器化技术-docker初识

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用目录前言一、docker是什么？

天灾领主加尔鲁什·2024-02-01 12:25

12个适合后端程序员的前端框架

前言今天我们分享12个适合后端程序员的前端框架，本文中的所有前端框架都已经收录到适合后端程序员的前端框架GitHubIssues知识库中，假如大家有更好前端框架推荐欢迎到以下GitHub项目地址留言或者在文末留言

追逐时光者·2024-02-01 12:50

[提高工作开发效率，远离996]程序员常用的工具软件推荐

前言现如今，技术发展十分迅猛，开发者只有通过不断的学习才能跟得上时代的步伐。而为了便于学习和工作（减少996），涌现了很多优秀的开发工具用以帮助开发者提高工作效率。现在我把我工作多年来收集实用的开发利器分享出来，希望能够给同学们参考借鉴（以下排名不分先后）。假如各位同学有更好的值得推荐的利器欢迎在文末留言或者去GitHub知识库中留下你宝贵的Issues。https://github.com/YS

追逐时光者·2024-02-01 12:49

Java程序员新电脑JDK_Maven_Tomcat_MySQL安装配置

一、JDK①、先下载安装JDK②、配置jdk环境--右击电脑选择属性--选择高级环境设置--选择环境变量--选择新建变量添加JAVA_HOME变量值为jdk的安装路径例如：添加JAVAPATH变量值为%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar在Path变量里面添加值%JAVA_HOME%\bin；%JAVA_HOME%\jre\bin到这里jdk环境变量就安

乖乖的那个乖乖·2024-02-01 11:34

我本科金融毕业，有基金，证券，期货的从业资格证，会python编程，会点爬虫，可我为什么还是不好找工作？

在学习自己搭建量化交易系统，数据分析，人工智能和机器学习算法。但我为什么感觉，我还是不好找工作。这是我最近逛脉脉职言，看到的一则动态。

程序媛_lisa·2024-02-01 11:14

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集

jcfszxc·2024-02-01 11:59

机器学习复习（7）——损失函数

交叉熵损失函数交叉熵损失函数是深度学习中常用的一种损失函数，特别是在分类问题中。它衡量的是模型预测的概率分布与真实标签的概率分布之间的差异。下面是交叉熵损失函数的推导过程:1.概率模型：在分类问题中，假设有一个模型预测出类别的概率为。真实情况下，如果样本属于类别则这个类别的真实概率为1，其它类别的为0。2似然函数：对于单个样本，其似然函数表示为模型预测正确的概率，即。其中是类别的总数。对于属于类别

不会写代码！！·2024-02-01 11:58

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1

对许·2024-02-01 11:26

JUnit 介绍

这种做法就像是“试了一下，码了一点，测试了一下，代码一点点......”这增加了程序员的工作效率和程序代码的稳定性，减少程序员的压力和花在调试的时间。JJUnit是用于编写

你若安好我便天晴·2024-02-01 11:48

前端，后端，全栈分别是做什么的，如何选择？

大家好，我常常收到小伙伴们的提问，例如“前端程序员、后端程序员和全站程序员之间的区别是什么？”、“找工作的时候，应该选前端还是后端？”、“为什么美国很多公司都更倾向于全栈程序员？”

追梦者1·2024-02-01 11:28

网上流传的35岁很多人会失业，这是真的吗

知乎上，很多人对程序员的未来表示堪忧，觉得前途一片黑暗。其中最广为人知的论调就是：35岁的程序员就会被淘汰，就会优化掉。

追梦者1·2024-02-01 11:58

About_Machine_Learning_in_action

#监督学习######仅仅是个人理解对于机器学习，分为监督学习和非监督学习，今天的监督学习仅仅作为自己的学习记录一个数据，有他的类别，一群数据都有他们的类别，而新加入的数据却没有类别，那么监督学习就是以已知分类去区分未知分类没有例子

煮茶温酒曲终人散·2024-02-01 10:53

机器学习复习（6）——numpy的数学操作

加减法运算#创建两个不同的数组a=np.arange(4)#list(0,1,2,3b=np.array([5,10,15,20])#两个数组做减法运算b-a运行结果：计算数组的平方#b*2代表数组b每个元素乘以2#b**2代表数组b每个元素的2次方b**2运行结果：计算数组的正弦值#计算数组的正弦值np.sin(a)#np.cos(a)运行结果：normalization涉及的其他计算在norm

不会写代码！！·2024-02-01 10:16

黑马程序员学习：产品卡片

黑马程序员前端web入门：产品卡片几点学习到的：text-align:center；text-align属性规定将元素内的文本内容在水平方向上居中对齐，可以设置块级元素内文本的水平对齐方式，但是不能让块级元素内部的块级元素居中

卡布达吃西瓜·2024-02-01 10:46

[机器学习]LFM梯度下降算法

一.LFM梯度下降算法2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0],[1,0,2,4,0],[5,0,0,3,1],[0,0,1,5,1],[0,3,2,4,1],])#二维数组小技巧：取行数R.shape[0]和len(R)，列数R.shape[1]和len

不知迷踪·2024-02-01 10:46

黑马程序员pink老师前端入门教程，零基础必看的h5(html5)+css3+移动端

橘子味红烧肉·2024-02-01 10:16

机器学习-聚类算法Kmeans【手撕】

聚类算法在训练时，使用没有标签的数据集进行训练，希望在没有标签的数据里面可以发现潜在的一些结构。其中使用范围较广的是，聚类算法。聚类算法的目的是将数据划分成有意义或有用的组（或簇）。这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。比如在商业中，如果我们手头有大量的当前和潜在客户的信息，我们可以使用聚类将客户划分为若干组，以便进一步分析和开展营销活动，最

alstonlou·2024-02-01 10:45

推荐频道

机器学习人工智能深度学习程序员