机器学习人工智能pca

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

人工智能-动物识别专家系统Python实现

1.实验目的理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。2.实验要求2.1运用任意一种编程语言实现动物专家识别系统并撰写实验报告2.2功能要求：建立一个动物识别系统的规则库，用以识别虎、豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁等7种动物。为了识别这些动物，可以根据动物识别的特征，建立包含下述规则的规则库：R1：if动物有毛发then动
CQUST-XMY·2024-02-19 22:30

计算机专业必看的几部电影

一、电影推荐对于计算机专业的学生，以下几部电影都是不容错过的经典之作：《黑客帝国》：这部电影以独特的视角展现了虚拟现实、人工智能等前沿
鸥梨菌Honevid·2024-02-19 22:52

宝塔FTP文件传输服务结合cpolar内网穿透实现远程连接本地服务

⛳️推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
鸽芷咕·2024-02-19 22:19

清华AutoGPT：掀起AI新浪潮，与GPT4.0一较高下

引言：随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了一个又一个突破。最近，清华大学研发的AutoGPT成为了业界的焦点。这款AI模型以其出色的性能，展现了中国在AI领域的强大实力。
GT开发算法工程师·2024-02-19 22:51

pyjwt，一个强大的 Python JWT解析校验库！

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。目录编辑前言什么是PyJWT？
漫走云雾·2024-02-19 22:18

Python Selenium实现自动化测试及Chrome驱动使用

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漫走云雾·2024-02-19 22:18

oauthlib，一个强大的 Python 身份校验库！

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漫走云雾·2024-02-19 22:18

moviepy，一个超酷的 Python 视频处理库！

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站零基础入门的AI学习网站~。前言大家好，今天为大家分享一个超酷的Python库-moviepy。
漫走云雾·2024-02-19 22:14

前哨大会上的2018十大科技趋势

1.情绪是人工智能最高级的境界：人工智能要想和人更好地交流，就需要加强感情互动；2.机器人对人来说意义重大，将渗透到各行各业；3.要投入新的武器，才能打赢新战争。
张永胜_永往直前·2024-02-19 21:38

作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑

经过近十年的积累，作业帮运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富，数据量越来越大，业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。
·2024-02-19 21:31

要玩转这个星际争霸II开源AI，你只需要i5+GTX1050

DeepMind、OpenAI和暴雪对于星际争霸2人工智能的研究仍在进行中，面对复杂的即时战略游戏，人们目前还鲜有进展。
编程小世界·2024-02-19 21:41

利用ChatGPT提升工作效率

随着科技的飞速发展，人工智能逐渐成为我们生活的一部分。ChatGPT作为一种先进的自然语言处理技术，已经在各个领域取得了显著的成果。
沐知全栈开发·2024-02-19 21:49

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【文末送书-19】

背景随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型如GPT-4等在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成果。而对于普通用户而言，如何利用这些强大的模
一见已难忘的申公豹·2024-02-19 21:39

Linux CentOS系统安装SQL Server并结合内网穿透实现公网访问本地数据

博客主页：小羊失眠啦.系列专栏：《C语言》《数据结构》《C++》《Linux》《Cpolar》❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍️前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家
小羊失眠啦.·2024-02-19 21:08

aigcs 快码论文

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧，可以借助此类工具：标题：揭秘AIGCS：人工智能的下一站随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经从科幻小说中的概念走进了我们的日常生活。
2301_81895949·2024-02-19 20:05

好消息！茗创系列课程年度会员，众多课程可免费畅学！

茗创年度会员加入茗创年度会员以下课程可免费畅学不仅享有会员专属服务、优惠购课还有课程上新提醒哦脑影像组学培训班直播时间：2023.7.4~7.7随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究
茗创科技·2024-02-19 20:23

【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析

库源码分析1.1初始化GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展
人才程序员·2024-02-19 20:23

进入Ai时代，产品经理如何才能转型？

AI浪潮已经席卷全球的各个角落，带有人工智能技术的服务和产品已经深入到生活的各个角落，从家居到医疗，从娱乐到出行，从安防到企业应用，异常活跃。
dusong·2024-02-19 20:35

OpenCV介绍和使用

目录一：简介二：安装三：使用一：简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。
攻城狮的梦·2024-02-19 20:43

单片机技术的未来发展趋势：人工智能与物联网的融合

单片机技术在未来的发展趋势中，人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合将会是一个重要的方向。
迷璃学妹·2024-02-19 20:26

optuna，一个好用的Python机器学习自动化超参数优化库

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️付费专栏：Python专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前言超参数优化是机器学习中的重要问题，它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合，以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠·2024-02-19 20:23

ASR 概述

这几类人工智能，都是依赖于自动语音识别技术，简称为ASR。ASR涉及到将语音转换为文本，促使计算机理解人类语言并与人类对话。
墨鸦_Cormorant·2024-02-19 19:15

【机器学习笔记】11 支持向量机

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）支持向量机是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）。与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机，在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】12 聚类

无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中，训练集有标签，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是，在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类（Clustering）如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？降维（DimensionalityReductio
RIKI_1·2024-02-19 19:38

【机器学习笔记】4 朴素贝叶斯

贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率，因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn

Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包
RIKI_1·2024-02-19 19:07

【机器学习笔记】10 人工神经网络

人工神经网络发展史1943年，心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型，MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈，每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数，每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代，人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性，指出了感知机不能解决非线性问题，这极大影响
RIKI_1·2024-02-19 19:07

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=
咩神烦·2024-02-19 19:04

【机器学习笔记】3 逻辑回归

分类问题分类问题监督学习最主要的类型，主要特征是标签离散，逻辑回归是解决分类问题的常见算法，输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1，其余数据为类型2；只需要分类1次，步骤：①->②多分类问题先定义其中一类为类型1（正类），其余数据为负类（rest）；接下来去掉类型1数据，剩余部分再次进行二分类，分成类型2和负类；如果有类，那就需要分类-1次,步骤：①->②->③->
RIKI_1·2024-02-19 19:02

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比
徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

Linux系统中HTTP隧道技术的未来发展趋势与挑战：穿越网络的“时光隧道”

随着云计算、大数据和人工智能等技术的迅猛发展，HTTP隧道技术也将迎来巨大的变革。想象一下，未来的HTT
华科℡云·2024-02-19 19:21

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4
wang_buaa·2024-02-19 19:49

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始
qq_31762031·2024-02-19 19:33

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

智慧之路：人工智能的发展与演化

而人工智能，作为21世纪最为引人注目的技术之一，其发展与演化也是一个充满传奇色彩的故事。1.前奏：概念的萌芽人工智能的起源可以追溯到古代的数学和哲学思想。
Evaporator Core·2024-02-19 19:01

Z分数标准化

这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下：计算均值和标准差：对于给定的数据集，首先计算其均值（μ）和标准差（σ）。
草明·2024-02-19 19:30

大家都在担心，人工智能会把所有人的饭碗抢走。这种情景，其实早就不是头一遭了

那是1938年，大萧条的痛苦依然切切实实。美国的失业率大约为20%。每个人都在担心工作问题。1930年，著名的英国经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯警告说，我们正“被一种新的疾病所困扰”，这种疾病叫做技术性失业。他写道，节省劳动力的进步“超越了我们找到新用途为劳动力的速度”。似乎到处都有例子。新机械正在改变工厂和农场。全国电话网络采用的机械转换正在消除对地方电话操作员的需求，这是20世纪初美国年轻女性最
新加坡内哥谈技术·2024-02-19 19:59

AI跟踪报道第29期-新加坡内哥谈技术-今年迄今为止AI领域最疯狂周 - Open AI Sora和Gemini 1.5

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-19 19:59

Apple刚刚推出了一款新的 AI 工具，这玩意儿能给静态图片加上动画效果，听起来是不是很酷

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-19 19:59

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

文章标题：自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理简介自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。
Evaporator Core·2024-02-19 19:29

Cohere For AI 推出了 Aya，这是一款覆盖超过 100 种语言的大型语言模型（LLM）

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-19 19:28

python学爬虫还是人工_0基础如何学python，如何学爬虫，如何学数据分析，如何学人工智能并转到这些行业？(亲身经验）...

最近1年的主要学习时间，都投资到了python据分析和数据挖掘上面来了，虽然经验并不是十分丰富，但希望也能把自己的经验分享下，最近也好多朋友给我留言，和我聊天，问我python该如何学习，才能少走弯路，今天整理这篇文章，会详细介绍0基础学python该如何学，帮助到更多想学习python的朋友，给广大同学朋友规划个适合学习规划。我大学学习的应用化学，后来毕业做了2年全栈设计师（PS：设计和前端都不
weixin_39852647·2024-02-19 18:25

Redis篇----第三篇

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、缓存雪崩**二、缓存穿透三、缓存预热四、缓存更新五、缓存降级前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
数据大魔王·2024-02-19 18:51

云计算、大数据、人工智能、物联网、虚拟现实技术、区块链技术（新一代信息技术）学习这一篇够了！

目录云计算一、云计算的基本概念二、云计算的分类(一)IaaS(二)SaaS(三)PaaS三、云环境的分类、云计算的四种部署模式(一)公有云(二)私有云(三)社区云(四)混合云四、云计算的特点(一)虚拟化技术(二)动态可扩展(三)按需部署(四)灵活性高(五)可靠性高(六)性价比高(七)可扩展性五、云计算的成用领城(一)金融云(二)制造云大数据一、大数据的基本概念二、大数据的特征（一）体量大（二）种类
IT小庄同学·2024-02-19 18:19

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。
数据小爬虫·2024-02-19 18:11
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