机器学习人工智能pca 第35页

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return

偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

鬼故事《终结者》

人工智能的大算法时代，加速并缩短了事物从量变到质变的过程和时间。

心心侠·2024-02-14 14:34

AIoT是什么？

AIoT是AI人工智能与IoT物联网的缩写，指的是人工智能物联网，即通过物联网收集来自不同维度的海量数据，存储于云端、边缘端，再根据大数据分析以及AI等技术，实现万物数据化、万物智联化。

__Apollos·2024-02-14 14:08

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法

Francek Chen·2024-02-14 14:48

机器学习：BN层介绍及深入理解

在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。

Jachin111·2024-02-14 13:25

让思维看得见

颜洳碧语·2024-02-14 13:38

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

DocPark·2024-02-14 13:03

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。

城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

“认知计算”为银行业开启新风向

在台湾，有一个玉山银行的人工智能ChatBot在投放之初立刻吸引了大家的眼球，这个在社交网络Line上的“随身金融顾问”可以随时以语音或文字的形式，为顾客提供外汇咨询、房贷评估、信用卡推荐等金融咨询服务

AIOPstack·2024-02-14 12:27

内网穿透 | 推荐两个免费的内网穿透工具

固定域名2.4、配置多服务3、cpolar3.1、下载安装3.2、运行作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发

逐梦苍穹·2024-02-14 11:26

Stable Diffusion教程——stable diffusion基础原理详解与安装秋叶整合包进行出图测试

前言在2022年，人工智能创作内容（AIGC）成为了AI领域的热门话题之一。在ChatGPT问世之前，AI绘画以其独特的创意和便捷的创作工具迅速走红，引起了广泛关注。

知来者逆·2024-02-14 11:25

基于PaddlePaddle2.0的蝴蝶图像识别分类

ResNet101模型分类资源来源如下：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/119391.蝴蝶识别分类任务概述本项目将利用人工智能技术来对蝴蝶图像进行分类

bianhuaHYQ·2024-02-14 11:23

文档类图像的智能识别，文档分类自定义分类器

文档类图像的智能识别是利用人工智能技术对文档图像进行自动识别和信息提取的过程。在实际应用中，文档分类是文档类图像识别的一个重要环节，而自定义分类器则可以提高文档分类的准确性和适应性。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 11:53

微服务间请求响应定义方式对比（Apache Dubbo, IDL 定义，RESTful API）

服务间请求响应定义方式对比1.ApacheDubbo分布式RPCApacheDubbo是一种分布式服务框架，它提供了一种透明的RPC机制，可以让服务之间像调用本地方法一样进行调用。

surfirst·2024-02-14 11:52

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

@[TOC]一LearningisImpossible首先，考虑这样一个例子，如下图所示，有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类

Spareribs·2024-02-14 11:45

【前沿技术杂谈：迁移学习】欧洲人工智能法案对人工智能开发者的意义 [2023 年 12 月更新］

【前沿技术杂谈：迁移学习】欧洲人工智能法案对人工智能开发者的意义[2023年12月更新］定义、一般原则和禁止做法人工智能系统开发者基于风险的义务固定和通用人工智能开发人员（第3/28条）基础模型的提供者

jcfszxc·2024-02-14 11:48

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

【前沿技术杂谈：AI模型训练成本】到2030年，AI模型训练成本预计将从1亿美元增加到5亿美元简述五年后，人工智能将掌握在谁的手中？

jcfszxc·2024-02-14 11:47

家政小程序系统源码开发：引领智能生活新篇章

一、家政小程序的发展趋势1.智能化：借助人工智能和大数据技术，家政小程序能够为用户提供更加个性化、精准的家

weixin_17729722069·2024-02-14 10:42

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：（3）normrnd函数（★★☆☆☆）normrnd函数可以生成正态分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工

数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

使用MICE进行缺失值的填充处理

在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。

·2024-02-14 10:40

《创造性思维》丨人工智能之父明斯基关于教育和学习的前瞻性思考

——马文·明斯基《创造性思维》所有教育都是面向未来的，在人工智能时代呼啸而来之际，作为教育工作者，我们有

十里荷塘秋水长·2024-02-14 10:39

低资源学习与知识图谱：构建与应用

2.2对抗学习2.3零样本关系抽取2.4零样本学习与迁移学习2.5零样本学习与辅助信息3基于知识图谱的低资源学习应用3.1零样本图像分类3.2知识增强的零样本学习3.3语义与知识信息的利用结语前言在当今人工智能领域

cooldream2009·2024-02-14 10:21

探索Gorm - Golang流行的数据库ORM框架

️个人主页：鼠鼠我捏，要死了捏的主页️系列专栏：Golang全栈-专栏️个人学习笔记，若有缺误，欢迎评论区指正前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。

鼠鼠我捏，要死了捏·2024-02-14 09:44

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。

suoge223·2024-02-14 09:11

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-14 09:09

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months

三猫后端·2024-02-14 09:27

粉象生活是什么？什么是电商粉象生活？

高省APP珊珊·2024-02-14 08:59

OpenCV 人脸检测（易上手版）

一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。对于任何想深入研究图像处理的

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

【AutoGen】多个AI代理协同工作

【AutoGen】多个AI代理协同工作Autogen是一个卓越的人工智能系统，它可以创建多个人工智能代理，这些代理能够协作完成任务，包括自动生成代码，并有效地执行任务。

正宗咸豆花·2024-02-14 07:06

学习笔记54-基因技术

科技，尤其是人工智能，正在极大地改变世界。但是，我们在这场比拼中，就一定必败无疑吗？我们必须烧香祈祷，希望强人工智能带着善意降临吗？同样是放眼未来，另一批科学家说：先别关注人工智能了，还

洋芋g·2024-02-14 07:16

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

它具有四个主要特点，通常被称为4V:Volume(体量)、Velocity(速度)Variety(多样性)和Veracity(真实性)深度学习的概念深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟

华农DrLai·2024-02-14 06:16

Metal初探

在Metal框架中，也为我们提供了可以自定义编程的入口，可以对一些机器学习进行并发处理，像一些AI处理等。也就

Jeffery_zc·2024-02-14 06:25

2020-12-26

在大数据越来越普及、人工智能即将大行其道的时代，自由技艺提供的“意会”能

珊珊_带你重返年轻·2024-02-14 06:16

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

国家发展大势所趋，促进各行各业智能化、数字化转型，而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域，随着人工智能技术的不断发展和应用，对自然语言处理的需求也越来越大。因此，计算机自然语言处理的就业前景非常好。

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

计算机视觉处理设计开发工程师证书如何获取？证书有何作用？证书考试的时间和详细报考条件是什么？

计算机视觉在人工智能领域中具有重要的地位，广泛应用于医学影像分析、自动驾驶、安防监控、人脸识别等领域。而在人工智能竞争如此激烈的当今社会，考取行内证书在就业竞争中起着至关重要的作用。

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:13

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

人工智能（AI）是致力于解决通常与人类智能相关联的认知性问题的计算机科学领域，这些问题包括学习、创造和图像识别等。现代组织从各种来源收集大量数据，例如智能传感器、人工生成的内容、监控工具和系统日志。

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

《生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班》的培训通知

ChartGPT的发布，让大语言模型成了人工智能的焦点。尤其近期发布的大模型各业务场景应用应接不暇，为行业带来新的发展机遇，甚至将重构AI行业。

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:42

机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

截止到本期，一共发了13篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？

今天吃饺子·2024-02-14 06:41

机器学习预测全家桶/故障诊断全家桶/改进算法/Python，Matlab代码...

目前参与优惠活动的全家桶有如下几个：作品①：机器学习预测全家桶，Python代码：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty?

今天吃饺子·2024-02-14 06:40

暴雨讲堂| 发展数字经济促进数实融合

大数据和人工智能的应用不仅体现在生产端、渠道端，在科技的生产中也扮演着非常重要的作用，能够对其他学科的研究产生质的颠覆。我国特别重视数据要素，各个地方政府在全国范围内建立起43个交易平台。

BAOYUCompany·2024-02-14 06:09

暴雨信息创始人袁素勤：AI定义软件的时代已到来

回首2023年科技创新“人工智能”无疑是舞台上最闪亮的主角。随着ChatGPT的横空出世，生成式AI的迅猛发展，通用人工智能的曙光初现，这一年也因此被誉为人工智能的“公元元年”。

BAOYUCompany·2024-02-14 06:08

20200122听书笔记：创业红利期过了，怎么办？

一些公司之所以能够打破结构、赚很多钱，通常是因为有一些技术要素发生变化了，比如物联网、人工智能、新的政策出现了，由此产生所谓“巨大的红利期”。红利的根本是什么呢？是短暂的供需失衡。

幸运星小燕子·2024-02-14 06:45

sklearn：机器学习分类特征编码category_encoders

文章目录category_encoders简介OrdinalEncoder序列编码OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost目标编码CountEncoder频率编码WOEEncod

Cachel wood·2024-02-14 05:36

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

单细胞数据分析之PCA再认识与ScaleData函数

我们首先再认识一下PCA数据做PCA分析的前提是1、主成分分析认为主元之间彼此正交，样本呈高斯分布；2、主成分分析假设源信号间彼此非相关；那么这里我们需要讨论一下，我们的单细胞或者空间转录组数据是呈现高斯分布的么

单细胞空间交响乐·2024-02-14 04:18

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1

dracularking·2024-02-14 04:01

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