机器学习人工智能pca 第50页

分类模型的机器学习算法

决策树为输入选择正确标签的流程图。叶子节点为标签，其他的节点为决策节点。决策树桩只有一个节点的决策树，基于一个特征为输入分类。要建立树桩首先应该决定哪些特征应该使用。最简单的办法是为每一个特征都建立决策树桩然后在训练集上测试选择得分最高的特征。熵和信息增益衡量原始集合的无序程度就需要计算他们的标签的信息熵，如果标签非常不同熵就高，如果标签相同则熵就低。熵每个标签的概率×标签的logo概率的总和.计

青椒rose炒饭·2024-02-08 06:44

2024年生成式AI芯片市场规模将达500亿美元

1月24日，德勤发布《2024科技、传媒和电信行业预测》中文版报告，2024年是科技、传媒和电信行业关键的一年，不少科技公司正利用生成式AI升级软件和服务，预计今年全球生成式人工智能芯片销售额可能达到500

英智未来·2024-02-08 06:42

世界各国都在追求“主权人工智能能力”，国家级人工智能硬件需求将剧增

NVIDIA的CEO黄仁勋最近在接受媒体采访时指出，世界各国都打算在本国内建立和运行自主的人工智能基础设施，这将全面带动NVIDIA硬件产品需求的飙升。

英智未来·2024-02-08 06:42

【从Python基础到深度学习】1. 安装Python PyCharm

前言：为了帮助大家快速入门机器学习-深度学习，从今天起我将用100天的时间将大学本科期间的所学所想分享给大家，和大家共同进步。

风筝超冷·2024-02-08 06:41

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

机器学习算法——概率类模型评估指标3（可靠性曲线Reliability Curve）

可靠性曲线（ReliabilityCurve），又叫做概率校准曲线或可靠性图。这是一条以预测概率为横坐标，真实标签为纵坐标的曲线。我们希望预测概率与真实值越接近越好，最好两者相等。因此一个模型/算法的概率校准曲线越靠近对角线越好。校准曲线是我们模型评估指标之一。和布里尔分数相似，概率校准曲线是对于标签的某一类来说的。因此一类标签就会有一条曲线，或者我们可以使用一个多类标签下的平均来表示一整个模型的

Vicky_xiduoduo·2024-02-08 06:34

机器学习系列——（十六）回归模型的评估

引言在机器学习领域，回归模型是一种预测连续数值输出的重要工具。无论是预测房价、股票价格还是天气温度，回归模型都扮演着不可或缺的角色。

飞影铠甲·2024-02-08 06:31

Science最新研究成果：速度和准确性均超越人类化学家，且具独创性，AI自主化学合成机器人加速化学发现

针对复杂光催化反应条件高效优化的需求，荷兰阿姆斯特丹大学(UvA)范特霍夫（Van'tHoff）分子科学研究所的TimothyNoël教授团队，开发了一种集成人工智能驱动机器学习单元的自主化学合成机器人

xwz小王子·2024-02-08 06:59

AI 提示词设计指南-图片

如果您对于如何让人工智能系统更智能地与用户交互充满好奇，那么这本指南将为您打开知识的大门。本指南深入研究了AI提示词的设计原则，以及如何通过巧妙选择和构建提示词，提升用户体验和系统性能。

Young_svg·2024-02-08 06:28

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

Wireshark教程：解密HTTPS流量

在检查恶意软件活动中的PCAP时，了解感染后流量中包含的内容非常重要。该Wireshark教程讲解如何使用https日

教IT的小王A·2024-02-08 05:48

2019-05-14《西瓜书》难啃

周志华老师的《西瓜书：机器学习》这周看完1~10章锻炼：太极云手、100手/组，3组虎刨功（简）、100个/组，2组

杨熊猫Yang·2024-02-08 05:59

人工智能之估计量评估标准及区间估计

评估估计量的标准无偏性：若估计量（X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn）的数学期望等于未知参数θ，即E(θ^)=θE(\hat\theta)=\thetaE(θ^)=θ则称θ^\hat\thetaθ^为θ的无偏估计量。估计量θ^\hat\thetaθ^的值不一定就是θ的真值，因为它是一个随机变量，若θ^\hat\thetaθ^是θ的无偏估计，则尽管的值随样

WEL测试·2024-02-08 05:16

Bernstein inequality伯恩施坦不等式

Bernsteininequality伯恩施坦不等式原公式变体公式我的疑惑问问人工智能公式知识点来源原公式概率论中，Bernsteininequalities给出了随机变量的和对平均值偏离的概率。

天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

《自动驾驶汽车的缺陷及其产品责任》（四）

首先看技术的理解：从自动驾驶人工智能所赖以实现的技术来看，所谓具有深度自主学习能力的人工智能其本质上是依靠大数据、概率统计以及日益增长的运算能力实现对驾驶行为及其规律的重复性归纳，但并不能完全揭示其本质或内在规律

刘东利2020·2024-02-08 05:50

智能画笔：如何利用AI绘画API打造独特的创作风格

在当今数字化时代，人工智能的迅猛发展正深刻地影响着各个领域，艺术创作也不例外。

API小百科_APISpace·2024-02-08 05:34

17A.I未来

很多人把机器学习和深度学习弄混淆，

黄文龙001·2024-02-08 04:36

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

2019-11-23

‘不好做了，你看，人工智能，聪明过人；网络信息，知识过人；电脑反应，敏捷过人。’教育还有什么用？你知道吗？在前段时间在网上流行过一个段子，说，我们之所以要读书，多受教育。

小乐涵畅·2024-02-08 04:14

CICFlowMeter提取PCAP包特征工具使用

**CICFlowMeter提取PCAP包特征工具的使用**本文记录一下使用IntelliJIDEA导入并运用下载好的CICFlowMeter-master项目提取PCAP包特征的过程。

夜航豆包·2024-02-08 04:52

CICflowmeter安装使用

项目地址：https://github.com/ahlashkari/CICFlowMeter前置条件：maven，winpcap或其他抓包工具，ideal或Eclipse用ideal打开项目，发现还需要

Vin0sen·2024-02-08 04:51

使用CICFlowMeter 实现对pcap文件的特征提取【教程】

使用CICFlowMeter实现对pcap文件的特征提取【教程】针对现有的关于CICFlowMeter的使用教程不够全面，一些细节没有展示，我将结合网络上的相关资料和实际的经历，提供一些经验和建议。

大鹅同志·2024-02-08 04:20

人工智能给糟糕的会议画上句号？)

有理论证实，人工智能可能是帮助人们组织更好、更高效的会议的答案。人工智能是怎么办到的？Howtodealwithbadmeetings?

Chiquititaa·2024-02-08 03:33

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。

Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

依据辨认控制能力划分智能机器人刑事责任

Tencentccc题图|网络人工智能是指使机器像人一样去完成某项任务的软硬件技术。对智能机器人的合理应用，将会带来许多行业的重大变革，并在较大程度上通过解放劳动力，促进社会的深度和快速发展。

活字印刷·2024-02-08 03:22

【人工智能】文本嵌入：向量存储与数据查询的智慧交织(12)

在当今信息激增的时代，将中文存储到向量数据库（如Redis等）并实现向量检索，正成为解决日常应用中文信息处理难题的关键利器。这项技术不仅赋予计算机对中文语义的理解能力，更让我们能够以更智能、高效的方式处理和检索中文文本。在接下来的内容中，我们将揭晓这项技术的神秘面纱，探究中文向量化及检索的魅力所在。跟随我们一同踏上这场数字化探险，发现中文在向量空间中的无限可能。文档拆分因为中文是及其复杂的，并且语

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:37

【人工智能】神奇的Embedding：文本变向量，大语言模型智慧密码解析(10)

什么是嵌入？OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于：Search搜索（结果按与查询字符串的相关性排序）Clustering聚类（文本字符串按相似性分组）Recommendations推荐（推荐具有相关文本字符串的条目）Anomalydetection异常检测（识别出相关性很小的异常值）Diversitymeasurement多样性测量（分析相似性分布）Classificatio

魔道不误砍柴功·2024-02-08 02:06

【机器学习】机器学习流程之收集数据

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-08 02:31

python&anconda 系列：Pycharm在debug问题的N种解决方案（一般程序、web方向、人工智能方向）

Pycharm在debug问题的N种解决方案（一般程序、web方向、人工智能方向）一.Pycharm在debug问题解决方案(人工智能方向)前言一、Framesarenotavailable二、查看变量时一直显示

坦笑&&life·2024-02-08 02:20

【深度学习：自动化数据标签】如何自动化数据标签 [示例 + 教程]

在泛化到新实例时，人工智能算法消耗的数据质量与其成功直接相关;这就是为什么数据专业人员在模型开发过程中花费80%的时间，确保数据得到适当的准备

jcfszxc·2024-02-08 02:19

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN

jcfszxc·2024-02-08 02:48

U盘显示空间小于实际U盘空间的解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-08 02:11

观山译丛 | “保持一致”是客户体验战略成功的关键

关键词：客户关系管理(CRM)丨客户体验管理(CEM)丨客户体验(CX)丨人工智能丨大数据丨物联网我们先来讲一个山姆入住酒店的小故事。图片来自网络山姆经常出差。

木小6·2024-02-08 01:35

用通俗易懂的方式讲解：一文搞懂大模型 Prompt Engineering（提示工程）

文末精选通俗易懂的方式讲解系列，如果你喜欢技术交流，文末可以加入文章目录提示工程的本质提示工程的原理提示工程的应用技术交流&资料通俗易懂讲解大模型系列提示工程的本质Prompt（提示）：Prompt（提示）在人工智能

Python算法实战·2024-02-08 01:30

Redis面试题45

人工智能在医疗领域的应用有哪些？答：人工智能在医疗领域的应用具有巨大的潜力，可以改善医疗诊断、治疗和健康管理等方面。

CrazyMax_zh·2024-02-08 01:21

Redis面试题46

人工智能对于工作和就业的影响是什么？答：人工智能对于工作和就业的影响是一个备受关注的话题。虽然人工智能在许多方面提供了新的机会和效益，但同时也带来了一些潜在的挑战和变革。

CrazyMax_zh·2024-02-08 01:51

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习交叉验证、网格搜索

Python的机器学习项目中，交叉验证（Cross-Validation）和网格搜索（GridSearch）是两种重要的技术，通常用于模型选择和超参数优化。

weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

机器学习-世界人口预测-计算机毕设付完整论文

项目讲解：基于机器学习逻辑生长的人口预测完整论文+代码+数据-计算机毕设_哔哩哔哩_bilibili实验效果展示：

程序员奇奇·2024-02-08 00:06

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。

Hacoj·2024-02-08 00:29

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

本系列为MITGilbertStrang教授的"数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法"的学习笔记。

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

人工智能应用研究快讯 2021-09-17

AIonDrugs:CanArtificialIntelligenceAccelerateDrugDevelopment?EvidencefromaLarge-ScaleExaminationofBio-PharmaFirmsBLou,LWuManagementInformationSystemsQuarterly,2021ABSTACT:Advancesinartificialintellige

峰谷皆平·2024-02-07 23:33

从差旅申请到易快报，企业如何通过聚道云实现流程自动化？

该公司产品旨在为每一所学校、每一个学生及家庭提供简单高效的编程创作体验和专业服务，让机构、学校可以更加高效、高质量开展编程及人工智能素质教育。

聚道云连接器·2024-02-07 23:14

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