机器学习人工智能pca 第70页

flask_django_python五金电商网络营销的可视化分析研究

而Python语言也是比较受欢迎，尤其是在人工智能和大数据领域有着广泛的应用。特别是Python的第三方库，让人们能够通过简单的代码解决更

QQ_402205496·2024-02-05 13:58

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管IBM的DeepBlue超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，但直到最近计算机才能可靠地执行看似微不足道的任务，比如在图片中检测小狗或识别口语。为什么这些任务对我

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

向量数据库Milvas

Milvus是在2019年创建的，其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习（ML）模型生成的大规模嵌入向量。

hzhj·2024-02-05 13:51

重返达沃斯！YGG 联合创始人 Beryl Li 参加世界经济论坛 2024 年年会

BeepCrypto·2024-02-05 13:50

相似度计算

衡量相同维度的不同向量之间的距离称之为两向量的相似度，其计算方法具体可查看这里参考文献：机器学习中的数学——距离定义：基础知识_知识距离定义-CSDN博客

hzhj·2024-02-05 13:49

2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑

本研究基于机器学习方法，构建了社区抗灾能力预测模型，以评估社区在灾害事件中的表现。首先，我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析，以量化社区抗灾能力。

2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-02-05 13:17

机器学习优化过程中的各种梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov）

机器学习优化过程中的各种梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov）实际上，优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法，其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种

bj_yoga·2024-02-05 12:59

CapCut - 剪映国际版11.0.0

它拥有强大的视频处理能力，加上卓越的人工智能，支持绝对精确的深度和特定编辑。它的视频模板是用户即使没有必要的知识也可以创建无数精彩视频的主要和最重要的内容。Pr

wfh132·2024-02-05 12:41

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。

人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

机器学习环境搭建（vscode+anaconda的安装+conda虚拟环境的激活）

目录步骤一：安装VSCode步骤二：安装Anaconda步骤三：创建Conda虚拟环境步骤四：在VSCode中激活Conda虚拟环境步骤一：安装VSCode首先，我们需要安装VSCode。这是一个跨平台的轻量级代码编辑器，支持多种编程语言和丰富的扩展。打开浏览器，访问VisualStudioCode-CodeEditing.Redefinedhttps://code.visualstudio.co

yt_0618·2024-02-05 12:09

第二十二回横海郡柴进留宾景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通

人工智能（AI）是一种模拟人类智能的技术，旨在让计算机系统能够自主地学习、理解、推理、认知和决策，从而在不断变化的环境中实现各种复杂任务。人工智能涵盖了多个领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。

skywalk8163·2024-02-05 12:32

魔兽世界私服trinitycore2的架构（9）人工智能

人工智能在一个大型网游系统中，是很重要的部分。

romandion·2024-02-05 11:32

2019-06-21

人工智能时代的到来，已经不容许我们“假装改革”，否则我们培养的孩子只能沦落为过去第三世界的普通劳动者，但过去的普通劳动者在人工智能时代越容易被机器所代替。

边根元·2024-02-05 11:11

ssm/php/node/python智能医院app

智能医院app是一种结合了互联网、大数据、人工智能等技术的医疗服务平台，旨在为患者提供便捷、高效、个性化的医疗服务。通过智能医院app，患者可以随

花花程序设计·2024-02-05 11:54

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）自然语言处理（NatureLanguageProcessing,NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够自动处理、理解和生成人类语言。

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 11:43

互联网加竞赛基于深度学习的水果识别设计开题技术

Mr.D学长·2024-02-05 11:40

2-5 异常检测 Anomaly detection with robust deep autoencoders 笔记

Anomalydetectionwithrobustdeepautoencoders 期刊/会议：ACMSIGKDD 发表时间：2017年引用次数：26二、论文总结2.1研究方向提高自编码模型的抗噪声能力2.2写作动机受鲁棒PCA

Siberia_·2024-02-05 11:34

论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearningNDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearning一、机器学习

JiangChSo·2024-02-05 10:55

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo

代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：使用Keras入门人工神经网络鸟类启发我们飞行，牛蒡植物启发了钩带，自然启发了无数更多的发明。因此，看看大脑的结构以获取如何构建智能机器的灵感似乎是合乎逻辑的。这就是激发人工神经网络（ANNs）的逻

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

未来的教育是人工智能+教育的时代。

今晚有幸拜读了中国教育科学研究院未来学校实验室副主任曹培杰博士的文章《人工智能时代的未来学校变革》一文，为我们勾勒了一幅人工智能时代的未来学校图景。曹博士指出：教育和技术之间存在一场持续不懈的竞赛。

yh小树苗·2024-02-05 10:42

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络

河篱·2024-02-05 10:18

SAP CDS层次视图展BOM

创建基本视图@AbapCatalog.sqlViewName:'ZVDDL_TEST1'@AbapCatalog.compiler.compareFilter:true@AbapCatalog.preserveKey

JamesG0204·2024-02-05 10:47

CDS Define Table Function With Parameters

先创建普通的视图@AbapCatalog.sqlViewName:''@AbapCatalog.compiler.compareFilter:true@AbapCatalog.preserveKey:true

JamesG0204·2024-02-05 10:46

TensorFlow入门实操笔记 3-4

前言碎碎念fine…世界鸽王立flag第一天就咕咕咕了，今天马上立刻学习以抚慰自己的良心（bushi起床自我暗示：我真的很喜欢机器学习！

七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

机器学习本科课程实验4 支持向量机

第一题：支持向量机的核函数实验内容：了解核函数对SVM的影响绘制不同核函数的决策函数图像简述引入核函数的目的1.导入模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefrommatplotlib.colorsimportListedColormapimportwarningswarnings.filterwarnings('

11egativ1ty·2024-02-05 10:55

NLP入门系列—词嵌入 Word embedding

现有的机器学习方法往往无法直接处理文本数据，因此需要找到合适

不二人生·2024-02-05 10:54

挑战杯 python 机器视觉车牌识别 - opencv 深度学习机器学习

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于python机器视觉的车牌识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测、定位、识别车牌上的字符，实现计算机对车牌的智能管理功能。如今在

laafeer·2024-02-05 10:16

安全工具中的自定义规则可以改变漏洞检测的游戏规则

讨论开发人员优先方法的影响、最大限度地减少误报的重要性，利用现代安全工具的潜力，集成人工智能和安全代码开发护栏的工具。

网络研究院·2024-02-05 09:43

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

一、AI发展趋势1.1数据驱动的增长AI的快速发展离不开大量数据的支撑。随着5G、物联网等技术的普及，数据的采集、传输和处理能力得到了极大提升。这使得数据驱动的AI技术取得了突破性进展，尤其是在计算机视觉、自然语言处理等领域。1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模

猫之角·2024-02-05 09:14

2019.1.12每日复盘（小狗钱钱；人工智能；如何写作；隔离墙）

一：今天读了《小狗钱钱》，认识到了金钱的价值，也学会了基本的理财方法。一：仓廪实才知荣辱钱不是最重要的东西，但是如果缺钱，生活会捉襟见肘。树立正确的金钱观，金钱可以让我们过上有尊严的生活。二：写出梦想清单列出多个你想变得富有的原因，圈出最重要的3-4项，优先实现。自己想了下，自己如果有足够的金钱：一是给父母买套好房子；二是去美国看nba比赛；三是去清华读出积极心理学指导师，读完研究生和博士；四是能

鲨鱼有话说·2024-02-05 09:41

大数据原理-Spark

：基于内存计算三大分布式计算系统：Hadoop、Spark、Storm特点：采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用：可以通过SparkShell交互式编程用途：SQL查询、流式计算、机器学习

monster++·2024-02-05 09:28

彻底学会系列：一、机器学习之线性回归

1.基本概念线性回归：有监督学习的一种算法。主要关注多个因变量和一个目标变量之间的关系。因变量：影响目标变量的因素：X1,X2...X_1,X_2...X1,X2...，连续值或离散值。目标变量：需要预测的值:target，y目标变量和自变量之间的关系:即模型，model1.1连续值连续值是可以在一个区间范围内取任意值的变量。例如，身高、体重、温度、时间等都是连续值1.2离散值离散值是只能取有限个

挑大梁·2024-02-05 08:53

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。

giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（3）自然语言处理

自然语言处理：定义、关键技术、技术发展、应用场景与商业化成功一、自然语言处理的定义自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，它研究的是如何让计算机理解和生成人类自然语言中的文本或语音。

giszz·2024-02-05 08:20

2024肥晨赠书活动第一期：《实战AI大模型》

奶糖肥晨·2024-02-05 08:10

vue实现动态路由俩种方式

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。[[点击跳转到网站。]]

码上流星&洒下星辰·2024-02-05 08:36

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。输入x提供初始信息，向输出的方向传播到每一层中的神经元，并跟相应的权重做运算，最终产生输出，称之为前向传播。

辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

#人工智能#经验分享#人工智能

国外ChatGPT爆火，AI写作在国内也引起不小的瞩目，目前国内的AI写作工具少说也有几十上百个，要在这么多AI写作中找出适合自己的工具，一个一个尝试是不太现实的，所以今天就给大家推荐一些款AI写作工具。帮助你少走弯路，少吃苦！！！1.飞鸟写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI

学习93398·2024-02-05 08:53

XAI：理解与解释的AI技术

一、背景与概述随着机器学习与人工智能的广泛应用，人们对于如何理解和应用这些机器学习模型的需求日益增长。在这样的背景下，解释性AI（XAI）作为一种能够提供解释和理解的AI技术应运而生。

呆码科技·2024-02-05 08:12

机器学习本科课程实验1 线性模型

第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归，线性判别分析（二选一）3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集：打乱数据顺序，取前70%的数据作为训练集，后30%的数据作为测试集分别以LotArea,BsmtUnfSF,GarageArea三种特征作为模型的输入，SalePrice作为模型的输出在训练集上，使用最小二乘法求解模型

11egativ1ty·2024-02-05 08:38

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习与人类的智能交互是当前人工智能领域研究的热点之一。深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。

wd90119·2024-02-05 08:37

机器学习本科课程实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy)，查准率(precision)，查全率(recall)，F1值绘制最大深度从1到10的决策树十折交叉验证精度的变化图1.读取数据importnumpyasnpimportpandasaspddat

11egativ1ty·2024-02-05 08:05

问题：0xc8前面加（byte） #人工智能#学习方法的原因是因为0xc8大于??????????? 。 #微信#其他#微信

问题：0xc8前面加（byte）的原因是因为0xc8大于???????????。参考答案如图所示

黄橘不甜·2024-02-05 07:53

用上这个8个AI写作神器,立马告别写作烦恼困扰,你都会了吗? #科技#知识分享#经验分享

在当今互联网时代，AI（人工智能）技术的快速发展使得许多传统工作都得到了极大的改进和提高效率。其中，AI写作软件在快速撰写高质量内容方面发挥了重要作用。

奔跑sdgfg·2024-02-05 07:17

Openwrt路由，终端设备IPV6上网求助？

折腾目的：当前想折腾的是接入路由的终端设备，比如手机等，能够通过IPv6地址上网，以及从公网访问家庭网络中的设备，手机安装IPcamera软件，可通过IPv6直接看到家里。

不一样的仔·2024-02-05 07:30

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦·图灵在1950年想象他著名的Turing测试时，他提出了一种评估机器匹配人类智能能力的方法。他本可以测试许多事情，比如识别图片中的猫、下棋、创作音乐或逃离迷宫，但有趣的是，他选择了一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

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