机器学习人工智能pca

【年度盛会征稿】第二届全国精准营养与生命健康创新大会（PNHIC 2024）

“精准营养”研究借助多组学、可穿戴、影像学、生物信息学、人工智能等多种新技术和新理论对不同个体营养状况和需求开展系统研究，提供量身定制的膳食和生活方式干预和指导，从而更有效地促进健康和防控重大疾病。
搞科研的小刘选手·2024-02-04 14:41

助力国内外疫情，中国5大高科技大显身手

人工智能这次疫情中，不少企业体现出强烈的担当，为抗疫做出了积极的贡献。阿里巴巴达
柯维科技·2024-02-04 14:48

mongodb数据库集合（表）的创建和修改【数据直接插入数据库也行】

（博客的参考源码可以在我主页的资源里找到，如果在学习的过程中有什么疑问欢迎大家在评论区向我提出）发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学
东离与糖宝·2024-02-04 13:03

新零售时代，传统便利店如何转型？

为了适应这些变化，传统便利店需要进行转型，以下是几个建议：引入智能化技术：传统便利店可以引入智能化技术，如人工智能、物联网、大数据等，实现智能化管理和运营。
Runwise 即能创新·2024-02-04 13:02

#人工智能#科技

这些工具不仅可以快速生成高质量的文本内容，还可以根据用户的需求进行个性化定制。它们可以帮助我们节省大量的时间和精力，让我们更加专注于创意和细节的打磨。本文将为大家详细介绍几个AI写作工具，让你在写作领域更上一层楼。1.红桃写作这是一个微信公众号面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文献综述、ai生成、ai文献推荐、AI论文摘要，帮助用户
米饭闷了·2024-02-04 13:57

OpenSSL:configure: error: OpenSSL library not found解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2024-02-04 13:53

人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵

查看版本importnumpyasnpnp.__version__array的缺点是没有将数据当做向量或者矩阵，不支持基本运算。nparr=np.array([iforiinrange(10)])nparr[5]=100nparr[5]="MachineLearning"查看数据类型nparr.dtype对于整型来说赋值浮点数会隐式转换创建numpy.array的方法importnumpyasnp
小旺不正经·2024-02-04 13:35

听毕诗文主任讲座的感受

随着知识的大爆炸，知识性的教学将会被人工智能所替代，教师业务重心将发生转移。
黄春荣1·2024-02-04 12:36

Python 学习工具及资源

小甲鱼Python基础学习到P19（函数）之前image.png菜鸟语法查询Anaconda安装教学Jupyter教学*李宏毅机器学习
Lanlan_78d1·2024-02-04 12:27

大数据技术未来发展前景及趋势分析

Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。Twitter
丨程序之道丨·2024-02-04 12:54

02神经网络的学习及代码实现

先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。
我闻 如是·2024-02-04 12:04

＜机器学习＞＜详解＞ KNN最邻近分类算法

K-Nearestneighboralgorithm回顾：Distancemeasures的两种方法:Euclideandistance(本节使用):D(A,B)=(a0−b0)2+(a1−b1)2+...+(an+bn)2D(A,B)=\sqrt{(a_0-b_0)^2+(a_1-b_1)^2+...+(a_n+b_n)^2}D(A,B)=(a0−b0)2+(a1
reco_blog·2024-02-04 11:46

机器学习系列——（九）决策树

简介决策树作为机器学习的一种经典算法，在数据挖掘、分类和回归等任务中广泛应用。本文将详细介绍机器学习中的决策树算法，包括其原理、构建过程和应用场景。
飞影铠甲·2024-02-04 11:45

【转】机器学习--- 分类算法详解

原文链接：http://blog.csdn.net/china1000/article/details/48597469感觉狼厂有些把机器学习和数据挖掘神话了，机器学习、数据挖掘的能力其实是有边界的。
奔狼的春晓·2024-02-04 11:42

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X
小旺不正经·2024-02-04 11:10

机器学习系列——（十）支持向量机

它最初由Vapnik和Cortes在1995年提出，被认为是机器学习领域中最成功的算法之一。二、原理2.1线性SVM我们先从最简单的线性支持向量机（LinearSVM）开始。
飞影铠甲·2024-02-04 11:09

演讲，就是把一个人观点，变为我们的观点

马云曾说在未来的时代，人们必须要掌握两个技能，一个是演说能力，还有一个是艺术能力，因为这两项是人工智能无法代替的能力。
孙键_心和塾·2024-02-04 11:22

Python从入门到精通学习的十个阶段

文章目录前言一、Python开发基础二、Python高级编程和数据库开发三、前端开发四、WEB框架开发五、爬虫开发六、全栈项目实战七、数据分析八、人工智能九、自动化运维&开发十、高并发语言GO开发关于Python
python零基础入门小白·2024-02-04 11:27

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架
python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

题是机理分析，需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络
建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（3）关于Hinton

GeoffreyHinton：深度学习之父的传奇人生与杰出贡献在人工智能领域，有一位科学家的名字如同星辰般闪耀，他就是GeoffreyHinton。
giszz·2024-02-04 11:47

达内教育Django全套教程

网站/微信公众号/小程序后端开发人工智能平台融合1.3版本Django官网：Thewebframeworkforperfectionistswithdea
南歌EuanSu·2024-02-04 10:17

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。
老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

人工智能与人性化随笔

如今，我们生活在一个注重用户体验的时代。这个时代的赢家，未必是制作出最精良的汽车底盘、最复杂的软件的厂商，而是能搞定人与机器交互方式的公司。早在1961年，作为家庭主妇的简·雅各布斯创作了《美国大城市的死与生》一书，挑战了传统的城市规划理论，对美国城市建设产生了深远的影响。与今天马老师讲的注重体验的汽车设计有异曲同工之妙。简·雅各布斯认为，生机勃勃的城市必须具备的条件包括：零售与住宅相融、街道短小
gyl58365·2024-02-04 10:23

Copilot使用教程：让AI助手提升你的编程效率

文章目录什么是CopilotCopilot的安装与配置Copilot的基本功能Copilot实战案例Copilot的优势和局限性Copilot的未来发展什么是CopilotCopilot是由OpenAI开发的一款人工智能编程助手
AI-LosAngeles·2024-02-04 10:24

亚马逊宣布推出Rufus，这是一种新的由生成式AI驱动的对话式购物体验

亚马逊今天宣布推出Rufus，一款基于生成式人工智能的专家购物助手。Rufus通过训练亚马逊庞大的产品目录、客户评论、社区问答以及网络上的信息，能够回答客户关于购物需求、产
新加坡内哥谈技术·2024-02-04 10:49

AI跟踪报道第27期-新加坡内哥谈技术-本周AI突破与亮点：技术大厂季报出炉的疯狂

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-04 10:49

AI新宠Arc浏览器真可以取代Chrome吗？

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-04 10:49

网络安全也要迈入AI时代？微软推出Security Copilot安全助手

周二，微软宣布将要推出SecurityCopilot，一款由人工智能驱动的安全分析助手，据说它能够协助网络安全团队快速响应处理威胁、评估报告安全风险。
程序、协议开发者·2024-02-04 10:49

微软的Copilot for Sales（销售助手）和Copilot for Service（服务助手）现已全面开放

微软致力于通过安全、企业级的人工智能能力帮助各组织改变人们的工作方式，无论团队依赖哪些业务应用程序。从今天开始，用户可以将角色特定的Copilot功能无缝集成到Micros
新加坡内哥谈技术·2024-02-04 10:18

SpringBoot接入通义千问实现个人ChatGPT

1、ChatGPT的热度ChatGPT是由美国人工智能实验室OpenAI开发的一个对话AI模型，于2022年11月正式推出。
中国胖子风清扬·2024-02-04 10:16

智慧水务（水厂）大数据平台，打造水务运营管理驾驶舱

以物联感知技术、大数据、智能控制、云计算、人工智能、数字孪生、AI算法、虚拟现实技术为核心，以监测仪表、通讯网络、数据库系统、数据中台、模型软件、前台展示、智慧运维等产
郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

人工智能大模型的显著特征1、通过在大规模的数据集上进行预训练，使其具备了广泛的语言知识和理解能力。然后，这些模型可以通过在特定任务上进行微调，以适应具体的应用需求。
郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

Github 2024-02-03 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目6C项目1TypeScript项目1JavaScript项目1PowerShell项目1Rust项目1MLflow:机器学习生命周期平台创建周期
孙琦Ray·2024-02-04 09:09

少儿编程启蒙书籍介绍（2024.02.01）

3~6岁]3、编程真好玩：幼儿段学龄前少儿编程思维启蒙（3-6岁）4、宝宝的网页设计（套装共3册）[3-6岁]5、宝宝的编程（套装共4册）[3-6岁]6、孩子看的编程启蒙书（全8册，提升逻辑思维，学习人工智能知识
dllglvzhenfeng·2024-02-04 09:59

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.12667.pdf摘要人工智能研究的一个长期目标是构建能够用自然语言与人类交流、感知环境并执行现实世界任务的智能体。
善良的L君丶·2024-02-04 09:51

GPGPU面临的工程困境闲聊

这个领域是如此的重要，几乎影响了工业界各个领域，从科学数值计算到金融领域，医疗领域，人工智能等，凡是日常生活中直接间接与计算机相关的领域，几乎都在其中。
Z_Jiang·2024-02-04 09:13

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。
dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习——集成学习

理解：集成学习是一种机器学习方法，其核心思想是将多个学习器（弱学习器）集成在一起，以达到比单个学习器更好的性能
三三木木七·2024-02-04 09:37

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。在二维空间中，这个超平面可以被看作是一条直线，但在更高维度的空间中，它可能是一个平面或者更复杂的决策边界。SVM特别擅长处理高维数据和非线性问题，通过使用核技巧（kerneltrick），它能够在高维空间中有效地
迎风斯黄·2024-02-04 09:07

2022-03-15

第1章：【1.4-归纳偏好】可以跳过第2章：【2.3.3-ROC与AUC】及其以后的都可以跳过1.1引言机器学习致力于研究如何通过计算手段，利用经验来改善系统的自身性能。
熊猫的笔记·2024-02-04 09:25

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。
AIOPstack·2024-02-04 09:40

tensorflow中张量是什么

前言提示：关于人工智能中tensorflow中张量的理解一、什么是张量？张量就是可以简单的直接理解为是可以表示任何数的一个东西，阶才是表示这个数是什么最重要的指标。
尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。
迎风斯黄·2024-02-04 08:58

人工智能_05_使用TensorBoard视觉化你的模型

不像传统的编程，机器学习会有很多的不可预测性。你数据的质量，伴随着我们模型细微的差别，包括许多必须选择的
穷天才·2024-02-04 08:43

AI专题：2023年AI创意营销趋势白皮书

（报告出品方：蓝色光标集团销博特）报告共计：65页2022年10月StabilityAI获得1.01亿美元融资开源人工智能公司StabilityAI开发了一款StableDiffusion的AI绘图工具
人工智能学派·2024-02-04 08:17

AIGC专题：2024年生成式人工智能预测报告（英文版）

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：2024年生成式人工智能预测报告（英文版）》。
人工智能学派·2024-02-04 08:46

AI专题：2023年AI和标准化网络安全报告

（报告出品方：enisa）报告共计：37页文件目的和目标本文件的总体目标是概述与人工智能(AI)网络安全有关的标准(现有的、正在起草的、审议中的和计划中的)，评估其覆盖面，并找出标准化方面的差距。
人工智能学派·2024-02-04 08:14

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

IT行业有哪些证书含金量高？

IT行业涵盖了广泛的领域，包括软件开发、网络管理、数据库管理、信息安全、云计算、人工智能、大数据分析等多个方面。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:56
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