机器学习人工智能pca

CCF-CSP 202206-1 归一化处理

归一化处理题目要求‍⬛题目背景‍⬛问题描述‍⬛输入格式‍⬛输出格式‍⬛样例说明样例输入样例输出样例解释‍⬛子任务‍⬛评分方式‍⬛提示问题解决满分代码（含逐行代码解释）C++场景拓展题目要求‍⬛题目背景在机器学习中
九又四分之三(9¾)站台·2024-02-03 11:19

Atlassian Intelligence功能简介，AI驱动生成、概括、优化内容，助力工作效率加倍

Atlassian的AI功能在先导文章《人工智能|Atlassian为Jira、Confluence等产品引入AI新功能，开启人机协同新时代》发布后，引起了众多客户的浓厚兴趣。
龙智DevSecOps解决方案·2024-02-03 11:47

语聚AI荣获“2023抖店开放生态创新应用大赛”优胜奖殊荣

在抖店开放平台主办的“2023抖店开放生态创新应用大赛”中，集简云旗下产品——语聚AI，凭借其领先的人工智能技术和对电商场景的深刻理解，荣获大赛优胜奖。
集简云-软件连接神器·2024-02-03 11:44

2024杭州国际安防展览会：引领数字城市安全与智能未来

作为国内最具影响力的安防展览会之一，本届展会将汇集全国300多家数字安防、人工智能领域的代表企业
高登先生·2024-02-03 10:35

ChatGPT 4.0 升级指南, ChatGPT Plus（GPT 4.0） 有何优势？

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于人工智能的聊天机器人，它基于强大的语言处理模型GPT（GenerativePre-trainedTransformer）构建。
xiaokangstudy·2024-02-03 10:29

知识图谱嵌入学习在推理方法中的应用与挑战

目录前言1关系推理的嵌入模型1.1嵌入模型介绍1.2模型的差异1.3嵌入模型的发展趋势2符号推理与向量推理3嵌入模型的多样性4强化学习与挑战5元关系学习结论前言在人工智能领域，推理一直是关键任务之一。
cooldream2009·2024-02-03 10:29

机器学习_无监督学习之聚类

文章目录介绍机器学习下的分类K均值算法K值的选取:手肘法用聚类辅助理解营销数据贴近项目实战介绍机器学习下的分类以下介绍无监督学习之聚类聚类是最常见的无监督学习算法。人有归纳和总结的能力，机器也有。
you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

机器学习_无监督学习之降维

文章目录介绍PCA算法通过PCA算法进行图像特征采样1.问题定义:给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理，也就是让特征数量减少
you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

互联网摸鱼日报（2022-09-12）

互联网摸鱼日报（2022-09-12）InfoQ热门话题1.端到端英语发音检错在作业帮的应用2.图灵奖得主YannLeCun：仅靠语言训练的人工智能，永远无法比拟人类智慧3.Java默认可变性：“万亿美元级别的错误
史蒂芬周_jianshu·2024-02-03 10:54

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据，并且可以降低计算的复杂度，提高机器学习算法的效率和准确率。降维方法：PCA和KPCA都是降维技术，用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。
预测及优化·2024-02-03 09:42

优化wordpress的woocommerce网站运行速度

采用2个免费插件（WPSuperCache和Autooptimize）为WordPress网站提速)前期准备工作开启phppreload修改/etc/php.ini或者修改/etc/php.d/10-opcache.ini
Dear_喜阳阳·2024-02-03 09:41

【前沿技术杂谈：开源软件】引领技术创新与商业模式的革命

引领技术创新与商业模式的革命开源软件如何推动技术创新开源软件的开放性和协作精神促进知识共享和技术迭代推动关键技术的发展开源软件与新技术的融合开源软件的商业模式开源软件的商业模式将开源软件与商业软件相结合开源软件的安全风险开源软件的安全风险加强开源软件的安全措施结论开源软件的未来发展趋势重视可持续性和安全性推动人工智能和机器学习的创新应对新挑战和机遇提升跨领域协作加强治理和
jcfszxc·2024-02-03 09:39

深度学习有何新进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它基于人工神经网络进行模型构建和训练，模拟人类大脑对数据特征的学习过程。
小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

万字详解生成式 AI 与 Web3

撰文：JoelJohn编译：DeFi之道隔夜的粥图片来源：由MazeAI生成自2022年末OpenAI面向公众推出ChatGPT以来，人工智能（AI）的热度一直居高不下。
巴比特资讯·2024-02-03 09:05

探索ChatGPT：AI技术的新篇章与人类的共舞

###探索ChatGPT：AI技术的新篇章与人类的共舞2023年，ChatGPT成为全球科技领域的热点，标志着生成式人工智能（AI）技术的新时代。
赵闪闪168·2024-02-03 09:19

周红伟：人类进入大模型时代，All in AI，未来大模型 10 大趋势

5、人工智能体赋能千家万户。6、2024大模型杀手级应用成为主流。7、2024年多模态会成为大模型标准。8、2024AIGC将会替代70%的主播。9、大模型人形机器人将成为主流。
AI周红伟·2024-02-03 09:48

周红伟：人类进入大模型时代，All in AI，未来大模型 10 大趋势

5、人工智能体赋能千家万户。6、2024大模型杀手级应用成为主流。7、2024年多模态会成为大模型标准。8、2024AIGC将会替代70%的主播。9、大模型人形机器人将成为主流。
AI周红伟·2024-02-03 09:48

短篇 | 命运

而乔宇自己创业，成立了一家医疗影像人工智能公司，已经在业内小有名气了。既然我重生在还没有做出选择之前，这次我决定选他。对不
仙灵·2024-02-03 09:11

AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，
AI周红伟·2024-02-03 09:15

numpy 转载学习

熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库，它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱，是Python科学计算、数据分析以及AI机器学习的基础组件。
科学俱乐会·2024-02-03 09:34

【机器学习】3万字长文，PySpark入门级学习教程，框架思维

为什么要学习Spark？作为数据从业者多年，个人觉得Spark已经越来越走进我们的日常工作了，无论是使用哪种编程语言，Python、Scala还是Java，都会或多或少接触到Spark，它可以让我们能够用到集群的力量，可以对BigData进行高效操作，实现很多之前由于计算资源而无法轻易实现的东西。网上有很多关于Spark的好处，这里就不做过多的赘述，我们直接进入这篇文章的正文！关于PySpark，
风度78·2024-02-03 08:00

大数据关键技术之数据采集电商数据采集电商API接口接入发展趋势

在大数据和人工智能时代，数据之于人工智能的重要性不言而喻。今天，让我们一起聊聊数据采集相关的发展趋势。本文从数据采集场景、数据采集系统、数据采集技术方面阐述数据采集的发展趋势。
大数据girl·2024-02-03 08:29

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

pyspark入门与RDD编程文章目录1、pyspark介绍2、RDD与基础概念3、RDD编程3.1Transformation/Action3.2数据开发流程与环节1、pyspark介绍pyspark的用途机器学习专有的数据分析
小哈里·2024-02-03 08:58

RK3568-GPIO扩展-TCA9539/PCA9539驱动加载

简介TCA9539/PCA9539是一款I2C接口的IO扩展芯片，很多需要IO不够的场合都需要使用IO扩展芯片；在RK3568平台加载驱动在/home/fdkj/Neardi-3568-SDK-Linux-V2.2
荻夜·2024-02-03 08:51

2024年人工智能应用与先进制造科学国际学术会议(ICAIAAMS 2024)

2024年人工智能应用与先进制造科学国际学术会议(ICAIAAMS2024)2024InternationalConferenceonArtificialIntelligenceApplicationsandAdvancedManufacturingScience
C17780735824·2024-02-03 08:36

构建LLM辅助生物威胁制造预警系统 人类越发展获取的超能力越大，破坏力越大，威胁越大。我们需要什么样的预警系统？既克服威胁又具有超能力 安全基础

人工智能就是为了赋予人人都能有超能力，而一旦被恶意或无意使用又威胁到人人。中国神话《后羿射日》中同时出现十个太阳，无意间造成了人间惨剧。弹指间就是
小黄人软件·2024-02-03 08:04

【JPCS独立出版|有确定的ISSN号|见刊检索有保障|往届均已实现ei，最快会后2个月完成ei检索，历史良好】 2024年第四届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA 2024）

2024年第四届人工智能与工业技术应用国际学术会议（AIITA2024）20244thInternationalConferenceonArtificialIntelligenceandIndustrialTechnologyApplications
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-03 08:57

【ACM独立出版-EI稳定快检索-社科可收】2024年电力电子与人工智能国际学术会议（PEAI 2024）

2024年电力电子与人工智能国际学术会议（PEAI2024）将于2024年1月19-21日于中国厦门召开。
艾思科蓝 AiScholar·2024-02-03 08:57

【马来西亚站 | SPIE独立出版，ISSN: 0277-786X | 往届均已ei检索】诚邀投稿参会

|往届均已ei检索】第三届电子信息工程与数据处理国际学术会议（EIEDP2024）可点击投稿/参会/了解会议详情重要信息时间地点：2024年3月15-17日马来西亚·吉隆坡征稿主题：算法、计算机视觉、人工智能
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-03 08:56

【IEEE独立出版、EI稳定检索】2024年图像处理与计算机应用国际学术会议

2024年图像处理与计算机应用国际学术会议（IPCA2024)2024InternationalConferenceonImageProcessingandComputerApplications重要信息大会官网
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-03 08:55

React16源码: React中event事件触发的源码实现

dispatchEvent其实它们调用的方法都是差不多的，一开始会有一点小的区别2）源码定位到packages/react-dom/src/events/ReactDOMEventListener.js#L165进入trapCapturedEventexportfuncti
Wang's Blog·2024-02-03 08:41

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题
辣椒酱.·2024-02-03 07:30

PyTorch和TensorFlow的简介

在2017年1月，Face-book人工智能研究院（FAIR）推出了PyTor
三三木木七·2024-02-03 07:30

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册

[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。
La victoria·2024-02-03 07:25

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

免费开源人工智能手册，带你快速上手写代码！[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。
数据派THU·2024-02-03 07:23

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。
alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习之DeepSequence软件使用学习

简介DeepSequence是一个生成性的、无监督的生物序列潜变量模型。给定一个多重序列比对作为输入，它可以用来预测可获得的突变，提取监督式学习的定量特征，并生成满足明显约束的新序列文库。它将序列中的高阶依赖性建模为残差子集之间约束的非线性组合。要了解更多信息，请查看论文（https://www.biorxiv.org/content/early/2017/12/18/235655.1）和下面的例
爱刷短视频的大朋友·2024-02-03 07:52

机器学习知识体系总结

机器学习知识体系总结什么是机器学习？
qq_36661243·2024-02-03 07:22

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布，在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x)，我们如何在计算机中生成它的样本1、蒙特卡洛
ixtgtg·2024-02-03 07:51

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

基于机器学习的无损缺陷检测技术是当前研究的热点之一，其应用广泛，可以有效检测各种材料表面的缺陷。近年来，随着机器学习技术的不断发展，越来越多的研究人员开始探索如何利用机器学习算法来进行无损缺陷检测。
matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

模式识别 | PRML概览

PRML全书概览PRML全称PatternRecognitionandMachineLearning，个人认为这是机器学习领域中最好的书籍之一，全书的风格非常Bayesian，作者试图在贝叶斯框架下解释每一种机器学习模型
ZIYUE WU·2024-02-03 07:48

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

深度学习的进展

深度学习：基本原理、应用实例与未来挑战深度学习作为人工智能领域中的重要分支，近年来取得了令人瞩目的进展。
佛系爱学习·2024-02-03 07:16

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

一、线性判别分析的定义二、线性判别分析——二分类模型lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量self.Sw_i=None#各类内散度矩阵self.Sw=None#类内散度矩阵(within-classscattermat
捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

机器学习 | 如何构建自己的决策树算法？

决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法目录初识决策树决策树原理cart剪枝特征提取泰坦尼克号乘客生存预测(实操)回归决策树初识决策树决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果，本质是一颗由多个判断节点组成的树。如何理解这段话呢？举
亦世凡华、·2024-02-03 07:45

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

前言：接上篇CSDN这里面重点讲下面4个方面目录：PCA-AnotherPointofview（SVD）PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview
明朝百晓生·2024-02-03 07:44

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

MeanShift该算法也叫做均值漂移，在目标追踪中应用广泛。本身其实是一种基于密度的聚类算法。主要思路是：计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M，计算出该点下一步漂移（移动）的方向（A=M+A）。当该点不再移动时，其与周围点形成一个类簇，计算这个类簇与历史类簇的距离，满足小于阈值D即合并为同一个类簇，不满足则自身形成一个类簇。直到所有的数据点选取完毕。一般形式对于给定的n维空间RnR^
Leo蓝色·2024-02-03 07:14

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向（最快方向的含义就是MeanShift），样本密度高的区域对应于该分布的最大值，这些样本点最终会在局部
学海一叶·2024-02-03 07:08

1、模型可解释性的应用场景

1、如何理解机器学习背后的逻辑许多人说机器学习模型是“黑箱”，因为它们可以做出良好的预测，但你无法理解这些预测背后的逻辑。
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:28

分享9AI写作工具 #人工智能#AI写作#AI写作

很多小伙伴想要自己做自媒体，但是却不知道从何下手，今天我就和大家分享一波好用的一些自媒体工具。1.七燕写作这是一个微信公众号，可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练，内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能，并且包含海量提示词和AI模型库。面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划
婉儿不醉·2024-02-03 07:55
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