机器学习分布式系统云计算第28页

人工智能与测试开发：新时代的黄金组合

而人工智能技术可以通过机器学习和自动化算法，自动化生成

·2024-02-20 12:30

【腾讯技术答人挑战赛】答题赢iPad、Switch与海量鹅厂公仔~

题目涵盖AI、编程语言、数据结构、云计算、操作系统、网络协议等多个领域，帮助你发现自己在技术领域的知识盲区。表现出色的玩家将获得丰厚奖品如Switc

·2024-02-20 12:58

python机器学习库Scikit-learn

python语言中用来处理机器学习的库最重要的就是Scikit-learn，简称sklearn。被大多数科学家所钟爱，包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。

崔吉龙·2024-02-20 12:49

Pulumi 下一代基础设施即代码

在云计算的动态世界中，高效且有效地管理基础设施是开发人员和IT运营团队面临的主要挑战。Pulumi成为该领域的强大工具，为这些挑战提供创新的解决方案。

huainian·2024-02-20 11:24

RabbitMQ与Spring Boot如何集成？

一、RabbitMQRabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，它实现了高效可靠的消息传递机制，可以在分布式系统中进行异步通信。

张燕沨·2024-02-20 11:54

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

云计算网络HCLA

OSI:开放术系统互联（参考模型）控制层:应用层表示层会话层数据层面:传输层网络层数据链路层物理层应用层:接收用户数据，人机交互的接口，面向应用程序。表示层:将逻辑语言转化为机器语言（二进制）翻译加密.会话层:针对传输的每一种数据建立一条虚链接.传输层:作用是区分流量和定义数据传输方式。端口号:portID数值范围1到165535静态端口:流量与静态端口一一绑定,范围为1到1023。动态端口:未与

Andrewav·2024-02-20 11:35

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

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linge511873822·2024-02-20 11:26

5、程序员可以进入机器学习

在这篇文章中，我想向您展示程序员可以进入机器学习。我将向您展示学习机器学习就像学习任何其他高科技一样。我们首先将学习机器学习与学习编程进行比较，这可能是一个更大的挑战。

攻城狮笔记·2024-02-20 11:39

【机器学习笔记】14 关联规则

关联规则概述关联规则（AssociationRules）反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性。如果两个或者多个事物之间存在一定的关联关系，那么，其中一个事物就能够通过其他事物预测到。关联规则可以看作是一种IF-THEN关系。假设商品A被客户购买，那么在相同的交易ID下，商品B也被客户挑选的机会就被发现了。有没有发生过这样的事：你出去买东西，结果却买了比你计划的多得多的东西？这是一种被称为

RIKI_1·2024-02-20 11:43

学习笔记：机器学习之决策树

0引入决策树是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子，是否决定将自己托付终生给那个他，就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性，年龄、长相、收入等等。

萌龙如我们·2024-02-20 11:13

【机器学习笔记】13 降维

在很多机器学习问题中，训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话，不仅会让训练非常缓慢，还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维数灾难。

RIKI_1·2024-02-20 11:13

【吴恩达·机器学习】第二章：多变量线性回归模型（选择学习率、特征缩放、特征工程、多项式回归）

——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。

Yaoyao2024·2024-02-20 11:12

【机器学习笔记】8 决策树

决策树原理决策树是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。决策树属于判别模型。决策树是一种树状结构，通过做出一系列决策（选择）来对数据进行划分，这类似于针对一系列问题进行选择。决策树的决策过程就是从根节点开始，测试待分类项中对应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到叶子节点，将叶子节点的存放的类别作为决策结果。以下小美相亲的例子就是决策树决策树算法是一种归纳分类算法，它通过对训练集的学习，挖掘出

RIKI_1·2024-02-20 11:39

边缘计算第二版施巍松——第8章边缘计算系统实例

也可以像云一样为用户提供服务，Cloudlet离移动设备只有一跳的距离，具有物理距离的临近性，可以保证实时反馈时延低，又可以利用局域网的高带宽优势，解决带宽限制问题三大特性1.软状态：可以看作位于网络边缘小型云计算中心

xiao_wyy·2024-02-20 10:25

centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu

前言ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎，但在arm服务器上，onnxruntime只有CPU版的，GPU版的没有，因此需要自行去编译

番茄小能手·2024-02-20 10:23

边缘计算的优势：低延迟与高带宽

随着数字化时代的快速发展，数据量呈爆炸式增长，传统的云计算模式已经难以满足实时、高效的数据处理需求。

准备钟·2024-02-20 10:23

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前两篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习

政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning，DL）是机器学习领域中的一个新的研究方向

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

微服务设计：Spring Cloud 链路追踪概述

SpringCloud链路追踪是指在分布式系统中追踪请求路径的技术。它可以帮助开发者了解请求在各个微服务之间是如何流转的，以及每个微服务处理请求所花费的时间。

surfirst·2024-02-20 09:04

【强化学习】day1 强化学习基础、马尔可夫决策过程、表格型方法

joyrl-bookhttps://datawhalechina.github.io/easy-rl/https://linklearner.com/learn/detail/91强化学习强化学习是一种重要的机器学习方法

宏辉·2024-02-20 09:32

如何利用空号检测 API 降低企业的业务成本

空号检测API的工作原理技术原理和流程空号检测API是一种基于云计算的人工智能技术，它可以通过大数据

API小百科_APISpace·2024-02-20 09:29

SpringCloud-基于Feign远程调用

SpringCloud是一个用于构建分布式系统的开发工具包，它提供了一系列的微服务组件，其中之一就是Feign。

Damon小智·2024-02-20 09:56

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

MySQL系列之数据导入导出

前言大数据与云计算作为当今时代，数据要素发展的“动力引擎”，已经走进了社会生活的方方方面。而背后承载的云服务或数据服务的高效运转，起了决定作用。作为数据存储的重要工具，数据库的品类和特性也日新月异。

ZHOU西口·2024-02-20 09:00

【机器学习】数据清洗之识别重复点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:13

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

个人主页：豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:37

淘宝的十年「架构变迁」

特别说明：本文以淘宝为例仅仅是为了便于说明演进过程可能遇到的问题，并非是淘宝真正的技术演进路径基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍：分布式系统中的多

程序员xysam·2024-02-20 08:18

机器学习---规则学习（一阶规则学习、归纳逻辑程序设计）

1.一阶规则学习“一阶”的目的：描述一类物体的性质、相互关系，比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜，但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑：属性-值数据色泽程度：乌黑>青绿>q浅白；“根蒂弯度”：蜷缩＞稍蜷＞硬挺；“更好”：好瓜＞坏瓜关系型数据一阶逻辑：序贯覆盖生成规则集：能否引入新变量？能否使用否定文字？能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 08:15

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差，残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加，我们将得到平方误差的总和这

龙马啊·2024-02-20 08:43

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

RIKI_1·2024-02-20 08:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间

giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

物联网水域信息化：水质监测智慧云平台

我司利用物联网感知环境基础信息，采用大数据平台存储管理环境大数据，使用云计算将水/空气环境的“污染监测-追踪溯源-治理评估-预警预报”链条

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-20 08:01

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

数字化转型导师坚鹏：政府数字化转型之数字化技术

政府数字化转型之数字化技术——物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、区块链、数字孪生、元宇宙等综合解析及应用课程背景：数字化背景下，很多政府存在以下问题：Ø 不清楚新技术的发展现状？

银行数字化转型导师坚鹏·2024-02-20 07:24

分布式事务

本地事务本地事务是指单个数据库上的事务操作，一个本地事务允许一个数据库连接满足ACID（原子、一致、隔离、持久）刚性事务规范分布式事务分布式事务属于柔性事务，满足CAP和BASE理论CAP：指的是在一个分布式系统中

与遨游于天地·2024-02-20 07:15

springcloud面试题

使用SpringBoot开发分布式微服务时，我们面临以下问题（1）与分布式系统相关的复杂性-这种开销包括网络问

陈二狗想吃肉·2024-02-20 07:43

SpringCloud-Config：分布式配置

10.SpringCloudConfig分布式配置Dalston.RELEASESpringCloudConfig为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。

666-LBJ-666·2024-02-20 07:48

分布式事务理论基础

cap理论：一致性(C)：指在分布式系统中，所有节点在同一时刻存储的数值是一样的。举例：访问a节点和访问b节点都能得到一致的响应结果。可用性(A)：指在访问服务器时能很快得到响应，但不保证数据正确性。

自律给你自由·2024-02-20 06:56

远程过程调用解密：探索RPC协议的深度、挑战与未来方向

RPC抽象了网络通信的细节，使得开发分布式系统更为简便。2.RPC的工作原理RPC的工作原理包括几个关键步骤：接口定义、客户端代理生成、服务端桩（stub）生成、通信、服务执行和返回结果。

程序员Chino的日记·2024-02-20 06:15

主动对象模式(Active Object pattern)

该模式通常用于需要多线程服务器的分布式系统中。此外，客户应用，比如窗口系统和网络浏览器，采用主动对象来简化并发和异步的网络操

weixin_30416497·2024-02-20 06:06

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

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