机器学习分布式系统云计算

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造
LBENULL·2024-02-12 11:21

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三
Francek Chen·2024-02-12 11:15

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。
白如意i·2024-02-12 10:36

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]
是Dream呀·2024-02-12 10:44

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

一、多项式回归房价预测中：有两个特征，frontage和depth，即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积)，则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。另外，我们可以令：X2=X2^3,X3=X3^3,从而将
BioLearner·2024-02-12 10:36

使用 Python 5 年后，我转向了Go

\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本，Web开发，到数据可视化以及机器学习。
六六子大顺1·2024-02-12 09:29

米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程

一、账户简化当广告系列开始投放后，每个广告组都会经历一个初始的“机器学习阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。
mimaosoulily·2024-02-12 09:29

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri
住在天上的云·2024-02-12 09:57

Python概率建模算法和图示

从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中
亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机(SupportVectorMachine)样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的背景信息当前版本的支持向量机大部分是由Vapnik和他的同事在A
住在天上的云·2024-02-12 09:56

Python三维体素化网格和点云计算

要点Python三维点云自动生成3D网格和表面重建，创建多个细节层次Python使用4种工具体素化网格，创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云，点云地面检测算法，过滤点云以便下采样和去除异常值，scikit-learn聚类点云数据Python点云和网格计算更多示例：使用泊松盘采样在网格上生成蓝噪声样本，对体素网格上的点云进行下采样，从点云估计法线，计算每个顶点的网格法线三维点云点云
亚图跨际·2024-02-12 09:25

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。
suoge223·2024-02-12 09:25

机器学习案例1：利用 Python 将语音转换为文本

目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。大多数对于语音识别技术的应用场景就是Siri、Cortana和GoogleAssistant等个人助理，以及其他通过语音交互的虚拟助理。为了理解你的声音，这些虚拟助手需要进行语音识别。语音识别是一个复杂的过程，因此我不会教您如何训练
suoge223·2024-02-12 09:24

神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集

然而，聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于机器学习的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集，包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。
suoge223·2024-02-12 09:54

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

UUID算法：独一无二的标识符解决方案

引言在分布式系统和大数据环境下，唯一标识符的生成和管理是一项关键任务。UUID（UniversallyUniqueIdentifier）算法应运而生，成为了解决重复数据和标识符冲突的有效工具。
qcidyu·2024-02-12 08:08

UUID算法：独一无二的标识符解决方案

引言在分布式系统和大数据环境下，唯一标识符的生成和管理是一项关键任务。UUID（UniversallyUniqueIdentifier）算法应运而生，成为了解决重复数据和标识符冲突的有效工具。
qcidyu·2024-02-12 08:08

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。
giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

目录必须理解的知识点：举一个草莓的例子：机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点
giszz·2024-02-12 08:26

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。
giszz·2024-02-12 08:56

分布式系统关注点—“无状态”详解

一、初识“状态”我们首先举个例子。开发Z哥对运维Y弟喊：“Y弟，现在系统好卡，刚上了一波活动，赶紧帮我加几台机器上去顶一下。”Y弟回复说：“没问题，分分钟搞定”。然后就发现数据库的压力迅速上升，DBA就吼了：“Z哥，你丫的搞什么呢？数据库要被你弄垮了”。然后客服那边接框也爆炸了，越来越多的用户说刚登陆后没多久，操作着就退出了，接着登陆，又退出了，到底还做不做生意了。这个案例中的问题，产生的根本原因
Java大生·2024-02-12 07:09

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技·2024-02-12 07:14

腾讯云4核8G服务器价格多少？4核8G12M服务器套餐性能如何？

在云计算时代，服务器成为了支撑各类应用背后的强大动力。腾讯云推出的4核8G12M轻量应用服务器，凭借其适中的价格和卓越的性能，受到了广大用户的青睐。那么，腾讯云4核8G服务器价格多少？
fanbooqq·2024-02-12 07:18

缓存雪崩问题与应对策略

引言缓存雪崩是一个在分布式系统中经常遇到的问题，特别是在缓存大规模失效的情况下。这种现象通常会导致大量请求同时涌入数据库或其他后端系统，使其压力剧增，最终可能导致系统崩溃。
张万森的救赎·2024-02-12 07:13

缓存穿透问题与解决方案

引言在分布式系统中，缓存技术被广泛应用以提高系统性能和响应速度。然而，缓存穿透是一个常见而严重的问题，特别是在面对大规模请求时。
张万森的救赎·2024-02-12 07:11

java中间件之rabbitmq

用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。1.2RabbitMQ特点（1）可靠性（Reliab
这一刻_776b·2024-02-12 05:42

XGBoost算法

XGBoost在机器学习中被广泛应用于多种场景，特别是在结构化数据的处理上表现出色，XGBoost适用于多种监督学习任务，包括分类、回归和排名问题。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

OpenCV基础

OpenCV简介OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:10

【JMX】JAVA监控的基石

MXBean2.6.OpenBean3.控制台1.概述什么是JMX，首先来看一段对话：JavaManagementExtensions（JMX）是一种Java标准，用于管理和监控Java应用程序，特别是分布式系统
_BugMan·2024-02-12 04:09

聊聊如何设计一个容错的微服务架构

但是像在每个分布式系统中一样，发生网络、硬件、应用级别的错误都是很常见的。由于服务依赖关系，任何组件可能暂时无法提供服务。
Java码农·2024-02-12 03:55

fast.ai 机器学习笔记（一）

机器学习1：第1课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-1-84a1dc2b5236译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-12 03:25

基于NSGA-II的深度迁移学习

深度迁移学习迁移学习是一种机器学习技术，它允许一个预训练的模型被用作起点，在此基础上进行微调以适应新的任务或数据。
代码缝合怪·2024-02-12 03:45

2-2 动手学深度学习v2-损失函数-笔记

是机器学习里面一个非常重要的概念。
Alkali！·2024-02-12 03:44

Spring Cloud Sleuth原理解析

SpringCloudSleuth主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案。
我从不砍柴·2024-02-12 02:01

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.
侯静川·2024-02-12 01:37

day2-Machine Learning Yearning

days-of-ai/blob/master/r1-ml/day2-yearning/yearning.ipynbErroranalysisbyparts53.由特定组件进行误差分析假设您的系统是使用复杂的机器学习流水线构建的
iOSDevLog·2024-02-12 01:52

【机器学习】数据清洗之识别异常点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
甜美的江·2024-02-12 00:28

【初中生讲机器学习】7. 交叉验证是什么？有哪些？怎么实现？来看！

创建时间：2024-02-10最后编辑时间：2024-02-10作者：Geeker_LStar你好呀~这里是Geeker_LStar的人工智能学习专栏，很高兴遇见你~我是Geeker_LStar，一名初三学生，热爱计算机和数学，我们一起加油~！⭐(●’◡’●)⭐那就让我们开始吧！文章目录一、训练集、验证集和测试集训练集TrainingSet验证集ValidationSet测试集TestSet三者关
Geeker · LStar·2024-02-11 23:37

速盾：cdn的机房和云计算的机房区别

CDN（ContentDeliveryNetwork）和云计算（CloudComputing）是互联网领域的两个重要概念，它们都涉及到数据存储、处理和传输等方面，但机房的角色和功能在两者之间存在一些区别
速盾cdn·2024-02-11 23:03

OpenCV入门：图像处理的基石

1.OpenCV简介OpenCV，全称OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等
白猫a~·2024-02-11 23:59

分布式事务解决方案之本地消息表

简单来说，分布式事务就是分布式系统中的事务。2.常见的分布式事务解决方案分布式事务的解决方案，常见的有两阶段提交和三阶段提交协议、TCC分段提交和基于消息补偿的最终一致性方案。3.本地消息表基于
花生无翼·2024-02-11 22:53

【华为上机真题】数组去重和排序 （华为机考真题）

作者：Linux猿简介：CSDN博客专家，华为云享专家，Linux、C/C++、云计算、物联网、面试、刷题、算法尽管咨询我，关注我，有问题私聊！
Linux猿·2024-02-11 21:00

机器学习初学者学习路径

机器学习在如今的各行各业已经运用的越来越广泛，决定学习机器学习，但对从何开始感到困惑？我也曾有过同样的困惑：从哪里开始才是好的起点？是学习Python还是cpp？
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

如今使用最广泛的AI子领域是机器学习，而机器学习又有一个子领域——深度学习，它正在急剧增长。在这份指南中，我旨在描述一条软件工程师开
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

C语言中如何进行机器学习编程？在C语言中进行机器学习编程需要对机器学习算法和C语言的深入理解。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

以黑客精神点燃企业创新火花，微软Garage吸引7万+创新者

01.过度依赖支柱业务而忽略移动和云计算，微软面临中年危机「微软Garage」（Mic
Runwise 即能创新·2024-02-11 19:12

戴尔科技云平台赋能“新基建”，打造云底座

“新基建”战鼓擂，云计算弓满弦。在今年“两会”的政府工作报告中，“新基建”被首次写入，为下一步基础设施的建设指明了目标和方向。
DTValue·2024-02-11 18:56
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