机器学习启蒙第21页

机器学习入门--多层感知机原理与实践

神经网络与多层感知机神经网络是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型。它由许多个节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。神经网络的输入经过一系列的加权求和和激活函数变换后，得到输出结果。神经网络的训练过程主要包括前向传播和反向传播两个阶段。前向传播是指数据从输入层逐层传递到输出层的过程，每一层的节点都会根据输入值和连接权重计算输出值。反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP神经网络引言BP神经网络，即反向传播神经网络，是一种监督学习算法，用于多层前馈神经网络的训练。自从1986年由Rumelhart,Hinton和Williams提出以来，它已成为最流行的神经网络训练算法之一。BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践

朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是一种常用的分类算法，其基本思想是根据已有数据的特征和标签，学习出一个概率模型，并利用该模型对新样本进行分类。其优点在于简单快速、易于实现和解释，缺点在于对输入数据的分布做了严格的假设。具体来说，朴素贝叶斯分类器首先根据训练数据计算出每个类别的先验概率P©，即样本中每个类别占比。然后，对于给定的待分类样本，计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C)，其中X表示样本的特征向量

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--奇异值分解原理与实践

奇异值分解奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术，可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。在SVD中，原始矩阵被分解为左奇异向量矩阵、奇异值矩阵和右奇异向量矩阵的乘积。具体来说，对于一个m

Dr.Cup·2024-02-13 13:07

机器学习入门--主成分分析原理与实践

主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术和数据分析方法。它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。主成分分析的基本原理与数学推导基本原理PCA的主要思想是找到一个新的坐标系，将数据投影到这个坐标系上，使得投影后的数据具有最大的方差。这意味着在新的坐标系下，数据的信息尽可能地集中在少数几个维度上，而其

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战

逻辑回归在机器学习领域，逻辑回归是一个广泛应用于分类问题的算法。与线性回归不同，逻辑回归用于预测离散的类别标签，可以处理二分类和多分类问题。下面我们将介绍逻辑回归的基本原理和实现方式。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--支持向量机原理与实践

原理支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。其原理是基于统计学习理论中的结构风险最小化原则。

Dr.Cup·2024-02-13 13:36

机器学习入门--简单卷积神经网络原理与实践

深入理解卷积神经网络（CNN）引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是深度学习中的一种核心算法，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过模拟人类视觉系统的工作原理，能够自动并有效地识别图像中的模式和特征。数学原理CNN主要由卷积层、激活层和池化层组成。其核心在于卷积层，它使用一系列可学习的滤波器来扫描输入数据。卷积操作卷积神经网络（C

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

不能把孩子的教育托付给培训机构

因为听很多家长说，他们是经验之谈，他们的孩子都已经比我们孩子高两三年级，他们说上，补习英语，让孩子提前有一个启蒙，最好在三年级之前，一定要打一些英语基础。

非凡说·2024-02-13 13:00

利用生成式AI的产研流程：创新与效率的完美结合

它通过机器学习算法来学习和模拟现实世界中的数据分布，然后使用这些模型来生成新的、具有相似特征的数据。

·2024-02-13 13:15

人脸追踪案例及机器学习认识

1.人脸追踪机器人初制用程序控制舵机运动的方法与机械臂项目完全相同。由于摄像头的安装方式为上下倒转安装，我们在编写程序读取图像时需使用flip函数将图像上下翻转。现在，只需要使用哈尔特征检测得到人脸在图像中的位置，再指示舵机运动，进行追踪即可。由于一次只能追踪一张人脸，我们可以在detectMultiScale函数中使用cv2.CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT（寻找最大的人脸

vv不说话·2024-02-13 12:13

2019.05.23给闺女换了牙膏牙刷

【读经长智慧】读经人：闺女、妈妈本周读经计划：《易经》屯卦、蒙卦，《成语接龙》7，《少年儿童诗词启蒙》51-60。《新概念英语》lesson9，《大易诗》。【为自己而读】《道德经》第9遍。

lenal_cb96·2024-02-13 12:14

李宏毅机器学习——回归实验

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmpl#matplotlib没有中文字体，动态解决plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']#显示中文mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False#解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题x_data=[3

migugu·2024-02-13 12:15

水煮声律启蒙《第二十八章》

水煮声律启蒙《第二十八章》增对损，闭对开，碧草对苍苔。书签对笔架，两曜对三台。周召虎，宋桓魋，阆苑对蓬莱。薰风生殿阁，皓月照楼台。却马汉文思罢献，吞蝗唐太冀移灾。

诗雨丶·2024-02-13 12:10

绘本讲师训练营【55期】18/21实践原创——《来不及了！来不及了！》

今天要跟小区孩子们分享的绘本是由世界图书出版公司出版，来自法国的经典幼儿绘本《幼幼成长启蒙图画书纸板书》中的一本《来不及了！来不及了！》。

慢慢悠悠绘本阅读·2024-02-13 12:57

淘宝隐藏优惠券在哪里领取？淘宝上优惠券免费领取的方法

很多朋友的网购启蒙应该就是淘宝商城了吧，该平台是中国最大历史最悠久的在线购物网站。里面拥有极其丰富多样的商品种类。用户可以在淘宝上找到从日用品到奢侈品牌、从服装鞋包到数码家电等各类产品。

高省APP大九·2024-02-13 12:40

很多人的努力程度远谈不上天赋

“主要还是启蒙和训练的差别。”燕子老师略有所思的回道。育儿她是专业的，立志成为生命训练师的我，对“训练”这个部分就比较敏感了。

Windy1212·2024-02-13 11:18

为了更了解女友的情绪，我居然...

回归正题，目前大模型、机器学习风头正盛，对于我们正常打工人来说，离得远，也不远。你可能早已听说，但如果让你来做，无从下手，什么？先买1000张RTX5000显卡吗？

不懂前端的运维不是好架构·2024-02-13 11:34

幸福亲子感恩日记第30篇《慢下来认真聆听孩子》

2018年6月3日学经方法：137累积法学经内容：《新概念英语1》117、《诗经》12~25；朵朵复习:《易经》52~54爻爻177听经典：《易经》、《孟子》、《文学启蒙》、《黄帝内经》、《诗经》、《论语

卉卉尧尧·2024-02-13 11:42

和潇洒姐写作100天|Day2：启蒙我阅读的作家是谁？

我想了很久，启蒙我阅读的并不是具体的某一个作家，而是两本书，一本是《红楼梦》，另一本是《遥远的救世主》。初三那年，我家里发生了巨大的变故，后来爸爸去了外地打工，家里的房子卖了，店关了。

陈V_陈V·2024-02-13 11:13

python+大数据学习打卡day1

企业数据分析方向：现状分析：离线分析原因分析：实时分析预测分析：机器学习数据分析基本流程：采集、处理、分析、应用大数据：大数据(bigdata)，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主

岁月不静好456·2024-02-13 11:11

《中国国民性演变历程》第13章读书笔记

如果说春秋战国是中国的思想启蒙时代，那么它们启的不是民主之蒙、科学之蒙，而是专制之蒙、迷信之蒙。因此，春秋战国时代不可能是中国上升的开端，而正是中国历史猛烈下陷的开始。

优子kkakk·2024-02-13 10:24

机器学习--有监督--GBM(Boosting)

集成学习(ensemblelearning)是采用多个机器学习模型组合进行综合预测，从而提升模型性能的思路，分为bagging与boosting两种。

小贝学生信·2024-02-13 09:46

Python机器学习之交叉验证

交叉验证是一种非常常用的对于模型泛化能力进行评估方法，交叉验证既可以解决数据集的数据量不够大问题，也可以解决参数调优的问题。常用的交叉验证方法有：简单交叉验证（HoldOut检验，例如train_test_split）、k折交叉验证（例如KFold）、自助法kfold是将数据集划分为K-折，只是划分数据集；cross_val_score是根据模型进行计算，计算交叉验证的结果，你可以简单认为就是cr

一只怂货小脑斧·2024-02-13 09:32

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么，特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播，您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。（AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释）

无水先生·2024-02-13 07:07

机器学习原型聚类

1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”（prototype-basedclustering），原型表示模板的意思，就是通过参考一个模板向量或模板分布的方式来完成聚类的过程，常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类，混合高斯聚类则是基于簇分布来实现聚类。1.2kmeans1.2.1基本原理K-means是一种常见的聚类算法，也叫k均值或k平均。通过迭代的方式，每次迭代都将数据集中的各个点划分到

黄粱梦醒·2024-02-13 07:08

AI绘画API：提升艺术创作的效率和品质

它可以通过机器学习技术学习艺术家的创作风格和技巧，生成具有相似风格的创作作品。在

API小百科_APISpace·2024-02-13 07:25

决策树最骚操作

大家好，最近我原创了一系列文章LightGBM可视化调参用Excel玩机器学习！用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！

统计学家·2024-02-13 07:20

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用

软工菜鸡·2024-02-13 06:35

语言模型大战：GPT、Bard与文心一言，谁才是王者？

在聊技术原理之前我们来先看看几个产品的团队背景一、团队背景1.1、ChatGPTChatGPT团队的成员大多具有计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关领域的高等教育背景，有些还拥有博士学位。

栈江湖·2024-02-13 06:27

【台湾正版书】

【台湾正版书】好看的想死[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]《2020升级版6册》️125元球球馆大排长龙故事系列早教启蒙宝宝儿童绘本课外读物精装，荣获文化部中小学生优秀可在读物推介，文化部中小学生优良课外读物推介

悦然33·2024-02-13 06:15

汉字启蒙【字有道理】之汉字“虫”

今天，我们学习【字有道理】之汉字“虫”。图片发自App【字有道理】给我们解释的特别有意思，Amy小朋友看了之后一下子就记住了很多“虫”，还很有成就感的去告诉好朋友！我们一起来看看吧！首先，“虫”——所有动物中的老大！怎么会呢？提到“虫”，我们首先想到“小虫子”。但这个字原本并不只是指“小虫”。图片发自App古人把狗，猫长着兽毛的小动物，称作毛虫。把乌龟，穿山甲等长着盔甲的动物叫做“介虫”。图片发自

Julia老师·2024-02-13 06:00

0301～2018《七情六艺说（二）》的学习心得

日农历：正月十四星期：四天气：晴读经人员：炜圣，炜圣妈炜圣：5周9个月系统读经：第七十六周第四天亲子读经内容：《易经》坤卦第二（第二段音频），《诗经》国风—卫风，《成语接龙》下第一段音频，《少年儿童诗词启蒙

泉州炜圣妈·2024-02-13 05:23

探索XGBoost：时间序列数据建模

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种领域的数据建模任务中。但是，在处理时间序列数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:22

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。

Echo_Wish·2024-02-13 05:19

成长日记（112篇）——彩排

笑笑读完七遍的经典有《大学》、《中庸》、《周易上经》、《孝经》、《德育启蒙》、《三字经》、《弟子规》、《百家姓》等。

玉满天下·2024-02-13 05:40

2021-09-30

父母是孩子的启蒙老师，作为教师的我，更加能深切的体会到家庭环境是伴随孩子成长的重要因素。对于父母来说，培养一个性格健全的孩子是非常重要的，也将是为人父母所拥有的珍贵财富。

李珊珊lss·2024-02-13 04:20

白居易16岁写的一首诗，太经典，最后两句被李煜化用成千古名句

确实，这四首古诗都收入了小学教材，成为儿童启蒙必背的古诗。今天，隐娘想说的诗，是白居易的《草》。

竹影吟风醉细雨is高玮·2024-02-13 03:49

机器学习之xgboost算法及特征筛选和GridSearchCV

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmetricsimportpicklefromxgboost.sklearnimportXGBRegressorfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromclean_dataimportpre

Jlan·2024-02-13 02:09

linux命令大全

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

默默编码的Fxdll·2024-02-13 02:31

黄金阅读关键期（下）| 家长实操指南

上一期我们了解了英语阅读启蒙的原理和马太效应。简单来说，就是，好的越好，差的越差。

洛橙外教·2024-02-13 02:11

孩子最喜欢的双语故事来啦——蚂蚁过河的故事

以前任性吃喝玩乐，无忧无虑的二人世界，突然变成这个样子，但无论怎样，内心都是满满的幸福感......话题也从电影、包包、口红变为早教、辅食、营养；最重要的英语启蒙早教问题，很多妈妈却有心无力；问卷调查部分宝妈育儿疑问小汇总

英语小神童·2024-02-13 02:20

如何交付机器学习项目：一份机器学习工程开发流程指南

摘要：本文描述机器学习任务的“OODA环”的概念，迭代地执行四个过程：分析、选择方法、实现、测量步骤，循环此过程以提升开发效率。

城市中迷途小书童·2024-02-13 02:44

回归家庭的本质，做一个妈妈而非老师

前些日子我开始在家给孩子做双语启蒙，一开始的时候我备课，兴致勃勃地给娃上课，但是他很抵触，一点都不配合，也就是在看英文动画的时候有点兴趣，连我说做游戏都是抵触的。

晓佳Judy·2024-02-13 00:18

Day 6 学会放过自己，也是一种成全。

7.29启蒙计划今天的启蒙计划篇幅很少对不对？那是因为，我今天高质量陪娃的时间——只有1小时。如果换成之前的我，遇上这种一天只能陪娃一小时的情况，立马焦虑上身，直接后果就是抱怨，最后什么事情也做不好。

啊哈哈妈妈·2024-02-12 23:20

2018年8月5日亲子日记Day7写给即将上小学的儿子

图片发自App亲爱的儿子，三岁那年，你开启了启蒙教育阶段—幼儿园，

冰园哲月·2024-02-12 23:16

Taurus: 面向机器学习的数据面架构

日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制面机器学习的性能有数量级的提升

DeepNoMind·2024-02-12 23:01

ChatGPT的背后原理：大模型、注意力机制、强化学习

微信搜索关注《Python学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型，将从大型语言模型的介绍开始，深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制，然后深入到从人类反馈强化学习

Python学研大本营·2024-02-12 23:17

这次理解透彻了！用代码从零实现大模型的自注意力、多头注意力。。。

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。

Python算法实战·2024-02-12 23:47

葫芦书第一章——特征工程

葫芦书是机器学习岗位面试的必读书，第一遍读，就当作对自己这四个月以来入门机器学习的知识测验，顺便查漏补缺。

单调不减·2024-02-12 22:08

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