机器学习和人工智能第2页

Image caption领域的研究现状及分析

Imagecaption领域的研究现状及分析从hinton提出浅层神经网络开始，机器学习和人工智能的研究方向就从原本的潜能学习，传统机器学习，转向了深度神经网络……尽管存在着反

甜甜圈Sweet Donut·2023-11-25 06:25

麦肯锡：半导体制造行业的高级分析，关注晶圆厂改革之路

高级分析、机器学习和人工智能的应用，正在使传统的制造和运营方法遭受冲击。虽然半导体制造公司在应用这些技术方面有些限制，但可能很快就会有所

weixin_33965305·2023-11-25 01:13

工业以太网交换机未来发展中的几个趋势

机器学习与人工智能未来的工业以太网交换机将重点采用机器学习和人工智能技术。通过对网络数据实时监测和

普天信科·2023-11-24 12:10

chatgpt赋能python：Python轨迹地图：从入门到精通

它简单易学，却又非常强大，适用于许多不同的应用领域，包括网络开发、数据挖掘、机器学习和人工智能等。本文将带您领略Python编程语言的轨迹地图，从基本概念到进阶应用，慢慢实现从入门到精通。

洛蕾·2023-11-23 22:41

Python 逻辑回归：理论与实践

1.介绍在当今信息时代，机器学习和人工智能已经渗透到了各行各业，成为推动科技和产业发展的重要驱动力。其中，逻辑回归作为一种简单而有效的分类算法，在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。

Python_P叔·2023-11-23 08:03

基于STM32的手势识别算法研究与应用

基于STM32的手势识别算法可以结合图像处理、机器学习和人工智能等技术，实现对手势动作的实时监测和识别，从而控制智能设备的功能。2.硬件设计硬件设计方面，需要

嵌入式杂谈·2023-11-23 04:33

【赠书第4期】机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用

文章目录前言1机器学习基础知识2人工智能基础知识3机器学习和人工智能的实战案例4总结5推荐图书6粉丝福利前言机器学习与人工智能是当前最热门的领域之一，也是未来发展的方向。

EmotionFlying·2023-11-14 15:46

MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】漫谈机器学习（二）

机器学习和人工智能的关系机器学习的工作方式机器学习所处的位置机器学习的实际应用机器学习的算法机器学习的组成学习V.S.智能机器学习世界的版图分类算法算法应用几个高频面试题目机器学习中的模型评价

林聪木·2023-11-14 09:58

【机器学习项目】使用 PyTorch 预测汽车价格（详细报告+代码详解）

、实验背景二、模型介绍三、数据集介绍四、使用PyTorch预测汽车价格1.导入库2.读取数据集3.数据处理4.数据准备5.创建PyTorch模型6.训练模型7.使用模型预测汽车价格一、实验背景随着机器学习和人工智能的迅速发展

程序_丸·2023-11-14 02:04

关于对话机器人，你需要了解这些技术

对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言。它包含了诸多学科方法的融合使用，是人工智能领域的一个技术集中演练营。图1给出了对话系统开发中涉及到的主要技术。

合法代表v出现·2023-11-11 10:32

使用JavaScript编写游戏平台数据爬虫程序

数据可以帮助我们了解市场趋势、用户需求，甚至可以用于机器学习和人工智能的应用。在许多情况下，这些数据是公开可获取的，但通常需要一些技术手段来收集和分析。

小小卡拉眯·2023-11-11 09:51

创新功能点展望：探索未来一对一交友App开发的趋势和可能性

新功能点展望1.个性化智能匹配未来的一对一交友App将致力于使用机器学习和人工智能技术，更准确地匹配用户。通过分析用户的行为模式、兴趣爱好和情感需求，应用将能够为用户提供更具深度和精

chenie0562·2023-11-09 13:56

企业财务数字化转型的机遇有哪些？_光点科技

提高效率与生产力数字化技术如自动化、机器学习和人工智能可以极大地提高财务部门的工作效率。传统的手工录入、数据核对和报表生成等重复性工作，都可以通过自动化技术实现。

光点数据治理·2023-11-05 10:26

量化干货 | 机器学习能否助力风险投资？

转载自公众号“川总写量化”1、引言近几年，以机器学习、特别是深度学习为代表的人工智能（AI）得到了长足的发展，机器学习和人工智能也成为出现在街头巷尾的高频词汇。

量化密码库·2023-10-31 18:35

Google对话式交互规范指南（一）：对话式UI以及它的影响力

我们正在进入一个有光明前景的全新计算领域，机器学习和人工智能激发着对话式界面和自然语言的进步，同时使对话式交互成为一种新的交互模式。

SaraGao·2023-10-29 02:32

【用R做一个非均匀骰子】——《R语言入门与实践》读书笔记：第一、二章

个人简介作者简介：大家好，我是小白鹰，专注与医学相关的数据科学、机器学习和人工智能。

看星星的小白·2023-10-28 11:05

ChatGPT在数据分析中的应用

最近，机器学习和人工智能技术在数据分析领域中发挥着越来越大的作用。而chatgpt正是这个领域最受欢迎的仿人聊天AI。但是，对于许多数据科学家和分析师来说，chatgpt并不是他们首选的工具。

寒潭秋月·2023-10-22 10:22

JavaScript 在未来可能出现哪些新的应用场景？

根据当前的科技发展趋势，未来可能会出现以下几个新的JS应用场景：1、机器学习和人工智能：机器学习和人工智能是当前的热门技术领域之一。

Itmastergo·2023-10-18 11:38

ACU-01B 3HNA024871-001/03 机器人将如何改变世界

ACU-01B3HNA024871-001/03机器人将如何改变世界由于改进的传感器技术以及机器学习和人工智能方面更显著的进步，机器人将继续从单纯的机械机器转变为具有认知功能的合作者。

zhang13365909307·2023-10-18 09:08

【Go入门】编程语言比较：Golang VS Python

如今，世界各地有数百万用户使用Golang作为机器学习和人工智能的编程语言。最好的人工智能编程语言是Go，而不是Python！是的，让我们详细了解这两种语言。

王多头发·2023-10-16 06:05

Matlab基于贝叶斯优化长短记忆BO-LSTM实现数据回归预测

matlab科研助手·2023-10-15 07:51

【LSTM回归预测】基于贝叶斯优化长短记忆BO-LSTM实现数据回归预测附Matlab代码

matlab仿真基地工程师·2023-10-15 07:49

BO-LSTM回归预测 | Matlab贝叶斯算法优化长短时记忆网络回归预测

matlab仿真基地工程师·2023-10-15 07:49

仅少数聪明绝顶的科学家才能建AI模型？Cortex想要打破这种困局

很多人都觉得机器学习和人工智能过于高深，仅有少数聪明绝顶的计算机科学家才能创建AI模型。

weixin_34368949·2023-10-15 04:05

TensorFlow入门(二十二、梯度下降)

常被用于机器学习和人工智能中递归性地逼近最小偏差模型,也就是使用它找到一个函数的局部极小值。使用过程中,梯度下降算法以函数上当前点对于梯度(或者是近似梯度)反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。

艺术就是CtrlC·2023-10-12 15:51

混淆矩阵（Confusion Matrix）

一，混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展，分类模型成为了解决各种问题的重要工具。然而，仅仅知道模型预测对了多少样本是不够的。

吹吹晚风-·2023-10-12 08:52

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器

自然语言处理是机器学习和人工智能的一个迷人领域。这篇博客文章启动了一个具体的NLP项目，涉及使用维基百科文章进行聚类、分类和知识提取。

无水先生·2023-10-09 12:40

【机器学习-黑马程序员】人工智能、机器学习概述

一、人工智能概述机器学习和人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的机器学习的应用场景非常多，主要有下图三种领域：二、什么是机器学习定义机器学习是从数据中自动分析获

-dzk-·2023-10-07 22:05

强化学习总结

在最近的五到十年中，强化学习在机器学习和人工智能研究者中得到了大量的关注，它描绘了一种在不进行具体指导的情况下通过对智能体进行奖励与惩罚而完成任务的编程方式。但是完成这一想法有着巨大的计算困难。

perfect Yang·2023-10-07 05:17

数加加众包深耕AI第8年，苹果加码人工智能和机器学习

苹果与谷歌“缘分匪浅”，2018年4月，苹果曾聘请原谷歌搜索和人工智能主管约翰·贾南德雷亚(JohnGiannandrea)，负责苹果的机器学习和人工智能战略，

972207782bd4·2023-09-30 03:01

亚马逊云科技目前提供全栈的机器学习服务

当然机器学习和人工智能的应用场景还有很多，这些逐渐都渗透到我们日常的工作和生活中。那

爆炒萝卜干·2023-09-29 09:55

亚马逊云科技长期致力于提供广泛且完整的机器学习服务

当然机器学习和人工智能的应用场景还有很多，这些逐渐都渗透到我们日常的工作和生活中。那

Discovering_·2023-09-29 09:54

NLP 项目：维基百科文章爬虫和分类 - 语料库阅读器

塞巴斯蒂安一、说明自然语言处理是机器学习和人工智能的一个迷人领域。这篇博客文章启动了一个具体的NLP项目，涉及使用维基百科文章进行聚类、分类和知识提取。

无水先生·2023-09-28 11:47

SCXI-1104C NI 利用人工智能和机器学习进行网络防御

机器学习和人工智能也用于检测和跟踪主动网络钓鱼来源。制造业优先考虑机器人

zhang13365909307·2023-09-27 06:03

带领AlphaGo称霸围棋界后，DeepMind宣布要用AI对抗乳腺癌

姓名：王飞学号：14020120002参考文章来自：http://36kr.com/p/5105346.html【嵌牛导读】DeepMind作为全球领先的研究机构一直在机器学习和人工智能方面有着卓越的贡献

我要早上出门自习晚上回来·2023-09-24 20:10

Python基础知识

随着机器学习和人工智能的兴起，摆脱它成为可能。你可能会问自己，Python容易学吗？让我告诉你，它确实好学！我在这里帮助您开始学习Python基础知识。什么是Python？

IT赶路人·2023-09-22 11:58

上升到人生法则的贝叶斯理论

贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。

·2023-09-21 12:11

《向量数据库指南》——向量数据库内核面临的技术挑战及应对措施

向量数据库是一种在机器学习和人工智能领域日益流行的新型数据库，它能够帮助支持基于神经网络而不是关键字的新型搜索引擎。

LCHub低代码社区·2023-09-13 13:14

AI人工智能未来的安全到了十字路口，向左还是向右?

本周在拉斯维加斯举行的大型黑帽网络安全会议上，当我走遍展览厅时，我惊讶于众多公司吹嘘自己如何利用机器学习和人工智能来帮助世界变得更加安全。但一些专家担心，供应商对重视这些技术的风险并未给予足够的重视。

TG定制开发·2023-09-09 17:17

如何提升APP端银行卡绑卡效率，应用移动端银行卡识别接口

随着机器学习和人工智能的飞速发展，在计算机视觉领域取得了突破性进展，尤其是卷积神经网络技术的发展，使得部分图像识别算法达到甚至超过人工的能力。

AI人工智能+·2023-09-09 03:39

15个关于AI的Github库

这里是我们精选的创新项目列表（排名不分先后），这些项目正在机器学习和人工智能领域蓬勃发展1：privateGPT作者：imartinezGithub星数：16.7K描述：利用LLM的力量，在没有互联网连接的情况下询问有关您文档的问题

Omer_·2023-08-31 17:20

赋能人工智能：Ray on vSphere 开源插件的发布

去年，机器学习和人工智能领域取得了爆炸性的进展。像ChatGPT这样的高质量生成式人工智能解决方案引起了公众的兴趣，并已延伸到商业领域。组织和个人都在考虑如何利用这项技术来加快影响力并取悦客户。

VMware中国研发中心·2023-08-29 01:09

chatgpt赋能python：Python分布图的介绍

Python分布图的介绍Python作为一门高级编程语言，已经得到了各行各业的广泛应用，包括数据分析，机器学习和人工智能等领域。

shengcaiy123·2023-08-26 16:12

深入探讨 Oxigen：Rust 实现的并行遗传算法框

第一部分：引言及Oxigen框架概览随着遗传算法在许多领域（如优化、机器学习和人工智能）的应用日益增多，其性能和效率成为了关键焦点。

快撑死的鱼·2023-08-20 10:10

神经网络基础-神经网络补充概念-25-深层神经网络

深层神经网络在近年来的机器学习和人工智能领域中取得了重大突破，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。重要概念多隐藏层：深层神经网络具有多个隐藏层，这些隐藏层可以用来提取不同层次的特征。

丰。。·2023-08-17 22:57

普华永道全息图解机器学习

机器学习和人工智能的关系机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能

SeanCheney·2023-08-13 09:17

图片、照片相似度批量对比

另外，机器学习和人工智能的大部分应用场景，都需要借助图像相似度算法。下面我们演示下如何进行快速批量图片对比操作，以猫图像为例，同理，可以对比其它类型图像。

风口上的猪2015·2023-08-12 05:47

chatgpt赋能python：超出Python用什么？前端开发和数据科学领域的其他编程语言

前端开发和数据科学领域的其他编程语言Python是一种强大的编程语言，广泛应用于各种领域，例如Web开发、数据分析、机器学习和人工智能等。然而，Python并不是唯一的选择。

atest166·2023-08-11 21:29

机器学习中训练数据的重要性

机器学习和人工智能简单来说，机器学习包含人工智能，人工智能属于机器学习的一部分。机器学习的成果就是某种形式的人工智能。

澳鹏Appen·2023-08-10 12:36

Few Shot Classification小知识——数据集的加载

概述Few-shotclassification（小样本分类）是机器学习和人工智能的一个子领域，解决的问题是在训练数据非常有限的情况下，学习对新样本进行分类。

lzl2040·2023-08-04 14:34

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