机器学习和人工智能

2017年迄今最新人工智能资源盘点

编者按：2017年是不平凡的一年（当然，事实上，每一年都是），迄今为止，新增了哪些对机器学习和人工智能学习者有帮助的福利资源呢？我们来盘点一下。
朱立志·2020-04-01 07:22

成为顶尖算法专家需要知道哪些算法？

此外，算法在机器学习和人工智能中很
阿里云云栖号·2020-03-27 18:39

怎样成为一名优秀的对话系统工程师

17101223417转载:http://mp.weixin.qq.com/s/_fKtHPitgNHDWImi5pd07A【嵌牛鼻子】对话系统，人工智能【嵌牛导读】对话系统（对话机器人）本质上是通过机器学习和人工智能等技术让机器理解人的语言
ahbz_t·2020-03-18 11:25

2018年AI 8大趋势：人工智能将助力Google、Facebook等大公司稳赢？

很多公司采用数据挖掘，机器学习和人工智能的方法预测销售额，从而达到优化市场营销的目的。计算分析大数据远远没有过时。反而，随着数据量不断增大，数据分析的水平也逐渐提高。
肆虐的悲傷·2020-03-17 07:45

煮酒论AI，看看大牛怎么说

本文全篇的全部都是围绕一个问题：“2017年，机器学习和人工智能最重要发展是什么？2018年有什么发展趋势？
阿里云云栖号·2020-03-14 07:30

机器学习·工程师应该了解的十大算法

原文：The10AlgorithmsMachineLearningEngineersNeedtoKnow毫无疑问，近些年机器学习和人工智能领域受到了越来越多的关注。
Sunface撩技术·2020-03-08 00:13

写在前面-吴恩达 Deep Learning Specialization 学习笔记

深度学习、机器学习和人工智能已经成为这个时代人尽皆知的词语，作为一个好奇心非常强的人，我不愿意自己总是被动的接受新闻对于这些技术的解读，所以决定自己深入的学习一下。
拓季·2020-03-05 20:54

探究根源：自动决策已成为生活的一部分，那机器学习和人工智能有哪些偏见？

摘要：昨天我做了一个关于人工智能中的偏见的12分钟演讲。首先需要指出，我并不是这方面的专家，其中大部分是通过阅读相关方面的研究文章的总结。而这篇文章就是对这个演讲的文字描述。昨天我做了一个关于人工智能中的偏见的12分钟演讲。首先需要指出，我并不是这方面的专家，其中大部分是通过阅读相关方面的研究文章的总结。而这篇文章就是对这个演讲的文字描述。自动决策已经成为我们生活的一部分人工智能主要是对机器自动决
阿里云云栖号·2020-02-25 18:30

我们应该忍受低俗么

这些产品都很「智能」，乘着机器学习和人工智能的东风，毫无廉耻地出现在我们屏幕上，卯足了劲满足胃口，只要有点击量，只要有广告
双宝饭·2020-02-25 13:14

数据结构与算法

休息期间找到一本算法的教材，从机器学习和人工智能的角度重温了一遍数据结构与算法。本科阶段曾学习过数据结构与算法这门课程，使用的是C语言实现的小绿书。
惊喜黑洞·2020-02-17 20:27

从Theano到Lasagne：基于Python的深度学习的框架和库

从Theano到Lasagne：基于Python的深度学习的框架和库深度学习是机器学习和人工智能的一种形式，利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”。
hzyido·2020-02-13 18:21

从0开始搭建产品经理AI知识框架：机器学习1基础篇

简单来说：机器学习是能通过经验自动改进的计算机方法研究通俗的理解：机器学习，是计算的反问题（逆运算）（@张江）机器学习和人工智能以及深度学习的关系用一张图来表示：深度学习是机器学习的子集而机器学习是人工智能的核心举个简单的例
蓝风GO·2020-02-12 15:34

深度学习最新资料盘点

编者按：2017年是不平凡的一年（当然，事实上，每一年都是），迄今为止，新增了哪些对机器学习和人工智能学习者有帮助的福利资源呢？我们来盘点一下。
travelDrifter·2020-01-08 19:52

推荐系统相关

但由于推荐系统会涉及到数据挖掘、机器学习等方面的知识，并且推荐系统作为数据挖掘和机器学习的重要应用之一，同时推荐系统往更大的领域靠拢的话也属于人工智能的范畴，因此很多做推荐的学者把目光也瞄向了数据挖掘、机器学习和人工智能方
菜鸟&码农·2020-01-07 22:00

【 实事摘要Newsletter】20170910 #1

新增的机器学习和人工智能能力，不但可以系统识别照片的街道名
MurphyWan·2020-01-02 12:33

【BitTiger读书会】· 第二十二期《终极算法： 机器学习和人工智能如何重塑世界》

【BitTiger读书会简介】BitTiger读书会，以书会友。以报告方式，加强组织表达力；以讨论方式，激荡思考判断力，期能扩充知识领域，养成读书习惯。每周一本好书，一年阅读50本书，集众智，挑好书，留精华内容，创优质社群。BitTiger读书会，欢迎您的加入！在第二十一期里，裴芬结合自己和作者对于世界观的看法，和大家分享了《Worldviews:AnIntroductiontotheHistor
线上读书会·2020-01-02 02:09

<终极算法: 机器学习和人工智能如何重塑世界> [美] 佩德罗·多明戈斯

要让人工智能为你服务.jpg-在不远的将来,了解机器学习并有能力利用机器学习改进自己工作的人在职业发展上会具备巨大的优势.-不要和人工智能对抗,要让人工智能为你服务.前言本文集的文章都是在看书的时候随手记下的书摘或者感想,所以会根据看书进度不定期更新1.本书中提到的书籍“杰夫·霍金斯（JeffHawkins”“雷·库兹韦尔（RayKurzweil）”2.书摘及随笔P12人工智能的目标是教会计算机完
Atimey·2019-12-29 16:24

阿里盖坤：用深度学习打造真正的智能化广告系统

文章原创首发于微信公众号「TGO鲲鹏会」，原文地址：阿里盖坤：用深度学习打造真正的智能化广告系统作者|EchoTang盖坤是清华大学的博士，专业是机器学习和人工智能。
万能的CTO·2019-12-29 09:06

策略梯度

常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。
1234567890_f0f1·2019-12-27 08:35

未来区块链的发展前景将更加广阔 区块链的成功基于信任的建立

据AngelListTalent招聘平台上注册的800万求职者的求职意愿显示，2018年机器学习和人工智能是最受欢迎的职业，区块链和加密货币在求职者感兴趣的行业中排名第6。
搬砖狂人·2019-12-26 10:56

机器学习，机器“学习”

我为什么总是要读这些人工智能、机器学习的书，不仅仅是为了学习到相关知识，更重要的，是可以增强斗志、强化信念，增加自己对于机器学习和人工智能的兴趣和自信。
鈅27鈤刘炫·2019-12-24 11:29

寻找边缘计算的优势—利用边缘计算挖掘物联网数据分析潜力

它提供了一种全新的数据收集、存储和分析的解决方案，能够基于高保真的数据及兼备灵活性和知识性的框架，依靠先进的机器学习和人工智能分析技术，就地对边缘性数据进行计算和分
视界云科技社区·2019-12-21 08:01

「终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界」笔记

序>机器学习的核心就是预测：预测我们想要什么，预测我们行为的结果，预测如何能实现我们的目标，预测世界将如何改变。>终极算法即通用算法，它甚至综合了五大主要算法学派的观点。机器学习革命学习算法入门（概念）>算法就是一系列指令，告诉计算机该做什么。计算机是由几十亿个微小开关（称为晶体管）组成的，而算法能在一秒内打开并关闭这些开关几十亿次。>一个晶体管的状态就是一个比特信息：如果开关打开，信息就是1；如
辛抱·2019-12-14 18:17

W3C 带来了一个新的语言

WebAssembly的到来扩展了Web平台应用软件的范围，现在机器学习和人工智能越来越普及，在Web上安全的运行高性能程序是
iriniland·2019-12-14 13:46

用demo告诉你，谁会是世界杯冠军？

如果你不仅是个足球迷，而且也是高科技人员的话，我猜你肯定知道机器学习和人工智能也是目前的流行词。让我们结合两者来预测一下本届俄罗斯FIFA世界杯哪个国家将夺冠。
程序犭袁·2019-12-07 08:39

大数据发展进入第三阶段

MattTurck目前是纽约FirstMark风险投资公司执行董事，专注早期投资，他同时运营DataDrivenNYC，这是一个关注大数据、数据分析、机器学习和人工智能等领域的专业爱好者组织。
atram·2019-12-02 05:09

读书笔记N104：终极算法,机器学习和人工智能如何重塑世界

本书的作者多明戈斯是华盛顿大学的终身教授，也是一位在机器学习领域具有20年研究经历的资深科学家。多明戈斯一直致力于融合各种机器学习算法的优势，提出一种可以解决所有应用问题的通用算法，即终极算法。在这本书里，作者详细地阐述了他的思路。其实我个人在阅读本书的过程中，始终对“终极算法”的提法充满怀疑。[美]佩德罗·多明戈斯著黄芳萍译中信出版社2016.12传统上认为，让计算机完成某件事情的唯一方法（从把
物流人杨浩峰yhf·2019-12-01 10:02

2019最强Python书单，喜欢看书的小伙伴看这里！

Python是军刀型的开源工具，被广泛应用于Web开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面，而且Python的语法简洁易读，这让许多编程入门者不再望而却步，因此Python在最近几年非常受欢迎
燕大侠v·2019-11-30 20:38

13个顶级的机器学习和人工智能课程（Free）

人工智能和机器学习技术在2017年风靡全球。看看微软在牛津的项目，IBM的沃森，谷歌的DeepMind和百度的超级计算机Minwa，你就会明白现在的趋势。2015年，Gartner引入了机器学习（ML）的概念，当时，他预测ML将在2~5年内达到高峰。现在，Facebook和亚马逊这些大公司正在越来越多地利用机器学习，从大量的数据中提取有价值的信息。研究预测，到2025年，人工智能市场将增长到约37
智能观·2019-11-30 04:22

该如何选择最适合你的开源框架?

很多神经网络框架已开源多年，支持机器学习和人工智能的专有解决方案也有很多。
丨程序之道丨·2019-10-30 23:49

机器学习在市场营销中5个关键应用点

文章来源丨AdExchanger作者丨SachinPuri编译丨ChayaCheng编辑丨InnocentRoland在几乎所有市场营销领域的相关会议上，都会提及机器学习和人工智能。
Morketing·2019-10-21 00:00

五个给机器学习和数据科学入门者的学习建议

「我想学习机器学习和人工智能，该从哪开始呢？」从这里开始。两年前，我开
数据分析v·2019-09-17 08:05

如何才能正确的使用 RPA 呢？使用 RPA 的 十个小技巧

有人将RPA技术视为实现智能自动化的过渡技术，而这样的技术是依靠机器学习和人工智能等认知技术得以实现的，因此，RPA技术能够在一定的训练之下，对未来的结果作出预判，故而可以被用于某些业
RPA小葵·2019-09-04 23:04

如何才能正确的使用 RPA 呢？使用 RPA 的 十个小技巧

使用RPA的十个小技巧有人将RPA技术视为实现智能自动化的过渡技术，而这样的技术是依靠机器学习和人工智能等认知技术得以实现的，因此，RPA技术能够在一定的训
RPA小葵·2019-09-04 00:00

企业实现数字化转型，主要有哪几大趋势

1.机器学习和人工智能机器学习在增强计算机系统演进、学习和编程的能力。许多企业利用它来减弱对操作人员的依赖，尤其是重复性活动方面。这种自动化为技能娴熟的人员大大提高了工作效率。
duozhishidai·2019-09-03 23:59

改进机器学习模型，怎么少的了主动学习？！

以下所有内容基于微软2018年Strata数据会议教程《将R和Python用于可扩展的数据科学、机器学习和人工智能》。代码传送门：https://github.com/hsm207/S
读芯术·2019-07-26 14:35

人工智能书单

爬虫结果如下《人工智能》:36《机器学习》:35《人工智能时代》:26《人工智能简史》:16《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》:12《科学+遇见人工智能》:12《深度学习》:12《统计思维：程序员数学之概率统计
KangHuasen·2019-07-21 15:26

人工智能书单

爬虫结果如下《人工智能》:36《机器学习》:35《人工智能时代》:26《人工智能简史》:16《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》:12《科学+遇见人工智能》:12《深度学习》:12《统计思维：程序员数学之概率统计
Hubhub·2019-07-21 12:05

大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素

人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。日前，O'Reilly公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议，与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速，而新技术、流程和应用程序改变了组织管理数据的方式。此次数据会议提供了一个很好的技术发展晴雨表，与会者可以了解最
QYUooYUQ·2019-07-08 10:58

数据分析的过程

1.数据分析过程组织为五个步骤：提问、整理、探索、得出结论和传达结果2.数据分析的用途：制作仪表盘报表，分析A/B测试结果，用机器学习和人工智能进行深入的分析3.数据分析步骤的具体解说：A提问你要么获取一批数据
朝阳若蓝·2019-06-23 20:38

人工智能是什么？

本文转载至https://blog.csdn.net/princexiexiaofeng/article/details/89057504推荐大家关注微信公众号“机器学习和人工智能”，干货多多~人工智能是什么
@Ziv·2019-06-08 18:09

算法工程师（机器学习和人工智能方向）面试题目分享

算法工程师面试题目分享1.GBDT和Xgboosting的区别，bagging和boosting的区别（1）参考答案详见：https://blog.csdn.net/jackmcgradylee/article/details/77778001（2）参考答案详见：https://blog.csdn.net/qq_23418043/article/details/826861172.词嵌入层原理词向
xiaoxiaojie521·2019-05-26 17:23

大数据学习笔记之大数据概述

原文链接：http://www.cnblogs.com/aaron911/p/10811773.html一、大数据与机器学习的关系大数据技术是机器学习、深度学习和人工智能的基础，现有的机器学习和人工智能的发展都离不开大数据
ako881010·2019-05-19 17:00

CIP宣布推出新的超长期支持Kernel，推动自动化、机器学习和人工智能

作者：maemalynn新的CIPSLTSKernel扩展了支持架构以包含ARM64旧金山-2019年2月25日-通过工业级开源软件组件、工具和方法实现基础设施系统长期管理的CIP（CivilInfrastructurePlatform）项目，今天宣布推出SuperLongTermSupport（SLTS）Kernel。新内核扩展了对64位Arm®Cortex的架构支持，使开发者能够在各种用例中使
Donald·2019-03-05 00:00

2019年关于数据科学、机器学习和人工智能的五大预测

总结：以下是我们对2019年关于数据科学、机器学习和人工智能的五大预测。我们还会回顾一下我们去年的预测情况。每年的这个时候，我们都会回顾过去，展望未来。
昵称4·2019-01-28 12:12

终极算法-机器学习和人工智能如何重塑世界：电子书

简介：当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。什么是终ji算法？机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终ji算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造
春来草青·2019-01-26 18:48

数据科学，机器学习和人工智能有什么区别？

当我作为数据科学家介绍自己的时候，我经常会遇到像“数据科学和机器学习有什么区别”或者“这是否意味着你在从事人工智能研究？”这样的问题，我已经回答了无数遍，这些回答已经符合了我的“三次准则”：当你写相同的代码写了三遍时，你就应该去写一个函数当你给出相同的个人建议三次时，你就应该将建议写在博客里这些领域确实有很多重叠之处，再加上三个领域都充斥着媒体的营销炒作，导致人们很容易对他们产生混淆。但是它们之间
BigQuant·2019-01-08 18:18

2019春招在即，这份深度学习指南请收下

如果数据科学中有一个领域在过去几年中导致了机器学习和人工智能的发展，那就是深度学习。从大学的研究实验室到为地球上的每个智能设备供电-深度学习和神经网络已经开始了一场革命。深度学习
python语音识别-公众号·2019-01-06 10:53

常见的十几种编程语言介绍

Python:图形处理、科学计算、未来大热方向机器学习和人工智能等。——（热度大、发展快、应用范围广）/（开发者：Guid
Any~·2018-12-10 21:04

2019年最值得关注的5个人工智能趋势！

在2018年期间，我们目睹了基于机器学习和人工智能的平台，工具和应用程序的急剧增长。这些技术不仅影响了软件和互联网行业，还影响了其他垂直行业，如医疗保健，法律，制造业，汽车和农业。
Gravitylink·2018-12-10 15:42
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