机器学习地基——数学第62页

数学成绩好的孩子都有这三个习惯

相信接下来要分享的学习习惯，能够真正地帮助学生们提高自己的数学成绩。一、试题在于精不在于多数学能力的提高离不开做题，“熟能生巧”这个简单的道理大家都懂。但做题不是搞题海战术，要通过一题联想到很多题。

海韵互联·2024-02-12 12:12

巧妙执行规矩

一会儿我搭衣服时路过客厅，看见被折的数学果然一下没动！我说：语文做完了吧！数学玩一会儿再做也可以！大概过了二十分钟，我提醒她

窗前那棵文竹·2024-02-12 12:35

寒假最后一周❄️

本周我把作业都写完啦～英语阅读（雪地）寒假总计：总时长（今明两天可能还会增加）排名语文正在看《傅雷家书》阅读表数学的七下预习洋葱数学今明两天任务：英语：继续读雪地并继续摘抄语文：把古诗再好好背一背数学：

蔓秋·2024-02-12 12:15

我的备课观

下面，我结合自我实践谈谈《玩游戏，学数学》对我备课的影响。a.文本解读资料朱永新教授曾说过，你教室里发生的，早已经在其他人的教室里发生过了。

马明洋河南信阳·2024-02-12 11:27

李宏毅机器学习笔记 2.回归

最近在跟着Datawhale组队学习打卡，学习李宏毅的机器学习/深度学习的课程。

Simone Zeng·2024-02-12 11:34

机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优

数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ，使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):

stone_fall·2024-02-12 11:04

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法(geneticalgorithms)[Goldberg,1989]也常用来训练神经网络以上用于跳出局部极小的技术大多是启发式，理论上商缺乏保障。Gold

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm，L1-Norm，L0-Norm推导正则化公式说明为什么用L1-Norm代替L0-Norm学习为什么只对w/Θ做限制，不对b做限制Question1：Wh

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

机器学习40讲学习笔记-18 从全局到局部：核技巧

一序本文属于极客时间机器学习40讲学习笔记系列。18从全局到局部：核技巧对偶性主要应用在最优决策边界的求解中。

bohu83·2024-02-12 11:01

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。

3points·2024-02-12 11:01

面试题：说下局部最优和全局最优的区别

耗子来啦·2024-02-12 11:31

机器学习之监督学习和非监督学习

监督学习(SupervisedLearning)监督学习是一种学习方式，其中模型从标记的训练数据中学习。这意味着每个训练样本都是由输入向量和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数，以便当提供新的、未见过的数据时，模型能够预测出正确的输出。例子:邮件分类:根据邮件内容将邮件自动分类为“垃圾邮件或“非垃圾邮件”。这里，邮件内容是输入，而“垃圾邮件“或“非垃圾邮件”的非

华农DrLai·2024-02-12 11:30

机器学习之局部最优和全局最优

(1)局部最优，就是在函数值空间的一个有限区域内寻找最小值;而全局最优，是在函数值空间整个区域寻找最小值问题。(2)函数局部最小点是它的函数值小于或等于附近点的点，但是有可能大于较远距离的点。(3)全局最小点是那种它的函数值小于或等于所有的可行点。面试：你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗？梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数，以寻找最小值。局限性：它可能会陷入局部

华农DrLai·2024-02-12 11:29

请停止无效努力，让你的付出都能有所收获

就像我曾经的一个同学，数学课上伏案睡觉，老师一个粉笔头砸过来让他解答正在讲的题，他上黑板洋洋洒洒，准确地写出计算过程，让老师无话可说。同样是学习，为什么差别就这么大？

Karma1670·2024-02-12 11:53

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

程序员老冉·2024-02-12 11:21

[机器学习]决策树

决策树决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，到叶子节点处，熵值为0具有非常好的可解释性、分类速度快的优点，是一种有监督学习最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及Breiman等人在1984年提出的CART算法工作原理一般的，一颗决策树包含一个根结点、若干个内部节点和若干个叶节点构造构造

LBENULL·2024-02-12 11:21

Spark MLlib

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三

Francek Chen·2024-02-12 11:15

第73天（摘）倾听

早起学习的时候特别喜欢追求技术，学习的时间越长，越发现基本功的重要性，尤其是一切的地基都在倾听这！不预设的听，好奇的听，接纳的听，欣赏的听！说着容易做着很难，何止是很难，是很难很难。

亦温柔了寒窗·2024-02-12 11:17

Python编程-二万字浅谈装饰器原理与装饰器设计模式和函数式编程案例讲解

浅析装饰器原理与装饰器设计模式和函数式编程案例讲解本文制作时基于Python3.11.8与Python3.12.1，存在谬误，请联系修改，希望对你有所帮助什么是函数式编程函数式编程（FunctionalProgramming）是一种编程范式，它将计算视为数学函数的计算

半只野指针·2024-02-12 10:08

孩子有没有对你采取“闭关”政策？

我依然迷糊着问，“妈妈，这次期中考试成绩出来了，你猜我数学考了多少分？”

阿咪姐姐·2024-02-12 10:47

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。

白如意i·2024-02-12 10:36

普及两个专业名词

比如说：数学不是你擅长的科目，早上一般醒来又很容易紧张，那就等下午或者晚上不那么紧张的时候再去学数学。简单来说就是：比较放松的时段+容易紧张的事。慢慢可能就会有改善，就“脱敏了”。像我自己有时候写

26090c0d14a7·2024-02-12 10:39

五十八分带来的打击

数学测试五十八分，不及格。我拿过卷子来一看，做得乱七八糟，最基本的知识也都搞错了。当数学老师找到我，让我帮一下孩子的时候，我第一反应就是被指责了，当时感到一口老血要喷出来。

鱼羊姑娘·2024-02-12 10:06

机器学习：Softmax介绍及代码实现

Softmax原理Softmax函数用于将分类结果归一化，形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。对于一个k维向量z，我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果，具体计算公式为：对于k维向量z来说，其中zi∈Rzi∈R，我们使用指数函数变换可以将元素的取值范围变换到(0,+∞)(0,+∞),之后我们再所有元素求和将结果缩放到[0,1]

是Dream呀·2024-02-12 10:44

周末

三点结束，马上去数学先修班补习数学，待下课已经晚六点了，周末的一天就这么愉快地结束了。

猫姐猫姐·2024-02-12 10:38

机器学习 —— 多项式回归和正规方程

一、多项式回归房价预测中：有两个特征，frontage和depth，即临街长度和房子的宽度。假如我们计算一个x=frontage*depth(房子面积)，则假设函数变成了hθ(x)=θo+θ1x。线性回归并不适用于所有数据，有时我们需要曲线来适应我们的数据，比如一个二次方模型或者三次方模型。通常我们需要先观察数据然后再决定准备尝试怎样的模型。另外，我们可以令：X2=X2^3,X3=X3^3,从而将

BioLearner·2024-02-12 10:36

2019.5.25 星期六（166）

昨天在托管写的数学作业写的很潦草，明天让他重写！希望新宝能够认真的书写，认真的算题…能够以认真的态度去做所有的事，必会收获颇多的！加油吧！今天参加了奥赛组织的包粽子活动！新宝很积极很认真的学

李妈妈·2024-02-12 09:44

紧张的考试

因为第一场是数学，我比较擅长，所以说我在下课前的20分钟左右写完了，剩下的时间我把正面检查，背面也检查。

众生平等·2024-02-12 09:57

使用 Python 5 年后，我转向了Go

\n几乎可以用它来做任何事情–从创建简单的脚本，Web开发，到数据可视化以及机器学习。

六六子大顺1·2024-02-12 09:29

米贸搜|Facebook在购物季使用的Meta广告投放流程

一、账户简化当广告系列开始投放后，每个广告组都会经历一个初始的“机器学习阶段”。简化账户架构可以帮助AI系统更快获得广告主所需的成效。

mimaosoulily·2024-02-12 09:29

【机器学习笔记】基于实例的学习

基于实例的学习文章目录基于实例的学习1基本概念与最近邻方法2K-近邻（KNN）3距离加权KNN4基于实例/记忆的学习器5局部加权回归5多种回归方式对比6懒惰学习与贪婪学习动机：人们通过记忆和行动来推理学习。1基本概念与最近邻方法名词概念参数化设定一个特定的函数形式优点：简单，容易估计和解释可能存在很大的偏置：实际的数据分布可能不遵循假设的分布非参数化：分布或密度的估计是数据驱动的（data-dri

住在天上的云·2024-02-12 09:57

Python概率建模算法和图示

从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中

亚图跨际·2024-02-12 09:26

【机器学习】支持向量机（SVM）

支持向量机（SVM）1背景信息分类算法回顾决策树样本的属性非数值目标函数是离散的贝叶斯学习样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的（概率）K-近邻样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的支持向量机(SupportVectorMachine)样本是空间（例如欧氏空间）中的点目标函数可以是连续的也可以是离散的背景信息当前版本的支持向量机大部分是由Vapnik和他的同事在A

住在天上的云·2024-02-12 09:56

2018年11月14日星期三晴

上学路上我又叮嘱了一番：拿到卷子一定要先写上名字和班级，看看卷子是不是正反面都有题，千万不要做完正面反面忘记了，做题的时候要先做会的，如果遇到不会的就先放一放，等所有题目做完后再回来做，答完题一定要认真检查，数学要在演算纸上再算一遍

SummerSL·2024-02-12 09:02

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

想要在Mac的集成AMDGPU或外部显卡上训练机器学习模型？PlaidML就是您的最佳选择。任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。

suoge223·2024-02-12 09:25

机器学习案例1：利用 Python 将语音转换为文本

目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。大多数对于语音识别技术的应用场景就是Siri、Cortana和GoogleAssistant等个人助理，以及其他通过语音交互的虚拟助理。为了理解你的声音，这些虚拟助手需要进行语音识别。语音识别是一个复杂的过程，因此我不会教您如何训练

suoge223·2024-02-12 09:24

神经语言程式(NLP)项目的15 个开源训练数据集

然而，聊天机器人开发的主要瓶颈是获取现实的、面向任务的对话数据来训练这些基于机器学习的系统。我们整理了训练聊天机器人所需的对话数据集，包括问答数据、客户支持数据、对话数据和多语言数据。

suoge223·2024-02-12 09:54

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

哥哥六年级期末总结

单科语文和数学班级第一。总体来说成绩很惊喜，虽说有遗憾，但是还是很满意。

拥有俩娃的少女妈·2024-02-12 08:43

2022-01-10

昨天夜里接到通知，今天开始线上学习，瞬间觉得这届学生太难了，离中考不远，但孩子现在回家学习，大多数学生的自制能力都特别差，加上有的家长要上班，有的家长不太上心自己孩子的学习，这次疫情回来一部分学生肯定会成绩大幅度下滑

毛毛猫·2024-02-12 08:25

今天高考

今天是6月6号，是新一代莘莘学子高考的第一天，今天上午考语文，下午考数学。明天上午考理综和文综，下午考英语。“六六大顺”，我祝愿所有参加高考的儿女们心情愉快，轻装上阵，考出好成绩，考出好水平。

朱红玲·2024-02-12 08:38

【数学建模】【2024年】【第40届】【MCM/ICM】【F题减少非法野生动物贸易】【解题思路】

一、题目（一）赛题原文2024ICMProblemF:ReducingIllegalWildlifeTradeIllegalwildlifetradenegativelyimpactsourenvironmentandthreatensglobalbiodiversity.Itisestimatedtoinvolveupto26.5billionUSdollarsperyearandisconsi

KeepLearners·2024-02-12 08:14

人工智能：从概念到现实的辉煌历程

1.梦想起源（1950年代-1960年代）-**逻辑推理与机器思维**:1950年，英国数学家阿兰·图灵提出著名的“图灵测试”，为AI研究奠定了基础，

极客代码·2024-02-12 08:13

引导学生小组合作学习的两点做法

那么，在小学数学教学中如何恰到好处地引导学生合作学习呢？下面就结合本人的教学实践谈两点粗浅的体会。一、巧设情境，诱发学生合作学习的欲望合作学习是一种特殊的情知相伴的认知过程，在引导学生合

心安生莲·2024-02-12 08:28

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

Tensorflow官网神经网络是一种数学模型，是存在于计算机的神经系统，由大量的神经元相连接并进行计算，在外界信息的基础上，改变内部的结构，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。神经网络

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

随记

早上有数学英语的补课班，一三五下午得上素描课，于是至今我的网课都只能看回播，其实有时也好希望能在交流区吐槽点东西……加上我磨蹭，就没啥空的时间，字帖就没动过，提早背完的古诗文

zzygw·2024-02-12 08:16

【UE 游戏编程基础知识】

目录0引言1基础知识1.1拓展：3D数学和计算机图形学的关系‍♂️作者：海码007专栏：UE虚幻引擎专栏标题：【UE游戏编程基础知识】❣️寄语：书到用时方恨少，事非经过不知难！

海码007·2024-02-12 08:04

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

浅谈人工智能之深度学习~

目录前言：深度学习的进展一：深度学习的基本原理和算法二：深度学习的应用实例三：深度学习的挑战和未来发展方向四：深度学习与机器学习的关系五：深度学习与人类的智能交互悟已往之不谏，知来者犹可追创作不易，宝子们

秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。

giszz·2024-02-12 08:57

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