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机器学习基本概念
统计
机器学习
第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性
n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的
cui_hao_nan
·
2024-08-30 13:17
统计机器学习导论
机器学习
鸿蒙HarmonyOS开发手册:窗口子系统
基本概念
与流程分析
窗口子系统位于\fundation\windowmanager目录下,提供对窗口与Display管理的基础能力概览窗口是什么每个Ability在创建时都会创建一个主窗口,并且为该窗口设置ACE中的UIContent用于加载展示UI界面。基本上所有的UI视图都是在窗口中展示的,比如弹窗、toast、系统状态栏导航栏、应用等。因此窗口子系统是系统图形界面显示所需的基础子系统。窗口的种类主窗口应用显示的
小小煤球
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2024-08-30 12:12
HarmonyOS
鸿蒙开发
OpenHarmony
鸿蒙
华为
harmonyos
前端
鸿蒙系统
动手学深度学习(pytorch)学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]
目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多,涵盖了从开发到部署的整个
机器学习
生命周期。节省资源:训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练,从而节省时间和计算资源。
walfar
·
2024-08-30 12:42
pytorch
深度学习
pytorch
学习
PyTorch 基础学习(14)- 归一化
在
机器学习
中,不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。
花千树-010
·
2024-08-30 12:38
PyTorch
pytorch
学习
人工智能
自然语言处理(NLP)与
机器学习
:深度探索两者的关系
自然语言处理(NLP)与
机器学习
:深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括:2.
机器学习
(ML)的概述
机器学习
的主要类型包括:3.NLP与
机器学习
的关系1.
机器学习
驱动NLP
听忆.
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2024-08-30 10:51
自然语言处理
机器学习
人工智能
如何有效管理
机器学习
与人工智能
如何有效管理
机器学习
与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制
听忆.
·
2024-08-30 10:51
人工智能
机器学习
深度学习速通系列:贝叶思&SVM
贝叶斯(Bayesian)方法和支持向量机(SVM,SupportVectorMachine)是两种不同的
机器学习
算法,它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法:贝叶斯方法基于贝叶斯定理
Ven%
·
2024-08-30 08:13
支持向量机
人工智能
深度学习
算法
机器学习
【MRI基础】视场FOV
基本概念
FOV
基本概念
在MRI(磁共振成像)中,视场(FOV)是指扫描过程中成像的身体区域。它是图像中捕捉到的患者解剖结构区域。FOV通常以厘米(cm)或毫米(mm)为单位表示,可在扫描前由操作员调整。
医学信号图像玩家
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2024-08-30 08:09
图像处理基础和项目汇总
MRI成像
MRI成像基础
机器学习
和深度学习·贝叶斯优化和optuna
贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验:取点似然:假设分布取了n个点之后…后验:近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中,我们主要执行以下几个步骤:1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值,求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)(求解观测值)3根据有限的观测值,对函数分布进行假设(该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识),得出该假设分布上
0xMayL
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2024-08-30 08:39
#
深度学习
机器学习
#
模型评估
机器学习
深度学习
人工智能
数据库基本概述
一、数据库基础知识1、数据库相关的
基本概念
1.1、数据描述事物的符号记录称为数据,对数据含义的说明称为数据的语义。1.2、数据库数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
Cyzhouke
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2024-08-30 08:05
【ShuQiHere】《
机器学习
的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了
机器学习
的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。
ShuQiHere
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2024-08-30 07:07
机器学习
深度学习
神经网络
PyTorch概述
PyTorch是一个开源的
机器学习
框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。
fydw_715
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2024-08-30 06:01
pytorch
pytorch
人工智能
python
Elastic Search常用命令
dockerstart/stop/restartelasticsearchKibana控制台:http://192.168.0.100:5601/app/kibana#/dev_tools/console2
基本概念
胖毁青春,瘦解百病
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2024-08-30 05:22
ES
es
国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息?
MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具,具有强大的自然语言处理和
机器学习
能力,旨在提供高效、精准的信息检索服务。
百态老人
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2024-08-30 04:20
人工智能
笔记
jsprit学习笔记
基本概念
jsprit中包含几个基本的概念,包括车辆,车辆类型等,以及他们能挂载的诸多属性。
chengong6006
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2024-08-30 04:17
测试
git
C语言文件相关函数
目录一、引言二、文件函数概述1.文件类型指针2.常用文件函数三、文件函数使用详解1.打开文件2.关闭文件3.写入文件4.读取文件5.二进制文件操作四、实战应用五、总结本文将详细介绍C语言中文件函数的
基本概念
Beginner_bml
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2024-08-30 04:45
开发语言
c语言
机器学习
基础(四)——决策树与随机森林
决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要(一)二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要(二)2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear
Bayesian小孙
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2024-08-30 03:43
机器学习基础
决策树
机器学习
随机森林
机器学习
——lightGBM(学习整理)
目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式(1)TrainingAPI(2)Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI(重复只做补充)3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks(1)lightgbm.record_evaluation(2)lig
CXDNW
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2024-08-30 03:40
机器学习
机器学习
人工智能
笔记
lightgbm
参数优化
sklearn
【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届
机器学习
与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)
第四届
机器学习
与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。
艾思科蓝 AiScholar
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2024-08-30 03:40
人工智能
机器学习
信息与通信
图像处理
人机交互
计算机视觉
数据分析
机器学习
之 决策树与随机森林的实现
机器学习
技术,尤其是决策树和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的
基本概念
,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS
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2024-08-30 03:39
机器学习
决策树
随机森林
探索Java设计模式:原理、应用与实践
本文将深入探讨Java设计模式的
基本概念
、分类、核心原理,并结合具体示例阐述几种重要设计模式的运用,旨在引导读者理解并掌握这一重要知识体系,将其应用于实际项目开发中。
小码快撩
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2024-08-30 02:01
java
设计模式
开发语言
算法面经---递归
递归一、
基本概念
递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。
永不熄灭的火焰_e306
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2024-08-30 01:27
并发基础知识之线程的
基本概念
1.创建线程线程表示一条单独的执行流,它有自己的程序执行计数器,有自己的栈创建线程有两种方式:一种是继承Thread,另外一种是实现Runnable接口。(1)继承ThreadJava中java.lang.Thread这个类表示线程,一个类可以继承Thread并重写run方法来实现一个线程。publicclassMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidru
秃头哥编程
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2024-08-29 23:22
【k8s系列】驾驭容器化未来:Kubernetes Pod的全面解析与简单实践
作为初探容器化技术的爱好者,笔者也是在k8s学习过程中根据自己的理解分享一下这块的具体内容,希望对感兴趣的小伙伴有所帮助~二、Pod的
基本概念
深情不及里子
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2024-08-29 22:34
kubernetes
容器
云原生
编程小白如何成为大神?大学新生的最佳入门大神级攻略
它语法简单、易读易写、用途广泛,广泛应用于数据科学、
机器学习
、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript:对于对Web开发感兴趣的学生,JavaScript是必学的。
一禅(OneZen)
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2024-08-29 19:43
随笔
经验分享
其他
笔记
python
java
【Qt | 音视频学习路线(高薪路线 AI)】
音视频基础:了解音视频的
基本概念
,如编码、解码、格式等。2.学习Qt框架Qt基础:学习Qt的
基本概念
,如信号与槽、事件处理、界面布局等。QtWidgets:掌握QtWidgets模块,用于创建传
Qt历险记
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2024-08-29 18:36
Qt
高级开发工程师
qt
音视频
学习
Qt 爬取网页信息
2.学习Qt框架Qt基础:学习Qt的
基本概念
,如信号与槽、事件处理、界面布局等。Q
Qt历险记
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2024-08-29 18:36
Qt
高级开发工程师
qt
开发语言
浅聊java中的枚举以及关于枚举的常见面试问题
基本概念
:什么是枚举?枚举(Enum)是一种特殊的类,它用于表示一组固定的常量。
Jack_abu
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2024-08-29 17:36
java
java
面试
开发语言
Python配置管理工具库之hydra使用详解
这对于
机器学习
、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库,包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006
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2024-08-29 17:35
python
人工智能
开发语言
图像数据处理24
六、图像分割6.1阈值分割6.1.1阙值分割的
基本概念
根据图像的灰度值来对图像进行分割,高于灰度值的常被认为是前景图像,而低于灰度值的则被认为是背景图像。
逸缘
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2024-08-29 16:56
计算机视觉
图像处理
人工智能
阙值分割
树数据结构(Tree Data Structures)的全面指南:深度解析、算法实战与应用案例
本文将深入探讨树数据结构的
基本概念
、类型、遍历方式及其在实际应用中的广泛案例。
Chauvin912
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2024-08-29 16:24
数据结构
科普
数据结构
算法
探索贪心算法:解决优化问题的高效策略
本文将介绍贪心算法的
基本概念
、特点、应用场景及其局限性。贪心算法的
基本概念
贪心算法的核心思想是局部最优策略,即在每一步选择中都选择当前看起来最优的选项,希望通过一系列的局部最优选择达到全局最优。
快乐非自愿
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2024-08-29 16:53
贪心算法
算法
spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书
在实际
机器学习
项目中,我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据,甚至不少错误数据,这些数据有时又称为脏数据或噪音,在模型训练前,务必对这些脏数据进行处理,否则,再好的模型,也只能脏数据进,脏数据出
weixin_39956182
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2024-08-29 14:10
spark应用程序转换
【C语言】宏定义详解
目录C语言宏定义详解1.宏定义的概念1.1宏定义的
基本概念
1.1.1基本语法1.2宏定义的用途1.3语法及用法的表格汇总1.3.1示例2.宏定义的基本使用2.1定义常量2.2定义代码片段2.3带参数的宏
LuckiBit
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2024-08-29 13:34
C语言
c语言
linux
算法
c++
宏定义
条件编译
Nginx负载均衡中静态与动态内容分离策略与实践
1.静态与动态内容的
基本概念
静态内容指的是那些不经常变化的资源,如图片、CSS文件、JavaScript文件等
夜色呦
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2024-08-29 12:29
nginx
负载均衡
运维
深度学习:探索人工智能的无限可能
1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的
机器学习
方法,它试图模拟人脑的工作方式,通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
木小梦(๑• . •๑)
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2024-08-29 12:29
人工智能
深度学习
计算机视觉概念科普
它结合了信号处理、图像处理、模式识别、
机器学习
等多个领域的技术,让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。
极客代码
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2024-08-29 11:54
玩转AI
人工智能
图像处理
计算机视觉
深度学习
大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍
书中不仅涵盖了提示词工程的
基本概念
和原则,还提供了丰富的实践案例和技术优化技巧。《大模型提示词工程技术》书籍,目录结构:第一章提示工程技术概述1.1提示工程技术的定义与发
微学AI
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2024-08-29 11:53
大模型提示词技术
提示词工程
大模型
Docker使用指南:从入门到实践
本文将介绍Docker的
基本概念
、安装方法、常用命令和实际应用场景,帮助你快速上手并应用Docker。一、Docker的
基本概念
在深入使用Docker之前,了解以下几个关键概念非
小于负无穷
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2024-08-29 11:52
docker
容器
运维
ubuntu
运维开发
Java中的基于规则的引擎(如Drools)
这篇博客将详细介绍Drools的
基本概念
、优势、安装和使用方法,并通过一个示例展示如何在Java应用中集成Drools。什么是Drools?
๑҉ 晴天
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2024-08-29 10:49
java
java
机器学习
和深度学习中常见损失函数,包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用
目录引言什么是损失函数?常见损失函数介绍3.1均方误差(MeanSquaredError,MSE)3.2交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)3.3平滑L1损失(SmoothL1Loss)3.4HingeLoss(合页损失)3.5二进制交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)3.6KL散度(KLDivergence)3.7Huber损失(HuberLoss)3.8对比
早起星人
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2024-08-29 09:44
机器学习
深度学习
人工智能
CSS的单位介绍:em,rem,vh,vw,px,pt,vmin,vmax
`em`单位
基本概念
作用说明示例一CSSHTML作用说明2.`rem`单位
基本概念
作用说明示例二CSSHTML作用说明3.`vh`和`vw`单位
基本概念
作用说明示例三CSSHTML作用说明4.
DTcode7
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2024-08-29 09:42
HTML网站开发
#
前端基础入门三大核心之CSS
HTML
CSS
web
css3
网页开发
AI学习记录 - 对抗性神经网络
有用点赞哦学习
机器学习
到一定程度之后,一般会先看他的损失函数是什么,看他的训练集是什么,训练集是什么,代表我使用模型的时候,输入是什么类型的数据。
victor-AI最好的学习方式是画图
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2024-08-29 09:40
人工智能
学习
神经网络
Windows实用技巧:在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略
Windows实用技巧:在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略
基本概念
与作用说明nohup基础Windows上的挑战方案一:使用PowerShell的Start-Process
DTcode7
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2024-08-29 08:06
IT信息技术相关
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信息化技能面试宝典
#
信息化人员基础技能知识
windows
unix
linux
技术常识
面试宝典
IT信息化
【ShuQiHere】《
机器学习
的进化史『上』:从数学模型到智能算法的百年征程》
【ShuQiHere】引言:概述
机器学习
的演进
机器学习
的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。
ShuQiHere
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2024-08-29 08:33
机器学习
人工智能
TensorFlow和它的弟弟们
以下是它们之间的主要区别:1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标:TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由GoogleBrain团队开发,旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
tensorflow
人工智能
python
机器学习
(ML)算法分类
机器学习
(ML)算法是一个广泛而多样的领域,涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
机器学习
数据结构A2
栈
基本概念
栈是一种逻辑结构,是特殊的线性表。特殊在:只能在固定的一端操作只要满足上述条件,那么这种特殊的线性表就会呈现一种“后进先出”的逻辑,这种逻辑就被称为栈。
Night03
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2024-08-29 07:58
数据结构
c语言
开发语言
学习
Datawhale AI夏令营-task03
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在
机器学习
和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him
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2024-08-29 06:50
人工智能
K-means聚类算法:从原理到实践的全面解读
引言在当今数据驱动的时代,
机器学习
技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在
机器学习
中,聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。
一休哥助手
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2024-08-29 06:50
人工智能
算法
kmeans
聚类
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