机器学习复习之路第18页

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

No.223 职业转型——爱自己的旅程（完整篇）

#说出你的故事，点亮职业转型之路#2013年我跌入职业发展的谷底，对人力资源管理工作失去了激情。在我长达五年的职业转型旅程中，有一个人扮演了重要角色。

蒙娜丽莎2021·2024-08-30 11:31

12.3有点点不舒服，又赶紧停下来

勉强做了一节，我以为这就算是复习好了，下午去考试，我好像觉得心里更有底。每次都是这样，总觉得考前，多做点练习，似乎能考好点，其实，还是看他现场发挥了。

清醒记·2024-08-30 11:00

自驾DAY 28：人在敦煌之参观莫高窟 & 夜里观看演出《丝路花雨》

德国学者李希霍芬将这条路称作“丝绸之路”，为各方接受，简称“丝路”。敦煌处在河西走廊最西端，是丝绸之路上一颗璀璨的明珠。想去敦煌已经很久了，莫高窟，石窟壁画，飞天、月牙泉都令人心生向往。

惟梦兮·2024-08-30 10:17

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

2019-11-26晚间日记

记录三五件有收获的事务没有财务检视-16.9，买了个新耳机人际的投入没有开卷有益-学习/读书/听书考研四科健康与饮食今日步数：6000今日锻炼：没有今日饮食：食堂好习惯打卡坚持，努力，计分:番茄钟，14+12复习

换一个昵称·2024-08-30 09:45

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

从中医，到太极，我的养生之路曲曲折折

话说三十多岁的某一天，我突然感觉身体摇摇欲坠，虚脱和疼痛突如其来，以为死之将至。其后的几年，这些症候总是不期而至，闹得人心惶惶。这些感觉，在三十岁之前从未出现过。方才懂得一句老话：不听老人言，吃亏在眼前。老人们喋喋不休地叫你注意身体注意身体。一直觉得自己还在青春的尾巴上，现实告诉自己：顶多算个阑尾，而且已经发炎了。此时也方才领会“养生”二字，不是老人家们的故弄玄虚，更不是年轻人嘴里的玩笑——什么“

妮爸说·2024-08-30 07:26

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

torch.topk深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数1.`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中，经常需要对数据进行排序并提取最重要的部分。PyTorch提供了一个非常有用的函数torch.topk，它能够

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

如何找到新大陆的关键能力——提出好问题

近日又重新复习了一下，提出好问题的三个要素：搜索引擎回答不了的；有充足的背景信息支撑；好的问题不是单纯的索取。解释一下搜索引擎回答不了，一个问题，百度能回答，就

一个心理咨询师·2024-08-30 06:01

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

2023-02-20 检视我的财务自由之路

古典老师说，保持职业发展，提高赚钱能力是一个非常重要的步骤，没有它，大多数人很难跨越至财务自由之路回想自己这么多年，几乎没有在一件事情上成过，归根到底还是自己没有核心的赚钱能力，在职业发展的道路上没有进行能力的打造和提升

黄高·2024-08-30 04:50

【日精进打卡第228天】

【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、认真工作，好好学习，复习造价工程师考试内容。二、齐家：（对家庭和家人）1、与家人沟通，关心父母身体，爱人工作，孩子学习。

扬州方圆__周亮·2024-08-30 04:17

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

计算机基础复习8.29

进程，线程，协程的区别进程是操作系统中进行资源分配和调度的基本单位，他拥有自己的独立内存空间和系统资源。每个进程都有独立的堆和栈，不与其他进程共享。进程间通信需要通过特定的机制，如管道，消息队列，信号量等。由于进程拥有独立的内存空间，因此其稳定性和安全性相对较高，但同时上下文切换的开销较大，因为需要保存和恢复整个进程的状态线程是进程内的一个执行单元，也是CPU调度和分派的基本单位。与进程不同，线程

我叫啥都行·2024-08-30 02:07

重型卡车、拖车和客车未来发展之路

运输业不断向前发展，工程师通过在日常工作中的识别和采用新的技术来迎接新的挑战。为了应对人们在排放和环境、安全、燃油效率以及法规要求等方面的数据应用日渐增长的担忧，这些新型数字技术正在逐渐形成。人们预计其中一些趋势将极大的影响诸多关键细分市场，包括卡车和客车、汽车、船舶和铁路。未来5年，排放标准、燃油效率、电气化、智能、网联汽车以及自动驾驶汽车将成为行业发展方式的主要趋势。排放标准是影响新型商用卡车

weixin_41976114·2024-08-30 01:26

你是否笃信，你能变成更好的你

读《财富自由之路》自序和前言部分。一共用了20分钟朗读完自序和前言，与单纯的“看”相比，朗读花费的时间更多，付出的精力更多，印象也更加深刻。01你是否笃信你能变成更好的你？你是否笃信你能变成更好的你？

靜悦·2024-08-30 01:50

亲人认识药皂之路

食品级的药皂自从去年认识药皂开始我就每天坚持使用，体验过各种效果，烫伤，蚊虫叮咬，急性荨麻疹，感冒初期干预，耳鸣，脚后跟开裂，腋下结节，牙龈肿痛（实证），孩子身上不明红疙瘩……等等等，这些我都用出了非常好的效果，有的甚至可以说是奇效。唯有脸上的斑，我仍然在战斗中，成因很多，慢慢等待效果。好东西肯定要分享，第一时间我就买了皂皂分寄给亲人们，给我妈寄了两块，想让我爸治脚背上的开裂，很多年了。交待了用法

runpengnin·2024-08-30 00:53

复习之旅（三）

早上一到学校，我就回想：三天前我做了哪些复习工作？今天要继续复习什么？我快速地把上周复习内容在脑中理了一遍，然后，明确了本周的复习目标和今天的复习任务。上午第一节就是数学课。

Ningjing致远·2024-08-29 22:21

Linux期末考试复习题及linux常见题型

1.Linux一般有3个主要部分：内核（kernel）、命令解释层（Shell或其他操作环境）、实用工具。2.Linux的版本分为内核版本和发行版本两种。3.Linux默认的系统管理员账号是root4.Linux最早是由计算机爱好者LinusTorvalds开发的。5.单用户不是Linux的特点。6.Linux的根分区系统类型可以设置成ext47.简述Linux的体系结构。(1.Linux内核内核

Whappy001·2024-08-29 22:35

好妈妈成长团】宋爱萍原创分享第56天第58篇（四期第17天晋级第50天）因应问句____帮助孩子从谷底上升

引导孩子看到自己当下已经在发挥的潜力能量，让孩子"看见"自己的力量，孩子就能够朝向解决之路继续前进。

d09fc300b628·2024-08-29 20:34

【教学日记】93：基础不牢，地动山摇

【教学日记】93：基础不牢，地动山摇2019年6月10日星期一，晴今天开始复习拼音专题。同学们的现状令人忧心，学了六年拼音，再加四年英语，居然集体背不出字母表。事实上，背到“k”时就断档了。

一切来得及·2024-08-29 20:49

温志花焦点解决网络初级第18期坚持分享第71天20191224

临近期末，孩子的复习也很紧张，每天都有几张试卷，英语是今年刚开始学的一门课，我平时也督促他读背，但是发现还是记不住。

温文尔雅wen·2024-08-29 19:11

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。

一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

清单输出《活法》

有些时候我们不要把事情想的那么复杂，只要选择一个最简单基准却又无比正确的一个原理去经营自己的人生，就能走向成功之路。3.改变思维方式。思维方式决定了你处理事情的方式，有时候不

行动者阿慧·2024-08-29 19:41

程序猿成长之路之数据挖掘篇——Kmeans聚类算法

Kmeans是一种可以将一个数据集按照距离（相似度）划分成不同类别的算法，它无需借助外部标记，因此也是一种无监督学习算法。什么是聚类用官方的话说聚类就是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程。用自己的话说聚类是根据不同样本数据间的相似度进行种类划分的算法。这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们探索数据的自然结构和分布。什么是K-means聚类用官方的

zygswo·2024-08-29 18:39

教育日记

这一周是第17周了，已经进入了总复习阶段，略有“沙场秋点兵”的气象。上午有两节数学课，两节课都是在讲试卷，今天第三节课讲的是第八单元的试卷，第四节课讲的是上周周末作业的一张试卷。

qingqianshiguan·2024-08-29 18:23

平淡的爱情（5）

我哥拜托他的同学帮我介绍男朋友，于是开始了我的漫漫相亲之路。我见过的人，大概有一个足球队那么多，具体的人都已经忘记了，有一个印象深刻。我是去一个建筑工地见的他。

mengmengjia·2024-08-29 18:13

TS复习----TS中的接口

目录概念属性接口函数类型接口可索引的类型类类型接口接口继承概念接口的作用：在面向对象编程中，接口是一种规范的定义，他定义了行为和动作的规范，在程序设计里面，接口起到了一种限制和规范的作用接口定义了某一批类所需要遵守的规范，接口不关心这些类内部状态数据，也不关心这些类里的方法的实现细节，他只规定这批类里，必须提供的某些方法，提供这些方法的类就可以满足实际需求属性接口类型检查器会查看printLabe

前端贾公子·2024-08-29 18:36

2020-03-30

为了保证教学质量，缩小学生线上线下学习的差异，我们语文组制定了详细的教学计划，循序渐进地进行总复习。

筱竹华倩·2024-08-29 18:01

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和

Rocky006·2024-08-29 17:35

《观察叶》教学反思

叶的特点部分给与学生充分发言的机会，“观察各种各样的叶部分”先复习观察方法，学生们能够说出基本的观察叶子方法：看、摸、闻……，还

linzi111·2024-08-29 17:44

5月复盘

说实在的，极不愿意开启这月的复盘之路。因为，每个星期都未记录。但是如果不剖析，不留痕迹，就没法改进，因而，虽然复盘血淋淋，但必须要做！个人学习生活篇从个人学习发展看来，看书和听书太少。

Sabrina_fc6f·2024-08-29 17:11

【脑洞】

脑洞##向死而生#文/汕白你似乎一生下来就带着好运，出门捡到钱，考试考的全是复习的点，面试前一天机缘巧合帮助了上司……你为这样的好运沾沾自喜，直到有一天，你得知，世界即将面临一场灾难，而你是拯救世界的“

顾uu·2024-08-29 17:39

2019-03-21

今日复盘1.早起5：28√2.口语晨读√3.演讲练习√4.健身√5.线代复习+作业（由于毁灭性的错误，导致无法在今日完成）×6.英语作业（由于上面的毁灭性错误，导致该任务无法在今日完成）×7.听考虫课（

Bqv丶它不想做功·2024-08-29 17:07

当我写字的时候，我在说什么？(36：人生总要慢慢熬。)

熬，是为觉醒的忍耐，是为待发而蓄势，是破蛹而出的必经之路，是柳暗花明的山重水复，也是升华生命的不可或缺。也许当下正难熬，甚至比过去更灰暗；也许明天不可期，甚至

邵仲轲·2024-08-29 16:43

考研系列-数据结构冲刺课复习笔记（上）

写在前面：这篇文章是对王道考研冲刺课的高度总结，可以当做最后复习的提纲和知识点复习参考注意所有数据结构的结构体定义、算法的时间空间复杂度一、线性表1.顺序表创建（静态、动态）、销毁、增删改查2.链表(1

Nelson_hehe·2024-08-29 16:23

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出

weixin_39956182·2024-08-29 14:10

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

如何让大模型更聪明？在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。那么，如何让大模型变得更聪明，以适应复杂多变的环境呢？首先，我们需要深入理解大模型的运作机制。大模型之所以强大，是因为它们能够处理海量的数据，并从中学习到丰富的知识和模式。但是，这种学习往往是基于统计和概率

江佑IT·2024-08-29 12:32

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。

极客代码·2024-08-29 11:54

2022年高频Java面试题集锦（含答案），让你的面试之路畅通无阻

或许这份面试题还不足以囊括所有Java问题，但有了它，我相信你一定不会“败”的很惨，因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的Java面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的知识点了。凡事预则立，不预则废。能读到这里的人，我相信都是这个世界上的“有心人”，还是那句老话：上天不负有心人！我相信你的每一步努力，都会收获意想不到的回报。包含的模块本文分为十九个模块，分别是：Ja

java涛仔·2024-08-29 10:27

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

推荐频道

机器学习复习之路