机器学习实例》

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

C++：类的定义、实例化

目录一、类的定义1.1类的定义格式1.2访问限定符1.3类域二、实例化2.1实例化概念2.2对象大小一、类的定义1.1类的定义格式•class为定义类的关键字，Stack为类的名字，{}中为类的主体，注意类定义结束时后面分号不能省略
敲代码的奥豆·2024-08-31 10:07

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模
2401_85761762·2024-08-31 10:06

node中使用JWT生成token

1.安装jsonwebtoken和express-jwtnpmijsonwebtokenexpress-jwt2.实例//安装：npmijsonwebtokenexpress-jwt//1.导入expressconstexpress
℘团子এ·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：
会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

Python 中特殊函数说明

例如，如果你定义了一个类并在这个类中有一个名为__init__的方法，那么这个方法会在创建类的新实例时自动被调用。特殊方法通常以双下划线开头和结尾，这是因为单下划线开头的名称是留给实现细节的
依旧阳光的老码农·2024-08-31 09:58

【面试题系列Vue05】跟其他人不太一样的 Vue生命周期总结

数据绑定Vue文本插值在Vue中，最基础的模板语法是数据绑定，例如：{{data}}这里绑定了一个msg的变量，开发者在Vue实例data中绑定该变量：newVue({data:{data:"测试文本"
周三有雨·2024-08-31 09:28

MFC工控项目实例之八选择下拉菜单添加打钩图标

承接专栏《MFC工控项目实例之七点击下拉菜单弹出对话框》具体添加菜单栏参考我的博客文章《MFC工控项目实例之七点击下拉菜单弹出对话框》这里只给出相关代码1、在SEAL_PRESSUREDlg.h文件中添加代码
兵哥工控·2024-08-31 09:58

MFC工控项目实例之六CFile添加菜单栏

本程序基于前期我的博客文章《MFC工控项目实例之五CFile类读写系统参数》添加两个对话框如下具体添加菜单栏参考我的博客文章《MFC_CFile类实现下拉菜单读写实例（源码下载）》这里给出相关代码在SEAL_PRESSURE.h
兵哥工控·2024-08-31 09:27

day 13 关闭SElinux

Day13作者：翟玉龙归档：命令笔记2019/3/18快捷键：Ctrl+1标题1Ctrl+2标题2Ctrl+3标题3Ctrl+4实例Ctrl+5程序代码Ctrl+6正文格式说明：蓝色字体：注释黄色背景：
Linux_淡忘·2024-08-31 07:30

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授·2024-08-31 07:44

内存泄漏是什么？发生在什么场景？如何解决？

首先我们了解一下静态集合：静态集合的特点共享性：所有实例都可以访问同一个静态集合，任何一个实例对集合
Rainyocode·2024-08-31 06:08

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

介绍 Docker 的基本概念和优势，以及在应用程序开发中的实际应用。

容器（Container）：容器是镜像的一个实例，可以被创建、启动、停止、删
WangLinXX·2024-08-31 06:04

设计模式-单例模式

单例模式详解及Spring框架中的应用引言单例模式是一种常用的软件设计模式，它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
SheldonChang·2024-08-31 06:34

Android基础之-Fragment生命周期详细讲解

onCreate()系统创建fragment的时候回调他，在他里面实例化一些变量这些个变量主要是：当你暂停停止
DW0113·2024-08-31 05:32

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。
2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃·2024-08-31 05:05

从需求分析到数据库实现：MySQL完整课程设计实例

从需求分析到数据库实现：MySQL完整课程设计实例引言在现代软件开发中，数据库设计和实现是项目成功的关键因素之一。
范范0825·2024-08-31 05:27

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687·2024-08-31 04:34

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数
E寻数据·2024-08-31 04:54

智能合约漏洞之整型溢出

智能合约漏洞之整型溢出漏洞介绍漏洞实例1.DAO事件2.BeautyChain事件3.漏洞修复1使用安全的整型库2使用assert()函数进行检查3变量的最大值和最小值4使用更高精度的数据类型漏洞介绍智能合约是区块链技术的重要组成部分
乘风破浪的区块链·2024-08-31 04:50

C++的模板简介

文章目录一、前言二、函数模板（FunctionTemplate）三、类模板（ClassTemplate）四、变参模板（VariadicTemplate）五、模板的递归与元编程六、模板的局限与陷阱七、常用模板的实例八
不适合写代码的程序员·2024-08-31 03:48

React 组件状态(State)

以下实例创建一个
熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-31 03:46

js 封装 堆基本方法

以下是一个简单的最小堆的实现：//封装堆类classMinHeaap{constructor(){//实例一个数组存储堆数据this.heap=[]}//获取父节点下标getParentIndex(index
小熊在奋斗·2024-08-31 02:38

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

日志服务之使用Nginx模式采集日志

简介本场景将提供一台配置了Centos7.7版本的ECS实例（云服务器）。通过本教程的操作，您可以基于已有环境快速采集Nginx日志。
阿里云天池·2024-08-31 01:00

聊聊flink的Table Formats

序本文主要研究一下flink的TableFormats实例CSVFormat.withFormat(newCsv().field("field1",Types.STRING)//required:orderedformatfields.field
go4it·2024-08-31 01:48

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网
吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器
啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式
AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

创建类，继承上述Animal类,并重写父类方法。

System.out.println("狗有四条腿，会跑");}publicstaticvoidmain(String[]args){DogFuGaiFangFadog=newDogFuGaiFangFa();//创建字类的实例
Joypang·2024-08-30 23:49

JS 常见的 6 种继承方式

目录原型链继承构造函数继承（借助call）组合继承（前两种组合）原型式继承寄生式继承寄生组合式继承--最优原型链继承原型链继承涉及的是构造函数、原型、实例化对象，这三者之前存在一定的关系：●每一个构造函数都有一个原型对象
杨大东·2024-08-30 23:21

第四章：对象创建型模式之原型模式

原型模式是指通过原型实例指定要创建对象的类型，并通过拷贝原型实例创建新对象。原型模式之创建型设计模式，它提供一种创建对象的最佳实践。拷贝即clone（克隆），分为浅拷贝和深拷贝两种。
Nick-weixizheng·2024-08-30 23:51

使用 Python 批量修改或替换 PDF 中的文字

目录使用工具Python在PDF中替换特定文字的所有实例Python在PDF中替换特定文字的第一个实例Python在PDF中使用正则表达式替换特定文字其他替换条件设置在处理PDF文档时，我们有时会遇到需要更新文档中文字内容的情况
nuclear2011·2024-08-30 23:17

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-30 22:13

读《现场改善》现场改善实例

利兰卡车公司的改善之旅图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
安静是种病·2024-08-30 21:17

React入门之React_渲染基础用法和class实例写法

渲染元素04元素渲染functiontick(){lettime=newDate().toLocaleTimeString()vartemplate=hellofxt现在是：{time}ReactDOM.render(template,document.getElementById('root1'))}//tick()//定时器setInterval(tick,1000)条件判断05条件判断之三目
slom_fxt·2024-08-30 20:03

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量·2024-08-30 19:57

Activity7框架使用学习记录

用于记录在项目中使用工作流框架PROC_DEF_ID:流程定义的idbpmn文件中对流程图定义的idTASK_DEF_KEY:任务定义的idbpmn文件中对每个任务定义的idPROC_INST_ID:流程实例
爱为斯坦·2024-08-30 19:56

mysql jdbc批量更新_Hibernate+JDBC实现批量插入、更新及删除的方法详解

本文实例讲述了HibernateJDBC实现批量插入、更新及删除的方法。
weixin_39524147·2024-08-30 18:53

C++ QT 单例模式

在C++中，使用Qt框架实现单例模式可以确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。以下是一个简单的C++Qt单例模式实现示例。1.饿汉式单例模式饿汉式单例模式在类加载时就初始化单例对象。
hylreg·2024-08-30 18:52

Spring单例模式

如下:/**Cacheofsingletonobjects:beanname-->beaninstance*//**已经在缓存里的单例对象实例，使用ConcurrentHashMap存储。
努力不停努力·2024-08-30 18:52

设计模式-04 设计模式-Proxy Pattern 代理模式

延迟实例化：推迟创建昂贵或耗时的对象，直到真正需要时才创建。提供额外的功能（日志记录，监控）：在不修改目标对象的情况下，向目标对象添加额外
jxusthusiwen·2024-08-30 18:50

Spring的单例模式

1.定义单例模式（SingletonPattern）是一种创建型设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
月亮太阳小星星·2024-08-30 18:47

单例模式（Singleton Pattern）

这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。简单实例SingleObject.javapublicclassSingleObject{  
collman·2024-08-30 18:47
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