机器学习实例详解

【特征工程】17种将离散特征转化为数字特征的方法

不过，这将是相当惊人的，「因为只有一小部分数据科学项目涉及机器学习，而实际上所有这些项目都涉及一些离散数
风度78·2024-01-12 06:34

ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
asyxchenchong888·2024-01-12 06:34

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

熟练地掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，同时更加系统地学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧
WangYan2022·2024-01-12 06:02

【机器学习】模型调参工具：Hyperopt 使用指南

机器学习|模型调参工具：Hyperopt使用指南前言1.Hyperopt是什么？
Avasla·2024-01-12 06:31

经典案例——利用 KNN算法 对鸢尾花进行分类

实现流程：1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习（模型训练）5、模型评估6、模型预测具体API：1、获取数据集#1、加载数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris
小林打怪中·2024-01-12 06:26

2024年1月10日最热CV论文：CoordGate: Efficiently Computing Spatially-Varying Convolutions in Convolutional...

引言：卷积运算在多个领域的核心地位卷积运算是一个基础操作，它在众多学科中占据核心地位，从物理过程如热传递，到机器学习中的卷积神经网络。
夕小瑶·2024-01-12 05:44

2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！清华AI第一，哈工大NLP第一

清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。
夕小瑶·2024-01-12 05:43

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

这里的目的是：示例使用交叉验证结合网格搜索，对机器学习模型进行超参数优化。一、导入相关模块主要是pandas和sklearn的模型及模型评价指标。import
wufeil·2024-01-12 04:26

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例

使用Deepchem构建化学分子的神经网络和图神经网络模型示例bywufeilDeepchem包含了很多的化学分子的数据集，同时也有将分子结构转换为机器学习能够识别的矩阵（序列）数据的方法，下面就来简单举几个例子
wufeil·2024-01-12 04:25

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第十天-Linux下mplayer音乐播放器练习题（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-12 02:09

【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization

ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一，在许多机器学习任务中实现了最先进的性能
xhyu61·2024-01-12 02:34

机器学习 类别特征编码：Category Encoders 库的使用

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录CategoryEncoders简介CategoryEncoders安装CategoryEncoders的使用编码方法介绍CategoryEncoders简介CategoryEncoders是一个用于
小嗷犬·2024-01-12 01:01

[23-24 秋学期] NNDL-作业2 HBU

对于习题2-1，平方损失函数在机器学习课程中学习过，但是惭愧的讲，在完成这篇博客前我对均方误差和平方损失函数的概念还有些混淆。
洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:53

【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础

人工智能、机器学习、深度学习之间的关系神经网络与深度学习的关系“深度学习”和“传统浅层学习”的区别和联系神经元、人工神经元MP模型单层感知机SLP异或问题XOR多层感知机MLP前馈神经网络FNN激活函数
HBU_David·2024-01-12 00:23

Windows Copilot 更新及使用教程

GitHubCopilot是一款基于机器学习的代码生成工具，可以帮助开发者快速生成高质量的代码。
不爱敲代码吖·2024-01-12 00:39

随机森林回归（Random Forest Regression）

什么是机器学习随机森林回归（RandomForestRegression）是一种基于集成学习的回归算法，它通过整合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。
草明·2024-01-11 23:57

决策树回归（Decision Tree Regression）

什么是机器学习**决策树回归（DecisionTreeRegression）**是一种机器学习算法，用于解决回归问题。与分类问题不同，回归问题的目标是预测连续型变量的值，而不是离散的类别。
草明·2024-01-11 23:27

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

什么是机器学习XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种梯度提升树算法，它在梯度提升框架的基础上引入了一些创新性的特性，以提高模型性能和训练速度。
草明·2024-01-11 23:56

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R
weixin_39717121·2024-01-11 23:06

使用Python进行数据清洗，以及一些常见的数据清洗技巧和最佳实践

在进行数据分析、机器学习或其他数据驱动任务之前，必须确保数据是干净的。数据清洗的重要性在于：数据质量：脏数据（包括缺失值、异常值和重复值）可能导致分析结果不准确或模型性能下降。
m0_57781768·2024-01-11 23:31

Python清理数据的常用方法总结

目录1、数据预览2、缺失值处理3、异常值处理4、数据类型转换5、重复值处理6、数据标准化7、特征选择8、处理类别数据总结在数据科学和机器学习领域，数据清理是一个非常重要的步骤。
傻啦嘿哟·2024-01-11 23:00

机器学习之心荣获2023博客之星TOP50 | 感谢CSDN

机器学习之心荣获2023博客之星TOP50|感谢CSDN2023年，是极其不平凡的一年！感谢CSDN平台！感谢所有支持我的前辈、朋友和同学！2024年，新的一年，继续努力，持续写作！
机器学习之心·2024-01-11 22:06

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索 （三）

在今天的文章中，本节将向你介绍一种不同的搜索方式，利用机器学习(ML)技术来解释含义和上下文。
Elastic 中国社区官方博客·2024-01-11 22:58

Python3入门机器学习经典算法与应用——支持向量机SVM之点到直线的距离推导

支持向量机SVM之点到直线的距离点到直线的距离推导。式子①×A+②×B得x\mathop{x}x，式子①×(-B)+②×A得y\mathop{y}y，式子③左右两边减去x0\mathop{{x}}\nolimits_{{0}}x0，式子④左右两边减去y0\mathop{{y}}\nolimits_{{0}}y0，
怪我冷i·2024-01-11 22:18

合工大苍穹战队视觉组培训Day5——机器学习，图像识别项目

7.22那天并无硬性任务，继续学习机器学习，我就来介绍一下我在做的项目吧。
工大电科小趴菜·2024-01-11 21:40

人工智能复习

机器学习中线性回归和逻辑回归：机器学习的分类：监督学习和无监督学习，半监督学习监督学习（SupervisedLearning）：监督学习是一种利用带有标签（标记）的数据进行训练的机器学习方法。
丘小羽·2024-01-11 21:04

openai自定义API操作 API （openai.custom）：OpenAI API 实现电商平台的智能库存管理

而OpenAIAPI作为一种强大的自然语言处理和机器学习工具，可以为电商平台实现智能库存管理提供有力支持。一、智能预测与库存计划智
数据小爬虫·2024-01-11 21:29

Python机器学习库之orange3使用详解

概要数据科学和机器学习是当今科技领域的重要组成部分，而数据分析和建模通常是其中的关键步骤。
Rocky006·2024-01-11 21:43

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程

详情点击链接：基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模教程第一：GPT4基础1、ChatGPT（GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变
夏日恋雨·2024-01-11 19:35

2024年Flag

学习人工智能和机器学习首先，我计划深入学习人工智能和机器学习。随着人工智能的普及和应用，我希望能够成为这个领域的专家。我打算学习深度学习算法和框架，并且参与实际项目。
Flying_Fish_roe·2024-01-11 17:48

深度学习”和“多层神经网络”的区别

深度学习是一种机器学习的子集，它使用了人工神经网络的架构。深度学习的核心思想是模拟人脑神经元的工作方式，以建立模型并学习数据的抽象模式。深度学习模型可以有多个隐藏层，每一层都包含了大量的神经元或节点。
Jason160918·2024-01-11 17:14

2023年终小结

我深入研究了新兴技术领域，如机器学习和人工智能，并成功应用于我们团队的项目中。我也不断探索函数式编程和并发编程的优势，并将其应用于我们的代码中。
KingDol_MIni·2024-01-11 17:14

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第五天-Linux消息共享内存（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
物联技术666·2024-01-11 16:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第一天-ASCII码说明（物联技术666）

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物联技术666·2024-01-11 16:57

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第二天-Linux开发板外设练习题（物联技术666）

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物联技术666·2024-01-11 16:57

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux网络编程第一天-socket编程（物联技术666）

物联技术666-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式培训笔记,嵌入式硬件,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件,单片机领域.https://blog.csdn.net
vx349014857·2024-01-11 16:27

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第一天-系统调用、标准IO口（物联技术666）

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物联技术666·2024-01-11 16:27

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第十天-source insight快捷键（物联技术666）

物联技术666-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式培训笔记,嵌入式硬件,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件,单片机领域.https://blog.csdn.net
vx349014857·2024-01-11 16:57

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第三天-Linux进程（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-11 16:56

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第六天-Linux信号（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件
vx349014857·2024-01-11 16:55

下载python第三方库,python在哪下载库

前言awesome-python是vinta发起维护的Python资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、
阳阳2013哈哈·2024-01-11 16:52

《PySpark大数据分析实战》-27.数据可视化图表Pyecharts介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2024-01-11 16:21

【Machine Learning】Optimization

本笔记基于清华大学《机器学习》的课程讲义梯度下降相关部分，基本为笔者在考试前一两天所作的CheatSheet。内容较多，并不详细，主要作为复习和记忆的资料。
YiPeng_Deng·2024-01-11 15:30

在Hugging Face上下载并使用Bert-base-Chinese

HuggingFaceHuggingface起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来
little pierce·2024-01-11 14:59

理解深度学习

2、深度学习的本质一个典型的机器学习样例如上，从开始的通过传感器（例
voice_an·2024-01-11 14:23

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更是
科研小白 新人上路·2024-01-11 13:20

机器学习速成课程 学习笔记10：训练集和测试集

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/training-and-test-sets/splitting-data
HBU_DAVID·2024-01-11 12:17

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。它假设特征之间是相互独立的，并根据已知的特征和类别之间的关系，计算出在给定特征条件下每个类别的后验概率，然后选择具有最高后验概率的类别作为预测结果。具体而言，贝叶斯分类器通过以下步骤进行分类：1.学习阶段：使用已知的特征和对应的类别标签来训练分类器，计算每个类别的先验概率和每个特征在不同类别下的条件概率。2.预测阶段：对于一
此星光明·2024-01-11 12:59

ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模进阶应用

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
Teacher.chenchong·2024-01-11 12:18

基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与深度学习建模

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更
Mr.靳靳477302280·2024-01-11 12:45
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