机器学习实战入门笔记

【图神经网络-RGCN】关系图神经网络dgl版本实现

参考文献【1】是数学上的解读参考文献【2】是升级版本，有空来填坑参考文献[1]【深度学习】R-GCN的dgl官方代码解读（entityclassification）[2]dgl官方解读[3]异构图神经网络入门笔记
一穷二白到年薪百万·2023-08-09 01:29

机器学习实战1-kNN最近邻算法

文章目录机器学习基础机器学习的关键术语k-近邻算法（KNN）准备：使用python导入数据实施kNN分类算法示例：使用kNN改进约会网站的配对效果准备数据：从文本文件中解析数据分析数据准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器手写识别系统机器学习基础机器学习的关键术语1、属性：将一种事务分类的特征值称为属性，例如我们在做鸟类分类时，我们可以将体重、翼展、脚蹼、后背颜色作为特征,特征通常时
wa的一声哭了·2023-08-08 23:38

Python实现GA遗传算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-08 11:38

ES6 标准化入门笔记--let 和 const 命令

一、let命令：1.用于声明变量。用法类似于var，但是let声明的变量只在let命令所在的代码块内有效；2.不存在变量提升。var命令回出现“变量提升”现象，即变量可以在声明之前使用，值为undefined。let声明的变量一定要在声明后使用，否则会报错。3.暂时性死区。只要块级作用域内存在let命令，它所声明的变量就“绑定”（binding）这个区域，不再受外部的影响。vartmp=123;i
飞天小秤砣·2023-08-08 03:46

Python实现GA遗传算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-07 14:36

Python实现GA遗传算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-07 14:02

Maven【入门笔记】

Maven解决版本依赖的问题https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1309301146648610如果没有项目管理工具，在开发项目的时候，我们需要手动管理依赖包，需要管理依赖包的版本、去找到并下载依赖包、还有依赖包所依赖的包等等。会非常的麻烦且容易出问题，而Maven就是解决这个麻烦的。首先，我们需要确定引入哪些依赖包。例如，如果我们需
helen_elva·2023-08-06 12:30

机器学习实战：贝叶斯垃圾邮件判断APP

前言在数据大爆炸的时代每个人每天都会收到大量的垃圾邮件，由于用传统的判断方式不好辨别，而通过使用贝叶斯可以准确的辨别垃圾邮件。贝叶斯公式贝叶斯公式其中B1,B2,...,Bn为完备事件组P(A)表示：事件A发生概率P(B)表示：事件B发生概率P(A∩B)表示：事件A与事件B同时发生的概率P(A|B)表示：在事件B发生的情况下，事件A发生概率贝叶斯公式推导因为条件概率公式所以变换一下因此再变换一下所
molangwu·2023-08-06 06:38

《韭菜的自我修养（李笑来）》股票入门笔记

以下是本人阅读后整理出来的股票入门笔记。分为两部分。Part1：市场是怎么样的？（市场规律+投资公式）Part2：我该怎么做？（硬件提升+软件提升）Part1：市场是怎么样的？S
野生小熊猫·2023-08-05 18:27

量化交易入门笔记-银行股轮动策略

'''始终持有沪深300银行指数成分股中市净率最低的股价制银行每周检查一次，如果发现有新的股份制银行市净率低于原有的股票，则予以换仓'''importjqdatadefinitialize(context):"""初始化函数，设定要操作的股票、基准等"""#设定沪深300银行指数作为基准set_benchmark('399951.XSHE')#使用真实价格交易set_option('use_rea
东南有大树·2023-08-05 01:31

机器学习实战13-超导体材料的临界温度预测与分析(决策树回归,梯度提升回归,随机森林回归和Bagging回归)

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战13-超导体材料的临界温度预测与分析(决策树回归,梯度提升回归,随机森林回归和Bagging回归)，这几天引爆网络的科技大新闻就是韩国科研团队宣称发现了室温超导材料
微学AI·2023-08-03 18:52

Docker快速入门笔记

Docker快速入门前言  当今软件开发领域的一股热潮正在迅速兴起，它融合了便捷性、灵活性和可移植性，让开发者们欣喜若狂。它就是Docker！无论你是一个初学者，还是一位经验丰富的开发者，都不能错过这个引领技术浪潮的工具。  想象一下，你可以在几分钟内轻松创建和部署应用程序，而不再担心因为环境差异而导致的问题。Docker通过将您的代码、运行时环境和所有依赖项打包到一个容器中，实现了真正的一次构建
知识汲取者·2023-08-03 18:49

好书推荐：《机器学习实战》&中英文高清PDF+源码免费下载

《机器学习实战》中英文高清PDF+源码免费下载下载地址1：网盘下载下载地址2：百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1SNX0JP2LLNVqw2cjwLznsA提取码：t052封皮目录第一部分分类第
求之不得丶·2023-08-03 14:56

mysql-入门笔记-3

#----------排序查询--------#语法#select字段列表from表名orderby字段1排序方式1,字段2排序方式2;DESC降序ASC升序#1根据年龄对公司的员工进行升序排序---默认升序-黄色提示代码冗余select*fromuserTableorderbyageASC;#2根据入职时间,对员工进行降序排序select*fromuserTableorderbyentrydat
上帝喜欢糖·2023-08-03 12:21

从入门到头秃，2018年机器学习图书TOP10

1《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》作者：[法]奥雷利安·杰龙出版时间：2018年8月美国亚马逊“人工智能”图书畅销榜首图书！通过具体的
大数据v·2023-08-03 04:59

SpringMVC入门笔记

SpringMVC入门笔记1.简介SpringMVC是一种基于Java的实现了WebMVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，是Spring系开源项目中的一个，和IoC配合使用。
王小冬·2023-08-02 17:43

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（b）

5、测试算法：验证分类器机器学习算法一个很重要的工作就是评估算法的正确率，通常我们只提供已有数据的90%作为训练样本来训练分类器，而使用其余的10%数据去测试分类器，检测分类器的正确率。需要注意的是，10%的测试数据应该是随机选择的，由于海伦提供的数据并没有按照特定目的来排序，所以我们可以随意选择10%数据而不影响其随机性。为了测试分类器效果，在kNN_test02.py文件中创建函数dating
公子曼步·2023-08-02 16:07

GC垃圾回收器【入门笔记】

GC：GarbageCollectors垃圾回收器C/C++，手动回收内存；难调试、门槛高。忘记回收、多次回收等问题Java、Golang等，有垃圾回收器：自动回收，技术门槛降低一、如何定位垃圾？https://www.infoq.cn/article/3wyretkqrhivtw4frmr3https://juejin.cn/post/71238539338013737331、引用计数法无法解决
helen_elva·2023-08-02 10:36

pyspark入门---机器学习实战预测婴儿出生率（二）使用ML库

机器学习实战预测婴儿出生率1.加载数据2.创建转换器3.创建预测器4.创建管道5.训练模型6.使用BinaryClassificationEvaluator对模型评估7.模型保存与调用在上一文中，主要对
魔仙大佬·2023-08-01 21:54

Node.js入门笔记（包含源代码）以及详细解析

Node.js入门笔记源码01、如何在终端中执行js文件目标：将下面的代码语句在中断中执行代码演示：`console.log('HelloWorld')for(leti=0;i{if(err)console.log
Forever_Hopeful·2023-08-01 12:05

机器学习实战之朴素贝叶斯

在学习朴素贝叶斯分类模型之前，我们回顾一下之前学习的KNN和决策树，读者本人的总结：不同的机器学习方法有着不同的假设和理论进行支撑，而这些假设和理论在很大程度上体现了该算法的优缺点。KNN：在样本空间中，相同的类型数据在空间呈聚集状态，也就是距离会靠近，基于这个假设，只需要对测试样本与训练样本进行距离计算，最近距离的样本的类别很大程度上就是测试样本的类别。决策树：基于信息理论。样本数据是混乱的（熵
罗罗攀·2023-08-01 12:35

Python实现GA遗传算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-08-01 11:09

TA入门笔记（十）

参考may佬《技术美术百人计划》冯乐乐《UnityShader入门精要》【UnityShaders】法线纹理（NormalMapping）的实现细节光照模型PBR图形2.4传统经验光照模型详解光照模型概述光照模型（illuminationmodel），也称为明暗模型，用于计算物体某点处的光强（颜色）。从算法理论基础而言，光照模型分为两类：一种是基于物理理论的，另一种是基于经验模型的。基于物理理论的
黑史密斯·2023-08-01 03:41

Python实现GA遗传算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-31 13:56

golang入门笔记—kafka

LogAgent的工作流程：1.读日志——tailf第三方库2.往kafka中写日志–sarama第三方库kafka参考网站介绍：Kafaka是一个分布式数据流平台，可以运行在单台服务器上，也可以在多台服务器上部署形成集群。它提供了发布和订阅功能，使用者可以发送数据到Kafka中，也可以从Kafka中读取数据（以便进行后续的处理）。Kafka具有高吞吐、低延迟、高容错等特点。1.Kafaka集群的
小张同学该努力了·2023-07-31 08:50

Java数据库编程(JDBC)-入门笔记

数据库（DB）简介：•DB：Database=Data+Base•数据库：数据+库，存放数据的库(场所)•数据：规范、半规范、不规范数据•库–一个空间，一个场所–停车场、钱包、教室–文件•DB：保存数据的地方–数据安全、安全、安全–存取效率–性价比高DB分类•DB（文件集合，类似.doc,.docx文件）•DBMS:DatabaseManagementSystem（类似Office/WPS）–操纵
码ming·2023-07-31 06:44

matplotlib入门记录--基于Hands on Machine Learning 2配套文件

本文是基于《机器学习实战》配套的tools_matplotlib的notebook文件写的具体可查看https://homl.info/kaggle/TableofContents1Plottingyourfirstgraph2Linestyleandcolor3Savingafigure4Subplots5Multiplefigures6Pyplot
Ben出没冇注意·2023-07-30 10:35

Elasticsearch入门笔记（一）

环境搭建  Elasticsearch是搜索引擎，是常见的搜索工具之一。  Kibana是一个开源的分析和可视化平台，旨在与Elasticsearch合作。Kibana提供搜索、查看和与存储在Elasticsearch索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析，并在各种图表、表格和地图中可视化数据。  其它可视化还有elasticsearch-head(轻量级，有对应的
山阴少年·2023-07-30 07:23

卡片电脑 鲁班猫ZeroW——入门笔记（1）

由于树莓派价格过于昂贵，且无人机又需要机载电脑，因此一直在物色便宜好用的卡片电脑。无意中发现了野火的这款鲁班猫，想着才260块钱，于是买回来试试手。1硬件结构鲁班猫采用的是瑞芯微公司设计的RockchipRK3566（LubanCat0和1）和RK3568（LubanCat2）。我购买的是LubanCatZeroW（有2.4G蓝牙和WIFI，无网口），刚拿到手确实很小，跟STM32F103最小系统
阳排·2023-07-30 06:56

Golang基础

只是作为一个入门笔记。在本篇之前可以学习下基础教程：GoTutorial-LearnGofromtheBasicswithCodeExam
finalheart·2023-07-29 10:27

机器学习实战(四)--逻辑斯特回归

一.sigmoid函数1.函数思想当我们想生成一个函数，通过这个函数我们给定特征值，就能预测输出。对二分类问题，很容易我们会想到阶跃函数(函数输出0或1)。但这种阶跃性很多时候处理起来都是困难的，自然地，我们想要一个平滑过渡版的阶跃函数。这种数学上更易于处理的过渡更平滑的函数就是sigmoid函数。2.函数形式可以看到下面那张图已经非常接近阶跃函数了，只不过中间的过渡是平滑的。二.分类问题1.基本
橘子oly·2023-07-29 04:05

TensorFlow+CNN尝试MNIST数字识别

尝试使用TF+CNN时间MNIST，而不是《机器学习实战》中的KNN首先导入该本次实验要用的包importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportShuffleSplitfromsklearn.preprocessingimpo
mov觉得高数好难·2023-07-28 19:41

机器学习实战：Python基于Ridge岭回归进行正则化（十三）

文章目录1.前言1.1岭回归的介绍1.2岭回归的应用2.自定义数据集实战演示2.1导入函数2.2创建数据集2.3alpha=0、1、10、100的分别情况3.Dushanbe_house数据集实战演示3.1导入函数和数据3.2剔除空值及可视化3.3整理数据3.4训练和测试数据集3.5评估数据集4.讨论1.前言1.1岭回归的介绍岭回归（RidgeRegression）是一种常用的线性回归方法，用于处
Bioinfo Guy·2023-07-28 17:45

机器学习实战：Python基于GBM梯度提升机进行预测（十四）

这篇干货很硬，喜欢的小伙伴点个赞/收藏，持续更新！文章目录1.前言1.1GBM的介绍1.2GBM的应用2.scikit-learn实战演示2.1分类问题2.2回归问题3.GBM超参数3.1决策树数量（n_estimators）3.2样本数量（subsample）3.3特征数量（max_features）3.4学习率（learning_rate）3.5决策树深度（max_depth）4.讨论1.前言
Bioinfo Guy·2023-07-28 17:45

redis入门笔记

文章目录redis安装redis启动redis中key的操作redis数据类型1.Redis字符串(String)2.Redis列表(List)3.Redis集合(Set)4.Redis哈希(Hash)5.Redis有序集合Zset(sortedset)6.Bitmaps7.HyperLogLog8.Geospatial9.流Redis的发布和订阅Redis的事务定义1.Multi、Exec、di
wbo112·2023-07-28 08:05

Unity_Tiny初体验

Tiny入门笔记参考Demo参考UnityTiny制作H5小游戏Tinyforum论坛限制入门视频(过期了…仅供参考)GettingStartedGuideDemo工程Tiny3DTinyRacingTinyFactory
牙膏上的小苏打2333·2023-07-28 02:13

WPF 零基础入门笔记（0）：WPF简介

文章目录WPF的出生WPF的发展情况WPF的现状前端框架现状结论如何学习WPFWPF学习资源推荐WPF学习路线推荐WPF的出生WPF是2010年推出的程序框架，目的是为了解决Winfrom界面不好看的问题。Winfrom是拖动式界面布局，简单来说就是界面根本动不了，内容一多只能加窗口。WPF是MVVM的祖师爷。什么是MVVM？MVVM又称数据驱动事务，特点是页面元素和部分代码双向绑定，比如我一个输
龙中舞王·2023-07-27 23:34

Three.js基础入门笔记

提到Three.js，就需要先说一下OpenGL和WebGL，OpenGL是一个跨平台的3D/2D的绘图标准（规范），WebGL（WebGraphicsLibrary）是一种3D绘图协议，它允许把JavaScript和OpenGL结合在一起运用，但使用WebGL原生的API来写3D程序非常的复杂，同时需要相对较多的数学知识，对于前端开发者来说学习成本非常高。WebGLWebGL是一种Javascr
浮游本尊·2023-07-27 18:09

Android NDK JNI 入门笔记-day02-基本数据类型数据传递

*AndroidNDKJNI入门笔记目录*Java&JNI基本数据类型Java中的基本数据类型包括boolean，byte，char，short，int，long，float，double这几种。
binglingziyu·2023-07-27 14:59

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:22

Python入门笔记（九）—— 推导式

昨天腊八不知道大家有没有喝腊八粥今天来讲Python的一个独有特性——推导式推导式是一种能从一个数据序列创建另一个数据序列的语法格式。这句话所有的关于推导式的博客都说过，但是真的太抽象了。根本无法给人直观的理解，所以我给大家先举个例子。过滤调长度小于或等于3的元素，返回一个新的列表。names=['Bob','Tom','Alice','Jerry','Wendy','Smith']new_nam
寄黄几复·2023-07-27 02:31

Python 基础入门笔记（三）———— 公共操作、推导式、函数、lambda表达式、高阶函数

文章目录一、公共操作1.1运算符1.2公共方法1.3容器类型转换二、推导式2.1列表推导式2.2字典推导式2.3集合推导式三、函数3.1函数的定义3.2函数的说明文档3.3变量的作用域3.4函数的返回值3.5函数的参数3.5.1位置参数3.5.2关键字参数3.5.3缺省参数（默认参数）3.5.4不定长参数（可变参数）3.6拆包和交换变量值3.6.1拆包3.6.2交换变量值3.7引用3.7.1了解引
Xiu Yan·2023-07-27 02:31

Python 入门笔记11——推导式

Python入门笔记11——推导式控制语句使用zip()并行迭代推导式创建序列列表推导式字典推导式集合推导式生成器推导式（生成元组）控制语句  变量、数据类型（整数、浮点数、布尔）、序列（字符串、列表、
学习爱好者fz·2023-07-27 02:31

机器学习实战(01)-人工智能概要

1发展历程20世纪50年代:人工智能概念诞生1956年,“人工智能”这个术语由麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出主要研究逻辑和推理,以及如何在机器上模拟人类智能20世纪60年代:知识表达期开始研究知识表达,使用谓词逻辑来表达知识开发可以解题的专家系统,例如Dendral专家系统20世纪70年代:知识库期研究汇集知识到知识库,并开发程序利用知识库做推理出现视觉、语音、运动控制等领域的专家系统20世纪80
JavaEdge.·2023-07-26 20:25

读数据压缩入门笔记11_读后总结与感想兼导读

1.基本信息数据压缩入门UnderstandingCompression[美]柯尔特·麦克安利斯（ColtMcAnlis）、[美]亚历克斯·海奇著；王凌云译人民邮电出版社,2020年4月出版，1版1.1.读薄率书籍总字数300千字，笔记总字数18197字。读薄率18197÷300000≈6.07%1.2.读厚方向数据压缩导论码书：编码与解码的战争信息论与编码理论：剑桥大学真题精解1.3.笔记--章
躺柒·2023-07-26 07:05

Web安全入门笔记（共327页），快速入门网络安全（黑客）

前言随着Web技术发展越来越成熟，而非Web服务越来越少的暴露在互联网上，现在互联网安全主要指的是Web安全。为了自身不“裸奔”在大数据里，渐渐开始学习Web安全，在学习Web安全的过程中，发现很大一部分知识点都相对零散，如果没有相对清晰的脉络作为参考，会给学习带来一些不必要的负担。于是之后就把一些知识、想法整理记录下来，最后形成了这份《Web安全学习笔记》。这份文档共11个章节327页，对网络协
IT老涵·2023-07-26 03:55
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