机器学习实战入门笔记

二、neo4j入门笔记（Cypher语法与简单实例）（一）

一、专业名词可以参考https://blog.csdn.net/alex_xfboy/article/details/82970127#3.%20%E4%B8%93%E4%B8%9A%E5%90%8D%E8%AF%8D，图文并茂写的非常好，这里我只是做个人的简单总结。NodeLabels表示存在的节点RelationshipTypes表示存在的关系PropertyKeys表示节点或者关系的属性二、
憨憨小白程序员·2023-07-14 18:38

Django 3.1.7 入门笔记(三) : 运用Views传输数据库数据到网页

Django喜迎3.2版本经历一段时间的小修小补,截至本篇博文2021年3月13日发布,Django正式版到了3.1.7版本.本篇以该版本作为工具3.2版本目前已经正在进入b测阶段,有兴趣的小伙伴可以看看:https://docs.djangoproject.com/en/3.2/releases/3.2/Django如何将数据库数据反馈到网页呢?上一篇学习笔记我通过一步步操作记录了对模型的完整操
Archer阿茶·2023-07-14 18:04

机器学习实战 | MNIST手写数字分类项目（深度学习初级）

目录简介技术流程1.载入依赖包和数据集2.数据预处理3.创建卷积神经网络模型4.训练神经网络5.评价网络完整程序train.py程序gui.py程序简介准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目。
lovetaozibaby·2023-07-14 12:07

机器学习实战 | 深度学习初级项目学习和总结

.卷积神经网络CNN特点结构用处2.循环神经网络RNN特点结构用处3.长短期记忆网络LSTM特点结构用处基于Keras的神经网络用法总结1.创建2.编译3.训练4.保存5.预测简介准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目
lovetaozibaby·2023-07-14 08:49

Blueprint —— 入门笔记

蓝图比C++性能较慢；蓝图起作用需在场景中创建实例；在EventGraph内按住右键，平移界面；滚动滚轮，缩放界面；按住左键+节点，移动节点；右击，显示节点对话框；按住左键+引脚，可拖出引线；按住alt+点击引脚，断开引线；按住ctrl+点击引脚，重连引线；蓝图执行顺序ConstructionScriptEventGraph只能一个事件开始，从左到右沿着白色引线执行；多使用注释；不同类型的节点，用
挨代码·2023-07-14 05:20

Blender新手入门笔记

Blender2.8.0常用快捷键：A全部选中，AA全部取消选中B框选C涂抹选中E挤出，EX,RY,EZ沿着X,Y,Z，方向挤出R旋转，RX,RY,RZ，沿着X,Y,Z旋转，RR，360°旋转S缩放，SX,SY,SZ，沿着X,Y,Z缩放G平移，GX,GY,GZ，沿着X,Y,Z平移X删除k，切刀工具，切之后enter完成切割shift+d复制shift+r重复上一步操作shift+a新建功能tab切
Alphy Kee·2023-07-14 02:06

WPF 入门笔记 - 06 - 命令

从文字角度理解，"命令"可以指代一种明确的指令或要求，用于向某个实体传达特定的操作或行为。它可以是一个动词性的词语，表示对某个对象或主体的要求或指示。命令通常具有明确的目标和执行内容，它告诉接收者要执行什么操作，并在某种程度上对行为进行约束。该篇概述了在`WPF`中用于处理用户界面交互的机制-命令（Command），它们提供了一种在界面元素（UI）和后台逻辑之间进行解耦的方式，使得交互操作可以以一
BoiledYakult·2023-06-24 09:00

【机器学习实战】数据归一化

目录：一、介绍二、最值归一化1.计算公式2.Python实战三、均值方差归一化1.计算公式2.Python实战四、归一化要点五、使用scikit-learn进行数据归一化一、介绍为什么需要进行数据归一化？举个简单的例子，样本1以[1,200]输入到模型中去的时候，由于200可能会直接忽略到1的存在。此时样本间的距离由时间所主导。此时，如果将天数转换为占比1年的比例，200/365=0.5479,1
AI阿聪·2023-06-23 20:49

人工智能入门笔记（一）

1学习准备人工智能算法建立在大量数据的学习之上，因此，学习人工智能，首先需要有数据集。为了方便开发，需要选择一些深度学习框架，基于框架，就可以快速搭建神经网络。当然，这个框架往往有依赖的运行环境。因此，为了学习深度学习，你需要准备以下两样东西。数据集推理框架常用的推理框架有谷歌的Tensorflow，Facebook的PyTorch，国内百度飞浆也是相对流行。2深度学习的“Helloworld”2
泰克火神龙·2023-06-23 09:15

python入门笔记(第二期——输入与输出)

前言：本文章供python初学者自学学习，以后的话应该会每周末更新一次，因为本人也是在自学python，所以想借此来分享一波笔记。喜欢的话可以关注一下。正文：本文章大概分为四个模块:注释、代码缩进、编码规范、和输入与输出。需要记忆的地方可能比较多，希望大家在学习同时可以多记一下笔记，方便后续的复习。一、注释：注释这个东西就非常重要了，因为在将来肯定是团队工作，所以为了让同时看懂（包括让自己看懂）我
千世!·2023-06-22 23:04

Linux系统安装nginx+入门笔记

安装过程1.加载wget命令yuminstallwget2.拉取安装包wgethttps://nginx.org/download/nginx-1.16.1.tar.gz3.解压安装包tar-zxvfnginx-1.16.1.tar.gz4.执行这个命令自动配置一下5.编译安装makemakeinstall6.查看nginx安装的位置whereisnginx7.进入sbincd/usr/local
醒醒起来学习·2023-06-22 23:39

『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2023-06-22 11:37

gradle入门笔记

Groovy快速入门Groovy介绍Groovy是一种基于JVM（Java虚拟机）的敏捷开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性，Groovy代码能够与Java代码很好地结合，也能用于扩展现有代码。由于其运行在JVM上的特性，Groovy也可以使用其它非Java语言编写的库。Groovy&Java&KotlinGroovy、Java及Kotlin都是基于JVM的
goodcat666·2023-06-21 09:02

webpack入门笔记

2018年8月25日更新，目前webpack已经更新值4.17.1，本文所用到的各种库或多或少有些过时，跟着代码操作下来可能会遇到各种问题，不过webpack的主体思想没变，所以还是希望本文对新学webpack的你，有所帮助。此外用基于webpack4.17.1写了一个简单的demo，如果遇到啥问题，可以参考，之后应该会逐步来完善这个demo，如果有啥通用的想实现的功能，也可以在里面提issue。
AizawaSayo·2023-06-21 08:52

Vue3 Flask 渐进式入门笔记

以下均在Windows10环境下实现。安装Vue3安装node.js的过程略过。1、在cmd命令行中执行以下命令：>npminstall@vue/cli-g2、查看vue版本>vue-V@vue/cli5.0.8注意，如果电脑中以前有vue2版本，则需要卸载后重启电脑再重新安装，否则有可能安装失败。创建Vue3项目（参照官方文档使用vite）1、执行以下命令以创建项目>npminitvue@lat
laoyaotask·2023-06-20 18:42

Kotlin入门笔记（八）集合 与 遍历

前言:本教程最好在有JAVA的基础下进行学习一、List集合ListOf()按Java的List写法，Kotlin应该：vallist=ArrayList()list.add("Apple")list.add("Banana")list.add("Orange")list.add("Pear")list.add("Grape")但是Kotlin专门内置的listOf()函数来简化初始化集合的写法：
call me pascal·2023-06-20 15:06

Linux学习入门笔记

计算机硬件计算机五大基本部件控制器----->协调各个部件运算器----->算术、逻辑运算存储单元----->内存、外存输入单元输出单元cup由控制器、运算器组成计算机操作系统操作系统OS管理和控制计算机系统中的硬件和软件资源，用于在用户与系统硬件之间传递信息。操作系统本身也是一个软件。那么操作系统是如何启动的呢？Linux发展史1969年，Unix诞生于贝尔实验室2.1984年，贝尔实验室将Un
小小猿--·2023-06-20 08:27

WPF 入门笔记 - 05 - 依赖属性

`WPF`的依赖属性是一项强大的功能，它允许我们创建可扩展、灵活和可重用的`UI`组件。通过依赖属性，我们可以实现属性的数据绑定、样式化、动画化以及属性值的有效验证和转换。在本文中，我们介绍了几个关键概念和用法，包括初始依赖属性、自定义依赖属性、只读依赖属性以及附加属性。
BoiledYakult·2023-06-19 10:00

读数据压缩入门笔记05_字典转换

1.瓶颈1.1.在网络带宽有限、存储昂贵的时期1.2.移动设备正日益成为人们访问互联网的首选的今天1.3.数据压缩成了缓解这些瓶颈的关键2.字典转换2.1.dictionarytransforms2.2.完全改变了人们对数据压缩的认知2.2.1.压缩变成了一种对各种类型的数据都有用的算法2.3.事实上今天所有的主流压缩算法（比如GZIP或者7-Zip）都会在核心转换步骤中使用字典转换3.基本字典转
躺柒·2023-06-19 09:48

读数据压缩入门笔记06_上下文转换

1.压缩算法可归为两类1.1.统计压缩（即VLC）1.2.字典压缩（如LZ78）1.3.从不同的角度利用了给定数据流中存在的统计冗余信息2.上下文变换2.1.contextualtransform2.2.给定一组相邻的符号集，对它们进行某种方式的变换使其更容易压缩3.行程编码3.1.run-lengthencoding，RLE3.2.过去40多年来看似很简单、实则很高效的编码技术3.3.单字符上下
躺柒·2023-06-19 09:48

MongoDB入门笔记

MongoDB入门笔记1.MongoDB简介MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。
11_bb·2023-06-19 02:59

HTML入门笔记1

万维网WWW&HTML的发明WWW简述WWW=URL+HTTP+HTMLWWW:WorldWideWeb，万维网WWW作为前缀是一个历史原因，现在进入网站，没有必要再加WWW作为前缀。历史发明者：李爵士（TimBerners-Lee）奖项：2004年，被英女皇颁发大英帝国爵级司令勋章2017年，被颁发图灵奖成就：自己写了第一个浏览器自己写了第一个服务器用自己写的浏览器访问了自己写的服务器发明了WW
饥人谷_AaronXu·2023-06-19 00:44

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法

于2022年5月15日，在原文的基础上根据个人喜好修改了文章格式细节以及代码渲染。运行平台：Windows、MacOSBigSur、UbuntuPython版本：Python3.xIDE：Sublimetext3个人网站：http://cuijiahua.com文章目录一、简单k-近邻算法1.1k-近邻法简介1.2距离度量1.3Python3代码实现1.3.1准备数据集1.3.2k-近邻算法1.3
汤姆与贝塔·2023-06-18 12:59

B.机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本上篇）含数据探索、特征工程、特征降维、决策树、随机森林，lightgbm等

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘。本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现
汀、人工智能·2023-06-18 07:22

Python实现PSO粒子群优化支持向量机分类模型(svc算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-18 04:13

机器学习入门与实战极简教程【汇总篇】

一、基础篇第一篇：AI人工智能介绍（一）第二篇：机器学习极简介绍（二）第三篇：机器学习算法分类（三）第四篇：机器学习实战六步法之数据收集方法（四）第五篇：机器学习实战六步法之数据预处理（五）第六篇：
涛声依旧叭·2023-06-17 22:10

SpringMVC入门笔记

SpringMVC1.什么是SpringMVC它是基于MVC开发模式的框架,用来优化控制器.它是Spring家族的一员.它也具备IOC和AOP.2.什么是MVC?它是一种开发模式,它是模型视图控制器的简称.所有的web应用都是基于MVC开发.M:模型层,包含实体类,业务逻辑层,数据访问层V:视图层,html,javaScript,vue等都是视图层,用来显现数据C:控制器,它是用来接收客户端的请求
抓娃男孩·2023-06-17 20:28

spring mvc入门笔记（PDF格式下载）

年前朋友用springmvc，无意中聊起，当时由于对springmvc了解也不多，后来加之有人email问一些springmvc还算简单的问题，后来我决定写一个springmvc的入门笔记，随便自己也再学一些
guilai0018·2023-06-17 20:27

Spring MVC入门笔记

SpringMVC基础知识1.创建web应用新建Maven项目点击File->ProjectStructure->Facets->+号->Web修改文件描述符路径为硬盘:\项目名\src\main\存储页面的文件夹（如：webapp）\WEB-INF\web.xml修改Web页面路径为硬盘:\项目名\src\main\存储页面的文件夹（如：webapp）创建Artifact点击右上角Current
咖啡，巫师与猫·2023-06-17 20:55

Springboot入门笔记14——日志框架logback的整合

文章目录日志框架logback的整合1、LogBack介绍2、对日志进行配置3、自定义Logback配置3.1创建日志配置文件logback-spring.xml3.2打印测试配置是否成功日志框架logback的整合1、LogBack介绍java常用处理java的日志组件：slf4j,log4j,logback,common-logging等logback介绍：基于Log4j基础上大量改良，不能单
读不懂的答案·2023-06-17 11:29

深度学习入门笔记1--梯度下降之--为什么是负方向--为什么局部下降最快的是负梯度方向

本节目标理解梯度下降的原理，主要围绕以下几个问题展开：梯度下降法的用途？什么是梯度？为什么是负的梯度为什么局部下降最快的方向就是梯度的负方向。需要的知识储备：一级泰勒展开公式向量内积计算公式1.梯度下降算法无论是在线性回归（LinearRegression）、逻辑回归（LogisticRegression）还是神经网络（NeuralNetwork）等等，都会用到梯度下降算法。梯度下降算法主要用于辅
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:58

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

该节内容主要摘自李沐大神的动手学AI。sec_linear_scratch在了解线性回归的关键思想之后，我们可以开始通过代码来动手实现线性回归了。在这一节中，(我们将从零开始实现整个方法，包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器)。虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52

一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2023-06-16 10:31

机器学习实战 第2章监督学习 课后习题

目录第二章监督学习2.使用不同的超参数，如kernel="linear"和kernel=“rbf”，尝试一个支持向量机回归器。并思考最好的SVR预测器是如何工作的？3.为MNIST数据集构建一个分类器，并在测试集上达成超过97%的精度。(1)加载和预处理数据(2)构建卷积神经网络模型(3)编译和训练模型(4)评估模型4.机器学习中，如果训练集里特征的数值大小迥异，哪些算法可能会受到影响？(1)线性
suzybai的学习笔记·2023-06-16 06:41

WPF 入门笔记 - 04 - 数据绑定

本文主要介绍了`WPF`中绑定的几种常用方式以及不同的绑定模式。通过深入理解和熟练运用这些绑定方式和模式，我们可以在WPF应用程序中实现强大的数据绑定和交互效果。无论是绑定到元素、数据对象还是资源，元素绑定为我们提供了一种简洁而灵活的方式来构建功能丰富的用户界面。希望本文能为你提供了有关绑定的基本知识和指导，并为你在开发中的数据绑定任务提供帮助。
BoiledYakult·2023-06-15 11:00

python web django开发教程_Django2：Web项目开发入门笔记（7）

这一篇教程，我们一起来学习Django2中模型的使用。提示：为了更顺利的学习新的内容，建议大家在PyCharm中重新创建项目和应用。在之前的教程中，我们已经知道模型(Model)是和数据库相关的。Django支持多种数据库，包括默认的SQLite3以及MySQL和PostgreSQL等数据库。使用哪一种数据库需要在项目的settings.py中进行进行配置。如果使用默认的SQLite3数据库，这个
大宝宝和小宝贝·2023-06-15 10:14

OpenGL使用入门笔记（一）

OpenGL使用入门笔记（一）1几个基本函数和概念了解1.1一个入门的OpenGL程序1.2一个进阶的绘图程序解释一下函数什么意思1.3GLUT函数及解释1.4走样与反走样啥意思2绘制几何模型2.1画点
一只特立独行的蚂蚁·2023-06-15 08:03

Shiro的入门笔记

第一章入门概述1.1Shiro是什么ApacheShiro是一个功能强大且易于使用的Java安全(权限)框架。Shiro可以完成：认证、授权、加密、会话管理、与Web集成、缓存等。借助Shiro您可以快速轻松地保护任何应用程序——从最小的移动应用程序到最大的Web和企业应用程序。 官网：https://shiro.apache.org/1.2为什么要用Shiro自2003年以来，框架格局发生了相当
weixin_55167781·2023-06-15 04:45

机器学习实战六步法之训练模型、优化模型、部署模型（七）

要落地一个机器学习的项目，是有章可循的，通过这六个步骤，小白也能搞定机器学习。看我闪电六连鞭！训练模型当确定好机器学习算法之后，就可以通过训练数据集中的特征和标签，根据样本数据的损失来拟合函数（模型），来获得最优的模型参数来建立模型。拟合模型是指通过训练数据集来找到一个能够最好地描述数据之间关系的函数。通俗的说，就是让机器学习算法学习输入数据与输出数据之间的关系，并生成一个可以对新数据进行预测的模
涛声依旧叭·2023-06-14 15:10

DM8达梦数据库入门笔记

一、达梦简介二、三：安装安装中标麒麟7.6+达梦8四、DM实例创建和管理1.DBCA工具管理实例2.DMINIT工具创建实例3.注册达梦实例服务4.启动和关闭数据库5切换实例状态五、DISQL工具的使用DISQL可以远程连接达梦的实例1.连接默认的DM实例命令：disql2.使用IP地址和端口连接指定ip地址和端口，连接disql3.使用servicename连接配置别名，用别名连接，免去了要反复
火柴哟·2023-06-14 15:57

SSM框架专题-MyBatis框架老杜版从零入门笔记（下）

七、MyBatis参数处理7.1单个简单参数parameterType表示传入参数的类型，官方文档有很多别名可以参考insertintot_account(id,name,age,height,birth,sex)values(null,#{name},#{age},#{height},#{birth},#{sex})7.2多个参数不用Param的情况下：select*fromt_studentw
火柴哟·2023-06-14 15:25

25自然语言处理词向量模型-Word2Vec

**唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》学习笔记25自然语言处理词向量模型-Word2Vec**自然语言处理如今越来越广泛比如以下的应用途径：为什么要将深度学习引入自然语言处理：1.语言模型通过模型之前出现的概率值去选择
小食青年·2023-06-14 00:50

使用sklearn进行UCI machine learning数据集的机器学习实战

本文来自我的个人博客https://www.zhangshenghai.com/posts/51462/数据背景本实验使用的数据集来自UCImachinelearning数据集生命科学类中的LocalizationDataforPersonActivityDataSet，以下为数据集的官方网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Localization+
shenghaishxt·2023-06-13 21:56

WPF 入门笔记 - 03 - 样式基础及模板

本篇为学习李应保老师所著的《WPF专业编程指南》并搭配`WPF`开发圣经《WPF编程宝典第4版》以及痕迹大佬《WPF入门基础教程系列》文章所作笔记，对应《WPF专业编程指南》第9-10章之间内容，主要概述`WPF`中关于样式及模板部分的梳理及示例应用，希望可以帮到大家
BoiledYakult·2023-06-13 17:00

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-13 10:50

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-13 10:47

Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-12 22:31

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-12 22:30

Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-12 22:30

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-12 22:54
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