机器学习实战

机器学习实战：Python基于Ridge岭回归进行正则化（十三）

文章目录1.前言1.1岭回归的介绍1.2岭回归的应用2.自定义数据集实战演示2.1导入函数2.2创建数据集2.3alpha=0、1、10、100的分别情况3.Dushanbe_house数据集实战演示3.1导入函数和数据3.2剔除空值及可视化3.3整理数据3.4训练和测试数据集3.5评估数据集4.讨论1.前言1.1岭回归的介绍岭回归（RidgeRegression）是一种常用的线性回归方法，用于处
Bioinfo Guy·2023-07-28 17:45

机器学习实战：Python基于GBM梯度提升机进行预测（十四）

这篇干货很硬，喜欢的小伙伴点个赞/收藏，持续更新！文章目录1.前言1.1GBM的介绍1.2GBM的应用2.scikit-learn实战演示2.1分类问题2.2回归问题3.GBM超参数3.1决策树数量（n_estimators）3.2样本数量（subsample）3.3特征数量（max_features）3.4学习率（learning_rate）3.5决策树深度（max_depth）4.讨论1.前言
Bioinfo Guy·2023-07-28 17:45

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Python基于PyTorch实现卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:53

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-27 11:22

机器学习实战(01)-人工智能概要

1发展历程20世纪50年代:人工智能概念诞生1956年,“人工智能”这个术语由麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出主要研究逻辑和推理,以及如何在机器上模拟人类智能20世纪60年代:知识表达期开始研究知识表达,使用谓词逻辑来表达知识开发可以解题的专家系统,例如Dendral专家系统20世纪70年代:知识库期研究汇集知识到知识库,并开发程序利用知识库做推理出现视觉、语音、运动控制等领域的专家系统20世纪80
JavaEdge.·2023-07-26 20:25

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 22:22

Python基于PyTorch实现卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 22:22

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 22:21

Python基于PyTorch实现循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 22:12

Python基于PyTorch实现循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-25 13:21

机器学习实战11-基于K-means算法的文本聚类分析，生成文本聚类后的文件

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍机器学习实战11-基于K-means算法的文本聚类分析，生成文本聚类后的文件。
微学AI·2023-07-25 09:38

机器学习实战12-基于历史数据的台风的预测与分析(2023年第5号台风杜苏丙将登陆台湾和福建)

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战12-基于历史数据的台风的预测与分析，台风预测与分析是一项重要的气象研究项目，旨在提前预测、跟踪和分析台风的路径、强度和可能对地区造成的影响。
微学AI·2023-07-25 09:04

机器学习实战-习题1.7

1.如何定义机器学习？MyAnswer：使用大量的数据训练一个算法模型，从而得到一个具有泛化能力的能够解决现实问题的模型的过程。BookAnswer：机器学习是关于构建可以从数据中学习的系统。学习意味着在一定的性能指标下，在某些任务上会变得越来越好。2.机器学习在哪些问题上表现突出，你能给出四种类型吗？MyAnswer：监督学习2.无监督学习3.强化学习4.基于实例的学习5.基于模型的学习主要有分
白莲居仙·2023-07-24 19:28

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-24 15:34

我用Python把某音上的美女图片转字符画，期望的AI目标更进一步【机器学习算法实战小项目，k聚类算法图片转化字符画】

最近在学习算法，今天给大家带来一个机器学习实战小项目项目效果展示image学习目标1.cv2转换图片数据2.numpy提取图片矩阵数据3.k均值算法获取图片的分类工具使用开发工具：pycharm开发环境
五包辣条·2023-07-24 14:38

《Python与机器学习实战》——第一章

第一章主要是个导论，在里面介绍了个简单的利用机器学习预测房价的栗子：数据预处理导入相关的模块和包，主要是numpy、pandas和matplotlib.pyplot。获取到两列关键的数据：size和price将size标准化处理标准化处理数学公式：做出size和price的散点图#导入相关的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplo
皮皮大·2023-07-21 11:52

机器学习实战9-基于多模型的自闭症的筛查与预测分析

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战9-基于多模型的自闭症的筛查与预测分析，自闭症是一种神经发育障碍，主要表现为人际交往和社交互动的困难、沟通障碍以及重复刻板行为。
微学AI·2023-07-19 17:30

机器学习实战10-基于spark大数据技术与机器学习的结合应用实战

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战10-基于spark大数据技术与机器学习的结合应用实战，Spark是一种快速、通用的大数据处理框架。它是由加州大学伯克利分校AMPLab开发。
微学AI·2023-07-19 16:59

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-19 15:38

Python实现PSO粒子群优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-19 15:34

PCA算法及相关资料

《机器学习实战》第13章2.特征向量和特征值3.PCA要对数据进行预处理的原因4.协方差与协方差矩阵
matrices·2023-07-18 21:16

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-18 17:33

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-18 17:00

机器学习实战系列：工业蒸汽量预测

背景介绍火力发电的基本原理是：燃料在燃烧时加热水生成蒸汽，蒸汽压力推动汽轮机旋转，然后汽轮机带动发电机旋转，产生电能。在这一系列的能量转化中，影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率，即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多，包括锅炉的可调参数，如燃烧给量，一二次风，引风，返料风，给水水量；以及锅炉的工况，比如锅炉床温、床压，炉膛温度、压力，过热器的温度等。相关描述经脱敏后的锅炉传
qw_6918966011·2023-07-18 10:48

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-07-18 08:00

机器学习实战：Python基于NN神经网络进行分类（十一）

文章目录1前言1.1神经网络的介绍1.2神经网络的应用2.Tensorflow实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3数据预处理2.4建立神经网络2.5训练模型2.6评估模型2.7预测3.讨论1前言神经网络（Neuralnetwork，NN）机器学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它模拟了人类神经系统的工作原理。神经网络是由多个人工神经元组成的网络结构，每个神经元都接收输入信号、进行计算并
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:43

机器学习实战：Python基于LASSO回归进行正则化（十二）

文章目录1前言1.1LASSO的介绍1.2LASSO的应用2.diabetes数据集实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3拟合模型（AIC/BIC）2.4AIC/BIC可视化2.5拟合交叉验证模型及可视化3.Hitters数据集实战演示3.1导入函数3.2导入数据3.3数据预处理3.4定义变量和缩放数据3.5拟合模型3.6拟合交叉验证模型4.讨论1前言1.1LASSO的介绍LASSO（Leas
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:07

机器学习实战：Python基于LR线性回归进行预测（十）

文章目录1前言1.1LR的介绍1.2LR的应用2.weather数据集实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3数据整体可视化2.4训练模型2.5预测模型2.6评估模型3.讨论1前言注意这里的LR指的是LinearRegression，线性回归。而非逻辑回归LogisticRegression，虽然二者简称都是LR，但是后者我们还是俗称Logistic多点1.1LR的介绍线性回归（LinearRe
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:07

机器学习实战8-基于XGBoost和LSTM的台风强度预测模型训练与应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战8-基于XGBoost和LSTM的台风强度预测模型训练与应用，今年夏天已经来了，南方的夏天经常会有台风登陆，给人们生活带来巨大的影响，本文主要基于XGBoost
微学AI·2023-07-15 11:01

机器学习实战：用SVD压缩图像

前文我们了解了奇异值分解（SVD）的原理，今天就实战一下，用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩.Learnbydoing我做了一个在线的图像压缩应用，大家可以感受一下。https://huggingface.co/spaces/beihai/Image-Compression-with-SVD功能很简单，上传需要压缩的图片，选择压缩比，提交即可。[图片上传失败...(image-30f28b-1650
统计学家·2023-07-15 09:12

机器学习实战 | 股票价格预测项目（深度学习初级）

.载入依赖包2.读取数据集3.从数据集中分析价格4.对数据排序5.数据标准化6.创建、训练和保存LSTM网络7.使用LSTM模型进行股票价格预测8.可视化预测和实际结果完整程序简介准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目
lovetaozibaby·2023-07-15 02:23

机器学习实战 | MNIST手写数字分类项目（深度学习初级）

目录简介技术流程1.载入依赖包和数据集2.数据预处理3.创建卷积神经网络模型4.训练神经网络5.评价网络完整程序train.py程序gui.py程序简介准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目。
lovetaozibaby·2023-07-14 12:07

机器学习实战 | 深度学习初级项目学习和总结

.卷积神经网络CNN特点结构用处2.循环神经网络RNN特点结构用处3.长短期记忆网络LSTM特点结构用处基于Keras的神经网络用法总结1.创建2.编译3.训练4.保存5.预测简介准备写个系列博客介绍机器学习实战中的部分公开项目
lovetaozibaby·2023-07-14 08:49

【机器学习实战】数据归一化

目录：一、介绍二、最值归一化1.计算公式2.Python实战三、均值方差归一化1.计算公式2.Python实战四、归一化要点五、使用scikit-learn进行数据归一化一、介绍为什么需要进行数据归一化？举个简单的例子，样本1以[1,200]输入到模型中去的时候，由于200可能会直接忽略到1的存在。此时样本间的距离由时间所主导。此时，如果将天数转换为占比1年的比例，200/365=0.5479,1
AI阿聪·2023-06-23 20:49

『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2023-06-22 11:37

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法

于2022年5月15日，在原文的基础上根据个人喜好修改了文章格式细节以及代码渲染。运行平台：Windows、MacOSBigSur、UbuntuPython版本：Python3.xIDE：Sublimetext3个人网站：http://cuijiahua.com文章目录一、简单k-近邻算法1.1k-近邻法简介1.2距离度量1.3Python3代码实现1.3.1准备数据集1.3.2k-近邻算法1.3
汤姆与贝塔·2023-06-18 12:59

B.机器学习实战系列[一]：工业蒸汽量预测（最新版本上篇）含数据探索、特征工程、特征降维、决策树、随机森林，lightgbm等

【机器学习入门与实践】入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘专栏详细介绍：【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战：数据融合、特征优化、特征降维、探索性分析等，实战带你掌握机器学习数据挖掘。本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。声明：部分项目为网络经典项目方便大家快速学习，后续会不断增添实战环节（比赛、论文、现
汀、人工智能·2023-06-18 07:22

Python实现PSO粒子群优化支持向量机分类模型(svc算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-18 04:13

机器学习入门与实战极简教程【汇总篇】

一、基础篇第一篇：AI人工智能介绍（一）第二篇：机器学习极简介绍（二）第三篇：机器学习算法分类（三）第四篇：机器学习实战六步法之数据收集方法（四）第五篇：机器学习实战六步法之数据预处理（五）第六篇：
涛声依旧叭·2023-06-17 22:10

一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
·2023-06-16 10:31

机器学习实战 第2章监督学习 课后习题

目录第二章监督学习2.使用不同的超参数，如kernel="linear"和kernel=“rbf”，尝试一个支持向量机回归器。并思考最好的SVR预测器是如何工作的？3.为MNIST数据集构建一个分类器，并在测试集上达成超过97%的精度。(1)加载和预处理数据(2)构建卷积神经网络模型(3)编译和训练模型(4)评估模型4.机器学习中，如果训练集里特征的数值大小迥异，哪些算法可能会受到影响？(1)线性
suzybai的学习笔记·2023-06-16 06:41

机器学习实战六步法之训练模型、优化模型、部署模型（七）

要落地一个机器学习的项目，是有章可循的，通过这六个步骤，小白也能搞定机器学习。看我闪电六连鞭！训练模型当确定好机器学习算法之后，就可以通过训练数据集中的特征和标签，根据样本数据的损失来拟合函数（模型），来获得最优的模型参数来建立模型。拟合模型是指通过训练数据集来找到一个能够最好地描述数据之间关系的函数。通俗的说，就是让机器学习算法学习输入数据与输出数据之间的关系，并生成一个可以对新数据进行预测的模
涛声依旧叭·2023-06-14 15:10

25自然语言处理词向量模型-Word2Vec

**唐宇迪《python数据分析与机器学习实战》学习笔记25自然语言处理词向量模型-Word2Vec**自然语言处理如今越来越广泛比如以下的应用途径：为什么要将深度学习引入自然语言处理：1.语言模型通过模型之前出现的概率值去选择
小食青年·2023-06-14 00:50

使用sklearn进行UCI machine learning数据集的机器学习实战

本文来自我的个人博客https://www.zhangshenghai.com/posts/51462/数据背景本实验使用的数据集来自UCImachinelearning数据集生命科学类中的LocalizationDataforPersonActivityDataSet，以下为数据集的官方网址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Localization+
shenghaishxt·2023-06-13 21:56

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-13 10:50

Python实现ACO蚁群优化算法优化XGBoost分类模型(XGBClassifier算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-13 10:47

Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM回归模型(LGBMRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。
胖哥真不错·2023-06-12 22:31
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