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机器学习建模
Spark MLlib模型训练—推荐算法 ALS(Alternative Least Squares)
其实这种迎合用户喜好的推荐,离不开
机器学习
中的推荐算法。在今天这一讲,我们就结合两个有趣的电影推荐场景,为你讲解SparkMLlib支持的协同过滤与频繁项集算法电影推荐场
不二人生
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2024-09-14 08:25
Spark
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实战
spark-ml
推荐算法
算法
我的一些随笔思考
世间的一些问题真的是风水轮流转你规避的一些问题,永远都会在人生另一个地方找到你比如我大学无比厌恶的IT,到头来我还是要做类似的事情,
建模
块这种,而且这些问题,都是逃避不了的,我能做的,就是一次又一次的让这些问题从我身体里穿过
元路的路路
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2024-09-14 08:58
使用MLOps进行AI部署的顶级公司
自从AI技术进入主流领域以来,MLOps(
机器学习
运维)已成为在生产环境中部署和管理
机器学习
模型的一系列实践,这对企业的成败起着关键作用。
AI研报
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2024-09-14 07:12
人工智能
微软 Azure AI 服务免费试用及申请:语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理、文档分析等10大场景
为方便企业认识和快速上手AzureAI服务,我们总结了一套包括语音识别、文本转语音、基于视觉、语言处理场景、文档分析场景等全面的预构
建模
型和演示,旨在解决各种用例。
全云在线allcloudonline
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2024-09-14 06:41
microsoft
azure
人工智能
数字孪生及其在航空航天中的应用
数字孪生的发展需要复杂系统
建模
、传感与监
人工智能技术与咨询
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2024-09-14 06:04
计算机视觉
神经网络
深度学习
物联网
天下苦英伟达久矣!PyTorch官方免CUDA加速推理,Triton时代要来?
在更大的
机器学习
编程与计算范畴,同样严重依赖CUDA,使用它加速的
机器学习
模型可以实现更大的性能提升。虽然CUDA在加速计算领域占据主导地位,并成为英伟达重要的护城河之一。
诗者才子酒中仙
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2024-09-14 04:56
物联网
/
互联网
/
人工智能
/
其他
pytorch
人工智能
python
深度学习入门篇:PyTorch实现手写数字识别
深度学习作为
机器学习
的一个分支,近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中,PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点,受到了广泛的喜爱。
AI_Guru人工智能
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2024-09-14 02:43
深度学习
pytorch
人工智能
Django 开发实战 2-2 模型 -创
建模
型类
python开发实战-创
建模
型类一、介绍:二、根据迁移文件生成映射书库据表。三、查看数据库是否根据牵引文件的需求生成数据库,因此返回终端去连接`filmdatabase`数据库。
爱之泪伤
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2024-09-13 19:28
python
项目实战
linux
ubuntu
网络
Vue + Django的人脸识别系统
最近在研究
机器学习
,刚好最近看了vue+Djangodrf的一些课程,学以致用,做了一个人脸识别系统。项目前端使用Vue框架,用到了elementui组件,写起来真是方便。
DXSsssss
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2024-09-13 19:28
python
DRF
tensorflow
人脸识别
【django】创
建模
型类(已更新)
ORM框架一、创
建模
型类二、字段类型说明三、字段选项说明四、外键五、迁移六、添加测试数据a、数据库:需要提前手动创建数据库b、数据表:与ORM框架中的模型类一一对应c、字段:模型类中的类属性(Field
敲代码敲到头发茂密
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2024-09-13 18:25
Django
#
ORM框架
django
python
后端
【
机器学习
】必会降维算法之:奇异值分解(SVD)
奇异值分解(SVD)1、引言2、奇异值分解(SVD)2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼,小屌丝:鱼哥,就要到每年最开心的节日了:六一儿童节。小鱼:你有啥想法?小屌丝:想法没有,玩的地方倒是想小鱼:拉倒吧,我可不去小屌丝:确定?小鱼:看情况。小屌丝:嘿嘿,难得过节日,我们也得放松一下小鱼:正有此意。2、奇异值分解(SVD)2.1定义奇异值分解(S
Carl_奕然
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2024-09-13 17:21
机器学习
算法
人工智能
影响数据分析导致数据
建模
错误!你可能都没发觉的几个小细节
避免常见的
建模
错误1.开始实施时没有明确的行动计划当涉及到的分析,如数据仓库或Elasticube
建模
数据资
丨程序之道丨
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2024-09-13 17:51
python数学
建模
--非线性规划
1.从线性规划到非线性规划本系列的开篇我们介绍了线性规划(LinearProgramming)并延伸到整数规划、0-1规划,以及相对复杂的固定费用问题、选址问题。这些问题的共同特点是,目标函数与约束条件都是线性函数。如果目标函数或约束条件中包含非线性函数,则是非线性规划。通常,非线性问题都比线性问题复杂得多,困难得多,非线性规划也是这样。非线性规划没有统一的通用方法、算法来解决,各种方法都有特定的
diudiu_aaa
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2024-09-13 17:15
数学建模
python
算法
从零到一建设数据中台 - 架构概览
数据仓库可使用维度
建模
方法论从业务过程中抽象出通用维度与度量,组成数据模型,为决策分析提供通用的数据分析能力。
我码玄黄
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2024-09-13 16:42
从零到一建设数据中台
架构
数据中台
中台架构
TensorFlow的基本概念以及使用场景
TensorFlow是一个
机器学习
平台,用于构建和训练
机器学习
模型。它使用图形表示计算任务,其中节点表示数学操作,边表示计算之间的数据流动。
张柏慈
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2024-09-13 15:03
决策树
【ShuQiHere】探索人工智能核心:
机器学习
的奥秘
【ShuQiHere】什么是
机器学习
?
机器学习
(MachineLearning,ML)是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)中最关键的组成部分之一。
ShuQiHere
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2024-09-13 14:59
人工智能
机器学习
综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”
该零样本学习综述,发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要:大多数
机器学习
方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类
硅谷秋水
·
2024-09-13 14:27
机器学习
机器学习
神经网络
深度学习
arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”
建模
物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中,对提取的结构推理,例如句子的依存关系
硅谷秋水
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2024-09-13 14:27
自动驾驶
大规模语言模型的书籍分享,从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了
它们以其大规模的参数和强大的性能表现,推动着
机器学习
和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程,有两点令人印象深刻。
黑客-雨
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2024-09-13 10:05
语言模型
人工智能
自然语言处理
学习
大模型学习
大模型入门
大模型教程
【 WPF 中常用的 `Effect` 类的介绍、使用示例和适用场景】
xml模糊背景、图像或文本,常用于突出前景内容或创
建模
糊背景效果。BitmapEffect通过位图管道为元素应用特效(已过时
TIF星空
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2024-09-13 10:03
WPF分享
wpf
经验分享
笔记
机器学习
VS 表示学习 VS 深度学习
文章目录前言一、
机器学习
是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述
机器学习
,表示学习和深度学习的原理和区别.一、
机器学习
是什么?
Efred.D
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2024-09-13 08:55
人工智能
机器学习
深度学习
人工智能
ZB雕刻用鼠标和数位板的差别大不大?怎么买手绘板?ZB雕刻手绘是不是很重要?
哈喽,各位小伙伴好吖,这里是旺仔带你学
建模
!想必有很多萌新在
建模
方面有很多疑问吧!没关系,你们想问啥都阔以问哒,旺仔为你们热情解答哦!一个个来吧!首先,萌新1:旺仔,旺仔!
旺仔带你学建模
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2024-09-13 07:14
3D建模
zbrush
maya
机器学习
与深度学习的区别
文章目录
机器学习
与深度学习的区别一、引言二、
机器学习
概述1、
机器学习
定义1.1、
机器学习
的应用2、
机器学习
算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、
机器学习
与深度学习的区别
eqa11
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2024-09-13 06:11
机器学习
【游戏
建模
全流程】ZBrush生物模型雕刻教程:豹纹壁虎
本文为大家分享使用ZBrush创建一只可爱的豹纹壁虎的过程,并介绍如何进行雕刻和纹理。01模型参考选择创建豹纹壁虎是因为观察它们时,可以拿到皮肤、动作、外观和整体解剖结构上的所有细节。在开始一个项目前,需要花很多时间做研究,查看视频、图像和解剖参考,了解这个项目以及正在处理的所有模型。参考资料可以放到PureRef中整理。02ZBrush制作ZBrush的工作流程非常简单。在每个项目开始时,首先制
次世代3D游戏建模
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2024-09-13 06:11
游戏
zbrush
模型制作
3D人物
3d
景联文科技:专业数据标注公司,推动AI技术革新
数据标注作为AI技术发展的重要支撑,对于训练高质量的
机器学习
模型以及推动应用领域的创新具有不可替代的作用。
景联文科技
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2024-09-13 06:36
人工智能
CVA财务
建模
课程心得分享End
8月6号CVA协会重点讲述现金流折现估值法,首先要明确该方法的核心思想,即一家公司的价值是基于其未来可产生的现金流来计算,等于现金流按照能够反映其风险的折现率进行折现的结果。DCF的基本要素包括:加权平均资本成本,自由现金流,终值,企业价值和股权价值。其中需要搞清楚加权平均资本成本WACC,WACC是基于实体的股权资本成本以及债务资本成本计算的综合成本。另外,DCF分析主要依赖预测数据,所以需要注
爱尔兰诗人
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2024-09-13 03:24
【网易低代码】第2课,页面表格查询功能
这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程,同时利用
机器学习
,帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课,页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中
Karle_
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2024-09-13 03:15
网易低代码
低代码
离线数仓VS实时数仓
数据
建模
:都需要进行数据
建模
,设计数据仓库的星型或雪花模型,定义事实表
james二次元
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2024-09-13 03:14
数据仓库
数据仓库
大数据
机器学习
到底是个啥
机器学习
是装逼神器?曾几何时,当我还在本科打dota玩屁股的时候,身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。
旷_9b08
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2024-09-13 02:52
人工智能-GPU版本
机器学习
、深度学习模型安装
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687
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2024-09-13 02:06
人工智能
机器学习
深度学习
【
机器学习
】朴素贝叶斯
3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立,即在给定类别的条件下,各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立,合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点:速度快:由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率,训练和预测的速度非常快。适用于高维数据:即使在特征数量多的情况下,朴素贝叶斯仍然表现良好
可口的冰可乐
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2024-09-13 00:57
机器学习
机器学习
概率论
机器学习
引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
机器学习
,特别是深度学习的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨
机器学习
如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-13 00:53
机器学习
人工智能
数学
建模
笔记——动态规划
数学
建模
笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支,通常用来解决多阶段决策过程最优化问题
liangbm3
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2024-09-12 23:53
数学建模笔记
数学建模
笔记
动态规划
python
背包问题
算法
优化问题
MATLAB车牌识别系统
该系统使用图像处理和
机器学习
算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时
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2024-09-12 23:19
图像算法处理
matlab
开发语言
【
机器学习
】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
引言GLM扩展了传统的线性回归模型,使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数(LinkFunction)1.2.3线性预测器(LinearPredictor)1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
Lossya
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2024-09-12 23:47
机器学习
python
scikit-learn
线性回归
人工智能
逻辑回归
Matlab,Python,Java,C++的比较
Matlabmatlab是一个大型计算机,擅长矩阵计算与科学计算,适合构
建模
型;然而,编译软件的运行效率低,不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单,入门快。
Codefengfeng
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2024-09-12 21:37
python
java
c++
机器学习
实战笔记5——线性判别分析
任务安排1、
机器学习
导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿
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2024-09-12 20:32
机器学习笔记
可视化
机器学习
python
人工智能
数仓
建模
之维度表&指标表
在数据仓库中,维度和指标是两个重要的概念。维度(Dimension):维度是一种描述业务过程中各种属性的方法,用于对业务过程进行分析和归类。维度包括时间、地点、人员、产品、客户等各种业务属性,是数据分析的基础。指标(Measure):指标是衡量业务过程效果的标准,是数据分析的重要指标。指标包括数量、金额、时间、比率、百分比等,用于衡量业务过程的各种结果。在数据仓库中,通常会使用维度表和指标表来进行
锵锵锵锵~蒋
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2024-09-12 20:01
数据研发
数据仓库
数据研发
数学
建模
笔记—— 非线性规划
数学
建模
笔记——非线性规划非线性规划1.模型原理1.1非线性规划的标准型1.2非线性规划求解的Matlab函数2.典型例题3.matlab代码求解3.1例1一个简单示例3.2例2选址问题1.第一问线性规划
liangbm3
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2024-09-12 20:59
数学建模笔记
数学建模
笔记
python
matlab
非线性规划
算法学习
优化问题
保研 比赛 利器: 用AI比赛助手降维打击数学
建模
数学
建模
作为一个热门但又具有挑战性的赛道,在保研、学分加分、简历增色等方面具有独特优势。近年来,随着AI技术的发展,特别是像GPT-4模型的应用,数学
建模
的比赛变得不再那么“艰深”。
好家伙VCC
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2024-09-12 19:56
杂谈杂谈
数学建模
人工智能
机器学习
,深度学习,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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2024-09-12 17:13
人工智能
机器学习
深度学习
十大
机器学习
算法-梯度提升决策树(GBDT)
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal
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2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
机器学习
梯度提升
提升树
梯度提升决策树
机器学习
和深度学习的区别
机器学习
和深度学习在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源
机器学习
:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
不会代码的小林
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2024-09-12 14:22
机器学习
机器学习
第12章 计算学习理论
目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论,即关于
机器学习
的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿
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2024-09-12 13:48
机器学习
人工智能
【
机器学习
】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念
引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法,特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法(SamplingMethods)1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)1.1.1.2重要性采样(ImportanceSampling)1.1.1.3蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)1.1.2变分推断(V
Lossya
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
python
贝叶斯网络
变分贝叶斯
近似推断
一些
机器学习
不错的书籍
最近,在学习一些
机器学习
的相关知识,在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍
机器学习
和大数据挖掘和分析的书籍。
jimmyleeee
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
亦菲喊你来学
机器学习
(20) --PCA数据降维
文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据降维技术,它可以在保留数据集中最重要的特征的同时,减少数据的维度。PCA
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
深度学习
python
算法
sklearn
亦菲喊你来学
机器学习
(21) --数据清洗
数据清洗在数据分析和
机器学习
项目中,数据清洗(DataCleaning)是一个至关重要的步骤,它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
python
算法
深度神经网络详解:原理、架构与应用
深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)是
机器学习
领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构,通过多层神经元的连接和训练,能够处理复杂的非线性问题。
阿达C
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2024-09-12 10:00
活动
dnn
计算机网络
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
决策树基础概论
1.概述在
机器学习
领域,决策树(DecisionTree)是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题,将复杂的决策过程分解为一棵树状结构,使得分类或回归问题的解决过程直观明了。
Hello.Reader
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2024-09-12 10:28
算法
算法
决策树
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