机器学习微服务物联网第14页

物联网IoT存储芯片PSRAM

物联网是通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。

EVERSPIN·2024-08-28 10:31

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

ASP.NET Core 入门教程一创建最小 API

它们非常适合需要在ASP.NETCore中仅包括最少文件、功能和依赖项的微服务和应用。本教程介绍使用ASP.NETCore生成最小API的基础知识。

充值内卷·2024-08-28 08:23

智慧综合执法办案平台源码，城管执法app源码，快速执法办案

智慧综合执法管理平台源码，智慧城管系统源码综合执法办案平台是智慧城市框架下，依托物联网、云计算、多网融合等现代化技术，运用数字基础资源、多维信息感知、协同工作处置、智能化辅助决策分析等手段，形成具备高度感知

项目源码库·2024-08-28 08:52

Eureka与Ribbon的协作：实现客户端负载均衡的详细指南

Eureka与Ribbon的协作：实现客户端负载均衡的详细指南引言在现代微服务架构中，负载均衡是保证系统高可用性和性能的重要技术之一。随着服务实例的数量和动态变化，如何高效地分发请求成为一个关键问题。

勤劳兔码农·2024-08-28 07:46

图数据库之ArangoDB

ArangoDB的设计目标是提供一个统一的、高效的数据存储解决方案，适合于各种应用场景，如实时分析、内容管理系统、物联网（IoT）和社交网络等。

james二次元·2024-08-28 07:46

golang微服务框架特性分析及选型

目录一、微服务框架特性（10个）包括：Istio、go-zero、go-kit、go-kratos、go-micro、rpcx、kitex、goa、jupiter、dubbo-go、tarsgo1、特性及使用场景

谬了个大也·2024-08-28 07:43

如何使用 Go 语言开发微服务

Mindfulness code·2024-08-28 06:12

RK3568驱动指南｜第十五篇 I2C-第178章 i2c_client结构体分析

RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

北京迅为·2024-08-28 06:35

RK3568驱动指南｜第十六篇 SPI-第185章 SPI子系统框架

RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK

北京迅为·2024-08-28 06:35

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Nacos客户端自动注册工作原理剖析(三)

一、前景概要回顾上一章节的nacos环境搭建，我们分别构建了两个基于nacos注册中心注册的微服务demo-a,demo-b,同时也在微服务启动完成后看到nacos控制台多了两个服务实例列表：那么究竟他们是如何注册上去的呢

Robin_3f63·2024-08-28 01:52

基于 Gunicorn、Flask 和 Docker 的 Web 应用开发

基于Gunicorn、Flask和Docker的Web应用开发教程欢迎语欢迎来到基于Gunicorn、Flask和Docker的Web应用开发教程，让我们开始构建你的微服务架构！

勤劳兔码农·2024-08-28 01:33

深入 Rust 标准库，Rust标准库源代码系统分析

获取博客评论用户抽取幸运中奖者》送书第二期《SpringCloudAlibaba核心技术与实战案例》送书第三期《深入浅出Java虚拟机》送书第四期《AI时代项目经理成长之道》送书第五期《Kubernetes原生微服务开发

青花科技·2024-08-28 00:01

Eureka原理实践

在微服务架构下，服务发现是构建灵活和可扩展系统的关键组成部分。Eureka是由Netflix开源的一款服务注册与发现工具，采用RESTful风格，提供了简单易用的服务注册与发现功能。

vvvae1234·2024-08-28 00:29

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

SpringCloud之一注册中心（Eureka）

在微服务架构系统之中，我们经常提三个角色：注册中心(Register)、服务提供者(Provider)、服务消费者(Consumer)。

sinat_31986807·2024-08-27 20:05

EureKa详解

EureKa详解引言在微服务架构中，服务发现是一个重要的环节。Eureka是Netflix开发的一个服务发现框架，它提供了简单而有效的服务注册与发现机制。

程序猿代码之路·2024-08-27 20:05

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

Eureka

Eureka概述Eureka在微服务架构中扮演着核心角色，提供了服务注册、服务发现、服务健康监测和自我保护机制等功能。

星宇工作室·2024-08-27 20:02

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

基于大语言模型的物联网（artificial intelligence of thing）

姚家湾·2024-08-27 16:38

DW1000使用轮询方式发送数据！嵌入式开发笔记

DW1000是一款高性能的超宽带无线通信芯片，广泛应用于物联网、无线传感器网络等领域，在嵌入式系统中经常需要使用DW1000来进行数据传输，本文将介绍如何使用DW1000的轮询方式发送数据，并提供相应的源代码

程序员杨弋·2024-08-27 15:35

挑战应对：携手共赢的未来——《无限的可能：世界高等教育数字化发展报告（2023）》

面向未来，数字技术在高等教育中的应用呈现新一代互联网强化教育要素新联结、物联网助力打造数字教育新空间、大数据有力支撑精准化教育服务新范式、区块链加速释能学习新评价、生成式人工智能重构教育教学新形态、元宇宙推动形成虚实一体教育新场域等发展趋势

罗思付之技术屋·2024-08-27 14:55

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

【Tools】区块链技术的应用场景和优势

物联网：区块链可以用于确保物联网设备之间的安全通信和数据共享，建立去中心化的信任机制，加强物联网的安全

音乐学家方大刚·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

物联网安全框架：构建安全互联的未来世界

在数字化浪潮的推动下，物联网（IoT）技术已经深入我们生活的方方面面，从智能家居到工业自动化，从医疗健康到智能交通，物联网的触角无处不在。然而，随着物联网设备的爆炸式增长，其安全问题也日益凸显。

亿林数据·2024-08-27 11:04

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

分布式系统架构-微服务架构

一.什么是分布式系统架构分布式系统架构是指将一个单一的应用程序或服务拆分成多个独立的部分，这些部分可以在不同的计算机、服务器或者地理位置上运行，并通过网络进行通信和协作。分布式系统的设计旨在提高系统的可靠性、可用性和扩展性，同时减少单点故障的影响。二.分布式系统优缺点优点：高可用性：分布式系统可以通过在多个节点上复制数据或服务来提高可用性。如果一个节点发生故障，系统仍然可以继续运行。容错性：分布式

编程小飞侠·2024-08-27 10:56

大数据挖掘的步骤是怎样的呢？

数据来源可能包括社交媒体、物联网设备、企业内部系统

weixin_54503231·2024-08-27 08:46

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

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