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机器学习微服务物联网
强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题
文章标题:强化学习入门:使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是
机器学习
中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core
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2024-02-19 19:01
python
Z分数标准化
这种标准化方法对于
机器学习
和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下:计算均值和标准差:对于给定的数据集,首先计算其均值(μ)和标准差(σ)。
草明
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2024-02-19 19:30
数据结构与算法
机器学习
人工智能
自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理
本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK(NaturalLanguageToolkit)库进行文本预处理,为后续的文本分析和
机器学习
任务做准备。
Evaporator Core
·
2024-02-19 19:29
深度学习
深度学习
python
tensorflow
Docker实用篇
1.初识Docker1.1.什么是Docker
微服务
虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
是程序喵呀
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2024-02-19 18:56
Java
docker
容器
运维
云计算、大数据、人工智能、
物联网
、虚拟现实技术、区块链技术(新一代信息技术)学习这一篇够了!
目录云计算一、云计算的基本概念二、云计算的分类(一)IaaS(二)SaaS(三)PaaS三、云环境的分类、云计算的四种部署模式(一)公有云(二)私有云(三)社区云(四)混合云四、云计算的特点(一)虚拟化技术(二)动态可扩展(三)按需部署(四)灵活性高(五)可靠性高(六)性价比高(七)可扩展性五、云计算的成用领城(一)金融云(二)制造云大数据一、大数据的基本概念二、大数据的特征(一)体量大(二)种类
IT小庄同学
·
2024-02-19 18:19
ChatGPT
云计算
大数据
人工智能
物联网
区块链
Python
机器学习
:Scikit-learn库与应用
当涉及到Python
机器学习
时,Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具,使得
机器学习
变得简单而高效。
数据小爬虫
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2024-02-19 18:11
api
电商api
机器学习
python
scikit-learn
开发语言
运维
服务器
【
机器学习
算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
本系列文章md笔记(已分享)主要讨论
机器学习
算法相关知识。
·
2024-02-19 18:51
机器学习python算法
微服务
(四)
服务发现这是第四章,这本书是关于用
微服务
构建应用。第一章介绍了
微服务
架构模式和讨论了采用
微服务
的优缺点。第二章和第三章描述了
微服务
之间通讯的各个方面。本章,我们探索服务发现相关的问题。
Jiandong
·
2024-02-19 18:12
GEE:关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题
作者:CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine(GEE)平台上进行
机器学习
回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问:GEE平台上可以进行哪些
机器学习
回归算法?
_养乐多_
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2024-02-19 18:40
GEE
GEE
javascript
遥感图像处理
云计算
回归
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的
机器学习
领域
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2024-02-19 18:13
数据挖掘深度学习机器学习算法
挑战杯 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习
机器学习
文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时,也带来了虚假谣言信息的泛滥,往往
laafeer
·
2024-02-19 16:45
cnn
python
智能工厂内部层次划分以及数采方式详解
1、五层架构第一层(基础设施层):包括工业生产各类设备、传感器、PLC控制、传输网络以及
物联网
网关等,是工厂的最底层加工单元。主要完成数据的采集、转换、收集、处理和计算,以及必要的控制。
慧都科技智能制造
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2024-02-19 16:08
智能制造
智能工厂
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深度学习:开启人工智能的未来探索之旅
深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的
机器学习
方法,其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构,实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生
快乐非自愿
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2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序
这可以包括
机器学习
(ML)、深度学习(DL)、自然语言处理(NLP)等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型:根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-19 16:03
mongodb
人工智能
数据库
PyTorch基本介绍
基本介绍PyTorch是一个基于Python的
机器学习
框架,由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具,可用于构建和训练各种深度学习模型。
Rain松
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2024-02-19 16:02
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
机器学习
【深度学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT: PyTorch是一个开源的
机器学习
框架
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
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见世面的成本有多低?这几个技术公众号告诉你答案
人工智能爱好者社区专注人工智能、
机器学习
、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章,立即关注,掌握人工智能最新资讯与成果。
傅一平
·
2024-02-19 16:19
《深度学习》阅读笔记
L2范数即
机器学习
中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定:所
林子闲_5f12
·
2024-02-19 16:48
深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言深度神经网络(DNN)在
机器学习
领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
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2024-02-19 16:10
算法
【Python】高级数据类型
WRITEINFRONT介绍:"謓泽"正在路上朝着"攻城狮"方向"前进四"荣誉:2021|2022年度博客之星
物联网
与嵌入式开发TOP5|TOP4、2021|2222年获评百大博主、华为云享专家、阿里云专家博主
謓泽
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2024-02-19 16:46
【Python】系列
python
开发语言
深度学习的魅力:探索人工智能的未来之路
深度学习是
机器学习
的一个分支,它模拟人脑的神经网络结构,通过大量的数据进行训练,从而使机器能够学到复杂的
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
物联网
开发利器:基于web的强大的可拖拽组态软件
随着互联网、
物联网
技术的快速发展,BY组态基于多年研发积累和私有部署实践打磨、以及对业务场景的深入理解,推出了适用于
物联网
应用场景的轻量型web组态软件。
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2024-02-19 16:39
物联网工业互联网
Amazon Web Services -- 全球云计算领导者
AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务(Iaas&PaaS)领导者;计算、存储和数据库等基础设施技术,到
机器学习
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2024-02-19 16:06
低代码配置式组态软件-BY组态
随着
物联网
、大数据等技术高速发展,我们逐步向数字化、可视化的人工智能(AI)时代的方向不断迈进。智能时代是工业4.0时代,我国工业领域正努力从“制造”迈向“智造”的新跨越。什么是组态软件?
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2024-02-19 16:04
工业互联网物联网
微服务
- 熔断、降级和限流
基本介绍在
微服务
架构中,由于服务之间的相互依赖性,任何一个服务的故障或性能问题都可能导致整个系统的不稳定。因此,熔断、降级和限流是三种常见的技术手段,用于提高系统的可用性和稳定性。
青衫客36
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2024-02-19 16:12
微服务
微服务
架构
云原生
如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据
近年来,人们越来越认识到深入理解
机器学习
数据(ML-data)的必要性。
虚无火星车
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2024-02-19 16:11
python
深度学习
人工智能
微服务
部署:金丝雀发布、蓝绿发布和滚动发布的对比
金丝雀发布、蓝绿发布和滚动发布的对比金丝雀发布、蓝绿发布和滚动发布都是软件发布策略,它们都旨在降低发布风险并提高发布速度。但是,这三种策略在工作方式、优缺点等方面存在一些差异。工作方式金丝雀发布:将新版本软件逐步发布给用户,从一小部分用户开始,逐渐扩展到所有用户。蓝绿发布:将流量从旧版本应用程序逐步转移到新版本应用程序,最终完全替换旧版本应用程序。滚动发布:将新版本软件部署到一部分服务器,然后逐步
surfirst
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2024-02-19 16:41
架构
微服务
运维
架构
微服务
设计:Spring Cloud API 网关概述
SpringCloudAPI网关是指一个位于
微服务
架构中的代理服务器,它负责将外部请求路由到内部
微服务
。API网关可以提供多种功能,包括:路由:将请求路由到特定的
微服务
。
surfirst
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2024-02-19 16:40
架构
微服务
spring
cloud
架构
微服务
中台架构的设计与实现
本文将探讨
微服务
中台架构的设计与实现,介绍如何通过
微服务
的方式进行系统拆分和组合,构建灵活、可扩展且易于维护的中台架构,以加速企业的数字化转型和提升竞争力。
007php007
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2024-02-19 16:06
后端
API
架构
java
php
架构
开发语言
golang
微服务
云原生
系统架构
分布式
devops
idea
python
运维
网络
新浪微博
百度
微信开放平台
微信公众平台
经验分享
笔记
电脑
社交电子
postman
symfony
基于Springboot+Dubbo+Nacos 注解方式实现
微服务
调用
基于Springboot+Dubbo+Nacos注解方式实现
微服务
调用一、项目结构二、spring-boot-dubbo-base工程三、spring-boot-dubbo-consumer工程四、spring-boot-dubbo-provider
懒虫虫~
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2024-02-19 16:04
Dubbo
spring
boot
dubbo
nacos
金蝶K3-WISE与黑湖MES对接集成查询销售订单打通导入销售订单
WISE与黑湖MES对接集成查询销售订单打通导入销售订单接入系统:金蝶K3-WISE金蝶K/3WISE是一款面向成长型企业,适应企业在快速成长过程中业务与管理的不断变化的信息化平台,实现云服务、ERP、
物联网
的融合
树下熊猫
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2024-02-19 16:03
开发语言
mongodb
大数据
数据库
springboot+dubbo+nacos实现前后端分离的
微服务
架构,springboot
微服务
架构,dubbo
微服务
架构,nacos配置中心 。
写一下今年做的一个
微服务
架构,作为分享,如果你想使用但又有不明白的地方可以私信或评论,我看到了会及时回复。如果你又更好的想法可以改进我不足之处的,也非常欢迎在评论中提出来。
献哥哥
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2024-02-19 16:02
架构
spring
boot
dubbo
基于Spring Cloud创建弹性
微服务
采用
微服务
架构是一种实现方法,将应用程序结构化为松散耦合的服务集合。
微服务
架构带来了多种优势,包括可扩展性、灵活性和可靠性。然而,管理一组
微服务
并不是简单的事情。
虚无火星车
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2024-02-19 16:01
spring
cloud
微服务
spring
微服务
学习 | Springboot整合Dubbo+Nacos实现RPC调用
️个人主页:鼠鼠我捏,要死了捏的主页️系列专栏:Golang全栈-专栏️个人学习笔记,若有缺误,欢迎评论区指正前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站AI学习网站。目录前言快速上手创建示例项目导入依赖编写配置添加启动类注解编写服务接口与服务实现类引入common项目新建common项目总结前言随着互联网技术的飞速发展,越来越多的企业和开发者开
牵着猫散步的鼠鼠
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2024-02-19 16:29
Java全栈
微服务
spring
boot
dubbo
学习
后端
SpringBoot的 8 个优点
目录1、简化配置2、快速开发3、
微服务
支持4、内嵌服务器5、健康监测6、热部署7、自动化管理8、社区支持和生态系统SpringBoot是一个基于Spring框架的快速开发框架,它通过提供一系列的自动配置
南方难见雪
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2024-02-19 16:59
面试题
spring
boot
后端
java
文件上传-第三方服务阿里云OSS
也可以建立分布式集群,专门的
微服务
来存储文件常见的技术比如Minio。对于中小型公司,并且上传文件私密性不高的话可以使用第三方的存储服务,比如阿里云、华为云等。
sunyunfei1994
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2024-02-19 16:54
阿里云
java
SpringCloud-搭建Nacos配置中心
在
微服务
架构中,配置管理是至关重要的一环,Nacos提供了可靠、动态的配置管理功能,为分布式系统的配置中心提供了便捷的解决方案。
Damon小智
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2024-02-19 15:45
Java
spring
cloud
java
nacos
配置管理
微服务
分布式
后端
机器学习
概念读书笔记
1-
机器学习
起源
机器学习
始于1950年代,塞缪尔用跳棋游戏研究
机器学习
,最终程序打败了他自己,后来更是战胜了美国跳棋全国冠军。
人工智娘
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2024-02-19 15:47
微服务
—DSL基础语法与RestClient操作
本博客为个人学习笔记,学习网站:黑马程序员SpringCloud2021教程目录DSL语法索引库操作mapping属性创建索引库字段拷贝查询、删除、修改索引库文档操作新增文档查询、删除文档修改文档全量修改增量修改DSL文档语法小结RestClient操作初始化RestClient索引库操作RestClient创建索引库RestClient删除索引库RestClient判断索引库是否存在文档操作Re
向上的咸鱼blueblue
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2024-02-19 15:00
微服务
学习笔记
ES
elasticsearch
java
大数据
微服务
优雅停机
在springcloud
微服务
架构中,如果我们想停止某个
微服务
实例,最好不用用kill-9服务pid的方法暴力杀死进程。
夜空最亮的9星
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2024-02-19 15:54
Sentinel 新版本发布,提升配置灵活性以及可观测配套
Sentinel是阿里巴巴集团开源的,面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,承接了阿里巴巴近15年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀、冷启动、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用服务等,是保障
微服务
高可用的利器
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2024-02-19 15:56
新特性速览!Sermant重磅更新,1.3.0 release版本发布
该插件允许在
微服务
运行时动态地控制消费者(如Kafka、RocketMQ)的消费行为,实现禁止或开启消费,强化了Sermant的可用性治理能力。
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2024-02-19 15:24
java微服务服务治理
机器学习
第二十五周周报 ConvLSTM
文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅
机器学习
二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-
沽漓酒江
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2024-02-19 15:51
机器学习
人工智能
机器学习
---规则学习(序贯覆盖、单条规则学习、剪枝优化)
1.序贯覆盖回归:分类:聚类:逻辑规则:读作:若(文字1且文字2且...),则目标概念成立规则集:充分性与必要性;冲突消解:顺序规则、缺省规则、元规则eg:命题逻辑→命题规则原子命题:,,,…A,B,C,…;逻辑连词:↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬…一阶逻辑→一阶规则常量:,,,…,1,2,3,…;变量:,,,…A,B,C,…(n元)谓词/函数:p/n,f/n;项:常量|变量|函数
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 15:21
机器学习
剪枝
算法
机器学习
服务运行时动态挂载JavaAgent和插件——Sermant热插拔能力解析
作者:华为云高级软件工程师栾文飞一、概述Sermant是基于Java字节码增强技术的无代理服务网格,其利用Java字节码增强技术,为宿主应用程序提供服务治理功能,以解决大规模
微服务
场景中的服务治理问题,
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2024-02-19 15:47
从 13 个企业关心的问题看懂用云范式的改变
同时,随着互联网分布式技术的普及,
微服务
架构被广泛使用,围绕着一整套的技术体系,运维复杂度陡然上升。在这两个趋势之下,我们看到企业和开发者面临新
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2024-02-19 15:44
神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)
机器学习
中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(1)搭建一个
机器学习
模型
今天学习的是,如何搭建一个
机器学习
模型。主要有以上的步骤:原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换(构造)预测识别(模型训练和测试)在实际工作中,特征比模型更重要。
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
人工智能
学习
笔记
【大厂AI课学习笔记】【2.2
机器学习
开发任务实例】(3)数据准备和数据预处理
项目开始,首先要进行数据准备和数据预处理。数据准备的核心是找到这些数据,观察数据的问题。数据预处理就是去掉脏数据。缺失值的处理,格式转换等。延伸学习:在人工智能(AI)的众多工作流程中,数据准备与预处理占据着举足轻重的地位。这两个步骤不仅影响着模型的训练效率和准确性,更是确保AI系统能够在实际应用中发挥效能的基石。一、数据准备数据准备的核心在于找到合适的数据源,并确保这些数据能够充分反映所要解决的
giszz
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2024-02-19 14:43
人工智能
学习笔记
学习
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【吴恩达·
机器学习
】第二章:单变量线性回归模型(代价函数、梯度下降、学习率、batch)
——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的
机器学习
课程所学而写,主要包括老师的核心讲义和自己的理解。
Yaoyao2024
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2024-02-19 14:41
机器学习
线性回归
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