机器学习微服务物联网第30页

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。

FL1623863129·2024-02-15 02:40

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息

夕小瑶·2024-02-15 02:26

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大

Apache Flink·2024-02-15 01:50

Gateway服务网关

SpringCloudGateway是SpringCloud的一个全新项目，该项目是基于Spring5.0，SpringBoot2.0和ProjectReactor等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的

钢铁小宝宝·2024-02-15 01:36

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-15 00:09

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩

沫2021·2024-02-15 00:38

Nacos 的配置管理和配置热更新

一、配置管理的必要性1.存在问题微服务重复配置过多维护成本高：将各个微服务的配置都写到配置管理服务中，单个微服务不去编写配置，而是到配置管理服务中读取配置，实现配置共享，便于修改和维护业务配置经常变动，

乐小鑫·2024-02-15 00:38

WebSocket连接MQTT方案之阿里云及其它平台通解

WebSocket连接MQTT方案之阿里云及其它平台通解前言：前段时间突发奇想，做一个物联网项目。下位机通过ESP8266连接云平台(oneNET)将数据传给WEB端(VUE写的)。

Dream's·2024-02-14 23:58

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

王荣胜z·2024-02-14 23:13

三、伊森商城快速开发配置&测试微服务基本CRUD功能 p12

目录一、商品服务整合MyBatis-Plus1、导入依赖(上一章已经在common导入过)2、配置数据源2.1、导入数据库的驱动2.2、配置application.yml2.2、配置MyBatis-Plus2.2.1、使用@MapperScan注解2.2.2、sql映射文件的位置二、测试1、尝试保存信息2、尝试更新信息3、尝试查询信息编辑一、商品服务整合MyBatis-Plus1、导入依赖(上一章

131.313·2024-02-14 22:45

18、快速开发-配置&测试微服务基本CRUD功能

1、整合Mybatis-Plusspring:datasource:username:rootpassword:rooturl:jdbc:mysql://192.168.150.130:3306/gulimall_pms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghaidriver-c

pyd1040201698·2024-02-14 22:44

谷粒商城day13-配置及测试微服务基本CRUD功能

1.引入mysql驱动的依赖与servlet的依赖2.将RRException类从renren_fast拷过来3.删除xss相关处理跨站访问的类4.创建application.yml配置数据源配置mybatismapper扫描路径，配置主键自增spring:datasource:username:rootpassword:rooturl:jdbc:mysql://192.168.56.10:330

我才是真的封不觉·2024-02-14 22:43

018_配置测试微服务基本的CRUD功能

文章目录整合mybatisplus01-导入依赖02-配置2.1-配置数据源2.1.1-导入数据库驱动插曲：调整一下commonmodule当中的异常报错2.1.2-配置数据源application.yaml2.2-配置mybatis-plus信息配置主键自增单元测试测试过程我们想要测试一下逆向工程生成的代码。整合mybatisplus01-导入依赖第一步，

codelyq·2024-02-14 22:13

2019-12-01

利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([

xias147·2024-02-14 22:25

达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程，整套427集系统学习视频

主要分为以下章节：概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行机器学习开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择，将近7

刘好看静静·2024-02-14 22:41

java版spring cloud+spring boot+redis多租户社交电子商务平台

SpringCloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码请加企鹅求求：一零三八七七

ITsupuerlady·2024-02-14 22:13

Springboot整合knife4j

knife4j为了契合微服务的架构发展，由于原来swagger-bootstrap-ui采用的是后端Java代码+前端UI混合打包的方式，在微服务架构下显的很臃肿，因此项目正式更名为knife4j，更名后

帆帆.·2024-02-14 22:28

什么是信号卷积，信号卷积的物理意义是什么，功能有哪些

在信号处理领域，卷积运算具有非常广泛的应用，包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。

kfjh·2024-02-14 22:25

吴恩达机器学习—大规模机器学习

学习大数据集数据量多，模型效果肯定会比较好，但是大数据也有它自己的问题，计算复杂如果存在100000000个特征，计算量是相当大的，在进行梯度下降的时候，还要反复求损失函数的偏导数，这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢？我们可以采取随机抽样，比如，抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢？可以通过学习曲线获得，随着数据量的增加，无论是偏差和误差，都会趋向于

魏清宇·2024-02-14 21:14

拿offer必须掌握的SpringCloud面试题（含答案）

前言今天公司的项目比较忙，远程开会和办公的沟通效率总是差那么一点，为了节约点时间，就不介绍SpringCloud了，我想只要是一名Java开发程序员，提到微服务，一定对SpringCloud的大名如雷贯耳

Java程序员石头·2024-02-14 21:09

业界最佳的小型物流载具物联网方案深度解析

智能包装系列文章：1、小型载具物联网方案篇（低阶物联网方案）2、中型载具物联网方案篇（中阶物联网方案）3、大型载具物联网方案篇（高阶物联网方案）一、小型物流载具的特点典型载具：EU箱（欧标周转箱）、物流箱

科技之声·2024-02-14 20:10

物联网技术讲解：蓝牙无线通讯技术

以及它与物联网未来的发展趋势是什么，今天我们一起来深度的聊一聊。蓝牙无处不在：扬声器、无线耳机、汽车、可穿戴设备、医疗设备、甚至鞋子!

lopowh·2024-02-14 20:17

机器学习在各个行业的应用介绍

随着科技的飞速发展，机器学习已经从实验室走向了现实世界，逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康，从零售市场到制造业，机器学习正在改变着我们的工作方式和生活质量。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-14 20:45

不确定的时代，做确定的事

——人际关系重塑训练营6.1“共生，智能时代的选择”打卡图片发自App如果说2018年之前，我们都是在探索如何应对不确定性，那么面对AI、5G和物联网三浪叠加的新时代，做确定的事就是关键。

会芳_美学文化传播者·2024-02-14 19:01

LoRa与ZigBee的区别

LoRa与ZigBee的区别LoRa（长距离低功耗射频）和ZigBee（低功耗无线个域网）是两种广泛应用于物联网领域的无线通信技术。它们都具有低功耗、低成本和长距离传输能力，但在一些关键方面有所不同。

时尚灬IT男·2024-02-14 19:29

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39636099·2024-02-14 19:36

python 对ndarray全体除以一个数_一起学习Python常用模块——numpy

1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。

weixin_39785814·2024-02-14 19:36

[C#] 如何调用Python脚本程序

有以下几个原因需要C#调用Python：Python拥有丰富的生态系统：Python有很多强大的第三方库和工具，可以用于数据科学、机器学习、自然语言处理等领域。

老狼IT工作室·2024-02-14 18:53

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-14 18:21

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学

Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

API 网关详解

微服务背景下，一个系统被拆分为多个服务，但是像安全认证，流量控制，日志，监控等功能是每个服务都需要的，没有网关的话，我们就需要在每个服务中单独实现，这使得我们做了很多重复的事情并且没有一个全局的视图来统一管理这些功能

无心六神通·2024-02-14 17:08

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.

三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

springboot整合nacos配置实现实时更新

引用官方介绍：Nacos致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos提供了一组简单易用的特性集，帮助您实现动态服务发现、服务配置管理、服务及流量管理。

Zal哥哥·2024-02-14 16:49

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用机器学习方

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return

偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

AIoT是什么？

AIoT是AI人工智能与IoT物联网的缩写，指的是人工智能物联网，即通过物联网收集来自不同维度的海量数据，存储于云端、边缘端，再根据大数据分析以及AI等技术，实现万物数据化、万物智联化。

__Apollos·2024-02-14 14:08

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA）对6个连续型

Francek Chen·2024-02-14 14:48

海量数据处理商用短链接生成器平台 - 3

第三章商用短链平台实战-账号微服务+流量包设计第1集账号微服务和流量包数据库表+索引规范讲解简介：账号微服务和流量包数据库表+索引规范讲解索引规范主键索引名为pk_字段名;pk即primarykey;唯一索引名为

从零开始学习人工智能·2024-02-14 13:14

机器学习：BN层介绍及深入理解

在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。

Jachin111·2024-02-14 13:25

DDD领域驱动设计 - 分层架构

微服务架构模型有很多种，例如洋葱架构、CQRS和六边形架构等。其核心理念都是为了设计出“高内聚，低耦合”的微服务。而DDD分层架构的出现，使微服务的架构边界变得越来越清晰。

DreamsonMa·2024-02-14 13:25

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

DocPark·2024-02-14 13:03

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。

城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

LeetCode、901. 股票价格跨度【中等，单调栈】

涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：

长路 ㅤ ·2024-02-14 12:41

SpringIOC之support模块ResourceBundleMessageSource

可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌博主作品：《Java项目案例》主要基于SpringBoot+MyBatis/MyBatis-plus+MySQL

卡布奇诺-海晨·2024-02-14 12:04

微服务间请求响应定义方式对比（Apache Dubbo, IDL 定义，RESTful API）

服务间请求响应定义方式对比1.ApacheDubbo分布式RPCApacheDubbo是一种分布式服务框架，它提供了一种透明的RPC机制，可以让服务之间像调用本地方法一样进行调用。Dubbo使用IDL来定义服务接口，并使用各种协议（如HTTP、Dubbo协议等）进行通信。优点:透明化调用：无需关心服务部署细节，就像调用本地方法一样协议支持丰富：支持多种协议，可根据需要选择扩展性强：支持多种服务发现

surfirst·2024-02-14 11:52

Spring Cloud 路由和消息传递 (HTTP 路由)

Feign:一个声明式的HTTP客户端，用于简化微服务之间的HTTP调用。Zuul:一个API网关，提供路由、负载均衡、安全等功能。SpringCloudGateway:Spr