机器学习微服务物联网第31页

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其

Python进阶者·2024-02-15 10:22

如何在极低成本硬件上落地人工智能算法 —— 分布式AI

**物联网（IoT）与智能设备**：-分布式AI使得AI能够下沉到终端设备，实现端到端的智能化，尤其是在智能家居、自动驾驶汽车、无人机、工业机器人等领域，可以实时处理大量数据，做出快速响应。2.

初心不忘产学研·2024-02-15 10:20

论文阅读-面向机器学习的云工作负载预测模型的性能分析

许多基于机器学习的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出

向来痴_·2024-02-15 10:20

Spring

Spring是一款非常优秀而且功能强大的框架，可以简化开发、框架整合一、初识Spring1.Spring能做什么用以开发web、微服务以及分布式系统等，光这三块就已经占了JavaEE开发的九成多。

小白在努力~~·2024-02-15 10:15

elasticsearch-数据同步

目录方案一：同步调用方案二：异步调用方案三：监听binlog利用MQ实现mysql与elasticsearch数据同步Hotel-Admin发送消息Hotel-Demo接收消息，完成对应操作在微服务情况下

Fairy要carry·2024-02-15 09:13

Spring Cloud Eureka：服务注册与发现

它提供了服务注册与发现的能力，使得微服务架构中的各个服务能够动态地注册和发现彼此，实现了微服务架构中的服务治理。1.2服务注册与发现的概念和作用服务注册与发现是微服务架构中的一个重要概念

星光闪闪k·2024-02-15 09:41

微服务—ES数据同步

目录数据同步问题分析方案1.同步调用方案2.异步通知方案3.监听binlog编辑各方案对比案例——利用MQ实现数据同步步骤1.导入hotel-admin项目步骤2.声明交换机、队列步骤3.发送MQ消息步骤4.接收MQ消息步骤5.测试同步功能数据同步elasticsearch中的数据是由我们通过mysql数据进行导入的，因此mysql数据发生改变时，elasticsearch中的数据也必须跟着改变，

向上的咸鱼blueblue·2024-02-15 09:11

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力

天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

C#实现矩阵计算

矩阵计算是一项重要的数学运算，在数据科学、机器学习等领域具有广泛的应用。首先，我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵，并实现一些基本的矩阵操作。

湫秋刀鱼·2024-02-15 09:36

机器学习案例3：从科学论文图片中提取标题、作者和摘要

在这个项目中，我的目标是从科学论文图片中提取某些部分（标题、作者和摘要）。预期提取部分是科学论文中常见的部分，例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件，其中包含标题、作者和摘要部分，如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分，然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页（图片格式）图2

suoge223·2024-02-15 09:03

如何设置 iPad 进行机器学习开发

如果您有iPad并想将其用作开发工具，则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中，您将学习如何：在云中设置一个实例，购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm，您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作，然后运行终端。

suoge223·2024-02-15 09:33

初学者入门机器学习 (ML)的推荐教程

目录1.机器学习简介2.机器学习和深度学习有什么区别？

suoge223·2024-02-15 09:31

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。

是Dream呀·2024-02-15 09:58

编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力

近日，AheadofAI杂志运营者、机器学习和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章，介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。

lichunericli·2024-02-15 09:27

物联网控制原理与技术--基于Matlab/利用MATLAB进行频域分析（伯德图）的应用（超详细/设计/实验/作业/练习）

目录课程名：物联网控制原理与技术内容/作用：设计/实验/作业/练习学习：利用MATLAB进行频域分析（伯德图）一、前言二、环境与设备三、原理四、内容五、结果与分析课程名：物联网控制原理与技术内容/作用：

程序员老茶·2024-02-15 09:22

基于LightGBM的回归任务案例

在本文中，我们将学习先进的机器学习模型之一：Lightgbm。

python收藏家·2024-02-15 09:21

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。

kampoo·2024-02-15 09:47

SpringCloud之Eureka注册中心和负载均衡

SpringCloud之Eureka注册中心和负载均衡微服务技术栈认识微服务单体架构分布式架构微服务微服务拆分及远程调用微服务拆分注意事项Eureka注册中心提供者与消费者原理分析服务调用出现的问题Eureka

Gunalaer·2024-02-15 09:13

机器学习4----随机森林

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra

pyniu·2024-02-15 08:31

基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)

技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网

java李杨勇·2024-02-15 08:00

机器学习3----决策树

这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实，共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no

pyniu·2024-02-15 08:29

黑暗中工作的人脸识别技术

概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和机器学习技术，通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。

飞猪share·2024-02-15 08:53

【百面机器学习笔记】模型评估

模型评估指标准确率（Accuracy）准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时，分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以，当不同类别的样本比例非常不均衡时，占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率（Precision）&召回率（Recall）精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本

葡萄肉多·2024-02-15 08:06

Feign远程调用

Feign是一款Java语言编写的HttpClient绑定器，在SpringCloud微服务中用于实现微服务之间的声明式调用。

杀了小惠·2024-02-15 08:48

【机器学习】详解 Optimizers

目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R

何处闻韶·2024-02-15 08:11

机器学习材料性能预测与材料基因工程如何整？

近几年随着大数据和人工智能介入，通过采用支持向量机、神经网络等机器学习算法训练数据集来构建模型，以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能，大大推动了新型材料的发现和传统材料的更

cuiliuyun·2024-02-15 08:11

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA，现阶段，Transformer在cv领域也是全面开花，基于transformer的目标识别，语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762

是安澜啊·2024-02-15 08:11

基于Transformer的机器学习模型的主动学习

主动学习和基于Transformer的机器学习模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习，数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量，同时仍然达到高精度。

第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:09

LeetCode、452. 用最少数量的箭引爆气球【中等，贪心，区间问题】

涵盖技术内容：Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新)视频

长路 ㅤ ·2024-02-15 08:09

机器学习矩阵运算库Numpy入门25例

导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],

皮皮大·2024-02-15 08:54

微服务过载保护原理与实战

在微服务中由于服务间相互依赖很容易出现连锁故障，连锁故障可能是由于整个服务链路中的某一个服务出现故障，进而导致系统的其他部分也出现故障。

kevwan·2024-02-15 08:53

机器学习LDA线性判别器代码实现

机器学习LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)

Longlongaaago·2024-02-15 07:38

Evolutionary algorithm （遗传算法）介绍

Evolutionaryalgorithm（遗传算法）介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法，实际上也是机器学习里面一个很重要的分支。

Longlongaaago·2024-02-15 07:07

广电智能|智慧监所解决方案！

智慧监所解决方案一、建设背景当前，全球新一轮科技革命方兴未艾，大数据、云计算、人工智能、移动互联、物联网等信息技术迅猛发展，正广泛而深刻的渗透和影响着人类生活，成为推动经济社会发展的强大引擎和提升国家治理能力的

广而电之·2024-02-15 07:15

珍藏收集，献出这份年薪50W的阿里Java高级开发内训手册

Java高级开发内训手册消息通信分布式缓存珍藏收集，献出这份年薪50W的阿里Java高级开发内训手册后台服务高性能框架珍藏收集，献出这份年薪50W的阿里Java高级开发内训手册分布式应用场景解决方案三、微服务架构纲要

Java架构·2024-02-15 05:42

【带你了解软件系统架构的演变——详细讲解】

LayeredArchitecture）4.客户端-服务器架构（Client-ServerArchitecture）5.服务导向架构（Service-OrientedArchitecture，SOA）6.微服务架构

程序员不想YY啊·2024-02-15 04:46

了解文档型数据库在微服务架构的优势

为应对快速变化的业务需求和市场环境，微服务架构逐渐成为首选，提供了更为灵活、可扩展的解决方案。与此同时，文档型数据库的应用也愈加受到重视，特别是在微服务环境中。

DocDB小仙女·2024-02-15 04:11

《Docker快速入门：从0到1构建你的第一个容器！》

无论您是开发者、系统管理员还是IT专业人士，掌握Docker都将为您的技能集增添宝贵的一笔，并打开通往现代云计算和微服务架构的大门。本文章将略去复杂理论，直

M乔木·2024-02-15 03:26

基于决策树的金融市场波动性预测与应用

基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库，用于梯度提升机（GradientBoostingMachine

OverlordDuke·2024-02-15 02:42

labelImg和labelme区别

LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具，用于创建标注数据集以供机器学习和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标，即方便用户进行图像标注，但在某些方面存在一些区别。

FL1623863129·2024-02-15 02:40

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息

夕小瑶·2024-02-15 02:26

基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地

内容主要包括五个方面：京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化：TopN场景优化：动线分析场景优化：FLINK一站式机器学习点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大

Apache Flink·2024-02-15 01:50

Gateway服务网关

SpringCloudGateway是SpringCloud的一个全新项目，该项目是基于Spring5.0，SpringBoot2.0和ProjectReactor等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的

钢铁小宝宝·2024-02-15 01:36

快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-02-15 00:09

Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例

1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩

沫2021·2024-02-15 00:38

Nacos 的配置管理和配置热更新

一、配置管理的必要性1.存在问题微服务重复配置过多维护成本高：将各个微服务的配置都写到配置管理服务中，单个微服务不去编写配置，而是到配置管理服务中读取配置，实现配置共享，便于修改和维护业务配置经常变动，

乐小鑫·2024-02-15 00:38

WebSocket连接MQTT方案之阿里云及其它平台通解

WebSocket连接MQTT方案之阿里云及其它平台通解前言：前段时间突发奇想，做一个物联网项目。下位机通过ESP8266连接云平台(oneNET)将数据传给WEB端(VUE写的)。

Dream's·2024-02-14 23:58

Python的Sklearn库中的数据集

一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。

王荣胜z·2024-02-14 23:13

三、伊森商城快速开发配置&测试微服务基本CRUD功能 p12

目录一、商品服务整合MyBatis-Plus1、导入依赖(上一章已经在common导入过)2、配置数据源2.1、导入数据库的驱动2.2、配置application.yml2.2、配置MyBatis-Plus2.2.1、使用@MapperScan注解2.2.2、sql映射文件的位置二、测试1、尝试保存信息2、尝试更新信息3、尝试查询信息编辑一、商品服务整合MyBatis-Plus1、导入依赖(上一章

131.313·2024-02-14 22:45

18、快速开发-配置&测试微服务基本CRUD功能

1、整合Mybatis-Plusspring:datasource:username:rootpassword:rooturl:jdbc:mysql://192.168.150.130:3306/gulimall_pms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghaidriver-c

pyd1040201698·2024-02-14 22:44

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