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机器学习数学课
机器学习
中的10种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量,降维算法属于无监督学习的范畴,用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多,但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时,NLDR
·
2024-02-19 10:49
如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。
1.PyTorch简介:PyTorch是一个开源的Python
机器学习
框架,专注于深度学习任务。
JayGboy
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2024-02-19 10:30
pytorch
人工智能
python
【日常聊聊】深度学习进度
个人博客:个人主页个人专栏:日常聊聊⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文方向一:深度学习的基本原理和算法方向二:深度学习的应用实例方向三:深度学习的挑战和未来发展方向方向四:深度学习与
机器学习
的关系方向五
还在路上的秃头
·
2024-02-19 10:29
日常聊聊
深度学习
人工智能
笔记
面试
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
sklearn
机器学习
包sklearn的全称叫Scikit-learn,它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法,分别是高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)
张九日zx
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2024-02-15 10:27
Pycharm里如何设置多Python文件并行运行
有时候在跑一个
机器学习
或者网络爬虫或者其
Python进阶者
·
2024-02-15 10:22
python
pycharm
ide
开发语言
论文阅读-面向
机器学习
的云工作负载预测模型的性能分析
许多基于
机器学习
的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_
·
2024-02-15 10:20
论文阅读
代码+视频基于R语言进行K折交叉验证
交叉验验证(交叉验证,CV)则是一种评估模型泛化能力的方法,广泛应用中于数证据采挖掘和
机器学习
领域,在交叉验证通常将数据集分为两部分,一部分为训练集,用于建立预测模型;另一部分为测试集,用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者
·
2024-02-15 09:11
代码+视频系列
R语言
r语言
开发语言
C#实现矩阵计算
矩阵计算是一项重要的数学运算,在数据科学、
机器学习
等领域具有广泛的应用。首先,我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵,并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼
·
2024-02-15 09:36
c#
矩阵
算法
机器学习
案例3:从科学论文图片中提取标题、作者和摘要
在这个项目中,我的目标是从科学论文图片中提取某些部分(标题、作者和摘要)。预期提取部分是科学论文中常见的部分,例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件,其中包含标题、作者和摘要部分,如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分,然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页(图片格式)图2
suoge223
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2024-02-15 09:03
机器学习实用指南
人工智能
如何设置 iPad 进行
机器学习
开发
如果您有iPad并想将其用作开发工具,则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中,您将学习如何:在云中设置一个实例,购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm,您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作,然后运行终端。
suoge223
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2024-02-15 09:33
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
初学者入门
机器学习
(ML)的推荐教程
目录1.
机器学习
简介2.
机器学习
和深度学习有什么区别?
suoge223
·
2024-02-15 09:31
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
神经网络:卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
·
2024-02-15 09:58
机器学习笔记
神经网络
神经网络
cnn
深度学习
编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力
近日,AheadofAI杂志运营者、
机器学习
和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章,介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
lichunericli
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2024-02-15 09:27
Transformer
人工智能
语言模型
transformer
基于LightGBM的回归任务案例
在本文中,我们将学习先进的
机器学习
模型之一:Lightgbm。
python收藏家
·
2024-02-15 09:21
机器学习
数据挖掘
人工智能
机器学习
paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络
paddlepaddle2.6版本发布后,官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行
机器学习
了,训练神经网络的效率大为提升。
kampoo
·
2024-02-15 09:47
paddlepaddle
神经网络
人工智能
义务教育
数学课
程标准
今天,涂老师带我们一起学习了义务教育
数学课
程标准。在前言中,首次引用习近平总书记的一些思想。习总书记强调,课程教材要发挥培根铸魂,启智增慧的作用。随着义务教育全面普及,教育需求从有学上转向上好学。
杨金霞
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2024-02-15 09:18
机器学习
4----随机森林
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra
pyniu
·
2024-02-15 08:31
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)
技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、
机器学习
等
java李杨勇
·
2024-02-15 08:00
java
开发语言
学生干部管理系统
机器学习
3----决策树
这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实,共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no
pyniu
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2024-02-15 08:29
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
黑暗中工作的人脸识别技术
概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和
机器学习
技术,通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。
飞猪share
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2024-02-15 08:53
【百面
机器学习
笔记】模型评估
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
【
机器学习
】详解 Optimizers
目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R
何处闻韶
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2024-02-15 08:11
【机器学习与深度学习】
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
材料性能预测与材料基因工程如何整?
近几年随着大数据和人工智能介入,通过采用支持向量机、神经网络等
机器学习
算法训练数据集来构建模型,以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能,大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun
·
2024-02-15 08:11
机器学习
基因工程
复合材料
机器学习
人工智能
python
材料工程
经验分享
[
机器学习
]详解transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是并行计算的,训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA,现阶段,Transformer在cv领域也是全面开花,基于transformer的目标识别,语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762
是安澜啊
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2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
基于Transformer的
机器学习
模型的主动学习
主动学习和基于Transformer的
机器学习
模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习,数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量,同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶
·
2024-02-15 08:09
transformer
机器学习
学习
机器学习
矩阵运算库Numpy入门25例
导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],
皮皮大
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2024-02-15 08:54
机器学习
LDA线性判别器代码实现
机器学习
LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago
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2024-02-15 07:38
机器学习
LDA
线性判别分析
代码实现
Evolutionary algorithm (遗传算法)介绍
Evolutionaryalgorithm(遗传算法)介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法,实际上也是
机器学习
里面一个很重要的分支。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:07
机器学习
算法
数据挖掘
人工智能
数学课
的引入究竟有没有必要?
直接一刀切否定
数学课
的导入,让我陷入沉思。
数学课
为什么要有一个导入的流程呢?今天听了《人是如何学习》这本书,开篇的一个隐喻,很好地解释了这个问题。有一条鱼待在池塘里,它就很想知道池塘外面的世
小红帽来了
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2024-02-15 07:19
【93】学习“边角余料”的利用(教育叙事55)2021-11-09
在这之前我也是非常重视孩子们的思想工作的,我的
数学课
从来不会占用班会课的时间,反而有时班会课会占用
数学课
的时间,我也从来没有给过任何任课老师占用班会课的机会。
南风如我意
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2024-02-15 07:20
教育随笔58:教是为了不需要教
昨天听了三节
数学课
,学生在不同的教师引导下进行的学习,情况不一。由此可知,教师的作用举足轻重。特别是下午送教的那节课,教师的引导让人不由得佩服。
qingqianshiguan
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2024-02-15 06:15
理解教学规范 做好课堂转型 ---让我们从“以学定教”开始
如常见的
数学课
堂,很多人认为,教师在黑板上教一遍,学生照着做一遍,再通过反复练习,就掌握了新知识了。但这只是传统教育下的教学模式,早已不适合现今的教育主流。学习知识的最佳途
王世朋
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2024-02-15 05:32
细数流年||发怒的母亲
咱俩交个朋友啊发怒的母亲作者:蓝江一位家长送孩子来上
数学课
,刚一进门,便大声小气地说:“哎呀,气死我了!气死我了!”
蓝江365
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2024-02-15 04:02
拾起那年夏天的点滴
尤其是在
数学课
上,我根本没
琥珀王奕
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2024-02-15 03:16
江苏南菁跟岗研修心得之八———听课随感
首先我听了导师钱博主任的一节
数学课
,教学内容是《解决问题的策略——假设》。
育才周荣
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2024-02-15 03:54
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个
机器学习
算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
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2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
labelImg和labelme区别
LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具,用于创建标注数据集以供
机器学习
和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标,即方便用户进行图像标注,但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129
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2024-02-15 02:40
Python
python
我们班的慢性子
我们班的杜鑫宇他的性子可慢了上
数学课
的时候老师叫杜鑫宇上黑板做一道数学作业,于是杜鑫宇就上去了杜鑫宇的动作可慢了我们底下的人都做好了,只有他在慢慢的做老师现在开始评讲了杜鑫鑫宇这道题竟然做对了而我却做错了
程宇棋cyq
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2024-02-15 02:42
今日arXiv最热NLP大模型论文:基于语言模型模拟的经济学研究
近年来,人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献:一是探讨大型语言模型(LLMs)是否能在简单的选择预测设置中替代人类;二是通过
机器学习
(ML)的视角研究更复杂的实验经济学设置,这些设置涉及不完全信息
夕小瑶
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2024-02-15 02:26
人工智能
深度学习
大数据
自然语言处理
基于 Apache Flink 的实时计算数据流业务引擎在京东零售的实践和落地
内容主要包括五个方面:京东零售实时计算的现状实时计算框架场景优化:TopN场景优化:动线分析场景优化:FLINK一站式
机器学习
点击查看更多技术内容一、京东零售实时计算的现状1.1现状技术门槛高、学习成本大
Apache Flink
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2024-02-15 01:50
Flink
大数据
实时计算
flink
零售
低代码
大数据
2023-09-23 - 生活有“数” “数”你好玩
可见生活化、游戏化成为构建幼儿
数学课
程最基本的原则。
7c34d887a37f
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2024-02-15 00:35
快速上手医学影像组学和
机器学习
(训练营:2023.9.19~9.26)
茗创科技专注于脑科学数据处理,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑电课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展,一项新的研究方法开始用于临床研究,它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层
茗创科技
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2024-02-15 00:09
Task 11 XGBoost 算法分析与案例调参实例
1.XGBoost算法XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源
机器学习
项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多
机器学习
竞赛中并取得了不错的成绩
沫2021
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2024-02-15 00:38
Python的Sklearn库中的数据集
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的
机器学习
库,一般简称为sklearn,目前算是通用
机器学习
算法库中实现得比较完善的库了。
王荣胜z
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2024-02-14 23:13
2019-12-01
利用python实现多元线性回归#-------
机器学习
--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([
xias147
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2024-02-14 22:25
达摩院官方刚刚发布了最新的Python教程,整套427集系统学习视频
主要分为以下章节:概述初学者Python入门通过Python进行Web开发通过Python编写脚本与自动化通过Python进行
机器学习
开发常见问题其他资源补充多语言版本自由选择,将近7
刘好看静静
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2024-02-14 22:41
什么是信号卷积,信号卷积的物理意义是什么,功能有哪些
在信号处理领域,卷积运算具有非常广泛的应用,包括数字信号处理、图像处理、
机器学习
和物理工程等。
kfjh
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2024-02-14 22:25
信号处理
吴恩达
机器学习
—大规模
机器学习
学习大数据集数据量多,模型效果肯定会比较好,但是大数据也有它自己的问题,计算复杂如果存在100000000个特征,计算量是相当大的,在进行梯度下降的时候,还要反复求损失函数的偏导数,这样一来计算量更大。那么有没有简单的方法来应对大量的数据呢?我们可以采取随机抽样,比如,抽取1000个样本进行模型的构建。那么如何决定抽取多少样本呢?可以通过学习曲线获得,随着数据量的增加,无论是偏差和误差,都会趋向于
魏清宇
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2024-02-14 21:14
2019-04-03
数学课
老师给我们讲了口算题卡26页,给我们复习了关于人民币的知识。
吴浩辰
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2024-02-14 20:09
机器学习
在各个行业的应用介绍
随着科技的飞速发展,
机器学习
已经从实验室走向了现实世界,逐渐成为各行各业不可或缺的工具。从金融领域到医疗健康,从零售市场到制造业,
机器学习
正在改变着我们的工作方式和生活质量。
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-14 20:45
机器学习人工智能
机器学习
人工智能
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