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机器学习数据挖掘深度学习
Python
深度学习
(使用 LSTM 生成文本)--学习笔记(十八)
第8章生成式
深度学习
人工智能模拟人类思维过程的可能性,并不局限于被动性任务(比如目标识别)和大多数反应性任务(比如驾驶汽车),它还包括创造性活动。
呆萌的小透明
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2024-09-03 00:30
深度学习
神经网络
深度学习
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,
深度学习
,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
学习日志6
Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning:变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容:将经典深度强化学习算法(如经验重放和目标网络)重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的
机器学习
方法基于经典冯
Simon#0209
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2024-09-02 22:21
学习
使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、
机器学习
和人工智能开发的首选语言之一。
lizi88888
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2024-09-02 22:20
python
数据分析
人工智能
深度学习
-OpenCV运用(3)
文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介
深度学习
(DeepLearning)与OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥
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2024-09-02 20:41
深度学习
opencv
人工智能
遥感之智能优化算法大纲介绍
介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,
机器学习
超参数优化等方向有众多的应用,除了提到了两个算法之外,还有众多其他算法
遥感-GIS
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2024-09-02 19:33
遥感之智能优化算法
图像处理
arcgis
启发式算法
遥感之
机器学习
树集成模型-CART算法之回归
主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之
机器学习
树模型专栏1回归概念
机器学习
中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向
遥感-GIS
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2024-09-02 19:03
遥感之机器学习树集成模型
机器学习
图像处理
arcgis
未来行业走向:探索变革与机遇
一、人工智能与
机器学习
人工智能(AI)和
机器学习
(ML)将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。
安西宁
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2024-09-02 16:28
06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
商业智能BI、数据仓库DW、
数据挖掘
DM开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能,他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中,通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于
数据挖掘
。
张九日zx
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2024-09-02 15:48
灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
在
深度学习
和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当神经网络在增量学习(IncrementalLearning)或持续学习(ContinualLearning
Chauvin912
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2024-09-02 14:36
机器学习算法
科普
学习方法
周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总
周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客
机器学习
算法与Python学习|黑匣子被打开了?
双木的木
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2024-09-02 13:25
python拓展学习
深度学习拓展阅读
目标检测
人工智能
python
计算机视觉
gpt
transformer
stable
diffusion
深度学习
应用 - 大规模
深度学习
篇
其中,
深度学习
作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力,正引领着一场前所未有的智能革命。大规模
深度学习
,作为
深度学习
技术的前沿阵地,更是将这一技术的潜力发挥到了极致。
绎岚科技
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2024-09-02 12:54
深度学习
算法
机器学习
深度学习
人工智能
算法
机器学习
百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署(python)
部署目标检测模型前,需要配置好paddlepaddle的环境:开始使用_飞桨-源于产业实践的开源
深度学习
平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同,如下(直接放置部署和测试代码
代码能跑就可以
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2024-09-02 10:09
百度
目标检测
python
学习
计算机视觉
笔记
AI学习指南
深度学习
篇-门控循环单元的调参和优化
AI学习指南
深度学习
篇:门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据(如文本、时间序列等)方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏
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2024-09-02 09:05
AI学习指南
ai
Python3 | 练气期,入门初识与起步!
正好这才趁着进行
机器学习
的机会,将Pyth
全栈工程师修炼指南
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2024-09-02 09:03
企业IT运维实践
python
基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿
深度学习
技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法,通过大量玉米病害图片的训练,能够精准识别玉米害虫病害。
FL1623863129
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2024-09-02 08:58
深度学习
YOLO
自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理
陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中,相比其他
机器学习
算法有更好的效果
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-02 07:52
算法
大数据
人工智能
算法
自然语言处理
分类
nlp
ai
人工智能
chatgpt
Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波
应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址:Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
3d
算法
python
计算机视觉
人工智能
Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程
Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云
深度学习
案例汇总
白葵新
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2024-09-02 05:38
python
计算机视觉
算法
图像处理
windows
3d
学习收获(第27周)
案子主要还是破产清算相关事宜,但与之前不同的是,这次从判断是否符合申请强制破产的条件这一程序开始,而不简简单单是对申请文件的一个梳理,因此在破产相关法律问题的细节上进行了一次
深度学习
:1、申请条件:拟申请破产的公司根据相关法律规定
王府凤
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2024-09-02 05:07
Ulord
深度学习
3:区块链应用场景解析
Ulord
深度学习
第三课对区块链的应用场景做了剖析,让我们对区块链有了更形象的了解。
luckfang
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2024-09-02 03:16
【大数据】孤立森林算法
孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的
机器学习
算法
大雨淅淅
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2024-09-02 03:56
大数据
算法
python
大数据
人工智能
Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求
在数据科学与
机器学习
的广阔领域中,处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下,当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时,如何高效地从中提取有价值的信息?
长风清留扬
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2024-09-02 03:24
Python
人工智能
算法
python
算法
大数据
网络
dba
周工作计划2019-03-25
本周工作计划:
机器学习
分享活动(关于决策树的分享)回看一下西瓜书的东西,每一章把开头总结写一下。老师没有给具体的任务,留了再说吧。
MikeShine
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2024-09-02 02:05
深度学习
100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同
嘿,你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗?传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型,它只能记住前面几个词,再多就不行啦,就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样,它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层,它能记住老长老长一段历史信息呢,说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本,把看到过的词都记下来,随时能翻出来用。传统语言
不断持续学习ing
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2024-09-02 01:10
人工智能
自然语言处理
机器学习
windows系统huggingface连接不上的解决方案
对
机器学习
和
深度学习
拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2024-09-02 00:34
windows
huggingface
连接不上
解决方案
深度学习
100问43:什么是过拟合
想象一下,有个
机器学习
的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
自然语言处理
机器学习
深度学习
中的梯度消失和梯度爆炸问题
在
深度学习
领域,随着模型层数的增加,我们常常会遇到两个棘手的问题:梯度消失(VanishingGradients)和梯度爆炸(ExplodingGradients)。
码上飞扬
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2024-09-01 23:57
深度学习
人工智能
梯度消失
梯度爆炸
深度学习
_模型调用预测
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
深度学习
模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*
·
2024-09-01 22:24
推荐算法
深度学习
人工智能
Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
二阶信息问题:修改大型语言模型的
机器学习
摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型(LLM)的
UnknownBody
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2024-09-01 20:46
LLM
Daily
Unlearning
Model
Forgetting
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络
深度学习
神经网络是一类灵活的
机器学习
算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
·
2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
python
如何校准不平衡分类的概率
如何校准不平衡分类的概率许多
机器学习
模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
数据挖掘
人工智能
对
机器学习
中Fbeta指标的简介
对
机器学习
的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
机器学习
人工智能
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估
机器学习
算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
分类
python
人工智能
读《
深度学习
:走向核心素养》
3.教师组织学生研讨和交流,增加学生之间的深度互动这是实现
深度学习
的关键环节。
深度学习
的场域,是多人共同参与的场域,学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。
qingqianshiguan
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2024-09-01 20:27
nvidia cuda镜像说明
nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像,适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行
深度学习
应用程序。
九品神元师
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2024-09-01 20:42
linux
人工智能
python
运维
解惑
深度学习
中的困惑度Perplexity
困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布,继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列,即生成的序列不应该让人感到很困惑,困惑度的核心思想是:序列生成的概率越大,其困惑度越小,因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
Axlsss
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2024-09-01 20:11
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统计知识
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数学建模
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奥秘解锁:AI大模型技能提升指南
文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习正为人类的生活和工
AGI大模型老王
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2024-09-01 19:09
人工智能
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语言模型
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人工智能在网络安全领域的应用探索
一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过
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算法,能够自动识别网络中的异常行为,如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签
亿林数据
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2024-09-01 19:39
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web安全
安全
网络安全
【科技前沿】用深度强化学习优化电网,让电力调度更聪明!
如果你对
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感兴趣,或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法,这篇分享绝对不容错过!✨开场白大家好,我是你们的技术小助手!
风清扬雨
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2024-09-01 19:05
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智能电网
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_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
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模型使用的是自定义的deepfm,并用
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lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
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2024-09-01 19:35
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【Rust】——采用发布配置自定义构建
算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python
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Rust(官方文档重点总结)
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【Rust】——高级类型
算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python
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Y小夜
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2024-09-01 18:00
Rust(官方文档重点总结)
rust
开发语言
后端
深度学习
100问44:如何避免模型出现过拟合现象
嘿,想让你的模型不出现过拟合现象?来看看这些妙招吧!一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了,模型就能学到更普遍的规律,而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据,或者用数据增强的办法。就像在图像识别里,把图片转一转、翻一翻、剪一剪,这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂,那就像盖了一座超级华丽的城堡,容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点
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2024-09-01 18:00
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【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目:基于稀疏数据的
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光声断层扫描论文链接:Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata
弹伦琴的雷登
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Python在人工智能方面的应用
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是人工智能领域中的一种关键技术,它可以让计算机自动地学习和改进。Python中的Keras和T
Bruce_Liuxiaowei
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开发语言
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中的数学——线性代数笔记
线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积:矩阵对应元素的乘积,表示为C=AC=AC=A向量的点积:向量的行列数相同,行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵:保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上,In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t
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100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用
嘿,你知道吗?阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢!一、图像处理领域在图像处理的世界里,阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧,想象一下,你有两张超酷的照片,一张是美丽的风景照,另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积,就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢,你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片,是不是很神奇?还有在计算机视觉中,阿
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【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用
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内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
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笔记(24)-为什么要使用深度神经网络?
为什么使用深层表示?(Whydeeprepresentations?)我们都知道深度神经网络能解决好多问题,其实并不需要很大的神经网络,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度神经网络会很好用。首先,深度网络在计算什么?如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统,深度神经网络所做的事就是,当你输入一张脸部的照片,然后你可以把深度神经网络的第一层,当成一
极客Array
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