机器学习整理No.1 第35页

FPGA转行ISP的探索之二：技术路线和概念

图像去噪的算法一般是滤波，比如空域滤波，变换域滤波，机器学习方法等，经常是用OpenCV的代码来写。2）CONTRAST，对比

徐丹FPGA之路·2024-02-19 19:32

- 工程实践 - 《QPS百万级的无状态服务实践》03 - 服务出问题了怎么办

图1虽然现在我们的架构看似已经满足用户请求和日常开发，但是还有一个重要的现实问题我们没有解决，那就是某一台机器，或者一台机器的部分硬件不可用了怎么办。

Bovinitwo·2024-02-19 19:25

机器学习技法笔记5：Kernel 逻辑回归

5-1Soft-MarginSVMasRegularizedModel前面几篇：机器学习技法笔记1：线性SVM机器学习技法笔记2：SVM的对偶形式机器学习技法笔记3：KernelSVM机器学习技法笔记4

wang_buaa·2024-02-19 19:49

NFS使用教程，多服务器共享文件，解决nfs服务断开客户端无法使用命令ls等，解决nfs挂载后覆盖客户端文件

文章目录一．NFS介绍二．部署安装1.测试机器2.NFS服务安装三.NFS配置及使用1.服务端系统(192.168.42.62)2.客户端系统(192.168.42.63、192.168.42.64)3

但行益事莫问前程·2024-02-19 19:45

001：自动驾驶概述

技术探索阶段（2005年-2015年）：随着计算机技术和机器学习技术的快速发展，自动驾驶技术开始

qq_31762031·2024-02-19 19:33

有声读物配音兼职怎么做？自学配音难不难？

1⃣先选择一个播书的服务平台，例如：喜M拉雅是个开发者平台，别的服务平台许多全是要版权，喜马对新人较为友好2⃣有机器设备麦克风和外置声卡，外置声卡比较好调节。

配音新手圈·2024-02-19 19:26

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题

文章标题：强化学习入门：使用Python和Q-learning算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支，它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

互联网加竞赛基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛多目标跟踪算法实时检测 - opencv 深度学习机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：ht

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

Z分数标准化

这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。标准化的步骤如下：计算均值和标准差：对于给定的数据集，首先计算其均值（μ）和标准差（σ）。

草明·2024-02-19 19:30

自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理

本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK（NaturalLanguageToolkit）库进行文本预处理，为后续的文本分析和机器学习任务做准备。

Evaporator Core·2024-02-19 19:29

NLP_自然语言处理项目(2)：seq2seq_attention_机器翻译（基于PyTorch）

1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于神经网络的机器翻译模型，它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。

@硬train一发·2024-02-19 18:56

【自然语言处理】seq2seq模型—机器翻译

xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介seq2seq是神经机器翻译的主流框架

X.AI666·2024-02-19 18:15

Python机器学习：Scikit-learn库与应用

当涉及到Python机器学习时，Scikit-learn是一个非常流行且功能强大的库。它提供了广泛的算法和工具，使得机器学习变得简单而高效。

数据小爬虫·2024-02-19 18:11

返利机器人哪个佣金高？

返利机器人哪个佣金高？顶级互联网营销大牛东方微信号：26688专注互联网副业20年。强！

桃朵app·2024-02-19 18:00

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

·2024-02-19 18:51

2024 前端面试题（GPT回答 + 示例代码 + 解释）No.1 - No.20

本文题目来源于全网收集，答案来源于ChatGPT和博主（的小部分……）格式：题目h3+回答text+参考大佬博客补充text+示例代码code+解释quote+补充quote目录No.1-No.20本文题目来源于全网收集，答案来源于ChatGPT和博主（的小部分……）格式：题目h3+回答text+参考大佬博客补充*text*+示例代码```code```+解释quote+补充quote1.简述一下

好想玩原神·2024-02-19 18:16

到底什么是哈希值，哈希值到底是怎么生成的，有什么用？

因为电脑在底层机器码是采用二进位的模式，因此通过哈希算法得到的任意长度的二进位值映像为较短的固定长度的二进位值，即哈希值。哈希值主要用途是用于文件校验或签名。

玄奕子·2024-02-19 18:44

GEE：关于在GEE平台上进行回归计算的若干问题

作者：CSDN@_养乐多_记录一些在GoogleEarthEngine（GEE）平台上进行机器学习回归计算的问题和解释。文章目录一、回归1.1问：GEE平台上可以进行哪些机器学习回归算法？

_养乐多_·2024-02-19 18:40

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2024-02-19 18:13

ChatGPT APi中Token是什么？如何计算Token使用量？

在构建和使用基于OpenAI的聊天机器人或者其他AI应用时，了解如何计算使用的token数量是至关重要的。

终码一生·2024-02-19 18:08

基础知识：localhost 与 127.0.0.1 的区别

它们似乎指向同一个意义——那就是你的本地机器。但仔细探究之下，你会发现它们之间其实存在着一些微妙的差异。今天，我们就来深究这两者之间的区别，并揭示它们在实际应用中的重要性。

·2024-02-19 18:40

如何把conda虚拟环境移到不同的机器以及soloV2安装

下面我就和大家一起来了解一下把Conda虚拟环境移到不同的机器可以通过以下步骤实现：1.在原机器上导出虚拟环境在原机器上打开命令行或终端，输入以下命令：condaactivatecondaenvexport

·2024-02-19 18:09

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1背景社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往

laafeer·2024-02-19 16:45

人机交互新研究：MIT开发了结合脑电和眼电的新式眼镜，与机器狗交互

最近，「心想事成」的能力再次进化，——人类可以通过自己的想法直接控制机器人了！来自麻省理工的研究人员发表了Ddog项目，通过自己开发的脑机接口（BCI）设备，控制波士顿动力的机器狗Spot。

xwz小王子·2024-02-19 16:39

FastDFS 分布式集群搭建详解

文章目录前言1、整体架构2、安装配置FastDFS集群2.1配置tracker2.2配置storage3、启动集群4、查看集群情况5、nginx配置5.1配置storage的四台机器的nginx5.2配置

程序员大佬超·2024-02-19 16:39

深度学习：开启人工智能的未来探索之旅

深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其核心理念是通过模拟人脑神经网络的多层次结构，实现对复杂数据的学习和分析。人工神经网络是一种模拟生

快乐非自愿·2024-02-19 16:05

如何使用 MongoDB 构建采用 AI 技术的应用程序

这可以包括机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等。确定您需要收集和处理的数据类型以及这些数据如何支持AI模型。设计数据模型：根据AI模型的需求设计MongoDB的数据模型。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:03

PyTorch基本介绍

基本介绍PyTorch是一个基于Python的机器学习框架，由Facebook于2016年发布。它提供了一组灵活且高效的工具，可用于构建和训练各种深度学习模型。

Rain松·2024-02-19 16:02

HMI（人机界面设计）大扫盲了，UI设计的重要领域，附案例。

一、什么是HMI设计HMI设计是指人机界面设计（HumanMachineInterfaceDesign）的缩写，它是指设计师通过图形化的方式将人与机器之间的交互过程进行可视化的设计。

大千UI工场·2024-02-19 16:30

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用gpu张量移动经典语句device一、前言ChatGPT： PyTorch是一个开源的机器学习框架

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

深度学习的应用实例

深度学习在各个领域都有广泛的应用，下面我将为您介绍一些在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域的应用实例以及最新进展和突破。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-19 16:27

K8s进阶之路-Pod(创建过程)/Pause/Replicas

底层都要先创建一个容器叫pause，用来实现对内的网络及ip、文件系统、主机名、内存等共享）Replicas副本数：描述制定副本数创建第二个即为副本，名字和uid会自动调整组件架构图：k8s集群，至少需要2台ECS机器

是芸晗ya·2024-02-19 16:55

关于社交游戏中的同步服务器（长连接服务器）

，也有些疑惑，在这里发一下，欢迎各位tx各抒己见准确点说，这里所谓的“同步服务器”其实包括两个部分的内容，第一是说明通信方式是长连接，第二是服务器不具有动态扩容的能力，也就是说想增加用户数不能通过增加机器的方式来做当然

snake168·2024-02-19 16:22

见世面的成本有多低？这几个技术公众号告诉你答案

人工智能爱好者社区专注人工智能、机器学习、数据科学等顶尖技术前沿科技成果研究、实战技巧。每周会有书豪采访记系列采访技术大佬文章和原创漫画文章，立即关注，掌握人工智能最新资讯与成果。

傅一平·2024-02-19 16:19

听说解锁字节扣子,能轻松搭建你的私人AI助手！

类chatgpt聊天机器人产品、数字人、AIBot这些复杂技术衍生出来

栈江湖·2024-02-19 16:48

《深度学习》阅读笔记

L2范数即机器学习中常用的MSE，但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时，使用L1范数。衡量矩阵的大小：frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定：所

林子闲_5f12·2024-02-19 16:48

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。

·2024-02-19 16:10

深度学习的魅力：探索人工智能的未来之路

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据进行训练，从而使机器能够学到复杂的

洞深视界·2024-02-19 16:46

Amazon Web Services -- 全球云计算领导者

AmazonWebServices--全球云计算领导者AmazonWebServices--全球云计算领导者、云基础设施与平台服务（Iaas&PaaS）领导者；计算、存储和数据库等基础设施技术，到机器学习

·2024-02-19 16:06

深度学习的新进展：探索人工智能的未来

它通过模拟人类大脑的神经网络结构，让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化，深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就，为人类生活带来了极大的便利。深度学

屿小夏·2024-02-19 16:14

re:invent 2023 Amazon Q 初体验

Selipsky说，考虑到这个聊天机器人的对话特性，Q这个名字来源于“问题”（question）这个词。这也是对詹姆斯·邦德小说中角色Q和《星际迷航》中强大人物

·2024-02-19 16:02

如何探索和可视化用于图像中物体检测的 ML 数据

近年来，人们越来越认识到深入理解机器学习数据（ML-data）的必要性。

虚无火星车·2024-02-19 16:11

组态软件行业市场发展现状

组态软件主要用于提制和监测生产过程中的各种设备和机器，能够实现数据采集、可视化、远程监控等多种功能，提高生产效率和管理水平。

·2024-02-19 16:28

Docker介绍

介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器，然后发布到任何支持Docker的机器上。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-19 16:30

《分布式系统原理介绍》要点简记

数据备份机制问题:机器宕机导致数据丢失问题解决:无状态节点则无需读取读取任何信息就可以立刻重新“可用”有状态节点可以通过读取本地存储设备中的信息或通过读取其他节点数据的方式恢复内存信息有状态是指是否是保存数据的节点序列号机制问题

猫哥灬01·2024-02-19 16:52

x86/x64 Call Jmp 指令区别

Call指令和Jmp指令的区别1：Call指令和Jmp指令的机器码不同。2：Call指令会对当前指令的下一条指令的地址进行压栈操作，来实现函数的返回。

xktesla·2024-02-19 15:46

MATLAB遗传算法求解车间调度问题——模型建立和实例设计（画甘特图）

车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。

麦哥MATLAB·2024-02-19 15:59

MATLAB蚁群算法求解车间调度问题代码实例（含甘特图）2.0版