机器学习术语

机器学习初学者学习路径

机器学习在如今的各行各业已经运用的越来越广泛，决定学习机器学习，但对从何开始感到困惑？我也曾有过同样的困惑：从哪里开始才是好的起点？是学习Python还是cpp？
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

尽管人们使用“人工智能”这一术语，但我们离《流浪地球2》电影中那样先进的MOSS还远着呢。如今使用最广泛的AI子领域是机器学习，而机器学习又有一个子领域——深度学习，它正在急剧增长。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

2021年12月丨艺术语言微课堂/黄磊

新的一天，老师们早安☀️今日2021年12月1日星期三辛丑牛年十月二十七今天和大家分享提升播音主持吐字发声能力的综合方式：1.阅览更多书籍，全面提升知识积累。单单依靠吐字发声练习，虽然能够获得一定的进步，但“境界”往往停留在吐字清晰阶段，听者闻之，虽然对每一个字都能够有所了解，但却会产生生硬、蹩脚的感觉。造成此种情况的主要原因在于发声者对于单个汉字虽然能够准确读出，但缺乏对词语、句式的整体性理解。
江苏省演艺集团黄磊·2024-02-11 20:50

知识图谱是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见人工智能历史1972年在讨论了如何为课程构建模块化教学系统之后，知识图谱这个术语就被创造出来了。
Shockang·2024-02-11 20:08

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

C语言中如何进行机器学习编程？在C语言中进行机器学习编程需要对机器学习算法和C语言的深入理解。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

2023年最新苹果AppleiOS开发证书申请创建App详细图文流程

上架App或游戏需要先申请证书，申请证书需要涉及到下面的相关术语：1.Certification和p12(证书)证书是对电脑开发资格的认证，每个开发者帐号有一套，分为两种：DeveloperCertif
KeepStudya·2024-02-11 19:13

Python数据挖掘指南

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-11 18:16

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理
·2024-02-11 18:39

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-11 18:53

云计算 - 对象存储服务OSS技术全解

从媒体存储到数据备份，再到数据仓库与数据湖，我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色，还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。
·2024-02-11 18:21

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2024-02-11 18:20

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

Azure - 机器学习：创建机器学习所需资源，配置工作区

本文中你可以创建使用Azure机器学习所需的资源，包含工作区和计算实例。关注TechLead，分享AI全维度知识。
·2024-02-11 18:01

鱼和熊掌如何兼得？一文解析 RDS 数据库存储架构升级

在2023年云栖大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在主题演讲中提到，瑶池数据库推出“DB+存储”一体化能力，结合人工智能、机器学习、存储等方法和创新能力，实现BufferPoolExtension
·2024-02-11 18:37

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。哈工大推出了FewJoint基准数据集，为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。
·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型，同时说明了因果与相关性、因果学习与机器学习之间的关系
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

编程世界的新旧交替：PHP 开发者的 Golang 转型之路

今天，我们来接着分析这一组新旧碰撞的技术语言。在后端开发领域，PHP和Golang代表着两个时代的声音。PHP作为一种历史悠久的脚本语言，与众多经典的网站和应用紧密相连。
·2024-02-11 17:33

开发者都能玩转的大模型训练

前言看了刚结束的亚马逊云科技2023re:Invent大会，了解到AmazonSageMakerCanvas是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过AmazonSageMakerCanvas
·2024-02-11 17:57

Monolithic Architecture 的优缺点分析

在讨论软件架构的时候，你可能会听到术语MonolithicArchitecture，或者叫做单体架构。
·2024-02-11 17:08

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。
·2024-02-11 17:05

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

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·2024-02-11 17:14

【机器学习】数据清洗之识别异常点

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·2024-02-11 17:43

【机器学习】机器学习简单入门

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·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。
·2024-02-11 17:40

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1
Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

赵玖的笑傲江湖

笑傲江湖，意象山水风景油画，采用当代艺术语言进行全新诠释。通过抽象表达，使画面更具想象和思考空间、更加充满未来感和力量感。希望观者可以敬畏生命，敬畏自然。
太空主义·2024-02-11 15:31

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

2.10日学习打卡----初学RocketMQ（一）

2.10日学习打卡对于MQ(Messagequeue)消息队列的一些解释可以看我原来写的文章初学RabbitMQ各大MQ产品比较一.RocketMQ概述发展历程RocketMQ概念术语生产者和消费者生产者负责生产消息
中北萌新程序员·2024-02-11 14:50

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的
陌简宁·2024-02-11 14:40

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
weixin_39946964·2024-02-11 13:24

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

人工智能预测地震

AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。
kuntoria·2024-02-11 12:06

2019-10-31 人工智能、机器学习、深度学习的概念

一、什么叫人工智能、机器学习、深度学习人工智能：computationalagents(机器）可计算的机器andactintelligentlyAIaresystems（系统），可以做以下的事情：rationally
可乐W·2024-02-11 12:30

机器学习---学习与推断，近似推断、话题模型

1.学习与推断基于概率图模型定义的分布，能对目标变量的边际分布（marginaldistribution）或某些可观测变量为条件的条件分布进行推断。对概率图模型，还需确定具体分布的参数，称为参数估计或学习问题，通常使用极大似然估计或后验概率估计求解。单若将参数视为待推测的变量，则参数估计过程和推断十分相似，可以“吸收”到推断问题中。假设图模型所对应的变量集x＝｛x1，x2，···，xn｝能分为XE
三月七꧁ ꧂·2024-02-11 12:56

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（1）人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

6.1人工智能、机器学习与深度学习的关系必须要掌握的内容：如上图：人工智能>机器学习>深度学习。机器学习是人工智能的一个分支，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改进具体算法的性能。
giszz·2024-02-11 12:26

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 12:56

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)对应每个类别的分数2.1对于每个score中的分数i，如果是正确的类别对应的score跳过2.2如果是其他的类别，计算margin=score[i]-correct_score+12.3如果其他的m
是Dream呀·2024-02-11 11:15

每天学习一点儿算法--散列表

专业术语来描述就
爱吃西瓜的番茄酱·2024-02-11 10:44

抖音直播带货的详细流程是什么？这五点你一定要知道

专业术语就是直播间的定位是什么。具体来说就是要明确这个直播间解决的是哪些粉丝的什么问题，核心优势是什么?同质价更优?还是同价质更好?是我们打造直播间的核心问题。
高省_飞智666600·2024-02-11 10:02

不知不觉新的一年已经过去十天了

要知道一段你并不熟悉领域的有专业术语的录音，你需要反复听才知道上下文的意思，边听边写我用最快的速度也只能一个小时写完十分钟
神盾局特工梅·2024-02-11 10:41

fast.ai 机器学习笔记（三）

机器学习1：第8课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-8-fa1a87064a53译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0来自机器学习课程的个人笔记
绝不原创的飞龙·2024-02-11 10:19

边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发

1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备，例如智能手机、传感器、工业机器人等。
初心不忘产学研·2024-02-11 10:41
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