机器学习术语第20页

软件架构与系统架构：区别与联系的分析

软件架构与系统架构：区别与联系的分析在信息技术领域，软件架构和系统架构这两个术语经常被提及。尽管它们在某些方面有重叠，但它们确实代表了不同的概念和聚焦点。

爱编程的鱼·2024-02-14 18:51

机器学习：ROC曲线笔记

ROC曲线（ReceiverOperatingCharacteristicCurve）是一种用于评估二分类模型性能的图形化工具，主要用于展示在不同阈值（Threshold）下模型的真阳性率（TruePositiveRate，TPR）和假阳性率（FalsePositiveRate，FPR）之间的关系。ROC曲线最早起源于二战期间，用于分析雷达信号检测敌方飞机的能力，随后逐渐扩展到其他领域，特别是医学

Ningbo_JiaYT·2024-02-14 17:16

GitOps入门与实践：如何集成Git和K8S？

在本文中，我将对其进行简单介绍，它其实是一个应用程序开发和管理中的一个术语，其核心思想是将应用系统的声明性基础架构和应用程序存放在Git的版本控制库中。

RancherLabs·2024-02-14 17:20

HTML4元素

对定义的词条进行解释del定义删除的文本ins定义插入的文本h1~h6标题1到标题6p段落结构hr定义水平线内容元素span文本行中定义一个区域a定义超链接abbr定义缩写词address定义地址dfn定义术语以斜体显示

却道海棠依旧_4da8·2024-02-14 17:07

机器学习---概率图模型（概率计算问题）

1.直接计算法给定模型和观测序列，计算观测序列O出现的概率。最直接的方法是按概率公式直接计算.通过列举所有可能的长度为T的状态序列，求各个状态序列I与观测序列的联合概率，然后对所有可能的状态序列求和，得到。状态序列的概率是对固定的状态序列，观测序列的概率是。，O和I同时出现的联合概率为。然后，对所有可能的状态序列I求和，得到观测序列O的概率，即但是，利用公式计算量很大，是阶的，这种算法不可行。2.

三月七꧁ ꧂·2024-02-14 17:06

信息安全中常用术语介绍

信息安全中常用术语介绍目录信息安全中常用术语介绍什么是VUL什么是0day漏洞和0day攻击什么是CVE什么是CWE什么是PoC什么是Exp什么是漏洞靶场什么是CVSS什么是OVAL什么是CCE什么是CPE

L.Lawliet·2024-02-14 17:35

【2023网络信息安全技术期末复习】课后习题整理

试举例说明试举例解释信息安全概念中涉及的“威胁”，“脆弱点”和“风险”这几个术语信息安全防护有3个主要发展阶段，试从保护对象、保护内容和保护方法等方面分析各个阶段的代表性工作，并总结信息安全防护发展的思路环境可能对计算机安全造成哪些威胁

Lacszer·2024-02-14 17:33

＜网络安全＞《30 网络信息安全基础（1）常用术语整理》

1肉鸡所谓“肉鸡”是一种很形象的比喻，比喻那些可以随意被我们控制的电脑，对方可以是WINDOWS系统，也可以是UNIX/LINUX系统，可以是普通的个人电脑，也可以是大型的服务器，我们可以象操作自己的电脑那样来操作它们，而不被对方所发觉。2木马就是那些表面上伪装成了正常的程序，但是当这些被程序运行时，就会获取系统的整个控制权限。有很多黑客就是热中与使用木马程序来控制别人的电脑，比如灰鸽子，黑洞，P

Ealser·2024-02-14 17:03

2019-01-24刻意练习

书名，读了一篇其他阅读者的读后感亦可以专业术语说是书评，暂且列入“想读”，没有参与就没有发言权，仅对这四个字发表一下见解。

梦雅的简动力·2024-02-14 16:16

新教育读书笔记

最近我读了这样的教育著作因其避免了过多“博大精深”的理论阐述和学术语汇的堆砌而能直指教育实践本质，引起了一线教师的共鸣，成为广受欢迎的教育学著作。

淡如水_b5f4·2024-02-14 15:45

♦小美手札♦像选姑娘一样挑自己心仪的葡萄酒

无论你是走进超市，还是一个酒庄、会所或者一家酒吧，或是五星级宾馆的餐厅，都会遇到同样的问题：你看展架上摆满了这么多琳琅满目的葡萄酒，而且各色各样的酒标还有不同的语言文字，甚至酒标还有不少让人看不懂的行话和术语

醉红孙小美·2024-02-14 15:38

应广大同学的要求，提供一个基于matlab夜间车牌自动识别给大家参考

可以使用机器学习方

依然风yrlf·2024-02-14 15:21

Python数据科学：Scikit-Learn机器学习

4.1Scikit-Learn机器学习Scikit-Learn使用的数据表示：二维网格数据表实例1：通过Seaborn导入数据defskLearn():'''scikitLearn基本介绍:return

偶是不器·2024-02-14 15:19

详细教你如何用python写一个车牌自动识别程序

要编写一个Python的车牌识别程序，你需要使用图像处理和机器学习技术。这里提供一个简单的示例，使用OpenCV库进行图像处理，以及TesseractOCR（光学字符识别）库来识别车牌上的字符。

依然风yrlf·2024-02-14 15:49

《启动大脑》阅读第七、八、九章

感觉第七和第八章的内容都是概念型的知识，而且是之前不太了解的知识，很多专业术语理解起来比较费劲。读完这几个章节后大脑需要更多的思考，如何找出关键词？如何辨别记忆性关键词和创性关节键词？

candy_华·2024-02-14 14:12

Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、数据导入2、进行主成分分析（PCA）3、训练分类模型并预测居民收入4、超参数调优四、结果分析与实验体会一、目的与要求1、通过实验掌握基本的MLLib编程方法；2、掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。二、实验内容1.数据导入从文件中导入数据，并转化为DataFrame。2、进行主成分分析（PCA）对6个连续型

Francek Chen·2024-02-14 14:48

机器学习：BN层介绍及深入理解

在机器学习领域，数据分布是很重要的概念。如果训练集和测试集的分布很不相同，那么在训练集上训练好的模型，在测试集上应该不奏效（比如用ImageNet训练的分类网络去在灰度医学图像

是Dream呀·2024-02-14 13:12

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。

Jachin111·2024-02-14 13:25

机器学习：多项式模型朴素贝叶斯分类器（原理+python实现）

简介多项式朴素贝叶斯也是多用于文本处理，其原理和计算的流程和伯努利朴素贝叶斯基本一致，唯一的区别在于单词的计数方式，由《伯努利朴素贝叶斯》一文可知，在文本处理的环节中，我们将单词是否出现在词组作为特征，但在多项式朴素贝叶斯中，我们将单词在词组中出现的次数作为特征，因此只需要更改文中setOfWords2Vec的函数即可，变成如下方式：defbagOfWords2VecMN(vocabList,in

DocPark·2024-02-14 13:03

经教行法（五）

教学体系是我们现代教育普及跟发达以后所用的术语，那么主要是用在大脑思惟的教育制度上面。但是经教行法的教学体系，它不是大脑思惟的知识性教育，而是生命性教育的这个特质，我们照样是可以运用的。

白云小刚·2024-02-14 12:13

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。

城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

林轩田机器学习基石 - 学习笔记4 - 机器学习的可行性

@[TOC]一LearningisImpossible首先，考虑这样一个例子，如下图所示，有3个label为-1的九宫格和3个label为+1的九宫格。根据这6个样本，提取相应label下的特征，预测右边九宫格是属于-1还是+1？结果是，如果依据对称性，我们会把它归为+1；如果依据九宫格左上角是否是黑色，我们会把它归为-1。除此之外，还有根据其它不同特征进行分类，得到不同结果的情况。而且，这些分类

Spareribs·2024-02-14 11:45

【前沿技术杂谈：AI 模型训练成本】到 2030 年，AI 模型训练成本预计将从 1 亿美元增加到 5 亿美元

jcfszxc·2024-02-14 11:47

ARMv8-AArch64 的异常处理模型详解之异常处理概述Handling exceptions

异常处理模型详解之异常处理概述一，异常处理相关概念二，异常处理概述一，异常处理相关概念在介绍异常处理之前，有必要了解一些关于异常处理状态的术语：当处理器响应一个异常时，我们称该异常被获取了（taken）

SOC罗三炮·2024-02-14 11:46

MATLAB知识点：normrnd函数（★★☆☆☆）生成正态分布的随机数

3章：课后习题讲解中拓展的函数在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：（3）normrnd函数（★★☆☆☆）normrnd函数可以生成正态分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工

数学建模学习交流·2024-02-14 10:40

使用MICE进行缺失值的填充处理

在我们进行机器学习时，处理缺失数据是非常重要的，因为缺失数据可能会导致分析结果不准确，严重时甚至可能产生偏差。处理缺失数据是保证数据分析准确性和可靠性的重要步骤，有助于确保分析结果的可信度和可解释性。

·2024-02-14 10:40

10个最适合机器学习的股票市场数据集

目录股票市场数据集国家货币和加密货币数据集机器学习预测股票市场的建议随着加密货币在世界各地的兴起，人们现在有比以往更多的投资方式。然而，这并不像低买高卖那么简单。

suoge223·2024-02-14 09:11

【机器学习】数据清洗之处理异常点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

·2024-02-14 09:09

Vue3.0（五）：Vue-Router 4.x详解

Vue-Router详解vue-router教程认识前端路由路由实际上是网络工程中的一个术语在架构一个网络的时候，常用到两个很重要的设备—路由器和交换机路由器实际上就是分配ip地址，并且维护着ip地址与电脑

前端大菜鸟_·2024-02-14 09:28

如何在6个月内学习深度学习(翻译)

原文链接：如何在6个月内学习深度学习(翻译)微信公众号：机器学习养成记搜索添加微信公众号：chenchenwings机器学习工程师Bargava的文章《HowtolearnDeepLearningin6months

三猫后端·2024-02-14 09:27

OpenCV 人脸检测（易上手版）

一、介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。对于任何想深入研究图像处理的

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:30

深度学习与机器学习研究综述

一、引言你对科幻小说中描绘的人工智能的想法非常着迷，以至于你经常沉浸在幻想中，想象着拥有一台能够理解并执行你所有命令的智能电脑。这种对未来技术的憧憬成为了你踏入编程世界的初衷，并促使你在大学里选择了计算机科学作为你的专业。但随着学习的深入，你逐渐意识到，传统的人工智能并不像科幻小说中那样神奇，它更多的是在不同的应用场景中应用各种搜索算法。然而，在这个过程中，你意外地发现了一个更加吸引人的领域——机

第欧根尼的酒桶·2024-02-14 08:29

LeetCode:70.爬楼梯

前言：好家伙，一直以为动态规划是啥高大上的，解释那么多，在我看来不过是找规律罢了，写那么多"专业术语"咋看咋像糊弄人的(手动扶额)另外，通项公式虽然抽象还能接受，但是矩阵快速幂是什么鬼？

nainaire·2024-02-14 07:47

从小白到行家！系统认识核聚变物理与工程（三）--中国

文中提到了箍缩、磁镜等专业术语将在后续章节中详细介绍上一章重点讲了受控核聚变的发展历程，有人说，你讲了这么多，没讲到中国，今天我们就专门捋一捋中国的核聚变发展历程，这样有助于你对关于中国人造小太阳的碎片化信息有个整体的认识

科学剃刀·2024-02-14 07:11

面试:大数据和深度学习之间的关系是什么?

它具有四个主要特点，通常被称为4V:Volume(体量)、Velocity(速度)Variety(多样性)和Veracity(真实性)深度学习的概念深度学习是机器学习的一个子领域，它模拟

华农DrLai·2024-02-14 06:16

Metal初探

在Metal框架中，也为我们提供了可以自定义编程的入口，可以对一些机器学习进行并发处理，像一些AI处理等。也就

Jeffery_zc·2024-02-14 06:25

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技

人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

机器学习预测全家桶新增模型，MATLAB代码

截止到本期，一共发了13篇关于机器学习预测全家桶MATLAB代码的文章。参考文章如下：1.五花八门的机器学习预测？一篇搞定不行吗？

今天吃饺子·2024-02-14 06:41

机器学习预测全家桶/故障诊断全家桶/改进算法/Python，Matlab代码...

目前参与优惠活动的全家桶有如下几个：作品①：机器学习预测全家桶，Python代码：https://mbd.pub/o/bread/ZZqXmpty?

今天吃饺子·2024-02-14 06:40

wayland(xdg_wm_base) + egl + opengles2.0 绘制四边形实例(二)

文章目录前言一、opengles绘制四边形的步骤1.术语介绍2.opengles绘制四边形的主要步骤二、代码实例1.没有使用VBO的版本1.1基于opengles2.0接口的egl_wayland_demo2

khl0616·2024-02-14 05:39

sklearn：机器学习分类特征编码category_encoders

文章目录category_encoders简介OrdinalEncoder序列编码OneHotEncoder独热编码TargetEncoder目标编码BinaryEncoder二进制编码BaseNEncoder贝叶斯编码LeaveOneOutEncoder留一法HashingEncoder哈希编码CatBoostEncodercatboost目标编码CountEncoder频率编码WOEEncod

Cachel wood·2024-02-14 05:36

探索机器学习：定义、算法及应用领域

目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3强化学习3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习，源自ArthurSamuel的定义，赋予计算机通过领域学习的能力

cooldream2009·2024-02-14 05:29

Python 资源大全（七）

目录：用来进行科学计算和数据分析的库进行数据可视化的库计算机视觉库机器学习库MapReduce框架和库使用Python进行函数式编程用来访问第三方API的库用于DevOps的软件和库任务调度库使用外来函数接口的库

忘了呼吸的那只猫·2024-02-14 05:46

读不懂也要读完，然后重复很多遍

古人说，读书百遍其义自见，道理就在这里了——只不过，他们那时候没有计算机术语可以借用，所以，这道理本身成了“过早引用”，对那些根本就没有过“读书百遍”经历的人，绝对以为那只不过是在忽悠自己……有经验的读书者

践行致知·2024-02-14 05:30

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。基本感知器由多个输入节点、一个输出节点和一组权重参数组成。每个输入节点都与输出节点连接，并且具有一个对应的权重参数，用来调节输入的重要性。感知器的输出是输入的线性组合，通过一个激活函数进行转换，最终输出一个二进制值（通常是0或1

dracularking·2024-02-14 04:01

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

径向基函数是一种在机器学习和模式识别中常用的函数类型，它们通常用于构建非线性模型。

神笔馬良·2024-02-14 03:14

介绍一款单细胞细胞类型注释软件-scibet

之前注释和分类方法大多是根据机器学习的非监督聚类的方法，例如随机森林（RF)或者支持向量机（SVM），这些工具耗时长，计算资源消耗大。因此，使用已有标注的数

生信阿拉丁·2024-02-14 01:55

妙用中文，让学生既能高效的学习知识也能提高英语能力

快速的用百度搜一下英汉双语教学的示范课或者相关的内容（例如课件），就会发现清一色的就是提供全英文教材中的术语，理论，公式的描述与解释等的中文翻译，相应的课件展示就是一页英文一页中文或者左边英文右边中文。

August工作坊·2024-02-14 01:19

明明工资越挣越高，但为什么剩下的钱却越来越少呢？

在金融学上，有个专业术语叫“负债”。拳王泰森大家都知道吧？据英国每日邮报报道:泰森整个职业生涯的收入达到了3亿英镑，约合人民币24亿元！简直可以惊掉人们的下颚！可惜的是，由于他不善理财，即使收入再高，

李莉深水微蓝·2024-02-13 22:30

讲解人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。

做一个AC梦·2024-02-13 22:53

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