机器学习正则化ppt

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

困难可能随时会遇到，但快乐也来得很简单

图片发自App首先，将日本的行程文档修改成PPT的速度虽然比以往快了很多，但其中也有取巧的成分，一方面是因为有模板可以借鉴，一方面是不用去找景点图片，大家
谁不曾孤单行走·2024-02-20 23:15

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种·2024-02-20 23:04

你的拖延症怎么样了?

室友小W每每面对老师布置下来的任务，不管是小论文、PPT，还是新闻稿、心得感悟等等，她在抱怨作业多、任务重的同时，态度坚决道：“不到最后一刻，我绝不会将它们完成
且听涵吟·2024-02-20 23:49

基于SSM校园二手交易平台的设计与实现（源代码+数据库脚本+设计文档+PPT）

系统介绍系统演示微信视频号【全栈小白】，查看系统演示基于SSM校园二手交易平台主要使用Java语言作为开发基础，并使用诸如JSP+SSM框架技术，Eclipse作为开发工具，MySQL作为数据库工具以及Tomcat作为Web服务器的技术。该系统主要分为前台和后台两大功能模块，共包含两个角色：用户、管理员。具体的系统功能如下：1.前台功能模块前台首页、商品列表、商品分类、商品搜索、商品详情、加入关注
全栈小白.·2024-02-20 23:40

2022-02-10九日没有坚持

轮到我开始讲解PPT，我没有别的同志那样把专业内容做成精美
而立之年却茫然·2024-02-20 23:12

基于SSM实现的校园在线点餐系统（源代码+数据库脚本+PPT）

系统介绍基于SSM实现的校园在线点餐系统是一个基于SSM+JSP实现的校园在线点餐系统，包括用户端和管理员端;前台主要功能有用户注册,用户登录,我的购物车、我的订单、商品评论、校园资讯等;管理员端主要功能有：用户管理、商品管理、订单管理、评论管理、资讯管理等技术选型开发工具：idea2020.3(其他开发工具也可以)运行环境：jdk1.8+maven3.6.0+MySQL5.7+Tomcat9(此
全栈小白.·2024-02-20 23:08

2020-09-07 焦虑的一周

上个周末延伸到周一威海调研3天，期间又要做ppt，又要熬夜改材料。周一晚回到青岛就开始了中挪合作项目的申报冲刺，利用2天时间完成预算编制、内容修改、简历撰写等一系列工作，终于赶在截止日提交了申报材料。
自践不息的喵喵大猫·2024-02-20 22:31

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

职场经验：工作三年，我的变与不变

作为部门资历最浅的新人，我努力承接一切基础杂事，做数据统计、资料整理、物料搬运和PPT。任务是碎片式、切割
曹将·2024-02-20 21:09

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习
亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明·2024-02-20 21:02

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

讲方言的老师真的好亲切

考完PPT整理好资料后，老师开口说话了:“同学们好，我叫×××
哆啦A梦的magic·2024-02-20 20:17

60-暖心-愿一切都好。

很多事情被耽误，比如要做的PPT，又比如我的写作计划，当然还有我的工作。电话请了假，PPT拜托了他人，写作和编辑重新协商处理了。幸好啊，都提前进行了规划，没有耽误太重要的事情。
暖心_85a8·2024-02-20 20:13

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022

基于3种机器学习法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要  本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!·2024-02-20 20:00

【机器学习案例4】为机器学习算法编码分类数据【含源码】

目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中，收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式，即数值型数据。
suoge223·2024-02-20 20:28

网站常见的反爬手段及反反爬思路

user-agent2、ip访问频率的限制（1）代理的基本原理（2）代理的作用（3）爬虫代理（4）代理分类（5）常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页，JavaScript压缩、混淆和加密，加大分析难度5、机器学习
在猴站学算法·2024-02-20 20:58

【0101践行笔记】宝林+698字

最多也只是学生时期，用PPT做的组员阳春海报。所以感谢@一点小贤组长，对我设计小白的点评与帮助。虽然只会基本的晚安图，但构图方面在10天内有了些进步。今天骚杰导师的分享-如何设计出让人尖叫的海报?
盛夏光年_宝林·2024-02-20 20:23

免费计算机网络基础ppt,计算机网络基础

计算机的基本知识ppt课件教案为大家详细介绍了互联网的起源及发展，让你在这里可以很好的了解网络的重点知识，结合生活实际，全方面的描述了网络现在带给人们的方便的便捷，想知道更多有关精彩内容就快来极光下载站体验一番吧
偏差一毫厘·2024-02-20 20:41

无法收敛问题

1、权重的初始化方案有问题2、正则化过度3、选择不合适的激活函数、损失函数4、选择了不合适的优化器和学习速率5、训练epoch不足
yizone·2024-02-20 19:55

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

在机器学习中，这个过程是这样的：训练数据：你有大量的数据，这些数据包括了输入（特征）和输出（标签，即真实值）。模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai·2024-02-20 19:18

机器学习之梯度下降法直观理解

形象化举例，由上图所示，假如最开始，我们在一座大山上的某处位置，因为到处都是陌生的不知道下山的路，所以只能摸索着根据直觉，走一步算一步。在此过程中，每走到一个位置的时候，都会求解当前位置的梯度，沿着梯度的负方向，也就是当前最陡峭的位置向下走一步，然后继续求解当前位置梯度，向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度，就这样一步步地走下去，一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai·2024-02-20 19:47

2023-09-18

斗魂大区关爱委第三届会议取得圆满成功感谢所有关爱委以下我分享到场的学长为这次会议的赋能首先感谢关爱委忠雷学长的细心准备会场、PPT、空巴订餐太用心了，每个学长都是好评如潮，幸福的周末因为有忠雷学长您还要感谢能量爆棚的摄影师
阿容alh澳利红酒业·2024-02-20 19:05

晨间日记

本周要做事宜成绩登录，课程PPT，公号两个软件，准备开学啦！抓紧时间，效率提高。
羽佳成长故事·2024-02-20 19:32

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。
AI Dog·2024-02-20 18:17

化学教研室集体听课活动

紧接着第二节课，王艺璇老师在高一22班讲解金属的化学性质，以PPT展示的问题
妍w·2024-02-20 18:55

2023-07-18

◎一个场景先来看一个场景：【PPT出示：一个场景】视频播放：四年级集体备课的场景
东燕_0a61·2024-02-20 18:50

vue 生成word表格文档 前端库介绍

**docxtemplater**:-**介绍**:docxtemplater是一个基于JavaScript的库，它可以处理docx和pptx模板，允许你通过JSON数据来填充模板。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-20 18:24

OpenAI发布Sora可生成60秒视频 现实不存在了

百科全书面试题分享点我直达2023Python面试题2023最新面试合集链接2023大厂面试题PDF面试题PDF版本java、python面试题项目实战:AI文本OCR识别最佳实践AIGamma一键生成PPT
KK_crazy·2024-02-20 18:53

人工智能专业python论文毕设方向推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习机器学习)最后0前言Hi，大家好，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没！
DanCheng-studio·2024-02-20 18:40

周五 2021-05-14 06:30 - 22:30 阴 09h01m

一时间记录二概述早上醒来，手机，看小说，总结计划，论文PPT，洗漱，吃饭上午论文PPT，小说，看论文，吃饭下午睡觉，小说，吃饭晚上手机，日常任务，洗澡，睡觉三总结(Summary)今天是论文和小说，手机的一天
么得感情的日更机器·2024-02-20 17:58

文本分类算法能够应用于哪些领域？真实项目场景介绍

通过机器学习算法，我们训练了一个模型，它能够理解公文的内容和格式，从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间，
思通数科x·2024-02-20 17:48

高效能慢生活践行第416天0405-2020

2020.4.5（星期日）晨间检视今天是什么日子：农历：三月十三地点：吕梁天气：温度：日出：日落：起床：5：20就寝:第4个100天（2020.3.18-2020.6.25）目标（100/19）✔本周目标：PPT
1d8e109700b7·2024-02-20 17:56

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19
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