机器学习深度学习神经网络注意力第11页

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

关于整理学习的一点笔记之“人”篇

，传递能量爱是为了自己和对方带来正能量沉没成本（不付出不珍惜）越多越珍惜重视自我成长的就要选择一位愿意一起自我成长的人物质最好相当或更好普鲁斯特问卷法相亲低谷时不要随意选择对象提高配得感，提高自己，把注意力放在自己身上有魅力的独立女人是不怕没有人爱的

coco欣呈·2024-03-18 22:27

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

佟畅：青少年抑郁症不容小觑

熙桓心理佟畅|作者抑郁被定义为在两周的时间内，至少有以下5个症状的反复发作：抑郁的情绪对活动的兴趣丧失睡眠障碍疲劳消极的自我概念无法集中注意力和反复的伤害自我的想法。

熙桓心理·2024-03-18 03:23

掌握产品描述的艺术：吸引顾客的指南

一份完美的产品描述能够吸引顾客的注意力，激发他们的购买欲望，并最终促成销售。在这篇文章中，我们将探讨如何撰写吸引人、信息丰富且符合SEO的产品描述。

KompasAI·2024-03-16 17:24

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

2023-09-07

通过最近几周的学习，我的进步很大：明白了注意力才我们最大的财富，所以我不在有事没事的去涮朋友圈，我会很珍惜我的注意力和时间，每天要学习、要做的事情很多。

Leslie91·2024-03-16 13:17

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

青默葬｜第14章·枫冉惊现

她明白自己不能再这样下去，自己必须找些事做分散注意力，而不是永远活在过去，活在无尽的痛苦中。她环顾四周，暖阳的斜光透过雕花的窗棂射在案上，几上，榻上，形成不规则的斑斑点缀。

穆梓弗奚·2024-03-16 09:24

YOLOv9改进添加可变形注意力机制DAttention

一、DeformableAttentionTransformer论文论文地址：arxiv.org/pdf/2201.00520.pdf二、DeformableAttentionTransformer注意力结构

学yolo的小白·2024-03-16 05:06

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

破解孩子成绩提升的密码（5）之情绪问题的困扰（中）

这样我们才能把大脑激活，注意力集中，有了学习动力，进而高效地学习。那我们具体怎么做呢？怎么把消极情绪转化积极情绪呢？这两期我们就分享一些对同学们有操作意义的方法。

爱的力量_心灯·2024-03-14 22:41

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

Amazon Kinesis Analytics

现在让我们将注意力集中在AmazonKinesisAnalytics上。AmazonKinesisAnalytics使您能够快速编写SQL代码，以近乎实时的方式连续读取、处理和存储数据。

罗技123·2024-03-14 14:10

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

亲子记录116.D6

共读:小鸡球球的春夏，ilikecar,乘车去旅行，话匣子，游子吟游戏:按线路摆放豆子，想锻炼萌娃注意力与耐心图片发自App反思:陪萌娃做游戏时间超少，这月多收集，结合日常生活，给他更好的启蒙

小窗幽记_hj·2024-03-13 08:08

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

品牌小程序游戏开发

为了吸引顾客的注意力并提高品牌忠诚度，许多企业开始探索新的互动方式。品牌小程序游戏开发便是这种探索中的一项创新策略，它结合了娱乐性与营销技巧，旨在通过游戏化体验提升品牌形象和用户参与度。

红匣子实力推荐·2024-03-13 01:18

281129-李晏林-2022/11/5【day31】

通过冥想来提高自注意力。最近再我把一切告诉你，广告案例有很大启发。从几个维度来看。12款包装设计，分为KA线、商超线、门店线三个包装。遇到问题先市调，顺时向同行高手学习。

尘心_aa8c·2024-03-13 00:15

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

经常玩手机=削弱你的注意力，这是如何发生的？

上课要专心”“学习要专心致志”，我们的专注力从小就一直在被“教育”和训练，长大后，为了快速和有效率地处理各种事务，在生活中、在工作上也需要提高和保持专注力，但，其实也是从小时候开始，科技就一直在争夺我们的注意力

跨鹿·2024-03-11 00:50

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

2021-11-08

下午没有什么事情，本来想把注意力集中在工作上，但是效果比较有限。后来忙忙碌碌地做了一些杂事，没有什么收获。到了临近下班时，菁菁突然跟我说，需要做一个员工分享会，让我第一个分享自己工作

飞翔快乐·2024-03-10 15:47

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

《自控力》读后感

自控力就是控制自己的注意力、情绪和欲望的能力，也就是我们俗称的“毅力”。002为什么要有自控力？原始社会中，自控力可以让自己能应对环境的变化，更好的生存。

杨阳洋0328·2024-03-09 12:04

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

区别：架构：Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于编码输入序列和解码输出序列。

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

【阅读输出（Kindle）】《起床后的黄金1小时》（六）

读书的好处有二：（1）不受外界打扰，集中注意力；（2）接受他人实践后的知识，无须自己花时间去积累，学到了就能直接用。有的书适合晨读，有的书适合夜读。

笔花粥粥·2024-03-08 20:48

2020.9.3 中原焦点团队，刘佳佳原创分享第981天

爱接话把儿爱调侃的Max,能够有意识的去控制自己在正确的场合说正确的话，这很难得；注意力很难集中的Tim同学，在老师有心而却无形的指导下，变得会听课、会及时做笔记，这很难得；稍微有点爱炫耀的Robb

佳佳_4eb2·2024-03-08 18:36

深度学习的一个完整过程通常包括以下几个步骤

选择模型架构：根据问题的性质选择适当的深度学习模型架构，如卷积神经网络（

longerVR·2024-03-08 00:21

[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。

Eastmount·2024-03-06 13:07

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN

电力程序小学童·2024-03-06 05:27

深度学习——第8章深层神经网络（DNN）

第8章深层神经网络（DNN）目录8.1神经网络为什么要深？

曲入冥·2024-03-06 01:23

为什么要提升觉知力？

所以我们需要提升觉知力，回到自己的内心，注意自己的注意力和感受。自我觉察，每当情绪来临时，问问自己：“

重重爱学习·2024-03-05 23:11

神经网络入门经典书籍,神经网络理论及应用

想要学习人工神经网络，需要什么样的基础知识？人工神经网络理论百度网盘下载：链接：提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。

小浣熊的技术·2024-03-05 15:09

适合录音频的文案，录音文案素材

创意可以通过使用幽默、温情或引人思考的方式来吸引听众的注意力。

配音新手圈·2024-03-05 12:28

一张图读懂人工智能

大型语言模型是人工神经网络，可以处理任何类型的内容，如文本或图像。二、大型语言模型的训练过程和应用场景，包括文本到文本、图像到文本、语音转录等多个方面。同时也提到了不同模

UPUPUPEveryday·2024-03-05 09:01

专注【得】和【失】

当稀缺俘获大脑时，人们的注意力会集中在紧急的事情上，并将其他事物排除在外。这种专注会让人们从稀缺中获益，让人们获得“专注红利”。

樂鈫·2024-03-05 03:53

pytorch 介绍以及常用工具包展示

1.引言1.1背景：神经网络和深度学习的崛起介绍神经网络和深度学习在计算机科学和人工智能中的重要性。1.2PyTorch简介：张量计算框架的演进回顾PyTorch作为张量计算框架的发展历程。

R0ot·2024-03-05 00:50

《写作潜能激发课》第二节课后感悟

1.探索真实的自我，认识真正的自己我们总习惯从外界寻找肯定，把注意力都放在外面，有没有想过问问自己，真正想要的是什么，我想成为什么样的人？写作就是用笔和纸与自己的内心对话，倾听自己最真实的想法。

蔚蓝·2024-03-04 18:22

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层

Pyotrch-卷积神经网络基础组件之全连接层关注B站查看更多手把手教学：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)基本原理介绍卷积神经网络（CNN）中的全连接层通常出现在网络的最后几层

肆十二·2024-03-04 16:10

神经网络算法：神经网络反向传播法代码

下面是一个使用Python实现的神经网络反向传播算法的代码示例：importnumpyasnpclassNeuralNetwork:def__init__(self,num_inputs,num_hidden

独木人生·2024-03-04 02:51

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