机器学习深度学习神经网络注意力第14页

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位：快速实验研究”，“简单”，“灵活”TensorTheano×“用于处理大规模神经网络的训练

seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？

QTreeY123·2024-02-20 09:49

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

凡事多商量

擅长讲授的老师，只要能吸引学生注意力，让学生保持浓厚的兴趣边听边理解记忆，再出好成绩，那就证明这位老师是成功的，因为他发挥了讲的长处。

淡若清清风·2024-02-20 09:24

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

2022-12-01

我甚至不知道如何使我自己安静下来，不知道轻松的感觉是什么样的，所以有的时候我选择喝一点酒，能有片刻的轻松，弥足珍贵，但是我也清楚这无异于饮鸩止渴，所以我还是得从根本上解决我自己的焦虑问题，头脑不清醒，自己所有的注意力都在我自己的身上

巴芍·2024-02-20 09:27

ChatGPT和LLM

这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。

小米人er·2024-02-20 08:58

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

无人机数据链技术，无人机数据链路系统技术详解，无人机数传技术

数据链作为无人机系统中的神经网络，在无人机系统内部以及无人机系统与其它作战系统之

创小董·2024-02-20 08:40

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

158.点评

mp.weixin.qq.com/s/6kr472VML9lmmeLYmJj5oA这个重启的能力可以解决去旧，迎新的两大问题遇到已经付费的东西如果不喜欢我们更应该要降低我们自己未来的机会成本，也是符合节约自己的时间注意力来投入到更具有生产力的事情上

陈志玮·2024-02-20 08:10

2021-09-22

认知跃迁、能力跃迁、能级跃迁（只要你升级心智、洞察趋势、聪明地勤奋，人人都是享受时代红利的幸运儿）2.溺水者无法掌握自己注意力的人、无法过滤信息，找不到重点的人、不理解系统，无法与陌生人联机协作的人3.

2041期待ing·2024-02-20 07:55

演讲的误区

二、信息越多越好：人的大脑记忆容量有限，如果人们将注意力放在不重要的信息上面，或者PPT中有太多装饰的内容，人们的工作记忆就无法存储你希望他们记住的信息。

jellyF86·2024-02-20 07:52

【家庭教育】巧用“定时法”和“红星法”解决孩子写作业不专注的问题

很多孩子在写作业时注意力不集中，要么回家后先玩，做其它事，到很晚了才开始写作业；要么写作业时坐不住，经常分神做其它事情，往往一小时能完成的作业要两小时甚至更长时间才能完成，学习效率低；要么写作业时心不在焉

e95cbc67a2cb·2024-02-20 07:22

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻

向来痴_·2024-02-20 07:26

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

Pytorch的常用模块和用途说明

PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

肆十二·2024-02-20 07:30

神经网络和TensorFlow

逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...+wnn),其中w0=b，x0=1激活值a(activation)=delta(f),delta为激活函数，一般可选择sigmoid、relu、tanh、leak_relu等等sigmoid激活函数sigmoid(x)=1/(1+e^-x)性质输出在0-1之间在-6至

异同·2024-02-20 06:41

神经网络入门必备——BP神经网络

神经网络入门必备——BP神经网络文章目录神经网络入门必备——BP神经网络一、什么是BP神经网络二、BP神经网络的工作原理2.1BP神经网络的逻辑模型2.2BP神经网络的权重迭代原理三、BP神经网络训练示例四

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-02-20 06:04

探索OpenAI首个AI视频模型Sora：技术创新与应用前景

该模型采用了先进的神经网络架构和训练技术，能够以惊人的方式生成逼真、连贯的视频内容。其视

小厂程序猿·2024-02-20 06:32

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

04 三鼻涕

好，我们继续，三鼻涕，需要聚精会神的管他的这两道永远在流淌的鼻涕，因为只要注意力在别处，它们就会探头探脑的跑出来，如果

Qiu_Naruto·2024-02-20 06:28

神经网络——循环神经网络（RNN）

神经网络——循环神经网络（RNN）文章目录神经网络——循环神经网络（RNN）一、循环神经网络（RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-20 06:21

神经网络权重初始化

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录（如果只想看代码，请直接跳到“方法”一节，开头我介绍我的常用方法，后面介绍具体的各种方案）神经网络通过多层神经元相互连接构成，而这些连接的强度就是通过权重（Weight

诸神缄默不语·2024-02-20 06:49

自由书写73‖放下对头脑的执着，静空20180817

吃饭时刚开始有所意识，尽量将注意力放在食物上，一点一点慢慢咀嚼，去细致品尝红豆、莲子、山药三种食

安静的一个人待着·2024-02-20 06:30

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4使用滑动窗口和注意力进行卷积

Dymc·2024-02-20 06:42

内心强大起来

当内心的情绪被唤醒时，情绪背后伴随着痛苦，此时如果情绪可以承受，就不要逃避，不要转移注意力，去感受情绪背后的痛苦。这时除了当下的感受，可能还会闪过过去类似的感受。不管是当前的感受，

独兜曲·2024-02-20 05:43

试玩游戏赚钱神器，试玩app让你玩游戏也能赚钱！

而随着游戏行业的发展，越来越多的人开始将注意力转向了游戏领域。无论是玩游戏还是赚钱，都变得更加便捷和高效。今天，我们就来介绍一款试玩游戏赚钱神器——试玩app。让你玩游戏也能赚钱！

多职猫·2024-02-20 05:57

【深入理解Attention】Transformer的理解和代码实现

1Self-attention自注意力机制1.1QKV的理解attention和推荐算法有类似之处我们在电商购物平台上输入查询query，然后平台返回商品列表系统会根据query去查找所有相似度高的商品

量子-Alex·2024-02-20 05:18

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

不是先成为故事的主角，才能够让资源为我所用的！

而不是把注意力放在内耗上，一直担心：他能帮我吗，他能喜欢我吗，他能重视我吗！3、对抗焦虑最好的方法就是行动起来，干点啥。干点啥都行，反正你干点。因为你做事的时候跟

经纬学习日记·2024-02-20 05:45

给妹妹打防疫针

刚去了，姑姑给妹妹买了一个气球，分散妹妹的注意力。打针的时候我看到里面的液体是粉色的，感觉非常的奇怪，医生刚把针扎进去，妹妹还不哭，后来妹妹一直哭，哭的我们怎么哄妹妹妹妹都不听。

鄂尔多斯jgddwzy·2024-02-20 05:51

激发孩子好好学习的三大法宝（阿莲的每日一省605）

当你想提升孩子的行为效率的时候，请把注意力先放在情感链接上一一王纪琼关于孩子的学习，家长都渴望孩子能好好学习，但往往是不知道具体该如何做，下面送给大家三大法宝，您一定要用好。

攸而宁·2024-02-20 05:49

坚持这点事

我觉得做一件有产出且有积累的事只要不放弃威力能在某一时刻爆发出来，重要的是能持续坚持做这件事，还愿意为这件事付出自己的时间和注意力。

成长的乌龟·2024-02-20 04:01

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

transformer-Attention is All You Need（二）

它也是由N层完全相同解码器层堆叠起来的，每个解码器层包括三个子层连接结构：1.第一个子层连接结构是一个多头注意力子层和一个规范化层和残差连接的组合；2.第二个子层连接结构是一

liaolaa·2024-02-20 04:45

上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述：表示、渲染与学习」...

来源：专知本文约6000字，建议阅读10+分钟本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望。随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。面对大规模三维数字人的生产需求,基于传统图形学的建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术

数据派THU·2024-02-20 03:12

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